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Como usar a IA para analisar respostas de pesquisas com alunos do ensino fundamental sobre transporte e experiência de ônibus

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Adam Sabla

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29 de ago. de 2025

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Este artigo dará dicas de como analisar as respostas de uma pesquisa com alunos do ensino fundamental sobre transporte e experiência no ônibus. Se você quer obter insights práticos rapidamente, vou mostrar exatamente como usar a IA para análise de respostas de pesquisas.

Escolhendo as ferramentas certas para análise

A abordagem e as ferramentas que você usará dependem da forma e estrutura dos dados coletados em sua pesquisa com alunos do ensino fundamental sobre transporte e experiência no ônibus. Veja como eu divido isso:

  • Dados quantitativos: Se você está lidando com contagens — como “quantos alunos usam o ônibus em comparação com caminhar ou andar de bicicleta” — é simples. Você pode usar Excel ou Google Sheets para somar rapidamente e criar gráficos dos seus resultados.

  • Dados qualitativos: Se você incluiu perguntas abertas ou pediu aos alunos que explicassem seus sentimentos ou propusessem melhorias, provavelmente estará diante de uma montanha de texto. Ler tudo linha por linha não é prático, especialmente se você se preocupa em descobrir padrões amplos e não perder insights importantes.

Para respostas qualitativas, há duas abordagens dominantes no que diz respeito às ferramentas:

ChatGPT ou ferramenta similar de GPT para análise de IA

Você pode exportar as respostas da pesquisa e colá-las diretamente no ChatGPT ou em outra plataforma de IA baseada em GPT. Isso permite que você converse e faça perguntas como “Quais são as maiores frustrações dos alunos em relação ao ônibus?” ou “Mostre-me temas positivos.” No entanto, despejar grandes quantidades de texto no ChatGPT torna-se confuso rapidamente. Existe um limite para quanto ele pode processar de uma vez, e você provavelmente terá que fazer muitas cópias manuais e definir o contexto.

Funciona, mas não é otimizado para análise de pesquisas. Organizar, segmentar ou filtrar por pergunta ou demografia é complicado. Se você está apenas experimentando ou trabalhando com um conjunto de dados pequeno, é uma opção.

Ferramenta all-in-one como o Specific

Specific é uma plataforma de pesquisa com tecnologia de IA construída especificamente para esse caso de uso. Ela não apenas coleta respostas de pesquisas conversacionais, mas também as analisa automaticamente usando IA baseada em GPT.

Perguntas de acompanhamento automáticas: Quando os alunos respondem, o formato da pesquisa do Specific faz perguntas esclarecedoras ou instigantes instantaneamente na mesma conversa, o que melhora dramaticamente a qualidade e a profundidade de cada resposta (saiba mais sobre perguntas de acompanhamento de IA).

Análise com tecnologia de IA: Com um único clique, você obtém resumos instantâneos, temas principais e insights acionáveis — sem necessidade de manipulação de planilhas. Você pode conversar sobre os resultados com a própria IA (semelhante ao ChatGPT, mas adaptado especificamente para pesquisas), ajustar quais respostas a IA está olhando e segmentar os dados em um só lugar. Isso oferece um verdadeiro insight sobre por que apenas 33% dos alunos dos EUA usam ônibus escolares hoje, em comparação com 36% em 2017 [1], ou como a disponibilidade reduzida de ônibus está forçando pais e escolas a procurar alternativas [2]. Mais sobre esse fluxo de trabalho pode ser encontrado em análise de respostas de pesquisas com IA.

Prompts úteis que você pode usar para analisar dados sobre transporte e experiência no ônibus de alunos do ensino fundamental

Os prompts alimentam toda a conversa com IA e determinam o tipo de insights que você obtém. Com o prompt certo, você transforma um monte de feedback dos alunos em uma lista acionável de pontos fortes, frustrações ou ideias de melhorias. Aqui estão alguns dos melhores prompts que já usei ao analisar uma pesquisa do ensino fundamental sobre experiências com ônibus. Experimente-os em sua ferramenta de escolha — ou se você estiver usando o Specific, eles já estão incorporados.

Prompt para ideias centrais: Use isso para identificar os principais temas em grandes conjuntos de dados — o que os alunos mais dizem? É uma maneira direta de interpretar feedback qualitativo.

Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4 a 5 palavras por ideia central) + uma explicação de até 2 frases.

Requisitos de saída:

- Evite detalhes desnecessários

- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionados no topo

- sem sugestões

- sem indicações

Exemplo de saída:

1. **Texto da ideia central:** texto explicativo

2. **Texto da ideia central:** texto explicativo

3. **Texto da ideia central:** texto explicativo

Adicione mais contexto para melhores resultados: Quanto mais detalhes você fornecer, mais esperta a IA será. Por exemplo, você pode indicar o público da pesquisa, que tipo de perguntas foram feitas ou o que você espera aprender. Isso permite que a IA “pense” como um líder escolar ou coordenador de transporte. Experimente isto:

Este conjunto de respostas da pesquisa é de alunos do ensino fundamental sobre suas experiências usando o ônibus escolar ou outras opções de transporte. Meu objetivo é entender tanto o que funciona bem quanto o que torna o trajeto diário desafiador, para que eu possa melhorar sua experiência e segurança. Por favor, concentre-se nas necessidades superficiais, pontos problemáticos e feedback positivo.

Prompt para explorar uma ideia mais a fundo: Se você vir um tema central, siga com “Diga-me mais sobre XYZ (ideia central)”.

Prompt para tópicos específicos: Quer verificar se algo como “segurança” ou “pontualidade do ônibus” foi mencionado?

Alguém falou sobre questões de segurança? Inclua citações.

Prompt para pontos problemáticos e desafios:

Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados em relação ao transporte e à experiência no ônibus. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.

Prompt para sugestões e ideias:

Identifique e liste todas as sugestões ou pedidos que os alunos fizeram para melhorar a experiência de transporte. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevantes.

Prompt para análise de sentimentos: Entenda se os alunos se sentem positivos, negativos ou neutros sobre o sistema de ônibus — útil para relatar aos administradores das escolas.

Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedback chave que contribuem para cada categoria de sentimento.

Prompt para personas:

Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas de alunos distintas — semelhante a como

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. apnews.com. A partir de 2024, apenas 33% dos estudantes dos EUA utilizam ônibus escolares para transporte, uma queda em relação aos 36% em 2017.

  2. apnews.com. Aproximadamente 28% dos estudantes dos EUA são afetados pela diminuição da disponibilidade de ônibus escolares, levando os pais a buscar métodos alternativos de transporte.

  3. time.com. O transporte contribui com pelo menos 14% das emissões globais de gases de efeito estufa, cerca de oito bilhões de toneladas de carbono anualmente.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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