Este artigo lhe dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com policiais sobre relações com a mídia, usando IA e outras estratégias inteligentes.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar dados de respostas de pesquisas
Sua estratégia de análise realmente depende do tipo de dado que você possui. Vamos dividir isso:
Dados quantitativos: Números e porcentagens—como quantos policiais selecionaram uma determinada resposta—são fáceis de contabilizar. O bom e velho Excel ou Google Sheets é mais do que suficiente para esse tipo de contagem. Basta exportar, classificar e obter suas estatísticas.
Dados qualitativos: Respostas abertas e seguimentos são um desafio à parte. Se você perguntar aos policiais o que realmente pensam sobre as relações com a mídia—ou como melhorariam a comunicação do departamento—acabará com muito texto para ler manualmente. É aí que as ferramentas de IA brilham: elas analisam temas, encontram padrões e resumem feedbacks instantaneamente.
Existem duas abordagens práticas quando se trata de lidar com dados qualitativos de pesquisas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Se você já tem seus dados em uma planilha ou CSV, pode copiar e colar lotes de respostas abertas no ChatGPT ou outro modelo de linguagem grande. A partir daí, basta pedir à IA para encontrar temas ou ideias chave.
Mas esteja avisado: gerenciar grandes pedaços de texto dessa forma raramente é conveniente. Dividir grandes conjuntos de respostas em blocos pequenos o suficiente para caber no limite de memória da IA se torna tedioso, e extrair insights em lotes rapidamente se torna complicado. Você também está pulando entre ferramentas e perdendo um pouco de contexto a cada colagem.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
Specific é construída para análise de pesquisas com policiais desde o início. Você pode criar pesquisas de policiais dirigidas por IA sobre relações com a mídia e coletar dados muito mais ricos—porque o sistema faz perguntas de seguimento esclarecedoras automaticamente. Confira como nosso mecanismo de perguntas de seguimento por IA funciona para contexto mais aprofundado.
Com análise movida à IA no Specific:
Resuma respostas e identifique temas chave instantaneamente—sem necessidade de planilhas ou marcação manual.
Converse com a IA sobre seus dados exatos, assim como no ChatGPT, mas você mantém o contexto ao nível de pergunta e filtros avançados.
Transforme resultados de pesquisas em insights acionáveis—rapidamente, e com todos os seus dados em um só lugar. Você pode ler mais sobre este processo em nosso guia de análise de respostas de pesquisas por IA.
Ao escolher uma ferramenta, considere quanto tempo você quer gastar manipulando respostas versus investigando o que realmente importa: os próprios insights.
Curiosidade—a pesquisa descobriu que 76% dos departamentos de polícia municipais dos EUA têm escritórios formais de relações com a mídia. Isso é muita gente tentando compreender o impacto da comunicação—e uma ótima razão para otimizar sua análise de pesquisa. [1]
Prompts úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisas de policiais sobre relações com a mídia
Obter ótimos insights de respostas de pesquisa—especialmente as recheadas de texto—sempre se resume a fazer as perguntas certas à sua IA. Aqui estão meus prompts favoritos, comprovados para funcionar bem na análise de conversas de pesquisas com policiais sobre relações com a mídia. Use-os no ChatGPT, outra ferramenta baseada em GPT, ou diretamente em uma plataforma de IA criada para esse fim, como a Specific.
Prompt para ideias principais: Use isso para extrair os tópicos principais e quantas pessoas mencionaram cada um. Isso é padrão na análise do Specific e funciona igualmente bem em outros lugares.
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Sempre lembre-se: quanto mais contexto você der à IA, melhores serão os resultados. Por exemplo, diga "Estes policiais estão comentando sobre relações midiáticas departamentais. Meu objetivo é entender lacunas de comunicação." Aqui está uma maneira de expressar isso:
Você é um assistente especialista analisando respostas de pesquisa de policiais sobre relações com a mídia. Meu objetivo é entender os temas recorrentes—especialmente os pontos problemáticos sobre comunicações internas e externas. Responda em pontos resumidos, mencionando quantos policiais levantaram cada ponto principal.
Aprofunde-se nas principais ideias: Se você detectar um tópico recorrente (por exemplo, "confiança na reportagem da mídia"), solicite à IA:
Conte-me mais sobre confiança na reportagem da mídia.
Prompt para tópicos específicos: Se você quiser saber, por exemplo, se alguém discutiu o uso de mídias sociais, pergunte:
Alguém falou sobre o uso de mídias sociais? Inclua citações.
Identifique personas distintas de oficiais: Perfeito para entender as motivações de diferentes grupos dentro do seu departamento.
Com base nas respostas de pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos, e qualquer citação ou padrão relevante observado nas conversas.
Revele pontos problemáticos e desafios: Isso vai direto ao que está incomodando seus policiais sobre o engajamento com a mídia:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos mais comuns, frustrações ou desafios mencionados. Resuma cada um e anote quaisquer padrões ou frequências de ocorrência.
