Este artigo irá fornecer dicas de como analisar respostas de uma pesquisa com policiais sobre estratégia de combate às drogas usando IA. Você aprenderá as melhores ferramentas e sugestões para uma análise de pesquisa mais inteligente e rápida.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
A forma como você conduz a análise de pesquisas depende muito do tipo de dados que você possui e de sua estrutura. Acertar este primeiro passo torna o resto muito mais fácil.
Dados quantitativos: Estes são como quantos policiais selecionaram cada opção ou avaliaram uma política como eficaz. Dados como estes são fáceis de contar e visualizar usando ferramentas padrão, como Excel ou Google Sheets. Você pode rapidamente resumir taxas de apoio, escolhas comuns e tendências.
Dados qualitativos: Isso abrange respostas abertas — respostas para “por quê?”, esclarecimentos adicionais, ou feedback narrativo. Ler tudo manualmente leva uma eternidade e é quase impossível identificar padrões ocultos sem ajuda. É aqui que as ferramentas de análise de IA brilham, permitindo-nos revelar o “porquê” por trás dos números.
Ao lidar com respostas qualitativas, há duas abordagens principais para escolher suas ferramentas:
ChatGPT ou ferramenta similar baseada em GPT para análise de IA
Você pode exportar os dados abertos de sua pesquisa e colá-los no ChatGPT ou outra ferramenta baseada em GPT para discutir sobre os resultados.
É flexível: Você pode explorar os dados de qualquer ângulo e seguir suas próprias intuições. Mas lidar com os dados dessa maneira pode ficar complicado—especialmente à medida que sua pesquisa cresce. Colar centenas de respostas não é prático, e você pode se deparar com limites de cópia e colagem ou de contexto rapidamente.
Você gastará muito tempo copiando texto, segmentando conversas, e rastreando o contexto manualmente. Às vezes, você precisa dividir seu conjunto de dados em partes ou fazer perguntas repetitivas para cobrir completamente a amostra.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
Ferramentas de análise dedicadas projetadas para pesquisa de pesquisa orientada por IA (como a Specific) simplificam todo o processo, especialmente com dados qualitativos.
Construída para ambos os lados: Você pode criar pesquisas conversacionais que automaticamente fazem perguntas ricas de acompanhamento, então os dados que você coleta já são de maior qualidade do que com formulários básicos. (Saiba mais sobre perguntas de acompanhamento com IA.)
Análise de IA sem emendas: Assim que as respostas estão no sistema, a plataforma resume instantaneamente o feedback, encontra temas chave, e ajuda você a explorar os insights—sem necessidade de manuseio manual de planilhas ou truques de cópia e colagem. Por exemplo, você pode ver o que os policiais estão dizendo sobre desafios de recursos versus moral com um único clique.
Chat de IA interativo: Você pode discutir resultados diretamente com a IA, assim como no ChatGPT, mas com gerenciamento de contexto mais fácil. Você pode filtrar o que é enviado para a IA, conversar com vários colegas de equipe e acompanhar os tópicos de análise.
Se você deseja criar e analisar uma pesquisa com policiais sobre estratégia de combate às drogas do zero, experimente o construtor de pesquisa guiada da Specific.
Sugestões úteis que você pode usar para análise de pesquisa sobre estratégia de combate às drogas por policiais
Se você deseja que a IA realmente ajude a extrair insights valiosos, use sugestões claras. Aqui estão as melhores que eu uso na Specific, mas elas funcionam com qualquer boa ferramenta baseada em GPT.
Sugestão para ideias centrais: Esta é a sugestão básica quando você quer resumos de alto nível do feedback da pesquisa. É poderosa para destilar centenas de respostas de policiais de uma só vez:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + uma explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Dê à IA mais contexto: A IA sempre desempenha melhor se você especificar o fundo, suas metas, e o que você procura. Por exemplo, você poderia dizer:
Você está analisando feedback de uma pesquisa de policiais na ativa sobre a estratégia atual de combate às drogas. Meu objetivo é entender os principais obstáculos que os policiais enfrentam em campo e quais mudanças eles priorizariam. Dê-me os 5 principais problemas recorrentes, com base nas suas respostas, além de uma explicação de uma linha para cada um.
Uma vez que você tenha uma lista de temas principais ou “ideias centrais”, use seguimentos para aprofundar em qualquer um deles. Por exemplo:
Sugestão para ir mais fundo: “Diga-me mais sobre XYZ (ideia central).”
Se você ver “obstáculos burocráticos” surgirem com frequência, você pode imediatamente perguntar, “Diga-me mais sobre obstáculos burocráticos—o que exatamente os policiais dizem sobre eles?”
Sugestão para tópico específico: Forma rápida de validar se os policiais abordaram um ponto.
