Este artigo lhe dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com pacientes sobre inclusão no cuidado, utilizando soluções com tecnologia de IA e melhores práticas em análise de pesquisas.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
Ao analisar dados de pesquisas com pacientes sobre inclusão no cuidado, sua abordagem e escolha de ferramentas devem corresponder aos dados que você coleta. Veja como eu faço:
Dados quantitativos: Se você faz perguntas como "Qual é o seu nível de satisfação?" ou oferece opções de caixa de seleção, elas são fáceis de contar e visualizar usando Excel ou Google Sheets. É simples e funciona para métricas ou classificações.
Dados qualitativos: Perguntas abertas ou acompanhamentos capturam insights mais ricos – mas ler tudo manualmente é desgastante, especialmente quando há centenas de respostas. É aqui que ferramentas de IA se destacam: resumem eficientemente o que os pacientes estão dizendo sem a necessidade de percorrer paredes de texto.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise de IA
Fluxo de trabalho de copiar-colar: Uma maneira é exportar suas respostas de pesquisa e colá-las no ChatGPT. Você pode então usar prompts de IA para extrair insights, identificar temas ou fazer perguntas sobre os dados.
Funcional, mas desajeitado: Esta abordagem funciona, mas não é a ideal. Você precisará formatar seus dados, gerenciar os limites de copiar-colar, e manter o contexto por conta própria. Não permite fácil filtragem de dados ou a combinação de dados estruturados e não estruturados.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Desenhado para análise de respostas de pesquisa: Specific é projetado para coletar e analisar respostas de pesquisas usando IA de uma maneira suave. Você pode lançar uma pesquisa de inclusão no cuidado com IA, e Specific lida com as perguntas de acompanhamento (que aumentam a profundidade e qualidade das respostas) e a análise pós-pesquisa com IA.
Insights mais rápidos e ricos – sem planilhas: Com análise de respostas de pesquisas com IA no Specific, você obtém instantaneamente resumos, temas principais e insights acionáveis. É como ter um assistente de pesquisa sob demanda. Você pode conversar com IA sobre seus resultados, refinar suas perguntas e gerenciar quais partes dos dados a IA analisa – tudo sem exportar nada.
Acompanhamentos mais inteligentes, dados de maior qualidade: Graças aos acompanhamentos automáticos com IA (saiba como essa função melhora respostas), você pode descobrir motivações mais profundas, pontos de dor e expectativas do seu público de pacientes. Isso se traduz diretamente em melhores descobertas de pesquisa.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas com pacientes sobre inclusão no cuidado
Utilizar IA para análise de pesquisas é tudo sobre os prompts certos. Aqui estão prompts que considero úteis ao explorar dados de pacientes sobre inclusão no cuidado:
Prompt para ideias principais: Use sempre que quiser um resumo conciso de tópicos principais em muitas respostas. Funciona tanto se você usar Specific quanto se copiar-colar seus dados no ChatGPT. Experimente isto:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram cada ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto de ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto de ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto de ideia principal:** texto explicativo
Dê mais contexto para obter melhor resultados: A IA sempre funciona melhor quando você esclarece sobre o que a pesquisa aborda e o que deseja descobrir. Por exemplo, tente adicionar isso antes de seus dados:
Realizamos uma pesquisa anônima com 150 pacientes sobre suas experiências com inclusão no cuidado em nosso hospital. Por favor, analise as respostas abertas e identifique temas-chave relacionados à comunicação, respeito e envolvimento em decisões.
Aprofunde-se em um tema: Assim que você vir um tema principal, use isso para explorá-lo mais a fundo:
Conte-me mais sobre a comunicação com a equipe médica.
Valide um tópico: Para ver se os respondentes mencionaram algo específico, use:
Alguém falou sobre acesso a intérpretes de linguagem? Inclua citações.
Identifique personas: Útil para entender segmentos de pacientes:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas – semelhante ao uso de "personas" em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Encontre pontos de dor e desafios:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Identifique necessidades não atendidas & oportunidades:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Se você deseja mais inspiração sobre como escrever perguntas de pesquisa eficazes ou criar melhores prompts, confira nosso guia das melhores perguntas para pesquisas com pacientes sobre inclusão no cuidado.
