Este artigo irá orientá-lo sobre como criar uma pesquisa de Comprador de Ecommerce sobre Percepção de Preços. Se você quer resultados rápidos, pode criar uma pesquisa com Specific em segundos, sem necessidade de experiência.
Etapas para criar uma pesquisa para Compradores de Ecommerce sobre percepção de preços
Se você deseja economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com Specific—é fácil assim. Veja como o processo realmente se parece:
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você nem precisa ler mais. A IA criará pesquisas com lógica de especialista—além disso, ela ainda faz perguntas de acompanhamento perspicazes aos respondentes para extrair contexto valioso, como um pesquisador habilidoso faria.
Por que esta pesquisa é importante: entendendo seu público Comprador de Ecommerce
Realizar pesquisas focadas na percepção de preços é essencial no ecommerce porque o comportamento do consumidor muda rapidamente—e tudo se resume ao que seu público valoriza e experimenta no seu site. Se você não está realizando essas, está perdendo feedback direto que molda decisões sobre promoções, colocação de produtos e preços estratégicos.
93% dos compradores online comparam preços antes de tomar uma decisão de compra. [1] Isso mostra que entender como os compradores percebem seus preços não é opcional; é o centro de como as pessoas compram hoje.
Se você não pede feedback, corre o risco de perder a descoberta de por que certas estratégias de preços funcionam (ou fracassam) para grupos de usuários específicos—especialmente com 44% dos compradores aumentando gastos em varejistas de desconto este ano. [2]
Ao coletar feedback dos Compradores de Ecommerce sobre percepção de preços, você obtém dados acionáveis—insights que levam a taxas de conversão mais altas, ofertas melhor programadas e uma vantagem competitiva. A importância do feedback não pode ser subestimada, especialmente quando quase 76% das pessoas compram online porque acreditam que é mais barato. [3]
Você não saberá o que motiva um carrinho abandonado, o que faz um preço parecer “justo” ou quais ofertas geram fidelidade a menos que você pergunte—e analise—as perguntas certas por meio de pesquisas inteligentes e conversacionais.
O que faz uma boa pesquisa sobre percepção de preços?
Pesquisas eficazes de Compradores de Ecommerce sobre percepção de preços usam perguntas claras e imparciais e mantêm um tom que parece conversacional—como uma conversa real, em vez de um formulário. Você quer respostas que pareçam reais, para que os compradores não fiquem apenas clicando na primeira opção ou abandonando a página no meio.
Aqui está uma visão rápida das melhores vs. piores práticas:
Más Práticas | Boas Práticas |
|---|---|
Induzindo (“Você odeia nossos preços altos?”) | Neutro (“Como você se sente em relação aos nossos preços?”) |
Perguntas cheias de jargão | Linguagem simples, sem fala do setor |
Somente opções de resposta de uma palavra | Mistura de respostas abertas e bem definidas |
Sem acompanhamento ou investigação | Acompanhamento para contexto mais profundo |
O verdadeiro teste? Você quer que tanto a quantidade quanto a qualidade das respostas sejam altas. Se você não estiver recebendo feedback perspicaz ou respostas suficientes, volte e simplifique sua linguagem—ou deixe a IA fazer isso por você de forma conversacional.
Tipos de perguntas e exemplos para pesquisas de percepção de preços de Compradores de Ecommerce
Ótimas pesquisas usam uma mistura de tipos de perguntas, cada uma construída para insights específicos sobre a percepção de preços de seu público. Veja como abordar isso:
Perguntas abertas incentivam a honestidade e permitem que os respondentes expressem perspectivas únicas ou expliquem o “porquê” por trás de suas avaliações. Use-as quando quiser descobrir motivações, objeções ou histórias de compras. Por exemplo:
O que fez você sentir que nosso produto estava com um preço justo ou injusto?
Descreva uma vez em que decidiu não comprar por causa do preço.
Perguntas de múltipla escolha de seleção única dão estrutura. Use-as para verificações rápidas de sentimento ou coleta de preferências, fundamentais para quantificar tendências. Exemplo:
Como você normalmente compara nossos preços com lojas online similares?
Normalmente mais baixos
Mais ou menos o mesmo
Normalmente mais altos
Eu não comparo preços
Questão de NPS (Net Promoter Score) é perfeita para medir a orientação geral—os seus preços estão incentivando a recomendação ou desencorajando a fidelidade? Use-a após uma compra ou após uma mudança de preço. Gere uma pesquisa de NPS para compradores de ecommerce sobre percepção de preços instantaneamente com Specific. Uma típica pergunta de NPS sobre preços:
Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você nos recomende a um amigo, com base em nossos preços atuais?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê". Fazer uma pergunta de acompanhamento quando uma resposta é vaga ou superficial investiga mais profundamente—vital para descobrir o que realmente influencia um Comprador de Ecommerce. Uma boa pesquisa pergunta automaticamente, “O que fez você responder dessa forma?” ou “O que faria nossos preços se encaixarem melhor às suas necessidades?”
