Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa estudantil sobre diversidade. Se você deseja extrair insights significativos em vez de apenas um monte de dados, aqui está como eu abordo isso usando as ferramentas e prompts certos.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
A primeira coisa que considero é a forma e a estrutura dos dados da pesquisa. A maneira como as respostas são coletadas determina quais ferramentas você realmente encontrará úteis—e quais só vão te atrasar.
Dados quantitativos: Números são bem-vindos aqui. Se você quer saber quantos alunos escolheram uma resposta específica, ferramentas simples como Excel ou Google Sheets fazem o trabalho rapidamente.
Dados qualitativos: Respostas textuais—pense em perguntas abertas ou acompanhamentos detalhados—são uma fera diferente. Ler manualmente páginas de texto é exaustivo e ineficiente. Aqui, ferramentas baseadas em IA podem identificar padrões e sintetizar os temas, não importa o quão caóticos seus dados pareçam. De fato, a análise de dados qualitativos é um grande desafio para as instituições: 79% dos líderes educacionais dizem que analisar rapidamente respostas de pesquisas abertas é “bastante difícil.” [1]
Ao lidar com respostas qualitativas, existem duas abordagens principais para ferramentas que você deve conhecer:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Fluxo de trabalho de copiar e colar: Você pode exportar seus dados e colocá-los no ChatGPT (ou em outra ferramenta no estilo GPT-4) para análise. Isso é interativo e permite que você “converse” sobre as respostas.
A desvantagem: Lidar com exportações de dados inteiras é complicado. Você pode atingir limites de contexto, e manter tudo organizado em uma única conversa pode ser frustrante—especialmente à medida que sua pesquisa cresce em tamanho.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
Projetada para pesquisas: Plataformas de IA como Specific são criadas tanto para coletar quanto para analisar dados qualitativos de pesquisas. Eu a utilizo porque:
Melhor coleta de dados: O formato conversacional da Specific faz com que os alunos se aprofundem mais ao fazer acompanhamentos inteligentes automaticamente. Isso significa respostas mais ricas e acionáveis—veja os detalhes aqui: funcionalidade automática de perguntas de acompanhamento por IA.
Análise instantânea por IA: Assim que as respostas chegam, a Specific resume as respostas, destaca os principais temas e organiza os insights para você. Você não precisa gerenciar planilhas ou vasculhar transcrições bagunçadas.
Chat de IA para análise: Você pode conversar com a IA (como com o ChatGPT), mas ela está ajustada para seus dados de pesquisa, e você pode gerenciar ou filtrar o que é analisado. Veja esta análise: análise de respostas de pesquisas por IA.
Dessa forma, você se concentra na interpretação—em vez de copiar-colar ou lidar com exportações.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisa sobre diversidade estudantil
Depois de escolher sua ferramenta, os prompts certos podem melhorar seriamente sua análise. Eu confio constantemente nesses tipos de consultas para dar sentido até mesmo às respostas mais confusas.
Prompt para ideias principais:
Este funciona bem para encontrar os grandes temas e é a espinha dorsal da própria análise por IA da Specific. Basta inserir isso (também funciona no ChatGPT):
Seu trabalho é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + uma explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionados no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Dê contexto à sua IA:
IA funciona melhor quando você a torna inteligente sobre sua pesquisa. Diga quem foram os respondentes e o que você está buscando. Por exemplo:
Analise as respostas da pesquisa de estudantes universitários sobre suas experiências com iniciativas de diversidade e inclusão para identificar os temas mais discutidos e o sentimento predominante.
Prompts de acompanhamento:
Se você quiser um insight mais profundo sobre um tema específico, pergunto algo como:
Conte-me mais sobre o apoio para diversas origens (ideia principal)
Prompt para tópico específico:
Se você quiser saber se alguém mencionou uma questão particular em sua pesquisa (como falta de representação), tente:
Alguém falou sobre se sentir isolado no campus? Inclua citações.
Prompt para personas:
Se você quiser segmentar seus alunos em tipos para programas de diversidade personalizados, tente:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como
