Este artigo dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de pacientes sobre Experiência em Atendimento de Urgência, usando metodologias comprovadas, impulsionadas por IA, para resultados confiáveis e acionáveis.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
A abordagem e as ferramentas que você usa para analisar as respostas da pesquisa realmente dependem da estrutura e forma de seus dados. Se você está lidando com números—como quantos pacientes classificaram seu atendimento como "excelente"—isso é simples. Mas a verdadeira percepção vem das respostas qualitativas, e é aí que as ferramentas certas fazem toda a diferença.
Dados quantitativos: Quando você está lidando com classificações, caixas de seleção ou qualquer coisa que você possa contar facilmente, ferramentas como Excel ou Google Sheets costumam ser suficientes. Elas são perfeitas para realizar cálculos rápidos ou visualizar tendências.
Dados qualitativos: Perguntas abertas ou de acompanhamento são onde você obtém a voz do paciente sem filtro, mas ler centenas de comentários simplesmente não é realista. Você precisa de uma ferramenta de IA para ajudar a identificar temas, categorizar respostas e destacar o que mais importa no meio do ruído.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante de GPT para análise de IA
Você pode simplesmente copiar seus dados de pesquisa de pacientes exportados para o ChatGPT (ou modelos de linguagem grandes semelhantes) e discutir tendências por meio de conversa. Isso funciona bem para conjuntos de dados menores e gerenciáveis—basta colar e solicitar, e a IA ajudará você a identificar padrões ou aprofundar temas-chave.
Mas é desajeitado para algo substancial. Passar por centenas de comentários de pacientes significa que você chegará rapidamente à fadiga de copiar-colar. Os limites de contexto tornam a análise difícil, e acompanhar múltiplos tópicos com colegas é complicado. Para perguntas isoladas, serve, mas para uma verdadeira análise de pesquisa, você vai querer algo mais especificamente projetado.
Ferramenta tudo em um como a Specific
Specific é um criador e analisador de pesquisas de IA feito para este desafio. Você cria sua pesquisa, coleta respostas e imediatamente mergulha em uma análise profunda impulsionada por IA—tudo sem nunca exportar ou lidar com planilhas.
O que o diferencia: Quando você pede aos pacientes para descrever sua experiência de atendimento de urgência, o agente de IA da Specific segue automaticamente, descobrindo causas fundamentais e detalhes extras. Acompanhamentos impulsionados por IA aumentam instantaneamente a qualidade dos seus dados.
A verdadeira mágica está na análise. Conforme os resultados chegam, a Specific resume, encontra temas e destila respostas em destaques à prova de falhas. Nada de peneirar manualmente ou criar nuvens de palavras básicas—você obtém insights instantâneos e detalhados. E assim como no ChatGPT, você pode conversar diretamente com a IA sobre os resultados da sua pesquisa (com controles para gerenciar o que é compartilhado com a IA).
Para ver como isso funciona na prática, confira o gerador de Pesquisa de Experiência de Atendimento de Urgência de Pacientes.
Prompt útil que você pode usar para analisar respostas de pesquisas de pacientes sobre experiência de atendimento de urgência
Se você quiser aprofundar-se nas respostas dos pacientes—especialmente para perguntas abertas—vale a pena usar prompts de IA testados. Aqui estão alguns que funcionam especialmente bem para pesquisas de experiência em atendimento de urgência.
Prompt para ideias centrais: Isso ajuda a extrair os principais tópicos ou temas de um grande lote de respostas em texto livre. Recomendo para evidenciar o que realmente importa para seus pacientes.
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
A IA sempre dá melhores resultados se você fornecer mais contexto sobre sua pesquisa específica, metas e antecedentes. Por exemplo, adicionando antes do prompt:
Esta pesquisa foi conduzida entre pacientes para entender suas experiências nas clínicas de atendimento de urgência, com foco nos tempos de espera, comunicação da equipe e satisfação geral.
Se você encontrar um padrão ou tema, siga com: "Conte-me mais sobre XYZ (ideia central)." Esta é uma maneira fácil de destacar detalhes adicionais.
Prompt para tópico específico: Para verificar se alguém mencionou um ponto problemático ou sugestão, use:
Alguém falou sobre gerenciamento da dor? Inclua citações.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Use isto para permitir que a IA extraia o que frustrou ou desafiou seus pacientes:
Analisar as respostas da pesquisa e listar os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resumir cada um e notar qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões e ideias: Pergunte à IA por ideias geradas por pacientes para melhorias:
Identificar e listar todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde relevante.
