Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de participantes de conferência sobre a probabilidade de recomendar. Com o Specific, você pode gerar uma pesquisa de qualidade em segundos - sem complicações, apenas insights.
Passos para criar uma pesquisa para participantes de conferência sobre a probabilidade de recomendar
Se você quer economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com Specific — sinceramente, é tão simples assim. Mas aqui está como funciona para pesquisas semânticas:
Diga qual pesquisa você deseja.
Feito.
Você realmente nem precisa ler mais. Graças à IA, sua pesquisa vem com perguntas em nível de especialista, ajustadas às suas necessidades, e até mesmo fluxos de acompanhamento dinâmicos que extraem insights acionáveis de cada respondente. É um passo acima de montar formulários manualmente - ou você pode compor qualquer pesquisa do zero usando chat. Este é o futuro.
Por que pesquisar os participantes da conferência sobre a probabilidade de recomendar?
Se você não coletar feedback dos seus participantes da conferência, estará deixando um valor enorme na mesa. Aqui está o porquê dessas pesquisas serem tão importantes:
Medição direta da satisfação dos participantes: Você vê instantaneamente como seu evento ressoa. Se você nunca perguntar, nunca saberá o que está funcionando (ou não).
Identifique o que impulsiona indicações e participações repetidas: A maioria das conferências cresce pelo boca a boca. Rastrear a probabilidade de recomendar é a maneira mais rápida de medir o poder de promotores e identificar áreas para melhoria.
Mostre a stakeholders o impacto do seu trabalho: O feedback dessas pesquisas serve como prova clara de valor para patrocinadores, parceiros e liderança.
Mantenha seu evento relevante ao longo do tempo: De acordo com pesquisas do setor, pesquisas após o evento são ferramentas essenciais para entender as experiências dos participantes e identificar áreas para melhorias, garantindo que as associações permaneçam relevantes para seus membros ano após ano. [1]
Se você não estiver realizando essas pesquisas, estará perdendo insights sobre o entusiasmo dos participantes e ideias que poderiam inspirar melhorias futuras. A importância do feedback dos participantes da conferência é enorme: impacta diretamente sua reputação, participação repetida e capacidade de ajustar futuros eventos. Os melhores organizadores de conferências do mundo tornam isso uma rotina básica.
O que faz uma boa pesquisa sobre a probabilidade de recomendar?
Para que uma pesquisa sobre a probabilidade de recomendar forneça dados úteis, ela precisa de alguns elementos essenciais:
Perguntas claras e imparciais: Pergunte de forma clara - não influencie, não lidere.
Tom conversacional: Linguagem amigável e humana coloca os respondentes à vontade, resultando em respostas mais honestas.
Mistura de tipos de perguntas: Adicione perguntas abertas, de seleção única e no estilo NPS para um feedback bem equilibrado.
Compatibilidade com dispositivos móveis: A maioria das pessoas responde pesquisas nos celulares - facilite o processo (Geradores de pesquisas com IA, como o Specific, já priorizam o design para dispositivos móveis por padrão).
Práticas ruins | Boas práticas |
Formulação tendenciosa | Perguntas simples e neutras |
A verdadeira medida? Não é apenas quantas pessoas terminam, mas a quantidade e qualidade das respostas. Você deseja ambos - alta conclusão e insights ricos e acionáveis que lhe digam algo útil.
Tipos de perguntas e exemplos para pesquisas de participantes de conferência sobre probabilidade de recomendar
Uma pesquisa abrangente mistura vários estilos de perguntas. Vamos desvendá-los, com contexto e exemplos:
Perguntas abertas são inestimáveis para coletar feedback detalhado e autêntico - especialmente quando você está tentando entender o “porquê” por trás de uma pontuação. Elas permitem que os participantes elaborem, o que muitas vezes revela temas que você não havia considerado. Use-as quando quiser insights qualitativos e detalhados, por exemplo:
Qual o aspecto mais memorável da conferência para você?
Pode explicar o que o tornaria mais propenso a recomendar este evento para outros?
Perguntas de escolha única são melhores para análises estruturadas - especialmente quando você deseja rastrear tendências ao longo do tempo. Elas também são rápidas para participantes ocupados:
Qual é a principal razão pela qual você recomendaria (ou não recomendaria) esta conferência a um colega?
