Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de Pacientes sobre a Experiência no Departamento de Emergência utilizando IA para obter insights rápidos e acionáveis.
Escolha as ferramentas certas para análise de respostas de pesquisa
Sua abordagem e ferramentas dependem da estrutura dos dados da sua pesquisa—vamos detalhar isso para evitar dores de cabeça desnecessárias.
Dados quantitativos: Pense em números e opções selecionadas (como "Quanto tempo você esperou?"). Estes são diretos, e você pode analisá-los facilmente com Excel ou Google Sheets.
Dados qualitativos: Este é o feedback aberto—como as pessoas descrevem suas experiências, o que elas gostaram e o que as frustrou. Quando você tem muitas dessas respostas, lê-las todas não é realista, especialmente com pesquisas hospitalares, onde os detalhes são importantes. É aqui que a análise qualitativa com IA transforma totalmente o cenário.
Existem duas abordagens principais para analisar respostas qualitativas de pesquisas:
ChatGPT ou ferramenta similar para análise com IA
Você pode exportar seus dados qualitativos e colá-los no ChatGPT, Gemini ou outro chatbot IA conhecido. Isso lhe dá flexibilidade e permite experimentar prompts e ver diferentes tipos de resumos.
No entanto, lidar com dados de pesquisa desta forma é frequentemente inconveniente. Você precisa prestar atenção aos problemas de formatação, copiar apenas o que cabe no limite de contexto da IA e repetir este processo para cada lote de respostas. Se quiser compartilhar a análise ou comparar múltiplas perguntas, isso rapidamente se torna demorado.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Plataformas totalmente integradas como Specific são projetadas para este caso de uso. Você pode executar todo o processo—criação da pesquisa, coleta de dados e análise com IA—em um só lugar.
As pesquisas com IA conversacional do Specific coletam dados melhores fazendo perguntas de acompanhamento inteligentes e automáticas—resultando em detalhes mais ricos e insights de maior qualidade. Saiba como os acompanhamentos automáticos da IA funcionam.
Na parte de análise, o Specific instantaneamente resume temas, destaca feedbacks importantes e transforma tudo em insights acionáveis—sem planilhas ou manipulação manual de dados. Você pode conversar com a IA sobre seus resultados como no ChatGPT, mas obtém controles adicionais (filtro, segmentação, foco em nível de pergunta) adaptados para dados de pesquisa.
Para muitos, esta abordagem tudo-em-um economiza muito tempo, e você evitará o pesadelo de exportar, reformatar e copiar e colar. Aqui está um guia sobre como elaborar uma pesquisa eficaz de pacientes se você estiver começando do zero.
Além dessas, ferramentas profissionais como NVivo, MAXQDA e ATLAS.ti também existem, focando em pesquisadores—cada uma utilizando codificação assistida por IA para agilizar a análise qualitativa de grandes e complexos conjuntos de dados. [1][2][3]
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas sobre a Experiência no Departamento de Emergência de Pacientes
Vamos tornar a IA verdadeiramente útil! Prompts bem elaborados desbloqueiam o poder das ferramentas baseadas em GPT. Aqui estão prompts práticos e comprovados para analisar resultados de pesquisas de pacientes sobre sua experiência no departamento de emergência:
Prompt para ideias principais: Esta é sua ferramenta para obter a "grande imagem em segundos"—ideal para identificar os principais problemas ou tendências positivas em um mar de experiências de pacientes. Funciona bem no Specific, e você obterá bons resultados colando-o no ChatGPT ou IAs semelhantes.
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Saída de exemplo:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Quanto mais contexto você der à sua IA, melhores serão seus resultados. Por exemplo, você pode adicionar isso antes do seu prompt principal:
Estes dados são de uma pesquisa com pacientes recentes de hospitais sobre a experiência no departamento de emergência. O objetivo é identificar padrões de satisfação dos pacientes, pontos problemáticos e sugestões para melhoria.
Depois de extrair as ideias principais, aprofunde-se para mais detalhes:
Prompt para elaboração: “Conte-me mais sobre [ideia principal, por exemplo: ‘longos tempos de espera’]”
Prompt para focar em tópicos específicos: “Alguém falou sobre [XYZ, por exemplo, 'comunicação da enfermeira']?” Você sempre pode adicionar, “Incluir citações,” para puxar verbatins diretos.