Prompt para personas: Ótimo para trabalho inicial, como projetar melhores serviços ou entender segmentos-chave de pacientes:
Com base nas respostas da pesquisa, identificar e descrever uma lista de personas distintas—semelhantes a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características-chave, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para motivações e impulsionadores: Use quando você quiser saber o que inspira os pacientes a buscar atendimento de urgência ou a classificar sua experiência altamente:
A partir das conversas da pesquisa, extraia as motivações, desejos ou razões principais que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Prompt para análise de sentimento: Ótimo para avaliar como as pessoas se sentem e para resumir mudanças positivas ou negativas após melhorias no serviço:
Avaliar o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks-chave que contribuam para cada categoria de sentimento.
Para mais dicas práticas sobre criação de pesquisas, veja como criar uma pesquisa de experiência de atendimento de urgência de pacientes.
Como a Specific analisa dados qualitativos com base no tipo de pergunta
Perguntas abertas com ou sem acompanhamento: A Specific gera resumos instantâneos de todas as respostas associadas a essas perguntas, incluindo quaisquer respostas de acompanhamento que a IA solicitou para um detalhamento mais profundo.
Escolhas com acompanhamentos: Para perguntas de múltipla escolha que incluem um acompanhamento (como "por que você escolheu X?"), todas as respostas associadas a cada escolha são resumidas separadamente. Isso lhe dá uma visão granular—por exemplo, todos os motivos pelos quais os pacientes escolheram "tempo de espera longo" ou "a equipe foi útil".
Perguntas de NPS: Com o Net Promoter Score, cada grupo (detratores, passivos, promotores) tem seu próprio resumo, construído a partir das respostas aos seus prompts de acompanhamento exclusivos. Desta forma, você não apenas vê seu NPS, mas também entende o que impulsiona o sentimento de cada grupo.
Você absolutamente pode fazer isso no ChatGPT com prompts personalizados, mas é muito mais trabalhoso. Com a Specific, o fluxo de trabalho é contínuo e projetado para feedback de experiência de paciente.
Se quiser saber como projetar perguntas eficazes para sua próxima pesquisa, confira o guia de melhores perguntas para pesquisas de experiência de atendimento de urgência de pacientes.
Lidando com os desafios dos limites de contexto da IA
Modelos de IA grandes têm limites de tamanho de contexto—o que significa que eles podem "ver" apenas uma quantidade fixa de texto de uma vez. Para pesquisas de pacientes longas ou agitadas, você pode atingir esses limites antes de passar por todas as respostas. A Specific vem com duas maneiras poderosas de contornar isso:
Filtragem: Envie apenas conversas onde os pacientes responderam perguntas selecionadas ou deram certas classificações. Você mantém sua análise de IA direcionada e eficiente em termos de contexto.
Corte: Escolha quais perguntas incluir em uma janela de análise de IA. Isso permite que você foque, por exemplo, apenas em comentários de NPS ou em acompanhamentos sobre comunicação médica, enquanto se mantém sob o limite de contexto.
Essas soluções ajudam você a evitar ignorar feedbacks críticos só porque o volume é alto.
Para mais detalhes, veja recursos de análise de respostas de pesquisa de IA na Specific.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisa de pacientes
Colaborar no feedback de pesquisa de atendimento de urgência de pacientes é muitas vezes caótico—especialmente quando diferentes equipes querem realizar suas próprias análises ou fazer perguntas únicas aos dados.
A Specific resolve isso com colaboração baseada em chat. Você e seus colegas podem conversar diretamente com a IA sobre os resultados. Todos na equipe podem abrir várias sessões de chat de IA, definir seus próprios filtros (como "olhe apenas para pacientes insatisfeitos") e ver quem iniciou cada chat.
Visibilidade clara da equipe: Dentro de cada chat, é sempre visível exatamente quem perguntou o quê, graças a avatares e rotulagem. Isso é um divisor de águas para pesquisa entre equipes, pois reduz o risco de insights duplicados ou descobertas perdidas.
Insights acionáveis e compartilhados: Com chats colaborativos de IA, você envolve seus líderes de CX, médicos ou operações—todos olhando para o mesmo feedback de pesquisa de pacientes, mas cada um capaz de aprofundar no que mais importa para sua área. É assim que os insights impulsionam melhorias no mundo real.
Se quiser editar ou iterar sua pesquisa colaborativamente, experimente o Editor de Pesquisa por IA da Specific, onde você atualiza o questionário apenas conversando com a IA.
Crie sua pesquisa de Paciente sobre Experiência em Atendimento de Urgência agora
Transforme o feedback do paciente em ação: colete respostas mais práticas, aprofunde-se nos detalhes que mais importam e motive melhorias com a Specific.
Para mais dicas sobre a criação de pesquisas práticas, veja como criar uma pesquisa de paciente sobre experiência em atendimento de urgência.