Por que você sente que nossos preços são muito altos?
O que tornaria nossos descontos mais atraentes?
Se você deseja aprofundar nas melhores perguntas para fazer ou precisa de mais exemplos, veja este blog sobre as principais perguntas de percepção de preços para pesquisas de compradores de ecommerce.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais imitam uma conversa natural—fazem uma pergunta de cada vez, adaptam o tom e fazem acompanhamento como em uma conversa real. Isso transforma a pesquisa de um formulário impessoal em um diálogo interativo, aumentando instantaneamente as taxas de conclusão e a profundidade dos insights que você coleta.
Pesquisas tradicionais parecem burocráticas e muitas vezes são abandonadas. Em contraste, usar um gerador de pesquisas de IA significa que você cria pesquisas conversacionais que são dinâmicas: a IA faz perguntas de acompanhamento inteligentes em tempo real e se adapta às respostas, criando um loop de feedback mais apertado. Você não precisa antecipar todos os “e se”—a IA faz isso por você.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais geradas por IA |
|---|---|
Demorado para criar e editar | Criação instantânea de pesquisas a partir de prompts em linguagem natural |
Perguntas estáticas e fixas | Perguntas e acompanhamentos adaptativos e personalizados |
Drena a atenção do respondente | Mantém as pessoas engajadas, parece uma conversa |
Opções limitadas de análise | Análise automatizada por IA integrada |
Por que usar IA para pesquisas de Compradores de Ecommerce? A IA faz o trabalho pesado: criação de pesquisas, acompanhamento de nível de especialista, e análise profunda são padrão. Você está livre da “fadiga de construtor de formulário”. Exemplos de pesquisas de IA, como aquelas construídas na Specific, usam experiência do usuário de primeira classe—os respondentes se sentem valorizados, e você obtém insights mais ricos e rápidos. Se desejar mais orientações, confira nosso artigo sobre análise de respostas de pesquisas de compradores de ecommerce.
O poder das perguntas de seguimento
A maioria das pesquisas estáticas perde “o porquê”—mas é exatamente isso que muda o jogo. Quando você usa acompanhamento automatizado, você extrai contexto e sentimento verdadeiros de uma forma que os formulários estáticos simplesmente não conseguem. Quer a análise completa? Veja nosso guia para perguntas de acompanhamento automáticas de IA.
Specific usa IA para fazer perguntas de acompanhamento personalizadas após cada resposta, como um pesquisador inteligente. Isso acontece em tempo real, adaptando o tom e contexto, revelando o que formulários básicos perdem. Acompanhamentos automáticos economizam horas: nenhum e-mail extra ou esclarecimentos necessários. Significa que cada respondente tem uma conversa única, semelhante a humana.
Considere este cenário:
Comprador de Ecommerce: “Achei o produto muito caro.”
Seguimento de IA: “Você pode compartilhar o que fez você sentir dessa forma? Foi comparado a outros sites, ou algo em nossa oferta pareceu errado?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Em nossa experiência, dois a três acompanhamentos direcionados são ideais—o suficiente para esclarecer e descobrir detalhes principais, mas não sobrecarregar. Com Specific, você pode ajustar isso para que a IA se mova suavemente para a próxima pergunta assim que você tiver coletado o insight que deseja.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: os respondentes se sentem ouvidos, não interrogados ou apressados. É por isso que os acompanhamentos são importantes.
Análise e descoberta de insights com IA são simples mesmo com muitas respostas abertas. Você pode facilmente analisá-las com IA—veja nosso passo a passo sobre análise rápida de respostas—assim você nunca se sentirá sobrecarregado pelos dados brutos.
Esses acompanhamentos automatizados são uma inovação—se você ainda não os usou, experimente gerar uma pesquisa e veja em primeira mão o quanto mais ricos seus feedbacks se tornam.
Veja este exemplo de pesquisa de percepção de preços agora
Pronto para entender as perspectivas reais de seus compradores? Veja o poder do acompanhamento orientado por IA, perguntas de qualidade de especialista e uma pesquisa totalmente conversacional—crie sua própria pesquisa e comece a transformar insights em ação.
