Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa para Participantes de Ensaios Clínicos sobre Experiências em Ensaios Descentralizados usando uma ferramenta com inteligência artificial. Com a Specific, você pode construir sua pesquisa em segundos, liberando feedback avançado com apenas alguns cliques.
Passos para criar uma pesquisa para Participantes de Ensaios Clínicos sobre Experiência em Ensaios Descentralizados
Se você deseja economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific.
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você nem precisa ler mais! A IA cuida de tudo — usando conhecimento especializado para formular as perguntas certas e até mesmo perguntar aos respondentes acompanhamentos para explorar mais a fundo e obter insights acionáveis. Para explorar mais tipos de pesquisas, visite nosso gerador de pesquisas com IA.
Por que as pesquisas com Participantes de Ensaios Clínicos sobre experiências em ensaios descentralizados são importantes
Pular pesquisas com Participantes de Ensaios Clínicos é uma oportunidade perdida — você perderá insights reais que podem transformar seu processo de pesquisa. Incorporar pesquisas com pacientes em ensaios clínicos é essencial para aumentar o engajamento e melhorar a qualidade dos dados coletados. Pesquisas bem concebidas comprovadamente aumentam as taxas de resposta e proporcionam insights mais precisos, baseados em experiências. Segundo pesquisas, pesquisas com melhor design podem aumentar significativamente a participação e revelar dados mais ricos do que formulários antigos. [1]
Se você não está perguntando aos participantes sobre sua experiência — especialmente à medida que os ensaios se tornam mais descentralizados — corre o risco de perder questões que podem reduzir a adesão ou deixar lacunas nos seus dados. As pesquisas revelam o que está funcionando e o que não está, ajudam você a ajustar protocolos e a construir confiança com os participantes. A importância da pesquisa de reconhecimento dos Participantes de Ensaios Clínicos só está crescendo à medida que ensaios remotos e híbridos se tornam mais comuns.
Não subestime o poder aqui: até mesmo uma pesquisa curta sobre a experiência em ensaios descentralizados pode identificar barreiras, aumentar o recrutamento e proteger a qualidade dos dados. Os benefícios do feedback dos Participantes de Ensaios Clínicos se espalham por sua pesquisa, ajudando você a se adaptar, melhorar e, em última análise, ter sucesso com resultados importantes.
O que faz uma boa pesquisa sobre experiência em ensaios descentralizados
Uma ótima pesquisa coleta tanto quantidade quanto qualidade de respostas. Se as pessoas não estão respondendo, ou se as respostas são vagas, você não está obtendo valor. Para Participantes de Ensaios Clínicos, você quer que as perguntas sejam:
Claras e imparciais, evitando linguagem tendenciosa
Curta e direta ao ponto — pesquisas longas matam o engajamento
Conversacional e amigável no tom, fazendo com que as pessoas se sintam confortáveis o suficiente para compartilhar feedback honesto
Anonimizadas para encorajar a sinceridade (informe às pessoas como suas respostas são tratadas)
Aqui está uma folha de dicas rápida:
Práticas ruins | Boas práticas |
|---|---|
Formulário longo e tedioso | Perguntas breves, com estilo de chat |
Jargão ou termos técnicos | Linguagem simples e clara |
Perguntas tendenciosas ou direcionadas | Inquéritos neutros e abertos |
Sem acompanhamentos | Acompanhamento inteligente para esclarecer significados |
Lembre-se: respostas de alta qualidade vêm da clareza e relevância, enquanto a quantidade vem da brevidade e facilidade de uso. Esse equilíbrio está no coração de cada pesquisa com IA que você gera com a Specific.
Tipos de perguntas e exemplos para pesquisa de participantes de ensaios clínicos sobre experiência em ensaios descentralizados
Vamos falar sobre o design de perguntas. Boas pesquisas misturam formatos para obter os melhores dados. Se você quiser ainda mais inspiração e dicas práticas, confira o melhores perguntas para uma pesquisa de Participantes de Ensaios Clínicos sobre experiências em ensaios descentralizados.
Perguntas abertas: Essas permitem que os participantes respondam com suas próprias palavras e são inestimáveis para descobrir insights inesperados, motivações e pontos problemáticos. Use-as para revelar o “por que” por trás de comportamentos ou experiências, especialmente no início da pesquisa ou após uma pergunta fechada. Exemplos:
Como foi sua experiência participando do ensaio descentralizado?
O que poderia ter facilitado ou tornado mais confortável sua participação?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única: Essas são perfeitas para quantificar feedback e tornar a análise simples. Use quando quiser monitorar tendências ou ver como são comuns certas experiências entre os Participantes de Ensaios Clínicos.
Quão fácil foi para você acessar recursos do ensaio remotamente?
