Crie sua pesquisa

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Como criar uma pesquisa de satisfação sobre os motivos de cancelamento

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Adam Sabla

·

25 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo passo a passo sobre como criar uma pesquisa de satisfação de clientes sobre as razões de rotatividade. Mostraremos como a Specific ajuda você a construir uma pesquisa inteligente e conversacional em segundos—basta gerar sua pesquisa, e você estará pronto.

Passos para criar uma pesquisa para Cliente sobre Razões de Rotatividade

Se você deseja economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific.

  1. Informe que tipo de pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Honestamente, você nem precisa ler mais. A IA de hoje pode construir sua pesquisa de satisfação de clientes sobre razões de rotatividade com lógica especialista em segundos. Ela até faz perguntas de acompanhamento inteligentes para se aprofundar—então você obtém insights reais, não apenas respostas de formulário. Se você gosta de ajustes, pode personalizar com o editor de pesquisas também.

Por que entender as razões de rotatividade é importante

Não vamos rodeios: a rotatividade dói, e a maioria das equipes não percebe o quanto. Em indústrias como hospitalidade e viagens, a taxa de retenção de clientes é de apenas 55%[1], o que deixa uma enorme lacuna para melhorias. Mas é aqui que as coisas ficam realmente interessantes: empresas dos EUA perdem US$ 136 bilhões anualmente devido à perda de clientes[2].

  • Se você não está conduzindo essas pesquisas, está perdendo feedback acionável diretamente ligado à sua receita.

  • Mesmo uma redução de 5% na rotatividade pode elevar o lucro em 25%–95%[3]. Para a maioria das equipes, isso faz a diferença entre estagnar e crescer de verdade.

Capturar razões de rotatividade não é apenas combater incêndios. É sobre conseguir sinais honestos dos seus clientes—por que eles partem, o que esperam, quais concorrentes estão os atraindo e quais recursos podem retê-los. Ao conduzir essas pesquisas de feedback, você não está adivinhando. Você está realmente vendo o que está funcionando, o que está quebrando e onde seu produto ou serviço pode superar o restante.

Se pesquisas como esta não estavam no seu radar, você está perdendo dados cruciais que moldam tudo, desde sua estratégia de retenção até seu próximo grande experimento. Confira nosso guia sobre perguntas de pesquisa de rotatividade para ideias que você talvez não tenha considerado ainda.

O que faz uma boa pesquisa sobre razões de rotatividade

Eis o que separa uma pesquisa útil de rotatividade de um formulário genérico de feedback: você precisa de clareza, honestidade e percepção. Isso significa:

  • Perguntas claras e imparciais—Não influencie o respondente. Faça perguntas abertas (“O que te fez decidir partir?”), mas mantenha o tom neutro.

  • Tom conversacional—As pessoas são muito mais propensas a serem honestas se não parecer um exame formal.

Práticas ruins

Práticas boas

Perguntas mal formuladas, tendenciosas ou técnicas

Linguagem amigável e simples que é fácil de responder

Sem contexto ou acompanhamento

Conversacional, com acompanhamentos esclarecedores

Muitos campos obrigatórios

Respeito pelo tempo; sem dados desnecessários

Você saberá que construiu uma ótima pesquisa de rotatividade de clientes quando obtiver tanto um alto número quanto alta qualidade de respostas. A quantidade importa, mas a qualidade—pessoas dando respostas ponderadas, não apenas marcando uma caixa—é como você obtém insights acionáveis.

Quais são os melhores tipos de perguntas para uma pesquisa de Cliente sobre razões de rotatividade?

A variedade de tipos de perguntas que você utiliza determina quanto contexto você obtém—e como os participantes se sentem ao compartilhar feedback difícil. Aqui está um detalhamento das opções para pesquisas de rotatividade de clientes:

Perguntas abertas são naturais, permitindo que os clientes expressem o que realmente motivou sua decisão. Elas são ótimas para revelar novas ideias e razões inesperadas para a rotatividade. Use-as quando você quer que os participantes se aprofundem, ou quando você está procurando por temas que talvez não tenha antecipado.

  • Você poderia nos contar o que te fez decidir parar de usar nosso serviço?

  • O que podemos melhorar para recuperar você no futuro?

Perguntas de múltipla escolha com seleção única são ideais para categorizar principais razões e para facilitar a análise. Use-as quando quer medir quais razões aparecem com mais frequência, e mantenha fácil para os usuários que não querem escrever muito.

Qual foi sua principal razão para cancelar sua assinatura?

  • Encontrou uma alternativa melhor

  • O produto era muito caro

  • Falta de recursos necessários

  • Suporte ao cliente ruim

Pergunta NPS (Net Promoter Score) é sua opção certa para medir lealdade e prever propensão à rotatividade. É melhor logo após uma decisão de rotatividade, para segmentar usuários por sua probabilidade de recomendar—depois use acompanhamentos personalizados. (Você pode gerar uma pesquisa de rotatividade por NPS instantaneamente com a Specific.)

Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega (0–10)?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são essenciais para clareza. Quando um cliente dá uma resposta vaga, acompanhamentos ajudam a descobrir causas subjacentes—Era o preço? Experiência? Recursos? Estas são críticas para identificar problemas raiz e criar roteiros acionáveis.

  • Você pode nos contar mais sobre o que especificamente te frustrou em nosso suporte?

  • Qual recurso teria feito você ficar?

Se você quer se aprofundar, veja nossas perguntas favoritas de pesquisa de rotatividade—lista completa com dicas para cada tipo de pergunta, além de conselhos para personalizá-las para seu público e necessidades únicas.

O que é uma pesquisa conversacional?

Boas pesquisas parecem uma conversa, não um formulário burocrático. Esse é o coração das pesquisas conversacionais: a IA interage naturalmente com os entrevistados, adapta o tom e o acompanhamento de forma dinâmica, e eleva o envolvimento muito mais do que formulários estáticos podem fazer. Tradicionalmente, a criação de pesquisas era trabalhosa—você desenvolvia perguntas, lidava com lógica e criava scripts de acompanhamento manualmente. Geradores de pesquisas de IA como a Specific fazem isso em segundos, permitindo que você redija, refine e até edite com linguagem natural usando o editor de pesquisa de IA.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Exige design manual, lógica e script de acompanhamento

Auto-geram perguntas especialistas e fluxo conversacional

Experiência estática, semelhante a um formulário

Parece uma entrevista/conversa amigável

Difícil de analisar respostas abertas

IA resume e extrai insights automaticamente

Por que usar IA para Pesquisas de Clientes? Porque a diferença é da noite para o dia. Exemplos de pesquisa de IA—especialmente focados em rotatividade—podem explorar de maneiras que formulários feitos por humanos não conseguem. Eles esclarecem respostas vagas, adaptam perguntas em tempo real e criam uma experiência perfeita para o entrevistado. Além disso, quando você usa uma ferramenta de pesquisa conversacional como a Specific, não só a criação de pesquisas é instantânea, como os entrevistados realmente gostam de responder (e os dados retornam mais ricos). Se você quiser saber como analisar respostas de pesquisa com IA, a análise da Specific torna isso fácil—veja mais em nosso guia.

Colocamos a experiência do usuário em primeiro lugar. O feedback com a Specific parece natural tanto para o criador quanto para o entrevistado. É a maneira moderna de coletar insights acionáveis—mais rápido e amigável.

O poder das perguntas de acompanhamento

Os acompanhamentos automáticos são a verdadeira arma secreta nas pesquisas de rotatividade de clientes. Se você já usou formulários ou pesquisas estáticas, conhece a dor: clientes dão respostas de uma palavra e você fica adivinhando. Tendo a IA automaticamente explorando detalhes, você rapidamente transforma entradas obscuras em insights acionáveis. Saiba mais sobre isso com nosso artigo sobre perguntas automáticas de acompanhamento por IA.

  • Cliente: “Seu produto era muito caro.”

  • IA de acompanhamento: “Você poderia compartilhar quais recursos achou que não justificavam o custo, ou qual preço pareceria justo para você?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, 2–3 perguntas direcionadas são suficientes para esclarecer “o porquê” sem esgotar o respondente. A Specific permite que você defina quão profundo deseja que a exploração vá, com a opção de a IA pular para a próxima pergunta assim que você tiver o que precisa.

Isso faz uma pesquisa conversacional: o fluxo de ida e volta, guiado por contexto, parece um bate-papo genuíno—não um questionário frio. Os entrevistados se abrem mais, oferecendo o tipo de feedback que direciona a estratégia.

Dados qualitativos, análise de respostas de pesquisa, IA conversacional: Analisar montes de texto livre pode ser avassalador. Com recursos de análise de IA, como chat com IA sobre respostas de pesquisa, você faz sentido de feedback qualitativo em minutos—não em dias. Se você deseja melhorar nisso, consulte nosso guia sobre análise de respostas de pesquisa.

Esses acompanhamentos automatizados são uma inovação—gere uma pesquisa agora e veja o quanto mais ricos podem ser seus insights.

Veja este exemplo de pesquisa sobre razões de rotatividade agora

Crie sua própria pesquisa de rotatividade de clientes em segundos—obtenha feedback real, descubra “por que” as pessoas partem, e veja insights que você pode implementar imediatamente. Não se contente com respostas superficiais quando você pode se aprofundar com IA conversacional.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Exploding Topics. Taxas de Retenção de Clientes por Indústria

  2. Firework. Estatísticas de Retenção de Clientes

  3. SEO Sandwitch. Estatísticas de Taxa de Churn 2024

  4. Acuity Knowledge Partners. A Importância das Pesquisas de Satisfação do Cliente

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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