Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de Pacientes sobre Adesão a Medicamentos—especialmente se você quiser usar IA para a análise de respostas de pesquisa.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de respostas de pesquisa
A abordagem que você usa para analisar dados de pesquisa realmente depende do tipo e estrutura das respostas que você reuniu de pacientes sobre adesão a medicamentos. Aqui está a análise:
Dados quantitativos: São coisas como quantos pacientes selecionaram "Eu sempre tomo meu medicamento" ou escolheram "Às vezes esqueço". Números, classificações e contagens são fáceis de lidar em ferramentas como Excel, Google Sheets ou qualquer planilha básica. Você pode usar funções embutidas para calcular taxas de adesão e identificar rapidamente padrões importantes.
Dados qualitativos: Respostas abertas, respostas de acompanhamento e histórias de pacientes sobre seus hábitos de medicação? É aí que fica desafiador. Ler centenas de respostas longas não é possível quando o tempo é curto. É aí que entram as ferramentas de análise de pesquisa com IA—elas "leem" os dados para você, resumindo percepções e temas importantes.
Existem duas abordagens para ferramentas quando lidamos com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Se você está usando o ChatGPT ou outro grande modelo de linguagem, você pode copiar seus dados exportados (CSV ou planilha) e colar grandes partes na janela de chat da IA para discutir descobertas chave. Isso funciona, mas não é ideal—você gastará tempo ajustando o formato dos dados, dividindo as respostas para que encaixem no contexto do chat, e é fácil perder a noção do que já foi coberto.
Conversar sobre seus dados de pesquisa em ferramentas genéricas como o ChatGPT parece desajeitado. Você frequentemente encontrará limites sobre quanto de dados pode colar, e definir os prompts certos a cada vez se torna repetitivo.
Ferramenta completa como Specific
Specific é construída para pesquisas de pacientes e análise de dados qualitativos. Ela oferece tanto a coleta de dados—sua pesquisa conversacional de IA que faz perguntas inteligentes e de acompanhamento em tempo real—quanto recursos internos de análise com IA. Como a Specific conduz todo o fluxo de trabalho, você tem a vantagem extra de respostas de melhor qualidade: a IA continua sondando até entender o que o paciente quer dizer, então a percepção de cada conversa é mais profunda. Interessado em criar uma você mesmo? Experimente os recursos de análise de respostas de pesquisa com IA da Specific—eles são projetados exatamente para esses casos de uso.
Análise com IA da Specific: Após a coleta de dados, a IA integrada resume todas as respostas abertas, encontra temas principais e torna as descobertas acionáveis—sem necessidade de copiar e colar em outra ferramenta. Se desejar, você pode até mesmo conversar diretamente com a IA sobre seus resultados, assim como com o ChatGPT, mas com prompts de pesquisa personalizados e controles avançados que permitem filtrar ou cortar dados antes de executar cada análise.
Recursos que se destacam: Converse com a IA sobre os resultados, gerencie quanto de dados a IA "vê" e obtenha percepções instantâneas. Para equipes, você também ganha recursos colaborativos personalizados, para que todos aproveitem mais os dados.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisa de Adesão a Medicamentos por Pacientes
Se você deseja analisar respostas qualitativas de pesquisas com IA, os prompts que você usa são tudo. Aqui estão meus prompts favoritos para capturar percepções significativas sobre adesão a medicamentos a partir do feedback de pacientes. Estes funcionam se você estiver usando Specific, ChatGPT ou outra IA conversacional. Apenas lembre-se: quanto mais contexto do seu estudo e seus objetivos você adicionar, melhores serão as percepções.
Prompt para ideias principais: Use isto para destacar rapidamente os grandes temas nas respostas reunidas dos pacientes:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases explicativas.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), o mais mencionado no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Aumente seus resultados dando mais contexto à IA: A IA funciona melhor quando você compartilha informações de fundo sobre sua pesquisa, o que você está tentando alcançar, o público da pesquisa e quaisquer áreas de preocupação específicas (por exemplo, esquecimento dos pacientes ou barreiras à adesão—cerca de 39% dos pacientes simplesmente esquecem de tomar seus medicamentos [1]). Por exemplo, adicione uma introdução como:
Você está analisando respostas de pesquisa de um grupo de pacientes com condições crônicas. Nosso objetivo é entender os principais desafios que enfrentam com a adesão a medicamentos e identificar oportunidades para melhorar os resultados e reduzir as hospitalizações. Extraia pelo menos 5 temas e explique cada um.
Explore mais a fundo um tema: Após identificar suas ideias principais, use:
Conte-me mais sobre [ideia principal]
Prompt para tópico específico: Valide se os pacientes discutiram um fator ou preocupação específica:
Alguém falou sobre [efeitos colaterais, custo, esquecimento, etc.]? Inclua citações.