Qualidade do conteúdo
Oportunidades de networking
Logística/organização
Outro (especifique, por favor)
Pergunta de NPS (Net Promoter Score) oferece uma medida padrão da indústria para a probabilidade de recomendação. É instantaneamente comparável e segmentável (por função, tipo de empresa, etc.). Você pode gerar uma pesquisa NPS dedicada para este contexto com um clique. Exemplo:
Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar esta conferência a colegas ou amigos?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são poderosas após qualquer classificação ou resposta ambígua. Faça estas perguntas para explorar mais a fundo e esclarecer respostas - não apenas o que eles pensaram, mas por que se sentem assim. Por exemplo:
Qual foi o principal motivo para sua avaliação?
O que poderíamos fazer diferente no próximo ano?
Para saber mais sobre como criar perguntas fortes e ver mais exemplos (com dicas para cada formato), confira nosso artigo sobre as melhores perguntas para pesquisas de participantes de conferência sobre probabilidade de recomendar.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais são inovadoras. Ao contrário dos formulários tradicionais, estas se assemelham a uma conversa real - uma pergunta de cada vez, em linguagem natural e fluida, com follow-ups que respondem ao que foi dito. Você obtém respostas mais claras e reflexivas porque os respondentes se sentem ouvidos, não atropelados.
A criação manual de pesquisas é lenta e estática: digitar cada pergunta, configurar a lógica manualmente, e o resultado frequentemente parece desajeitado em dispositivos móveis. Geradores de pesquisas com IA, como o dentro da Specific, tornam todo o processo fluido e, francamente, agradável. O fluxo de trabalho é quase divertido: basta conversar com a IA sobre seus objetivos, e sua pesquisa se constrói automaticamente (com lógica de acompanhamento dinâmica completa).
Pesquisa manual | Pesquisa gerada por IA (Specific) |
Demora | Construída em segundos |
Por que usar IA para pesquisas de participantes de conferência? Porque o processo é sem intervenção humana, produz pesquisas de maior qualidade (e mais divertidas!) e facilita a coleta de insights profundos. Acompanhamentos impulsionados por IA transformam cada resposta em uma conversa, desbloqueando dados qualitativos mais ricos. Se você estiver curioso, veja nosso exemplo de pesquisa com IA e como analisar respostas para participantes de conferência, tudo construído com base em pesquisas conversacionais.
Specific oferece a melhor experiência de usuário tanto para criadores quanto para respondentes nessas pesquisas conversacionais - então todos participam, e todos desfrutam do processo. Se quiser ajustar perguntas ou mudar o tom, você pode fazer isso instantaneamente com o editor de pesquisas com IA.
O poder das perguntas de acompanhamento
Sejamos honestos - os melhores insights vêm da segunda ou terceira pergunta, não da primeira. Se você apenas registrar feedback de uma linha, frequentemente acabará com ambiguidade ou meias histórias. É aí que as perguntas de acompanhamento automatizadas por IA brilham: elas pedem esclarecimentos, detalhes ou exemplos com base no contexto do respondente. Isso é o que torna sua pesquisa verdadeiramente conversacional.
Participante da conferência: "As sessões estavam boas."
Segunda pergunta da IA: "O que poderia ter melhorado as sessões para você?"
Os acompanhamentos automatizados economizam tempo enorme em comparação a perseguir participantes para esclarecimentos por e-mail. Graças à lógica contextual, as perguntas se sentem naturais, como se estivesse conversando com um especialista. Os respondentes elaboram mais e você obtém bancos de dados mais ricos e claros.
Quantos acompanhamentos fazer? Na maioria dos casos, dois ou três acompanhamentos por questão principal é o ponto ideal. Muitos e você corre o risco de fadiga, poucos e pode perder nuances. Deixe os respondentes pularem para a próxima questão quando derem detalhes suficientes (Specific permite que você configure isso com facilidade).
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional. Cada acompanhamento mantém a experiência interativa, quase como uma entrevista, para que os respondentes se abram naturalmente em vez de se sentirem questionados. Os acompanhamentos em tempo real da Specific estão um nível acima da lógica de ramificações tradicionais—eles se ajustam ao vivo, com base nas respostas de cada participante.
Insights qualitativos, análise de IA, temas poderosos: Mesmo recebendo muitos textos não estruturados, ferramentas como análise de respostas de pesquisa por IA tornam simples a revisão e atuação sobre padrões - para que sua equipe possa encontrar insights acionáveis e tendências chave rapidamente.
Acompanhamentos automatizados e conversacionais são um novo padrão. Tente criar uma pesquisa na Specific para experimentar - a diferença é imediata.
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre a probabilidade de recomendar
Crie sua própria pesquisa e desbloqueie feedback honesto, acompanhamentos inteligentes e análise poderosa instantaneamente - esta é a maneira mais rápida de melhorar sua experiência de conferência.