Crie sua pesquisa

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Como criar uma pesquisa para participantes de ensaios clínicos sobre comunicação com a equipe de estudo

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Adam Sabla

·

23 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa para Participantes de Ensaios Clínicos sobre Comunicação com a Equipe de Estudo. Você pode construir este tipo de pesquisa em segundos com a Specific—basta gerar e lançar.

Passos para criar uma pesquisa para Participantes de Ensaios Clínicos sobre Comunicação com a Equipe de Estudo

Se você quer economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific—é a maneira mais rápida de começar.

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Você nem precisa ler mais. Com geradores de pesquisa baseados em IA como a Specific, você obtém uma pesquisa feita por especialistas configurada instantaneamente. A IA até faz perguntas inteligentes de acompanhamento para capturar melhores insights dos participantes—sem esforço, precisa e conversacional.

Por que as pesquisas de feedback de Participantes de Ensaios Clínicos são importantes

Não realizar pesquisas de feedback para participantes de ensaios clínicos significa perder melhorias essenciais. Se não dermos voz aos participantes, lacunas no processo de comunicação com a equipe de estudo persistirão—e assim também as frustrações dos participantes, desistências desnecessárias e oportunidades perdidas de fortalecer os protocolos.

  • Questionários mais curtos e bem elaborados levam a taxas de resposta mais altas e melhor qualidade de dados. Estudos mostram que pesquisas concisas não apenas reduzem o fardo dos participantes, mas também garantem mais conclusões e feedback utilizável. [1]

  • Pesquisas eletrônicas (ePROs) agora são o padrão. Elas comprovadamente melhoram o engajamento, agilizam a coleta e evitam erros manuais. [2] Se você não está utilizando as ferramentas mais recentes, está perdendo respostas mais limpas, rápidas e acionáveis.

  • O feedback direto de comunicação expõe pontos cegos. Muitas vezes, o que os pesquisadores acreditam ser claro pode parecer confuso ou esmagador para os participantes. Sem feedback específico, esses problemas podem nunca surgir.

A conclusão: coletar, analisar e agir sobre esse feedback é chave para melhorar os resultados dos ensaios, aumentar a retenção dos participantes e aprimorar a qualidade geral do estudo. Se você não está realizando essas pesquisas, está perdendo metade do panorama.

O que faz uma grande pesquisa sobre comunicação com a equipe de estudo

Quando projetamos uma pesquisa para Participantes de Ensaios Clínicos sobre comunicação com a equipe de estudo, nossa prioridade é fazer com que cada pergunta seja:

  • Clara e imparcial. Perguntas confusas ou tendenciosas distorcem os resultados e frustram os respondentes.

  • Conversacional no tom. Constrói confiança, encoraja abertura e aumenta a probabilidade de respostas honestas sobre tópicos sensíveis.

Aqui está uma rápida comparação para orientação visual:

Má prática

Boa prática

“A equipe sempre explicou tudo perfeitamente?”

“Quão clara foi a informação que você recebeu sobre seu cuidado?”

Perguntas longas e cheias de jargões

Perguntas curtas e em linguagem simples

Respostas do tipo “tamanho único”

Opções de resposta abertas + acompanhamentos

Em última análise, uma ótima pesquisa gera um número alto e qualidade de respostas. A mistura certa revela insights acionáveis sem sobrecarregar os participantes. Lembre-se, os detalhes importam—uma pergunta bem ajustada resulta em melhores respostas.

Tipos de perguntas e exemplos para uma pesquisa para Participantes de Ensaios Clínicos sobre comunicação com a equipe de estudo

Vamos pensar nos formatos de perguntas mais eficazes para Participantes de Ensaios Clínicos quando se trata de comunicação com sua equipe de estudo.

Perguntas abertas são ideais para descobrir experiências nuançadas—boas quando você quer histórias detalhadas ou entender o porquê por trás das questões. Use-as quando quiser contexto, insights inesperados ou sentimentos reais. Por exemplo:

  • Qual é uma coisa que você mudaria sobre a forma como a equipe de estudo se comunica com você?

  • Você pode descrever um momento em que se sentiu especialmente apoiado—ou decepcionado—pela comunicação da equipe?

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você precisa de feedback estruturado ou para comparar diretamente as experiências dos participantes. Elas facilitam a análise das respostas e destacam tendências rapidamente. Por exemplo:

Quão confiante você se sente em contatar a equipe de estudo com perguntas?