Prompt para personas: Isso pode ser particularmente útil para entender a variedade entre os grupos de pacientes. Experimente:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Crucial para descobrir os principais bloqueios que impedem os pacientes de seguir seus planos:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para motivações & impulsionadores: Entre no cerne do porquê de alguns pacientes aderirem:
A partir das conversas da pesquisa, extraia as motivações principais, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de suporte a partir dos dados.
Prompt para sugestões & ideias: Reúna melhorias diretas que os pacientes podem sugerir:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos proporcionados pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência, e inclua citações diretas onde for relevante.
Procurando mais inspiração? Veja este guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de adesão a medicamentos ou comece a criar uma pesquisa personalizada do zero com nosso gerador de pesquisas com IA.
Como a Specific analisa dados qualitativos, por tipo de pergunta
O tipo de pergunta determina como a IA na Specific lida com a análise:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): Você obtém um resumo sucinto para todas as respostas, além de resumos mais profundos para cada acompanhamento—a IA liga cada insight às suas perguntas e sondagens originais.
Perguntas de escolha com acompanhamentos: Cada resposta a uma escolha específica é analisada separadamente, para que você veja o que os pacientes que escolheram "Às vezes esqueço" menciona como suas principais barreiras, frustrações ou necessidades em seus acompanhamentos.
Perguntas NPS: Em pesquisas sobre adesão a medicamentos, todos os comentários dos pacientes são agrupados e resumidos por categoria—detratores, passivos e promotores. Torna-se claro onde ocorrem quebras de adesão, e quem são seus defensores mais fortes.
Você pode fazer algo semelhante no ChatGPT ou outras ferramentas de LLM, mas isso exige mais trabalho manual—copiar, colar e classificar suas respostas por tipo antes de solicitar a análise.
Se você está realizando uma pesquisa de pacientes em breve e quer ver o que torna uma pesquisa qualitativa valiosa, confira este passo a passo sobre como criar uma pesquisa de paciente sobre adesão a medicamentos.
Enfrentando limites de tamanho de contexto ao analisar grandes conjuntos de dados de pesquisas de Pacientes
Mesmo as melhores ferramentas de IA têm uma janela de contexto—o que significa que elas só podem "ver" uma quantidade limitada de dados por vez. Então, e se você tiver dezenas ou centenas de respostas de pacientes sobre adesão a medicamentos? Aqui está como eu lido com isso (e como a Specific facilita):
Filtragem: Foque a análise em conversas onde os pacientes responderam a certas perguntas ou fizeram escolhas específicas. Por exemplo, você pode analisar apenas aqueles que tiveram dificuldade com esquecimento—afinal, cerca de metade dos pacientes com doenças crônicas não seguem seus medicamentos prescritos [1]. Dessa forma, a IA se aprofunda nos dados mais relevantes sem sobrecarregar sua capacidade.
Corte de perguntas para análise: Envie apenas perguntas selecionadas (como as grandes abertas ou acompanhamentos NPS) para a IA processar. Esta abordagem ajuda a manter-se bem dentro dos limites de contexto e mantém sua análise focada em insights acionáveis.
Quer experimentar? Experimente o chat de análise de respostas de pesquisa com IA da Specific—ele já vem com filtragem, corte e prompts avançados por padrão.
Recursos colaborativos para análise de respostas de pesquisas de Pacientes
Análise de pesquisa, em sua essência, precisa ser um esporte de equipe—especialmente quando se enfrentam desafios complexos e reais, como adesão a medicamentos, que envolve clínicos, administradores e pesquisadores.
Análise colaborativa na Specific: Você não precisa trabalhar sozinho. Com a Specific, você analisa dados de pesquisa simplesmente conversando com a IA como equipe. Cada sessão de chat é distinta—você pode definir filtros específicos para cada análise, e a plataforma registra quem criou cada chat. Isso torna fácil organizar insights, compartilhar descobertas e construir consenso, mesmo se sua equipe estiver espalhada por departamentos.
Saiba quem disse o quê: Enquanto você discute temas chave ou surpresas dos pacientes, cada chat com IA mostra o avatar do remetente, tornando óbvio quem está conduzindo qual parte da análise e garantindo responsabilidade e contexto para todo o grupo.
Curioso sobre lançar uma pesquisa conversacional de IA para seu estudo de adesão a medicamentos por pacientes? Experimente o gerador guiado para pesquisas de adesão a medicamentos por pacientes—é um grande economizador de tempo, e sua equipe vai lhe agradecer por isso.
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