Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de estudantes de faculdade comunitária sobre a experiência de aconselhamento acadêmico. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa personalizada e conversacional em segundos—basta gerar e lançar sua entrevista instantaneamente.
Passos para criar uma pesquisa para estudantes de faculdade comunitária sobre a experiência de aconselhamento acadêmico
Se você quer economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific. Vamos analisar:
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você nem precisa ler mais— a IA construirá sua pesquisa com conhecimento especializado e até fará perguntas inteligentes de acompanhamento aos seus entrevistados para reunir as informações mais valiosas. Se quiser algo personalizado ou ajustar o tom da pesquisa, você pode fazê-lo facilmente com o gerador de pesquisas de IA da Specific. Nunca foi tão fácil ou rápido começar com pesquisas de feedback estudantil.
Por que essas pesquisas são importantes para estudantes de faculdade comunitária
Se você não está pesquisando estudantes sobre aconselhamento, está perdendo dados que podem orientar decisões e recursos onde os estudantes mais precisam. O aconselhamento acadêmico é um grande preditor de engajamento dos estudantes, retenção e até mesmo graduação.
Apenas 65% dos estudantes indicaram que um orientador os ajudou a desenvolver um plano acadêmico—isso significa que mais de um terço pode nem saber quais passos tomar para concluir seu curso [2].
Faculdades comunitárias geralmente têm altas proporções de estudantes por orientador, às vezes 1.200 estudantes por orientador. Nenhum orientador pode saber o que realmente está funcionando (ou não) sem feedback estruturado [6].
Sem feedback regular, orientadores e administração estão cegos para os pontos problemáticos dos estudantes—como caminhos de transferência pouco claros, agendas desconectadas ou falta de apoio pessoal.
A importância das pesquisas de reconhecimento dos estudantes de faculdade comunitária vai muito além do cumprimento ou da simples burocracia. Os benefícios do feedback dos estudantes de faculdade comunitária são enormes: maior retenção, melhores resultados de graduação e alocação mais inteligente de recursos.
Escolas que investem nesses insights—como a Georgia State University, que aumentou seu número de orientadores e viu ganhos de retenção correspondentes—colhem dividendos reais [7]. Se você não está realizando essas pesquisas, provavelmente está perdendo perspectivas essenciais que poderiam moldar o futuro do seu programa de aconselhamento.
O que faz uma boa pesquisa sobre a experiência de aconselhamento acadêmico?
Nem todas as pesquisas são criadas iguais. Uma excelente pesquisa para estudantes de faculdade comunitária sobre a experiência de aconselhamento acadêmico foca em:
Perguntas claras e imparciais: Jargões e linguagem tendenciosa causam confusão. Suas perguntas devem ser simples, concisas e acionáveis.
Tom conversacional: Os estudantes têm muito mais probabilidade de compartilhar feedback honesto quando as pesquisas soam como uma conversa, não um formulário burocrático.
Lógica de acompanhamento: Investigue mais a fundo quando as respostas não estiverem claras. A IA pode lidar com isso de maneira suave.
Você avalia uma boa pesquisa tanto pela quantidade quanto pela qualidade das respostas. Uma alta taxa de participação é inútil se todas as respostas forem vagas ou forçadas. O objetivo: muitos estudantes, dando contribuições reflexivas.
Práticas ruins | Boas práticas |
|---|---|
Formulários longos e complexos | Perguntas conversacionais e diretas |
Linguagem ambígua | Terminologia clara e relevante |
Sem acompanhamentos | Procurar clareza/contexto |
Perguntas "tamanho único" | Prompts personalizados, cientes do contexto |
Quais são os tipos de perguntas? (com exemplos)
Sua pesquisa dos estudantes de faculdade comunitária sobre a experiência de aconselhamento acadêmico deve misturar tipos de perguntas para capturar tanto dados quanto histórias. Aqui estão as abordagens mais eficazes:
Perguntas abertas são melhores para explorar experiências em profundidade. Use-as quando quiser ouvir histórias dos estudantes, descobrir pontos problemáticos ou permitir que eles levantem questões que você pode perder com escolhas fixas.
Qual foi a sua interação mais memorável com seu orientador acadêmico e por quê?
Descreva um momento em que você gostaria de ter mais orientação do seu orientador.
Perguntas de múltipla escolha de seleção única funcionam muito bem quando você precisa de dados quantificáveis ou para identificar tendências em grandes grupos. Elas também ajudam a manter as pesquisas ágeis.
Com que frequência você se encontrou com seu orientador acadêmico neste semestre?
Nunca
Uma vez
2-3 vezes
4 ou mais vezes
Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é valiosa se você quiser medir a satisfação—e ver a probabilidade de os estudantes recomendarem seus serviços de aconselhamento a outros. Você pode instantaneamente gerar uma pesquisa NPS para a experiência de aconselhamento acadêmico se desejar apenas aquele foco.
Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende o aconselhamento acadêmico da sua faculdade para um amigo?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Perguntas abertas e NPS são mais poderosas se você perguntar "Por que deu essa nota?"—especialmente quando as respostas são pouco claras ou surpreendentes. Isso permite que você vá além do “o quê” e descubra o “porquê”.
Qual foi o principal fator que influenciou sua pontuação?
Você pode compartilhar mais sobre o que funcionou (ou não) na sua última sessão de aconselhamento?
Para mais inspiração e um mergulho profundo nas melhores perguntas para pesquisas de estudantes de faculdade comunitária sobre experiência de aconselhamento acadêmico, confira nosso guia especializado—e veja como criar perguntas que geram conversas reais.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional não parece um formulário—parece um bate-papo humano. Em vez de despejar todas as perguntas de uma vez, os respondentes respondem uma pergunta de cada vez, com a IA reconhecendo o contexto e investigando mais profundamente quando necessário. A diferença entre criação de pesquisa tradicional/manual e geração de pesquisa pela IA é gritante. Com um gerador de pesquisas AI como a Specific, você simplesmente dá um comando (como: “Construa uma pesquisa para estudantes de faculdade comunitária sobre experiência de aconselhamento acadêmico”), e a IA cria perguntas de alta qualidade, acompanhamentos lógicos e até mesmo o fluxo conversacional adequado.
Pesquisa manual | Pesquisa gerada por IA |
|---|---|
Formulários demorados de arrastar e soltar | Rápido, especialista em segundos |
Perguntas estáticas | Acompanhamentos dinâmicos e adaptativos |
Facilmente perde insights chave | Investiga para contexto mais profundo |
Monótono de responder | Parece um bate-papo natural |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes de faculdade comunitária? Porque os estudantes têm muito mais probabilidade de concluir uma pesquisa que parece curta, envolvente, e “os entende”. Pesquisas geradas por IA se adaptam em tempo real, esclarecem entradas pouco claras e evitam a fadiga de formulários intermináveis de listas. Se você está procurando um verdadeiro exemplo de pesquisa AI que mostre o quão poderosa esta abordagem pode ser, explore nossos recursos sobre como criar uma pesquisa conversacional.
A Specific oferece a experiência mais suave para criadores de pesquisas e estudantes, com fluxos conversacionais de primeira linha que maximizam insights de qualidade.
A força das perguntas de acompanhamento
As perguntas de acompanhamento são o que transformam uma pesquisa genérica em uma verdadeira mina de ouro de insights. Em vez de coletar respostas superficiais ou ambíguas (“Como foi sua sessão de aconselhamento?” ... “Tudo bem”), acompanhamentos da IA permitem que você investigue o porquê, capturando os detalhes que movem a estratégia à frente.
As perguntas automatizadas de acompanhamento da IA da Specific funcionam em tempo real. A IA se adapta com base na resposta do estudante e no contexto, como um entrevistador perspicaz. Os acompanhamentos automatizados são uma grande economia de tempo: em vez de correr atrás de esclarecimentos por e-mail, você obtém total, contexto estruturado desde o início e respostas mais honestas e acionáveis.
Estudante de Faculdade Comunitária: "Estava tudo bem, acho."
Acompanhamento por IA: "Obrigado por compartilhar. Pode me contar um pouco mais sobre o que fez a sessão ser apenas ok? Houve algo que faltou e que teria ajudado?"
Quantos acompanhamentos fazer? Normalmente, 2-3 acompanhamentos bem posicionados são suficientes. Mais que isso pode parecer uma interrogatório, mas você também não quer aceitar respostas vagas. As pesquisas conversacionais da Specific deixam você definir a profundidade—e os respondentes sempre podem seguir em frente se não tiverem mais nada a acrescentar.
Isso torna uma pesquisa conversacional: Em vez de um questionário, é uma conversa de lá e de cá que chega ao cerne de como os estudantes se sentem, fazendo com que todos tenham mais probabilidade de abrir-se.
Análise de respostas fácil, mesmo com respostas abertas: Todos esses insights valiosos não precisam ser um fardo para passar. Com análise de respostas de pesquisa de IA, você pode resumir, segmentar ou até mesmo ter uma conversa com seus dados—não mais se perder entre paredes de texto.
Perguntas de acompanhamento automatizadas são um padrão novo em feedback—tente gerar uma pesquisa para ver o quanto mais enriquecedores seus insights podem se tornar.
Veja este exemplo de pesquisa de experiência de aconselhamento acadêmico agora
Você pode criar sua própria pesquisa AI para estudantes de faculdade comunitária e descobrir insights ocultos em minutos. Veja o quanto você pode aprofundar-se com acompanhamento em tempo real, análise instantânea e uma experiência estilo chat que aumenta as taxas de resposta.