Muito fácil
Relativamente fácil
Relativamente difícil
Muito difícil
Pergunta NPS (Net Promoter Score): O NPS é uma maneira rápida de medir a satisfação geral e a probabilidade de recomendar a participação. Perguntas de acompanhamento automáticas podem descobrir o “por que” alguém escolheu sua pontuação. Se você estiver curioso, pode rapidamente gerar uma pesquisa NPS para Participantes de Ensaios Clínicos sobre experiência em ensaios descentralizados. Exemplo:
Em uma escala de 0–10, quão provável é que você recomende a participação em um ensaio descentralizado a um amigo ou membro da família?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Acompanhamentos são mais importantes quando uma resposta é vaga ou você quer explorar mais a fundo — por exemplo, se alguém classificar sua experiência como ruim. Sugestões de acompanhamento, como “Você pode me contar mais?” ou “O que foi difícil sobre isso?” ajudam a capturar a história por trás da resposta para que você não perca o contexto.
Por que você classificou sua experiência como difícil?
O que teria facilitado isso para você?
Curioso sobre como construir perguntas ainda melhores? Veja mais conselhos práticos em nosso artigo aprofundado sobre design de perguntas.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional transforma o formulário comum unilateral em uma experiência interativa, semelhante a um bate-papo. Em vez de perguntas frias e estáticas, os participantes recebem estímulos e acompanhamentos em linguagem simples — assim como em uma conversa natural. As taxas de resposta são maiores e os dados são mais ricos, especialmente para Participantes de Ensaios Clínicos relatando novas experiências com ensaios descentralizados.
A principal vantagem de usar um gerador de pesquisas com IA em vez de um criador tradicional e manual é óbvia — você obtém pesquisas conversacionais, elaboradas por especialistas em segundos, não horas. Você descreve seu objetivo, e a IA gera perguntas imparciais, lógicas e humanas, incluindo acompanhamentos dinâmicos. Aqui está uma comparação rápida:
Pesquisa manual | Pesquisa gerada por IA |
|---|---|
Requer entrada de especialistas e muitas edições | Obtém lógica especializada imediatamente |
Estática, tamanho único para todos | Adapta conteúdo e tom instantaneamente |
Sem acompanhamentos em tempo real | Acompanhamento personalizado e contextual |
Difícil de atualizar ou localizar | Fácil de editar com ferramentas como editor de pesquisas com IA |
Por que usar IA para pesquisas de Participantes de Ensaios Clínicos? Porque o desafio não é apenas escrever as perguntas iniciais — é criar algo que os participantes realmente gostem, mantê-las curtas, fazer acompanhamentos inteligentes e realizar uma análise fácil, mesmo em muitos textos abertos. Com um exemplo de pesquisa com IA da Specific, você obtém tudo isso, além de uma experiência fluída, adaptada para dispositivos móveis para todos os envolvidos. Para saber mais sobre como construir pesquisas com IA, veja nosso guia sobre criação de pesquisas.
A Specific oferece a melhor usabilidade em pesquisas conversacionais, mantendo o processo simples tanto para os pesquisadores quanto para os Participantes de Ensaios Clínicos que compartilham seu feedback.
O poder das perguntas de acompanhamento
Nada extrai insights acionáveis como perguntas de acompanhamento inteligente — isso está no cerne da abordagem da Specific. Em vez de se contentar com uma resposta superficial, a IA usa o contexto para automaticamente sondar e esclarecer, revelando a história por trás de cada resposta. Se você deseja saber mais sobre como funcionam os acompanhamentos de IA, leia sobre nosso recurso de perguntas de acompanhamento automáticas com IA. Considere o que acontece sem acompanhamentos:
Participante de Ensaio Clínico: “Foi tudo bem.”
Acompanhamento da IA: “Você poderia compartilhar aspectos específicos que encontrou úteis ou desafiadores no formato descentralizado?”
Quantos acompanhamentos fazer? Em nossa experiência, 2–3 acompanhamentos cuidadosos geralmente são suficientes para obter o contexto completo, mantendo a carga dos participantes baixa. A Specific permite que você defina máximos e automaticamente pula quando você atinge uma resposta útil.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional, não um interrogatório. A experiência parece uma conversa real: empática, inteligente e não intrusiva.
Análise de respostas de pesquisas com IA e resumos automatizados permitem que você analise rapidamente até mesmo respostas longas e abertas — veja nossa ferramenta de análise de respostas de pesquisas conduzidas por IA ou leia este guia detalhado sobre a análise de respostas de pesquisas de Participantes de Ensaios Clínicos. Enquanto textos não estruturados costumavam ser um desafio, agora a IA oferece o caminho mais rápido para o insight.
Acompanhamentos com IA são um conceito moderno. Tente gerar uma pesquisa e experimente a diferença por você mesmo.
Veja este exemplo de pesquisa sobre experiência em ensaio descentralizado agora
Dê o primeiro passo para obter feedback mais engajado e perspicaz. Veja como é uma pesquisa conversacional de primeira classe para Participantes de Ensaios Clínicos — com acompanhamentos inteligentes, análise fácil e criação sem atritos.