  • Muito confiante

  • Um pouco confiante

  • Não confiante

  • Não tenho certeza

Pergunta NPS (Net Promoter Score) mede a satisfação geral ou a probabilidade de recomendar, e é possível estabelecer parâmetros de comparação entre estudos. Para um modelo instantâneo, veja nosso gerador de pesquisa NPS. Por exemplo:

Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar participar deste estudo—com base na sua experiência de comunicação com a equipe de estudo?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" ajudam a aprofundar quando uma resposta está pouco clara ou sugere um problema. Isto é crítico para respostas abertas e até mesmo para múltipla escolha. Exemplos de perguntas de acompanhamento:

  • Você pode nos contar mais detalhes sobre o que o confundiu?

  • O que teria tornado a comunicação mais clara para você?

Se você deseja uma biblioteca maior de ideias e dicas de especialistas, confira nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de comunicação com Participantes de Ensaios Clínicos.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais não são seus formulários típicos—elas se parecem com uma conversa com uma pessoa. O benefício: maior engajamento, histórias mais ricas e menos pesquisas abandonadas. Em vez de percorrer caixas de seleção sem fim, os participantes têm interações personalizadas, em tempo real, que se adaptam com base em suas respostas.

É aí que os criadores de pesquisa baseados em IA se destacam. Com IA, a geração de pesquisas pula a montagem manual: você simplesmente descreve seus objetivos e a IA constrói uma pesquisa, acrescentando automaticamente acompanhamentos sensíveis ao contexto, traduções e lógica inteligente. Isso é muito diferente da maneira antiga—sem scripts, sem fadiga de pesquisa, sem tempo desperdiçado.

Criação manual de pesquisas

Pesquisas conversacionais geradas por IA

Horas gastas na elaboração de modelos

Segundos para criar

Formulários estáticos e perguntas monótonas

Conversas dinâmicas e personalizadas

Baixas taxas de engajamento

Alta conclusão e insights ricos

Por que usar IA para pesquisas de Participantes de Ensaios Clínicos? A IA nos permite adaptar perguntas em tempo real, investigar para maior clareza e resumir insights instantaneamente. Com um exemplo de pesquisa por IA, o que antes exigia especialistas dedicados em pesquisas e dias de edição agora leva apenas minutos. A experiência do usuário da Specific é feita para isso—suave no mobile, sem necessidade de download de aplicativo, e envolvente tanto para criadores de pesquisas quanto para participantes.

Interessado em um guia passo a passo? Veja mais sobre criando pesquisas que geram resultados.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento automatizadas são um divisor de águas. Com a função de perguntas de acompanhamento por IA da Specific, as pesquisas agem como uma entrevista ao vivo—IA investiga respostas como faria um pesquisador experiente. No momento em que um Participante de Ensaio Clínico compartilha feedback, a IA segue imediatamente para esclarecer ou aprofundar, economizando horas de e-mails de ida e volta e resgatando respostas pouco claras antes que atrapalhem a análise.

  • Participante: “Às vezes me senti confuso após as consultas.”

  • Acompanhamento IA: “Você pode nos dizer quais informações ou instruções específicas não foram claras para você?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, 2-3 acompanhamentos direcionados por resposta aberta são suficientes. Você quer dar espaço para detalhes ricos sem causar fadiga. Com a Specific, você pode ajustar quando passar para a próxima pergunta assim que obtiver a clareza que precisa.

Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: cada participante se sente ouvido e compreendido, o que encoraja compartilhamento honesto—e gera melhores dados.

Análise alimentada por IA, resumos de texto e insights instantâneos: Não se preocupe com a análise de respostas longas em texto. Com ferramentas como análise de resposta de pesquisa por IA e análise de resposta para pesquisas de Participantes de Ensaios Clínicos, você pode conversar com o GPT sobre seus dados e extrair o “porquê” por trás das tendências.

Esta abordagem—automatizada por IA, em tempo real e contextual—é nova e poderosa. Se você ainda não fez, tente gerar uma pesquisa e veja como os acompanhamentos transformam o feedback dos participantes.

Veja agora este exemplo de pesquisa de Comunicação com a Equipe de Estudo

Pronto para aumentar a qualidade do feedback dos Participantes de Ensaios Clínicos, obter insights acionáveis e experimentar o poder das pesquisas de IA conversacionais? Veja como deve ser uma pesquisa moderna e crie sua própria pesquisa—tudo em segundos.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Diário de Ensaios. Reduzindo a carga de questionários para pacientes em ensaios clínicos: evidências sobre pesquisas mais curtas

  2. Wikipédia. Resultado eletrônico relatado pelo paciente (ePRO)

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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