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Como criar uma pesquisa para participantes de conferências sobre interesses em temas futuros

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Adam Sabla

·

21 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de participantes de conferência sobre interesse em tópicos futuros. Com a Specific, você pode construir sua pesquisa em segundos usando IA—basta gerar sua pesquisa e começar a coletar insights instantaneamente.

Etapas para criar uma pesquisa para participantes da conferência sobre interesse em tópicos futuros

Se você quiser economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific. É realmente simples assim—não são necessárias habilidades técnicas. O processo para criar pesquisas semânticas com IA é o seguinte:

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Você nem precisa ler mais adiante, honestamente. A IA constrói sua pesquisa com perguntas de nível especialista e até adiciona perguntas complementares dinâmicas para coletar insights mais profundos do seu público de conferência. Você sempre pode experimentar o gerador de pesquisa com IA se quiser algo personalizado ou para um público diferente.

Por que as pesquisas sobre interesse em tópicos futuros importam para participantes de conferências

Se você não está realizando essas pesquisas, está perdendo a chance de entender o que realmente ressoa com seus participantes. Organizadores de conferências que aproveitam os interesses futuros dos participantes obtêm vantagens estratégicas:

  • Você descobre tópicos e tendências inexplorados que podem promover o aumento da participação e da lealdade no futuro.

  • Você pode envolver sua comunidade nas decisões do programa, aumentando a adesão e o valor percebido.

  • Um melhor alinhamento com as necessidades dos participantes leva a uma maior satisfação e variações de conteúdo mais acionáveis.

Considere isso: Pesquisas projetadas com um tom de conversa tendem a ter uma taxa de resposta de 35-40%, muito maior do que pesquisas padrão de eventos. Isso significa que suas chances de aprender o que os participantes realmente querem melhoram massivamente se você projetá-las corretamente [1]. E, se você pular essas pesquisas, estará essencialmente adivinhando seus tópicos para o próximo ano—o que significa que corre o risco de perder engajamento e ideias de alto impacto.

Perguntar aos participantes da conferência quais tópicos os excitam é como você co-cria eventos de destaque juntos. Não é apenas inteligente; é o novo padrão para qualquer conferência moderna. Se quiser mais provas de valor, confira nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de participantes de conferências sobre tópicos futuros.

O que faz uma ótima pesquisa sobre interesse em tópicos futuros?

A espinha dorsal de uma pesquisa eficaz sempre se resume à clareza, neutralidade e engajamento. Se você quer dados de alta qualidade dos participantes de sua conferência sobre interesse em tópicos futuros, você precisa:

  • Fazer perguntas claras e imparciais para que as respostas sejam acionáveis.

  • Manter a linguagem conversacional—uma linguagem formal ou cheia de jargões leva a respostas menos honestas e breves.

  • Garantir uma experiência sem interrupções em todos os dispositivos (a Specific cuida disso para você).

O verdadeiro teste de uma boa pesquisa é simples: você está obtendo muitas respostas e essas respostas fornecem insights genuínos? Você deseja que tanto a quantidade quanto a qualidade sejam altas. Aqui está uma tabela rápida com alguns contrastes, para que você saiba o que evitar e emular:

Práticas ruins

Boas práticas

Perguntas tendenciosas (por exemplo, “Você não concorda que o tópico X é importante?”)

Perguntas neutras (por exemplo, “Quais tópicos futuros são de maior interesse para você?”)

Sentenças longas e complexas

Perguntas claras, concisas e de uma ideia

Sem acompanhamento ou chance de explicação

Permitir narrativa com acompanhamentos conversacionais

Quais tipos de perguntas e exemplos funcionam melhor para pesquisas de participantes de conferências sobre interesse em tópicos futuros?

Para obter o valor completo, você deseja uma mistura de tipos de perguntas. Veja como isso pode ser para seu público:

Perguntas abertas são perfeitas quando você deseja um feedback detalhado ou ideias inesperadas. Use-as para descobrir temas "que você não sabia que não sabia".

  • “Qual é um tópico ou tendência emergente que você gostaria de ver discutido na nossa próxima conferência?”

  • “Se você pudesse convidar qualquer palestrante sobre um tópico voltado para o futuro, quem seria e por quê?”

Perguntas de escolha única (múltipla escolha) ajudam quando você precisa de estrutura e está comparando opções. Elas são melhores depois de você ter identificado uma lista curta de possíveis tópicos ou sessões.

Qual destes tópicos futuros mais interessa você para a conferência do próximo ano?