Alguém falou sobre [X]? Inclua citações.
Sugestão para pontos problemáticos e desafios: Especialmente relevante para este tipo de feedback de política.
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e anote quaisquer padrões ou frequências de ocorrência.
Sugestão para personas: Útil para identificar grupos distintos de atitudes ou origens dentro do seu público de policiais.
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características chave, motivações, objetivos, e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Sugestão para motivações & motores: Útil quando você está tentando entender o que motiva comportamentos ou atitudes dos policiais em relação à estratégia de combate às drogas.
Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de suporte dos dados.
Há mais sugestões que podem ser úteis para diferentes ângulos (como análise de sentimento ou necessidades não atendidas); considere o que você deseja aprender e pergunte diretamente à IA. Para mais sobre como moldar perguntas da pesquisa para obter melhores dados, confira este guia sobre as melhores perguntas para pesquisa com policiais.
Como a Specific analisa dados qualitativos com base no tipo de pergunta
Perguntas abertas (com/sem seguimentos): Para cada pergunta aberta ou narrativa, a Specific agrupa todas as respostas e oferece um resumo focado. Se houver perguntas de seguimento, você também recebe um resumo de como os policiais responderam a elas. Isso ajuda a ver instantaneamente o sentimento agregado e ideias únicas.
Escolhas com seguimentos: Quando uma pergunta de múltipla escolha inclui sondagens de seguimento, cada opção selecionada terá seu próprio resumo do feedback relacionado. Por exemplo, você poderia rapidamente ver o que os policiais que selecionaram “mais treinamento necessário” realmente dizem em detalhes.
NPS: Perguntas de Net Promoter Score são desmembradas por grupo (detratores, passivos, promotores), cada um tendo um resumo dedicado de suas respostas de seguimento. Isso permite comparar experiências negativas com positivas, tudo em uma visão unificada.
Se você estiver usando o ChatGPT, pode fazer o mesmo copiando respostas relevantes para cada grupo—mas isso exige mais trabalho. Na Specific, os resumos são instantâneos e organizados para você.
Enfrentando limites de tamanho de contexto com análise de IA
Enfrentar limites de tamanho de contexto é um ponto problemático comum com ferramentas de IA. Se sua pesquisa tiver centenas de respostas de policiais, o conjunto de dados completo provavelmente não caberá na janela de contexto do ChatGPT ou modelos similares.
Há duas maneiras simples como a Specific ajuda a superar esse problema:
Filtragem: Você pode filtrar conversas para que apenas pesquisas com respostas para perguntas específicas (ou certas escolhas de resposta) sejam enviadas para a IA para análise. Isso mantém tudo hiper relevante e dentro da janela de contexto.
Recorte: Se você se importa apenas com respostas para um número limitado de perguntas, pode cortar o restante—apenas as respostas abertas selecionadas são enviadas para análise. Isso aumenta o desempenho e permite revisar amostras de dados maiores de uma vez.
Essa abordagem direcionada alimentada por IA garante que sua análise seja tanto mais flexível quanto muito mais rápida. Se você quiser saber como isso funciona nos bastidores, veja este mergulho aprofundado na análise de pesquisas com IA.
Recursos colaborativos para análise de respostas de pesquisa com policiais
Colaboração na análise pode ser um ponto difícil, especialmente com uma equipe dinâmica ou quando você está transferindo resultados entre pesquisadores, comandantes ou líderes de políticas. É fácil perder o controle de quem fez o quê, ou atrapalhar-se quando se está reanalisando dados.
Várias conversas tornam isso fácil—qualquer um pode conduzir sua própria linha de análise com IA com seu próprio foco e filtros, e você sempre vê quem criou cada conversa, para que você não se perca.
Veja quem disse o quê—em cada conversa de análise com IA, avatares mostram qual integrante da equipe ou analista gerou um insight. É muito mais simples do que passar uma planilha ou relatório estático, já que todos trabalham nos dados juntos em tempo real.
Colabore instantaneamente: Quando um supervisor, líder de política, ou analista tem uma ideia de seguimento, eles podem simplesmente iniciar uma nova conversa (focando, por exemplo, em tópicos específicos de campo ou feedback organizacional). O histórico permanece organizado e fácil de referenciar, mesmo que seu foco mude.
Para mais detalhes sobre como a análise interativa em equipe funciona, confira a página de recursos colaborativos de análise de pesquisas com IA da Specific.
Crie agora sua pesquisa com policiais sobre estratégia de combate às drogas
Comece a coletar feedback profundo e acionável com análise alimentada por IA e colaboração instantânea. Desbloqueie insights claros dos seus dados com menos trabalho manual—veja tendências, desafios, e oportunidades imediatamente.