Entenda motivações e impulsionadores: Por que alguns policiais abordam a mídia de forma proativa, enquanto outros a evitam?
Das conversas da pesquisa, extraia as motivações principais, desejos, ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes juntas e forneça evidências de apoio dos dados.
Execute análise de sentimento: Especialmente útil para medir aprovação ou queixas sobre estratégias de comunicação do departamento.
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento.
Encontre necessidades não atendidas e ideias de melhoria: Use este prompt para identificar oportunidades para novos treinamentos ou programas de alcance:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Para aproveitar ao máximo esses prompts, sempre ajuste as perguntas de acompanhamento à estratégia de mídia do seu departamento. Se você quiser aprofundar sua pesquisa ou reescrever perguntas para clareza, o editor de pesquisas de IA na Specific até permite revisar o conteúdo da sua pesquisa de forma conversacional. Veja mais dicas em nosso guia: melhores perguntas para pesquisas de relações de mídia com policiais.
Como a Specific lida com a análise com base no tipo de pergunta
O tipo de pergunta que você faz na sua pesquisa com policiais molda como você irá analisá-la, especialmente em ferramentas como o Specific:
Perguntas abertas (com ou sem seguimentos): Veja um resumo para todas as respostas, além de divisões para respostas a quaisquer seguimentos automáticos que a IA fez.
Múltipla escolha com seguimentos: Para cada opção (por exemplo, "comunicação midiática: positiva/negativa/neutra"), você obtém um resumo focado nas respostas de seguimento relevantes por opção—perfeito para identificar diferenças entre grupos.
Perguntas no estilo NPS: Detratores, passivos e promotores recebem cada um seu próprio resumo personalizado para os comentários associados às suas classificações. É dado acionável na ponta dos seus dedos.
Você pode imitar a mesma estrutura no ChatGPT, mas definitivamente é mais prático: copie cada grupo de respostas brutas, cole-as com o contexto certo e execute os prompts separadamente. Se você quiser automatizar isso e manter tudo organizado, o Specific economiza sério tempo.
Interessado em construir uma pesquisa NPS para seus oficiais? Experimente o construtor de pesquisas NPS para relações polícia/mídia—está pré-definido e pronto para rodar.
Trabalhando com limites de janelas de contexto de IA na análise de pesquisas
Os grandes modelos de IA—seja o GPT da OpenAI ou outros provedores—todos têm um limite de contexto, ou seja, você só pode analisar uma certa quantidade de texto de uma vez. Para grandes pesquisas com policiais sobre relações com a mídia, isso é um verdadeiro obstáculo.
Aqui está o que você pode fazer (e o que o Specific faz automaticamente):
Filtragem: Foque sua análise de IA em respostas específicas—por exemplo, apenas aqueles policiais que responderam à pergunta de "comunicação externa", ou que avaliaram o engajamento com a mídia acima de 7. Isso reduz o conjunto de dados sem perder relevância.
Corte: Em vez de enviar cada pergunta ao IA, corte sua seleção apenas para os temas sobre os quais você deseja insights. Dessa forma, você pode incluir mais das conversas certas em cada lote—e a IA não fica sobrecarregada.
Essa flexibilidade permite que você expanda a análise qualitativa conforme sua pesquisa cresce. Note que esses métodos se tornaram especialmente importantes durante a pandemia, quando os departamentos de polícia aumentaram os programas de alcance digital e feedback. [4]
Quer mais sobre como construir fluxos de trabalho robustos para pesquisas? Experimente o guia passo a passo para criar uma pesquisa de relações de mídia para policiais.
Recursos colaborativos para a análise de respostas de pesquisas com policiais
Analisar respostas de pesquisas em equipe pode ser complicado. Se você já lidou com dúzias de arquivos, incontáveis tópicos de comentários ou insights conflitantes, sabe quanto tempo se perde na transição.
No Specific, a colaboração está integrada. Você (e seus colegas de departamento) podem analisar dados de pesquisa conversando com a IA juntos—diretamente na ferramenta. Cada usuário pode iniciar uma nova conversa de IA, focada em qualquer ângulo dos dados (por exemplo, “sentimento negativo sobre alcance em mídias sociais”), e até aplicar seus próprios filtros para explorar grupos específicos de oficiais ou temas midiáticos.
Acompanhe quem está fazendo o quê: Cada análise de chat tem o nome do criador (e avatar) anexado. Isso significa que você nunca perde de vista conversas, perspectivas ou análises de outros membros da equipe—perfeito para equipes de comunicação ocupadas ou colaborações entre múltiplos departamentos.
Capture e exporte insights instantaneamente: Marque o melhor resumo ou tópico de chat e exporte-o diretamente para seu próximo treinamento ou briefing de RP. Os resumos movidos à IA são vinculados aos filtros que você usou, tornando auditorias e acompanhamentos claros como cristal.
Quer experimentar esse fluxo de trabalho? Você pode gerar uma pesquisa personalizada de relações de mídia para policiais e convidar sua equipe para analisar os resultados juntos em um fluxo único.
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