Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Como usar IA para analisar respostas de pesquisas com policiais sobre treinamento de desescalonamento

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

22 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Este artigo dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com policiais sobre treinamento de desescalonamento usando IA e outras ferramentas inteligentes. Se você quer obter insights acionáveis sem se perder em planilhas, continue lendo.

Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas

A abordagem e as ferramentas que você escolhe realmente dependem de como as respostas de sua pesquisa estão estruturadas. Se você está lidando com diferentes tipos de dados, aqui é onde cada método se destaca:

  • Dados quantitativos: Se você fez perguntas fechadas com opções de seleção (por exemplo, “Classifique este treinamento em uma escala de 1 a 5”), calcular as respostas é rápido com ferramentas como Excel ou Google Sheets. Você pode acompanhar tendências e obter suas estatísticas rapidamente.

  • Dados qualitativos: Respostas abertas—como o que os policiais dizem sobre sua experiência de treinamento—são muito mais difíceis de analisar. Vasculhar texto livre é impraticável, a menos que você use ferramentas com tecnologia de IA para extrair temas principais e sentimentos de dezenas ou centenas de conversas.

Existem duas abordagens principais para ferramenta quando se lida com respostas qualitativas:

ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA

Você pode copiar dados exportados da pesquisa para o ChatGPT e começar a conversar para investigar as respostas. Isso dá flexibilidade se você quiser explorar muitos ângulos diferentes.

Mas não é muito conveniente. Gerenciar grandes volumes de respostas em texto livre, manter histórico de conversas organizadas e permanecer dentro dos limites de caracteres pode ficar complicado. Se você deseja insights rápidos e estruturados ou precisa de colaboração, esse processo pode se tornar rapidamente cansativo.

Ferramenta tudo-em-um como a Specific

Specific é construída para esse propósito específico: Coletar respostas de conversas e analisá-las usando IA. Quando você usa a Specific, você obtém:

  • Pesquisas com perguntas de seguimento em tempo real através da IA (o que significa dados melhores e mais profundos do que formulários estáticos).

  • Análise com tecnologia de IA que resume instantaneamente as respostas e encontra temas centrais—sem exportação ou planilhas.

  • A capacidade de conversar com IA sobre seus resultados, assim como no ChatGPT, mas com ferramentas extras de gerenciamento de contexto projetadas para análise de pesquisas.

  • Recursos poderosos para gerenciar e filtrar contexto, perfeitos para grandes pesquisas.

  • Resumos automáticos, detalhamentos por pergunta e agrupamentos temáticos todos integrados.

Para uma análise estruturada, confiável e colaborativa, a Specific economiza muito trabalho manual e produz insights que você pode realmente utilizar.

Solicitações úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas de policiais sobre treinamento de desescalonamento

Ferramentas de IA são tão boas quanto suas solicitações. Aqui estão alguns exemplos altamente úteis para ajudar a interpretar seus dados qualitativos da pesquisa sobre treinamento de desescalonamento. Use estes no bate-papo de resultados da Specific ou no ChatGPT:

Sugestão para ideias principais: Extraia rapidamente os tópicos principais e com que frequência eles aparecem:

Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases explicativas.

Requisitos de saída:

- Evite detalhes desnecessários

- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionado no topo

- sem sugestões

- sem indicações

Exemplo de saída:

1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

Quanto mais contexto a IA tiver, melhores serão seus resultados. Por exemplo, você pode adicionar:

As seguintes respostas da pesquisa vêm de policiais que recentemente completaram treinamento de desescalonamento. Meu objetivo é entender o que funcionou, quais desafios persistem e quais melhorias poderiam tornar as próximas sessões mais eficazes. Foque em insights relevantes para a segurança do oficial e da comunidade.

Explore mais a fundo insights específicos: Depois das ideias principais, você pode perguntar:

Diga-me mais sobre XYZ (ideia principal)


Sugestão para tópico específico: Quer verificar se os policiais falaram sobre um determinado problema? Basta perguntar:

Alguém falou sobre habilidades de comunicação na desescalonamento? Inclua citações.


Sugestão para personas:

Com base nas respostas do levantamento, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas no gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.


Sugestão para pontos de dor e desafios:

Analise as respostas do levantamento e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e anote quaisquer padrões ou frequências de ocorrência.


Sugestão para análise de sentimento:

Avalie o sentimento geral expresso nas respostas do levantamento (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks-chave que contribuam para cada categoria de sentimento.


Sugestão para necessidades não atendidas & oportunidades:

Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.


Você encontrará ainda mais sugestões recomendadas para analisar esses tipos de levantamentos nesta lista das melhores perguntas para levantamentos de treinamento de desescalonamento de policiais—um ponto de partida útil se você quiser projetar ou refinar seus questionários.

