Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas/dados de uma pesquisa com alunos sobre Recursos de Estudo usando técnicas e ferramentas alimentadas por IA, adaptadas para este tipo de pesquisa.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar dados de pesquisa
A abordagem e as ferramentas que você usará na sua pesquisa com alunos realmente dependem do tipo e da estrutura dos dados que você coleta.
Dados quantitativos: Isso abrange dados simples e estruturados—pense em respostas de escolha única ou múltipla. Você pode facilmente manejá-los no Excel, Google Sheets ou painéis analíticos integrados em ferramentas padrão de pesquisa. Resumir quantos alunos escolheram cada recurso de estudo é tão simples quanto executar uma contagem ou gerar um gráfico.
Dados qualitativos: Respostas abertas ou respostas a perguntas de acompanhamento são um problema diferente. Ler manualmente dezenas (ou milhares) de comentários sobre como os alunos usam certos recursos rapidamente se torna opressor, se não impossível. Para obter verdadeiro valor, você precisa de ferramentas de IA que possam digerir texto livre e identificar tendências, temas ou menções específicas de maneira rápida e contextual.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Você pode copiar e colar dados de pesquisa exportados no ChatGPT ou em outros chatbots baseados em LLM e "conversar" sobre eles, pedindo por resumos ou tendências. É uma forma flexível de analisar feedback não estruturado, mas vem com algumas ressalvas.
Lidar com os dados pode ser complicado. Conjuntos de dados grandes podem atingir limites de contexto rapidamente. Você também terá que acompanhar quais dados enviou, elaborar e refinar prompts repetidamente e gerenciar possíveis alucinações ou mal-entendidos pela IA. Funciona para lotes pequenos ou análise exploratória, mas fica complicado rapidamente em escala.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Specific é projetado para pesquisar e analisar feedback de ponta a ponta com IA. Você lança a pesquisa com alunos, a IA coleta respostas através de um chat amigável e—de forma única—faz perguntas de acompanhamento em tempo real, melhorando a profundidade e a qualidade do feedback que você obtém. Veja como isso funciona no nosso gerador de pesquisa AI para estudantes.
Após receber as respostas, o análise potenciada por AI destila automaticamente os insights principais, agrupa temas comuns e gera resumos robustos—sem planilhas, sem copiar-colar manual, sem ajuste de contexto. Você pode conversar diretamente com a IA, fazer qualquer pergunta sobre seus resultados, e você recebe ferramentas adicionais para filtrar ou segmentar dados antes de interagir com a IA. Para detalhes, visite análise de resposta da pesquisa AI no Specific.
Muitas ferramentas de pesquisa líderes agora oferecem recursos de IA—SurveyMonkey, por exemplo, tem mais de 40 milhões de usuários e integrações robustas de IA, enquanto o Qualtrics possibilita a análise inteligente de feedback aberto usando inteligência artificial [1][2]. A questão é, a IA tornou-se a espinha dorsal para lidar com respostas qualitativas de pesquisa em qualquer escala.
Prompts úteis para analisar os resultados da pesquisa de Recursos de Estudo com Estudantes
A IA sempre entrega melhores insights quando você fornece prompts de alta qualidade. Aqui estão alguns prompts que funcionam bem para analisar respostas a uma pesquisa de recursos de estudo:
Prompt para ideias centrais: Use isso para identificar os tópicos e temas centrais dos seus dados—ótimo para ter uma noção geral do que está impulsionando o feedback dos alunos.
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Contexto mais preciso = melhores respostas. Você pode melhorar o desempenho do prompt adicionando detalhes sobre sua pesquisa, objetivos ou contexto, por exemplo:
Você está analisando respostas de uma pesquisa preenchida por alunos de graduação classificando e descrevendo a utilidade de diferentes recursos de estudo online e físicos. Foque seus resumos nas motivações dos alunos para escolher certos recursos, seus pontos problemáticos e quaisquer pedidos ou ideias de melhoria.
Quando você encontra uma ideia que vale a pena explorar, tente:
Prompt para aprofundar: "Conte-me mais sobre [ideia central]"—isso obtém mais detalhes e citações de apoio.
Prompt para tópico específico: Se você quer saber se os alunos mencionaram uma ferramenta ou recurso particular, pergunte: "Alguém falou sobre XYZ?" Você pode adicionar "Incluir citações" para extrair exemplos diretos.
Prompt para personas: Obtenha uma separação de personas para ajudar a personalizar resultados:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Saiba onde os alunos enfrentam mais dificuldades:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um deles e note qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões & ideias: Capture ideias geradas por alunos para melhorias:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde relevante.
Quer mais dicas sobre como criar perguntas para sua pesquisa de recursos de estudo com alunos? Confira as melhores perguntas para feedback sobre recursos de estudo.
Como o Specific lida com diferentes tipos de perguntas qualitativas
A análise do Specific é construída para fornecer resumos relevantes com base em cada tipo de pergunta da pesquisa: