Este artigo oferecerá dicas sobre como analisar respostas/dados da pesquisa de administradores do Workspace sobre Buscabilidade de Pesquisa e Conteúdo. Se você está em busca de conselhos práticos sobre análise de respostas de pesquisas, incluindo o uso de IA, está no lugar certo.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas da pesquisa de administradores do Workspace
Ao começar a analisar os dados da pesquisa de administradores do Workspace sobre buscabilidade de pesquisa e conteúdo, a melhor abordagem depende do tipo de respostas que você coleta. Aqui está o que funciona para cada um:
Dados quantitativos: Se você está observando contagens—por exemplo, quantos administradores escolheram uma opção em vez de outra—ferramentas clássicas de planilhas como Excel ou Google Sheets resolvem com gráficos e números rápidos.
Dados qualitativos: Respostas abertas ou respostas detalhadas de acompanhamento são outra história. Com dezenas ou até centenas de respostas, lê-las todas manualmente não é realista. Ferramentas baseadas em IA fazem uma enorme diferença aqui, extraindo o significado e revelando temas em todo aquele texto.
Existem duas abordagens para ferramentas quando se lida com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise de IA
Exporte seus dados da pesquisa e converse com a IA: Uma opção é exportar suas respostas abertas da pesquisa e então colá-las diretamente no ChatGPT ou um modelo de linguagem similar. Isso pode funcionar para conjuntos de dados menores, especialmente se você criar prompts úteis (que vou compartilhar daqui a pouco).
A conveniência é um desafio: No entanto, ele se torna complicado rapidamente. A formatação, divisão de arquivos, e os limites de tamanho de contexto se tornam problemas à medida que você escala. Você passará mais tempo ajustando do que aprendendo.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
IA criada para análise de respostas de pesquisa: Ferramentas como Specific coletam dados de pesquisa de conversação e os analisam usando um mecanismo de IA projetado para feedback estruturado e não estruturado. Isso significa que você obtém os benefícios de perguntas de acompanhamento para insights mais profundos e resumos automatizados impulsionados por IA.
Perguntas de acompanhamento aumentam a qualidade dos dados: Quando o Specific coleta dados da pesquisa, ele automaticamente faz perguntas de acompanhamento, esclarecendo ideias em tempo real. Veja como isso funciona no guia recurso de perguntas de acompanhamento de IA.
Análise instantânea por IA, fortes recursos de chat: Quando chega a hora de analisar, o Specific resume respostas, encontra os temas mais comuns e permite que você converse com a IA sobre qualquer aspecto—sem preparação manual ou problemas de contexto. Você controla o que é enviado para a IA, mantém dados sensíveis focados e rapidamente se concentra nos insights principais.
Outras robustas ferramentas de análise de IA para dados de pesquisas qualitativas incluem NVivo, MAXQDA, Delve, Canvs AI, Quirkos, Reveal, Atlas.ti e Voxpopme. Todas focam em codificação movida por IA, detecção de temas e análise de sentimentos para dados abertos, tornando mais fácil do que nunca para as equipes obter insights valiosos mais rapidamente. [1]
Prompts úteis que você pode usar para análise de pesquisa de administradores do Workspace
Você pode fazer qualquer ferramenta de análise de IA—ChatGPT, Specific ou outras—trabalhar mais arduamente para você ao fornecer os prompts certos. Aqui estão os essenciais que eu uso (e recomendo a qualquer um que queira descobertas de pesquisa melhores e mais acionáveis):
Prompt para ideias centrais: Este descobre os temas principais em qualquer grande conjunto de respostas dos administradores do Workspace sobre buscabilidade de pesquisa e conteúdo. Cole todas as suas respostas e use:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + um explicador de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram cada ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionado no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Este é, na verdade, o prompt padrão usado pelo Specific, e funciona perfeitamente no ChatGPT, também.
Forneça mais contexto para a IA para obter melhores resultados: Sempre adicione uma mensagem introdutória dizendo à IA sobre o que é a pesquisa, quem são os respondentes, e sobre o que você se importa. Por exemplo:
Este conjunto de dados vem de uma pesquisa com administradores do workspace sobre problemas com a busca e a buscabilidade de conteúdo na principal plataforma de colaboração da empresa. Quero entender os principais pontos de dor e as melhorias mais solicitadas. Por favor, extraia os temas de acordo.
Aprofunde-se em um tema específico: Uma vez que uma ideia central surge, basta usar:
Conte-me mais sobre XYZ (ideia central)
Alguém falou sobre XYZ? Isto investiga um ponto de dor ou sugestão particular (como pesquisa federada ou indexação lenta):
Alguém falou sobre pesquisa federada? Inclua citações.