Como a Specific lida com a análise por tipo de pergunta

A Specific, como a maioria das ferramentas modernas de pesquisa com IA, adapta sua análise com base no tipo de pergunta. Veja como ela detalha as coisas:

  • Perguntas abertas (com ou sem seguimentos): Você obtém um resumo detalhado para todas as respostas principais, além de detalhamentos individuais das respostas a cada seguimento. Com perguntas de seguimento automáticas de IA embutidas, você pode obter histórias mais ricas e profundas dos policiais sobre o que realmente importa para eles.

  • Escolhas com seguimentos: Cada opção tem seu próprio resumo focado, construído a partir de todas as respostas de seguimento vinculadas a essa escolha. Dessa forma, você sabe exatamente o que os policiais que, por exemplo, “apoiam a desescalonamento” estão pensando—separadamente daqueles com hesitações.

  • NPS (Net Promoter Score): Você vê resumos separados para promotores, passivos e detratores, com base na resposta e suas explicações de seguimento—destacando rapidamente o que impulsiona a satisfação (ou frustração).

Você pode fazer tudo isso também no ChatGPT; só levará mais tempo para organizar respostas, especialmente se você quiser comparar entre perguntas ou separar temas de subgrupos.

Como lidar com os limites de tamanho de contexto na análise de levantamentos por IA

Ferramentas de IA têm um limite de tamanho de contexto. Se seu levantamento produz uma enxurrada de respostas, você pode se deparar com essa barreira—especialmente ao tentar colar tudo em uma única sessão do ChatGPT. Isso é um verdadeiro incômodo em levantamentos com policiais, já que o feedback do campo pode ser extenso.

Veja como lidar com isso:

  • Filtragem: Estreite o foco filtrando conversas. Envie apenas respostas onde os policiais responderam a perguntas específicas ou selecionaram certas respostas. Isso permite que a IA trabalhe apenas com o que é relevante.

  • Corte: Limite o que é enviado para IA—selecione apenas as perguntas mais importantes. Isso mantém o conjunto de dados enxuto, para que você obtenha insights concisos sem esgotar o espaço de contexto.

Specific oferece ambas essas estratégias por padrão, assim você não precisa fazer organização extra. Isso economiza tempo e garante que sua análise seja acionável—mesmo em levantamentos em grande escala sobre programas de treinamento onde cada perspectiva conta.

Recursos colaborativos para analisar respostas de levantamentos com policiais

Convenhamos: analisar dados de levantamentos sobre treinamento de desescalonamento de policiais geralmente envolve feedback de dezenas de membros da equipe, instrutores ou revisores. A colaboração pode se transformar em confusão se você estiver apenas compartilhando planilhas ou e-mails.

Na Specific, você pode analisar dados simplesmente conversando com a IA, diretamente no painel. Isso torna a iteração e a exploração de descobertas muito mais fáceis.

Múltiplos bate-papos de análise significam que você pode manter o foco. Cada bate-papo é tratado como seu próprio espaço de trabalho. Você pode aplicar filtros personalizados para as perguntas ou temas que mais importam para sua função—por exemplo, olhando apenas para os pontos de dor do treinamento ou investigando o que torna os policiais mais confiantes no campo.

Transparência de origem dos bate-papos: Você pode ver instantaneamente quem iniciou cada thread ou contribuiu com perguntas específicas. Ao colaborar no AI Chat, avatares de remetentes ao lado de cada mensagem facilitam o acompanhamento da conversa.

Perfeito para feedback entre departamentos. Seja a equipe de instrutores, operações de campo ou equipes de pesquisa revisando resultados—todos podem ter seu próprio thread de bate-papo, filtrado para suas prioridades, sem atrapalhar uns aos outros.

Para maximizar a colaboração e manter toda a equipe sincronizada, confira o fluxo fácil de criação de levantamentos no gerador de levantamento para Treinamento de Desescalonamento de Policiais. Ou, se você quiser ajustar o fluxo de perguntas juntos, experimente o editor de levantamentos com IA.

Crie seu levantamento de policiais sobre treinamento de desescalonamento agora

Inicie seu próprio levantamento e descubra instantaneamente insights sobre a eficácia do treinamento, pontos de dor e feedback dos policiais—impulsionado por IA para uma análise e colaboração mais profunda.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. NIJ: Instituto Nacional de Justiça. Efeitos do treinamento de desescalada: Redução do uso da força e das lesões nas forças policiais.

  2. Instituto R Street. Impacto do treinamento de desescalada nas taxas de lesão de oficiais e membros da comunidade.

  3. Escritório de Assistência à Justiça. Treinamento de desescalada: Comunidades e agentes de segurança mais seguros.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.