Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma Pesquisa de Pais sobre avaliação e testes usando IA—para que você possa transformar dados em insights reais, rapidamente.
Escolhendo as ferramentas certas para a análise de pesquisas de pais
Sua abordagem depende das respostas que você obtém dos pais—tanto no conteúdo quanto na estrutura. Para dados quantitativos (como quantos pais escolheram uma resposta específica), você pode contá-los usando ferramentas convencionais, como Excel ou Google Sheets. Essa é a parte fácil, e a maioria das pessoas está confortável com planilhas quando se trata de poucas escolhas ou classificações.
Dados quantitativos: Respostas estruturadas são diretas—pense em contagens, gráficos e cálculos. Ferramentas como Excel ou Google Sheets permitem um resumo rápido da proporção de pais satisfeitos com os métodos de avaliação, por exemplo.
Dados qualitativos: Quando os pais escrevem com suas próprias palavras—respondendo a perguntas abertas ou acrescentando explicações em seguimentos—você não pode simplesmente fazer uma contagem. É esmagador (e quase impossível) ler manualmente centenas de respostas únicas e identificar padrões. É exatamente aqui que ferramentas movidas por IA entram em ação e salvam o dia.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
O método copiar e colar:
Você pode exportar as respostas da pesquisa dos pais e colá-las no ChatGPT (ou uma ferramenta GPT similar) para análise. Isso funciona especialmente para conjuntos de dados pequenos, e você pode conversar diretamente com a IA sobre seus resultados. Mas não é muito conveniente: você precisa constantemente preparar e formatar os dados antes de enviá-los, e se ultrapassar o limite de contexto da IA, terá que dividir sua análise em partes. Desordenado e demorado—mas possível se você estiver disposto.
Dica: O modo como a IA analisa seus dados depende de quão claramente você descreve a pesquisa e seus objetivos. Quanto mais contexto você der, melhores serão seus insights (e abordaremos algumas sugestões para isso em breve!).
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Specific é projetada para análise de pesquisas com IA.
Ela permite que você colete respostas—criando pesquisas para pais sobre avaliação e testes—e então usa IA para analisar essas respostas instantaneamente. Aqui está o que se destaca:
Perguntas de seguimento automáticas: À medida que os pais respondem, a IA do Specific pode fazer o tipo de perguntas de seguimento que você faria em uma entrevista, elevando a qualidade e o detalhe de cada resposta. (Veja mais sobre o recurso de seguimento com IA.)
Análise com um clique: Com as respostas em mãos, execute instantaneamente resumos da IA, capture temas principais e obtenha insights ricos—sem necessidade de ajustar manualmente exportações ou planilhas.
Chat de IA conversacional sobre resultados: Como o ChatGPT, mas adaptado aos seus dados. Você pode perguntar à IA sobre seus resultados de pesquisa com os pais diretamente. Recursos avançados permitem que você gerencie quais dados vão para a IA e como, para uma análise transparente e focada. Leia mais: análise de respostas de pesquisa com IA no Specific.
Prompt úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisa de pais sobre avaliação e testes
Se você deseja realmente aproveitar ao máximo as respostas de sua pesquisa de pais—seja usando o ChatGPT ou uma ferramenta de análise de pesquisa—os prompts que você usa fazem toda a diferença. Aqui estão alguns prompts habilmente elaborados para você começar:
Prompt para ideias principais: Use isso para revelar temas recorrentes e insights principais do feedback aberto dos pais. É o que alimenta os próprios resumos do Specific, e também funciona no ChatGPT:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto da explicação
2. **Texto da ideia principal:** texto da explicação
3. **Texto da ideia principal:** texto da explicação
A IA sempre se sai melhor se você fornecer mais contexto sobre sua pesquisa, seus participantes e seus objetivos. Por exemplo, você pode adicionar antes do prompt principal:
Esses dados são de uma pesquisa com pais sobre como as avaliações de seus filhos são realizadas na escola. A maioria dos pais está preocupada com a justiça e clareza do feedback. Meu objetivo é descobrir os grandes problemas e o que as escolas podem melhorar.
Para aprofundar as descobertas específicas, use:
Prompt para detalhes de seguimento: Após identificar uma ideia principal, pergunte:
"Diga-me mais sobre XYZ (ideia principal)"
Prompt para temas específicos: Quer validar se algo foi mencionado? Use:
"Alguém falou sobre XYZ? Inclua citações."