Prompt para personas: Use isso para agrupar suas respostas de pesquisa em arquétipos—realmente útil se você quiser adaptar intervenções.
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—similar a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para Motivações & Direcionadores:
A partir das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de suporte dos dados.
Prompt para Análise de Sentimento:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks principais que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para Sugestões & Ideias:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde relevante.
Prompt para Necessidades Não Atendidas & Oportunidades:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Quer inspiração sobre quais questões funcionam melhor para pesquisas de pacientes? Explore estas melhores práticas para perguntas de pesquisa de experiência no departamento de emergência.
Como a Specific analisa dados qualitativos com base no tipo de pergunta
Análises de alta qualidade começam com a forma como as perguntas e dados são organizados. Aqui está como Specific lida com as coisas automaticamente (e você pode usar lógica semelhante com o ChatGPT, só que manualmente):
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Specific gera resumos para toda a pergunta, bem como resultados agrupados para cada acompanhamento, para que você veja a profundidade de opinião—crucial para entender histórias variadas de pacientes.
Perguntas de múltipla escolha com acompanhamentos: Cada escolha de resposta recebe um resumo separado de todas as respostas de acompanhamento ligadas a essa escolha, tornando fácil rastrear o sentimento e o contexto para experiências específicas (como diferenças nos tempos de espera ou percepções da comunicação da equipe).
NPS (Net Promoter Score): Detratores, passivos e promotores recebem cada um seu próprio resumo dedicado de respostas de acompanhamento—extremamente útil para identificar feedbacks acionáveis de pacientes insatisfeitos, neutros e satisfeitos, respectivamente.
Você pode obter resultados semelhantes com ferramentas GPT, mas isso exigirá mais organização manual, cópia e colagem repetida.
Contornando os limites de contexto de IA ao analisar pesquisas de Pacientes
Tamanho do contexto de IA—quanto de informação cabe em uma vez—é um desafio genuíno ao analisar grandes lotes de feedback de pacientes. Se sua pesquisa de departamento de emergência ficar grande (o que é ótimo!), eventualmente você encontrará um obstáculo.
Duas abordagens resolvem isso suavemente (e Specific lida com ambas automaticamente):
Filtragem: Concentre-se apenas nas conversas que importam—filtrar permite que você selecione respostas com base em respostas particulares ou respostas de acompanhamento. Somente essas são analisadas pela IA.
Recorte: Foque a IA em perguntas específicas. Você escolhe—talvez apenas abertas, apenas acompanhamentos NPS, ou um tema específico. Isso mantém seu conjunto de dados dentro do limite de contexto da IA e ajuda a garantir que cada análise seja precisa e acionável.
Isso é especialmente importante agora: no final de 2023, os tempos de espera de emergência subiram em todo o Reino Unido (por exemplo, mais de 42% dos pacientes na Inglaterra esperaram mais de quatro horas por atendimento [1]). Quanto mais respostas você obtiver, mais você precisará de filtragem e recorte inteligente para extrair significado sem se sobrecarregar.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de pacientes
Colaborar na análise de experiência de paciente no departamento de emergência é um esporte de equipe. Mas as ferramentas tradicionais geralmente tornam a colaboração complicada—compartilhar planilhas ou documentos do Word simplesmente não é suficiente.
Com a Specific, você pode explorar seus resultados de pesquisa junto com sua equipe interagindo com a IA—sem mais complicações com configurações infinitas.
Conversas múltiplas, filtros e visibilidade: Cada bate-papo pode ter seu próprio foco analítico (como “todos os pacientes” ou “pacientes com mais de 70 anos”). Com filtros personalizados, cada membro da equipe pode revisar as descobertas e atribuir ações de acompanhamento facilmente.
Para muitos, esta abordagem assíncrona economiza tempo e garante que as equipes obtenham insights consistentes sem a complexidade de compartilhar planilhas ou documentos de texto.
A pesquisa assíncrona é mais fácil: Nem todos precisam estar no mesmo lugar ao mesmo tempo. Compartilhe e colabore em tempo real ou explore as funcionalidades do Specific criando uma pesquisa de paciente com base em IA ou edite sua pesquisa de paciente simplesmente conversando com a IA.