Como o Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
Ao analisar dados qualitativos de pesquisa com o Specific, a IA adapta seus resumos à estrutura de cada pergunta:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Specific fornece um resumo do que os pacientes disseram tanto para as perguntas principais quanto para quaisquer acompanhamentos gerados por IA. Isso significa que você não apenas vê tópicos principais, mas também obtém insights sobre as razões e motivações por trás das respostas.
Perguntas de escolha com acompanhamento: Aqui, a IA resume todas as respostas abertas vinculadas a cada escolha, permitindo que você veja o que os pacientes que escolheram “não” versus “sim” realmente quiseram dizer, com as próprias palavras deles.
Perguntas NPS: Cada grupo (detratores, passivos, promotores) recebe seu próprio resumo de suas respostas de acompanhamento. Isso facilita o entendimento de por que os pacientes sentem da forma como se sentem sobre seu cuidado ou esforços de inclusividade. Veja como criar rapidamente uma pesquisa do tipo usando o construtor de pesquisas NPS para inclusão no cuidado.
Você pode fazer algo semelhante usando o ChatGPT, mas precisará fazer mais trabalho manual para dividir as respostas por grupo e acompanhar o que está sendo resumido para qual pergunta.
Se você quiser um passo a passo para configurar sua própria pesquisa, veja este artigo sobre como criar uma pesquisa com pacientes sobre inclusão no cuidado.
Abordando limites de tamanho de contexto ao usar IA
Um obstáculo no mundo real na análise de pesquisas com IA é o tamanho do contexto – há apenas uma quantidade limitada de texto que você pode colocar na mente da IA de uma vez, especialmente se você tiver centenas de respostas detalhadas.
Existem duas maneiras clássicas de contornar isso, ambas incorporadas ao Specific:
Filtragem: Você pode filtrar conversas, fazendo a IA olhar apenas para pacientes que responderam a perguntas específicas ou selecionaram certas respostas. Dessa forma, você analisa apenas os dados mais relevantes e permanece dentro da capacidade da IA.
Recorte: Você pode recortar perguntas, enviando apenas as respostas para um conjunto específico de perguntas para análise. Isso facilita o ajuste de um grande número de conversas na janela de contexto da IA.
Ambas as abordagens permitem que você aprofunde-se sem se perder ou perder padrões-chave que podem não se destacar nas estatísticas agregadas. Para mais detalhes, confira análise de respostas de pesquisas com IA.
Recursos colaborativos para análise de respostas de pesquisas de pacientes
É bastante comum várias pessoas – médicos, defensores de pacientes, gerentes de qualidade – precisarem colaborar na análise de pesquisas sobre inclusão no cuidado. Mas acompanhar a perspectiva e as descobertas de todos em uma planilha compartilhada é um desafio.
Converse com IA, juntos: Specific permite que você analise dados de pesquisa de forma conversacional: converse com IA sobre os resultados, faça suas próprias perguntas e obtenha insights personalizados instantaneamente. Não é apenas mais produtivo – parece menos briga com planilhas e mais como conversar com um colega de equipe.
Vários chats, organizados por colaborador: Cada colaborador pode iniciar novos chats com seus próprios filtros, focando em perguntas ou segmentos que importam para sua equipe. Cada chat nomeia claramente o criador, tornando fácil ver quem está investigando o quê.
Visibilidade em tempo real de quem diz o quê: Ao colaborar no chat, cada mensagem mostra o avatar do remetente. Isso facilita rastrear decisões, compartilhar descobertas e alinhar próximos passos – especialmente valioso em equipes de saúde multidisciplinares trabalhando para experiências de pacientes mais equitativas.
Crie sua pesquisa de pacientes sobre inclusão no cuidado agora
Comece a coletar insights reais de pacientes e imediatamente transformá-los em resultados acionáveis com análise alimentada por IA. As pesquisas conversacionais do Specific lhe dão feedback mais profundo, mais rápido – para que você possa melhorar a inclusão no cuidado com clareza e confiança.