Prompt para personas de pais: Ótimo para segmentar seu feedback de acordo com diferentes tipos de pais respondedores.
"Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como 'personas' são usadas na gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas."
Prompt para pontos de dor e desafios: Para se concentrar no que frustra os pais sobre as práticas de avaliação atuais.
"Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência."
Prompt para motivações e impulsionadores: Para descobrir por que os pais valorizam certos elementos da avaliação e teste.
"Das conversas da pesquisa, extraia as motivações, desejos ou razões primárias que os participantes expressam por seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de suporte dos dados."
Prompt para sugestões e ideias: Para descobrir todas as novas ideias que os pais têm para melhorias.
"Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde relevante."
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades: Essencial se você deseja encontrar lacunas entre o que está acontecendo e o que os pais desejam.
"Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos entrevistados."
Como o Specific analisa dados qualitativos de pesquisa de pais por tipo de questão
Quando as respostas chegam, a maneira como a IA resume o feedback dos pais no Specific depende de como suas perguntas são estruturadas:
Perguntas abertas (com ou sem seguimentos): Você recebe um resumo para todas as respostas principais e seus seguimentos relacionados, para que veja tanto os padrões em alto nível quanto as nuances do que os pais dizem quando solicitados a aprofundar.
Escolhas com seguimentos: Cada escolha que os pais fazem (por exemplo, "Prefiro feedback escrito") inclui um resumo separado de todas as respostas para quaisquer perguntas de seguimento vinculadas a essa seleção, criando uma imagem clara da motivação dos pais por trás de cada escolha.
Perguntas NPS: Para perguntas de Net Promoter Score, o Specific analisa todo o feedback dado por detratores, passivos e promotores de forma independente, oferecendo resumos personalizados para cada grupo—para que você entenda o que impulsiona a defesa ou insatisfação, não apenas a pontuação em si. Você pode testar essa abordagem no construtor de pesquisas NPS para pais.
Você poderia fazer tudo isso usando o ChatGPT ou outra ferramenta de IA, mas seria muito mais trabalho manual—copiar e colar constantemente, gerenciar formatação e garantir que está analisando as fatias certas de dados.
Como gerenciar limites de contexto ao analisar muitas respostas dos pais
Todas as ferramentas de IA, incluindo o ChatGPT e até mesmo plataformas de análise de pesquisa tudo-em-um, são limitadas pela quantidade de texto (contexto) que podem processar de uma vez. Se você conduzir uma pesquisa com os pais e receber centenas de respostas detalhadas, aqui está como evitar topar com essa barreira:
Filtragem: Foque apenas nas conversas onde os pais responderam a certas perguntas ou fizeram escolhas importantes. Isso limita os dados enviados para a IA e mantém a análise focada—sem sobrecarregar suas ferramentas.
Recorte: Selecione apenas as perguntas mais relevantes para análise de IA. Dessa forma, mesmo grandes conjuntos de dados de pais podem ser geridos de forma eficaz, sem que nada se perca no processo. Ambos os recursos estão disponíveis de forma nativa no Specific e levam segundos para serem usados.
Isso significa que você gasta menos tempo preparando exportações e mais tempo extraindo valor de sua pesquisa com pais.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de pais
Trabalhar em pesquisas sobre avaliação e testes de pais costuma ser um trabalho em equipe—a contribuição vem de líderes escolares, pesquisadores e equipe de ensino ao mesmo tempo. Analisar respostas tão complexas pode se tornar complicado, especialmente quando todos estão trabalhando a partir de planilhas enviadas por e-mail ou diferentes ferramentas de análise.
Converse diretamente com IA: No Specific, qualquer membro da sua equipe pode analisar dados de pesquisa conversando naturalmente com a IA. Entre diretamente nos dados—sem painéis complicados, sem obstáculos técnicos.
Vários chats filtrados: O Specific permite que você execute vários chats paralelos com a IA. Cada chat pode ser filtrado de forma diferente (por exemplo, mergulhe apenas nas respostas de pais que solicitaram mais comunicação sobre os testes), e é sempre claro quem iniciou qual conversa de chat.
Colaboração transparente: Cada mensagem em um thread de chat de IA compartilhado mostra quem a escreveu—avatares e nomes incluídos—para que seu processo de pesquisa permaneça claro e colaborativo. Isso é especialmente útil para pesquisas escolares, onde vários stakeholders precisam ser ouvidos e desejam uma atribuição clara das descobertas.
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