Economize muito tempo e esforço! Orquestrar suas análises de pesquisa com filtragem inteligente e cortes focados faz toda a diferença na gestão de grandes volumes de respostas sem se sentir sobrecarregado.
Quer se inspirar sobre quais perguntas funcionam melhor para pesquisas de pacientes? Explore estas melhores práticas para perguntas de pesquisas de experiência no departamento de emergência.
Como a Specific analisa dados qualitativos com base no tipo de pergunta
Análises de alta qualidade começam com a forma como as perguntas e os dados são organizados. Veja como a Specific lida com as coisas de modo automático (e você pode usar uma lógica semelhante com ferramentas GPT, apenas de modo manual):
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Specific gera resumos para toda a pergunta, bem como resultados agrupados para cada acompanhamento, permitindo que você veja a profundidade das opiniões—crucial na compreensão das variadas histórias dos pacientes.
Perguntas de múltipla escolha com acompanhamentos: cada escolha de resposta recebe um resumo separado de todas as respostas de acompanhamento anexadas a essa escolha, tornando fácil rastrear o sentimento e o contexto para experiências específicas (como diferenças nos tempos de espera ou percepções sobre a comunicação da equipe).
NPS (Net Promoter Score): detratores, passivos e promotores recebem cada um seu próprio resumo dedicado de respostas de acompanhamento—extremamente útil para identificar feedbacks acionáveis de pacientes insatisfeitos, neutros e encantados respectivamente.
Você pode obter resultados semelhantes com ferramentas GPT, mas levará mais tempo organizando manualmente, copiando e colando novamente.
Trabalhando em torno dos limites de contexto da IA ao analisar pesquisas de pacientes
O tamanho do contexto de IA—quanto de informação cabe em uma vez—é um desafio genuíno ao analisar grandes lotes de feedback de pacientes. Se sua pesquisa de departamento de emergência crescer (o que é ótimo!), chegará a um ponto em que se tornará inviável.
Duas abordagens resolvem isso de forma suave (e a Specific lida com ambas automaticamente):
Filtragem: Foque apenas nas conversas que importam—o filtro permite que você selecione respostas com base em respostas particulares ou respostas de acompanhamento. Somente essas são analisadas pela IA.
Recorte: Foque a IA em perguntas específicas. Você escolhe—talvez apenas perguntas abertas, apenas acompanhamentos NPS ou um tema específico. Isso mantém seu conjunto de dados dentro do limite de contexto da IA e ajuda a garantir que cada análise seja precisa e acionável.
Isso é especialmente importante agora: no final de 2023, os tempos de espera em departamentos de emergência estão grandes em todo o Reino Unido (o que é ótimo!), você eventualmente precisará de filtragem e corte inteligente para extrair significado sem se sentir sobrecarregado.
Recursos colaborativos para analisar pesquisa de experiência de pacientes
Colaborar na análise de experiência dos pacientes no departamento de emergência é uma atividade que requer trabalho em equipe—compartilhar planilhas ou documentos Word muitas vezes não é suficiente.
Com o Specific, você pode mergulhar em seus resultados com a equipe simplesmente conversando com a IA sobre os dados—tornando mais fácil colaborar, revisar descobertas e atribuir ações de acompanhamento.
Pesquisas assíncronas são mais fáceis: Nem todo mundo pode participar ao mesmo tempo: cada conversa pode ter seu foco analítico (como “todos os pacientes”, “pacientes com mais de 70 anos” etc.). Não é mais necessário lidar com intermináveis telas de configurações.
Quer inspiração sobre quais perguntas funcionam melhor para pesquisas de pacientes? Explore estas melhores práticas para perguntas de pesquisa de experiência do departamento de emergência.
Crie agora sua pesquisa de Paciente sobre a Experiência no Departamento de Emergência
Obtenha insights acionáveis mais rápido do que nunca—crie sua pesquisa sobre a experiência no departamento de emergência com a ajuda da IA do Specific, economize tempo e evite o pesadelo de exportar, reformular e copiar/colar. Edite sua pesquisa de paciente apenas conversando com a IA—sem mais complicações com telas infinitas de configurações.