Prompt para personas: Quando você quer dividir as respostas por diferentes tipos de administradores do Workspace—aqueles que são altamente técnicos versus focados em operações, por exemplo:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, metas e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos de dor e desafios: Isso traz os verdadeiros bloqueadores e frustrações enfrentadas pelos administradores:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações, ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões & ideias: Extrair ideias práticas sobre melhorias, priorizadas por frequência:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias, ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência, e inclua citações diretas quando relevante.
Você pode encontrar ainda mais inspiração para prompts ou ideias de perguntas neste artigo especializado: melhores perguntas para pesquisas de administradores do Workspace sobre busca e buscabilidade de conteúdo.
Como o Specific analisa dados qualitativos com base no tipo de pergunta
O Specific elimina o trabalho de classificar pilhas de respostas qualitativas ao fornecer resumos automáticos e agrupamento de insights com base na estrutura da pergunta. Aqui está como ele lida com cada tipo:
Perguntas abertas (com ou sem seguimento): Você obtém um resumo conciso de todas as respostas à questão principal e qualquer pergunta de acompanhamento relacionada—dando-lhe o panorama completo, não apenas fragmentos.
Escolha múltipla com seguimento: Escolha uma opção, e o Specific fornece um resumo de tema para cada acompanhamento associado àquela opção. Você pode rapidamente ver não apenas o que os administradores escolheram, mas por que fizeram essa escolha.
NPS (Net Promoter Score): Specific automaticamente divide o feedback por promotores, passivos, e detratores, com um resumo separado do "porquê" para cada grupo. Isso ajuda você a conectar escores de satisfação diretamente a histórias e questões subjacentes.
Você pode fazer o mesmo usando o ChatGPT, mas precisará organizar as respostas e copiar apenas os dados certos manualmente para cada seção—um pouco mais de trabalho, mas gerenciável se você estiver lidando com um pequeno conjunto de dados ou quiser experimentar antes de investir em ferramentas dedicadas.
Você pode ver como tudo funciona do início ao fim no guia de análise de resposta de pesquisa por IA.
Como lidar com os limites de contexto de IA ao analisar grandes pesquisas de administradores do Workspace
Um grande desafio com a análise de pesquisa baseada em IA é que grandes conjuntos de dados às vezes não cabem em um único prompt devido aos limites de contexto. Você não quer perder dados essenciais ou simplificar demais apenas por causa de restrições técnicas. Existem duas maneiras comprovadas de lidar com isso (e o Specific incorpora ambas):
Filtragem: Apenas analise as conversas onde os usuários responderam a perguntas selecionadas ou escolheram certas opções. Isso mantém as coisas gerenciáveis e focadas—assim você não sobrecarrega a IA ou se afoga em respostas irrelevantes.
Corte: Selecione apenas as perguntas relevantes para sua análise antes de enviar os dados para a IA. Esta é uma ótima maneira de obter uma análise mais rica sobre problemas ou sub-temas específicos, mesmo com pesquisas muito grandes.
Para mais sobre como se preparar para o sucesso com o design e a estrutura da pesquisa, experimente este guia passo a passo: como criar uma pesquisa de administradores do Workspace sobre busca e buscabilidade de conteúdo.
Recursos colaborativos para análise de respostas de pesquisa de administradores do Workspace
A colaboração em pesquisas raramente é perfeita—você verá isso em primeira mão com administradores do Workspace que precisam se unir e explorar descobertas sobre buscabilidade de pesquisa e conteúdo. Correntes de e-mail, folhas de cálculo intermináveis e notas dispersas atrasam todos.
Abordagem colaborativa do Specific: Você (e sua equipe) analisa respostas simplesmente conversando com a IA. Cada sessão de chat é como seu próprio espaço de trabalho privado—aplique filtros exclusivos, foque em subgrupos específicos e veja instantaneamente quem começou a análise, para que os projetos nunca se enrolem.
Responsabilidade e trabalho em equipe transparentes: Chats dentro do Specific exibem o avatar e o nome de cada participante, tornando fácil rastrear ideias, prioridades e descobertas em toda a sua equipe. Desta forma, administradores técnicos, gerentes de conteúdo e executivos podem cada um focar no que é relevante para eles—sem pisar nos calos uns dos outros.
É a maneira mais rápida de transformar dados de pesquisa em ação de equipe, não apenas em um relatório que acumula poeira. Quer tentar construir sua própria pesquisa? Aqui está um gerador de pesquisa por IA para administradores do Workspace sobre busca e buscabilidade de conteúdo.
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