  • Avanços em IA e sociedade

  • Modelos de negócios sustentáveis

  • Inovações em colaboração remota

  • Privacidade de dados e ética

Pergunta de NPS (Net Promoter Score) pode medir rapidamente o entusiasmo geral dos participantes da conferência pelo tema ou tópico proposto. Se você deseja avaliar o sentimento e a lealdade gerais, é imprescindível. Experimente gerar uma pesquisa NPS para participantes de conferências sobre interesse em tópicos futuros em segundos. Por exemplo:

Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende participar da nossa stream de tópicos futuros para um colega?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Sempre aspire entender o que está por trás da resposta de alguém. Os acompanhamentos são essenciais para esclarecer feedbacks vagos e revelar motivações mais profundas. Por exemplo:

  • “Você pode me contar mais sobre por que escolheu esse tópico?”

  • “O que tornaria este tópico especialmente valioso para você?”

Se você quer inspiração ou dicas práticas para elaborar perguntas eficazes especificamente para participantes de conferências e interesse em tópicos futuros, confira este artigo aprofundado sobre as melhores perguntas para pesquisas de conferências—está repleto de exemplos úteis.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais são projetadas para parecer um verdadeiro bate-papo. Em vez de lançar perguntas estáticas aos entrevistados, essas pesquisas usam IA para se adaptar, fazer acompanhamentos relevantes e engajar as pessoas em um diálogo genuíno. Isso por si só aumenta a participação e a qualidade—mais do que qualquer formulário web estático.

Vamos rapidamente comparar como isso se sente na prática:

Pesquisa manual

Pesquisa conversacional gerada por IA

Perguntas pré-definidas—sem flexibilidade

Seguimentos dinâmicos e em tempo real com base nas respostas

Experiência rígida e linear

Parece um diálogo amigável e envolvente

Risco de respostas incompletas ou mal compreendidas

Esclarece e explora até que a resposta esteja clara

Por que usar IA para pesquisas de participantes de conferências? Em resumo: você obtém um envolvimento mais autêntico, taxas de resposta mais altas e dados mais ricos. Formulários tradicionais atingem um máximo de cerca de 20% de taxa de resposta, mas formatos conversacionais e IA costumam atingir 35-40%—um salto enorme [1]. Além disso, a Specific oferece poderosas ferramentas, desde o editor de pesquisa com IA para mudanças instantâneas (basta descrevê-las com suas próprias palavras) até fluxos elegantes de pesquisas conversacionais que os entrevistados realmente apreciam completar. Criamos uma experiência de melhor qualidade para que tanto você quanto seu público se beneficiem.

Se estiver curioso sobre a mecânica, temos um explicador sobre como analisar respostas de pesquisa—é tão fácil quanto conversar com a IA sobre o feedback dos seus usuários.

A importância das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são a diferença crucial entre insights superficiais e profundos nas suas pesquisas de participantes de conferências. Não apenas extraem histórias detalhadas e motivações, como também esclarecem respostas vagas—automaticamente, em tempo real. Com as perguntas de acompanhamento automáticas com IA da Specific, você não precisa correr atrás de participantes por e-mail ou se contentar com dados "mais ou menos".

  • Participante da conferência: “Gostei de alguns dos temas da última vez, mas alguns foram repetitivos.”

  • Seguidor de IA: “Quais tópicos pareceram repetitivos para você e que alternativas você preferiria ver exploradas?”

Quantos acompanhamentos fazer? Normalmente, 2–3 acompanhamentos bem cronometrados lhe proporcionam uma resposta completa e detalhada, sem sobrecarregar o entrevistado. Em milhares de pesquisas, descobrimos que isso proporciona profundidade máxima com o mínimo de fricção. Claro, a IA pode ser configurada para parar de sondar assim que você tiver as informações de que precisa—a Specific permite ajustar isso para se adequar ao público e ao tom do seu evento.

Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: os acompanhamentos respondem ao que seu participante realmente diz, não apenas adivinhando o que você deseja saber. O resultado final? Uma conversa verdadeira e de alta qualidade, não um interrogatório sem rosto.

Análise de respostas conduzida por IA, visualização de dados pesquisados, revisão de acompanhamento—tudo isto está coberto com a Specific. E não se preocupe com a análise de respostas não estruturadas: a análise auxiliada por IA facilita isso. Se você quiser detalhes, mergulhe em nossa visão geral de recursos sobre análise de respostas de pesquisa com IA.

Essas perguntas de acompanhamento automáticas são um novo padrão—experimente gerar uma pesquisa para ver a diferença por si mesmo.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre interesse em tópicos futuros

Crie sua própria pesquisa de participantes de conferência sobre interesse em tópicos futuros—obtenha insights acionáveis, aumente as taxas de resposta e experimente o feedback conversacional que impulsiona melhorias reais.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. explori.com. Qual é uma boa taxa de resposta para pesquisas pós-evento?

  2. forms.app. Perguntas de acompanhamento: Significado, tipos & exemplos

  3. worldmetrics.org. Taxa média de resposta de pesquisas.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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