Este artigo vai te dar dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com alunos do último ano do ensino médio sobre a experiência de busca de bolsas de estudo usando ferramentas de pesquisa baseadas em IA e prompts de análise.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de dados de pesquisa
A abordagem e as ferramentas necessárias dependem da estrutura dos seus dados de pesquisa — tanto o formato das perguntas quanto o tipo de respostas que você deseja analisar.
Dados quantitativos: Se sua pesquisa incluir métricas simples (como quantos alunos se candidataram a bolsas de estudo, ou qual porcentagem enfrentou desafios), você pode usar ferramentas convencionais como Excel ou Google Sheets. Estas são perfeitas para contagens rápidas, filtragem e gráficos simples.
Dados qualitativos: Quando você lida com respostas abertas — como os alunos descrevem sua jornada de busca ou frustrações — você rapidamente chega a um impasse. Ler manualmente centenas de respostas não é realista, e você perderá as tendências sutis. Para isso, ferramentas baseadas em IA tornam-se essenciais, trazendo à tona padrões que você facilmente negligenciaria e economizando horas de trabalho repetitivo.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramentas similares de GPT para análise de IA
Você pode copiar e colar os dados exportados da pesquisa no ChatGPT ou modelos de linguagem de grande escala similares e então solicitar à IA que os analise. Por exemplo, você pode pedir pelos temas principais em como os alunos descrevem sua experiência de candidatura.
Isso pode ser eficaz para análises pontuais, mas tem desvantagens.
Você tem que lidar com exportações de CSV, dividir os dados em partes gerenciáveis, e pode perder contexto entre perguntas e respostas da pesquisa. Não há estrutura, e acompanhar quais citações pertencem a qual parte da pesquisa nem sempre é simples.
A conveniência cai ao lidar com perguntas de acompanhamento ou respostas em várias etapas.
Você gastará mais tempo preparando seus dados para a IA do que realmente extraindo insights — mas se você tiver um orçamento apertado ou apenas quiser ideias preliminares, isso funciona.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Specific otimiza todo o ciclo da pesquisa: Ela lida com tudo — coleta de dados de pesquisa, perguntas de acompanhamento impulsionadas por IA, e análise instantânea baseada em GPT. Isso significa que você não apenas obtém melhores respostas (graças a sondagens em tempo real), mas a plataforma conecta cada resposta e acompanhamento para contexto mais rico.
Análise instantânea de IA extrai resumos, temas principais e descobertas acionáveis — sem precisar de planilhas ou limpeza de dados. Você pode conversar diretamente com a IA sobre seus resultados (como no ChatGPT), enquanto se beneficia de recursos adicionais como filtragem seletiva, recorte de conversas e gerenciamento de contexto perfeito.
Para uma avaliação aprofundada na análise de respostas de pesquisas com IA, veja análise de respostas de pesquisa com IA.
Specific é especialmente poderosa para pesquisas de bolsas de estudo: ela mantém as respostas de acompanhamento ligadas às perguntas relevantes, permite que você investigue grupos específicos (como estudantes com experiência em liderança, que são três vezes mais propensos a ganhar bolsas de estudo [1]), e facilita a partilha de descobertas com sua equipe.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas da pesquisa de experiência de busca de bolsas de estudo
O grande ganho com a análise impulsionada por GPT é o quão flexível ela é — se você souber como solicitar. Aqui estão alguns prompts práticos que você pode usar, seja analisando respostas no ChatGPT, Specific ou outras plataformas de pesquisa com IA.
Prompt para ideias principais: Funciona melhor para obter uma lista destilada de todos os temas importantes do seu conjunto de dados.
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (usar números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Contexto melhora os resultados: A IA lhe dá melhores respostas quando você fornece contexto. Mencione o propósito da sua pesquisa, o que “experiência de busca de bolsas de estudo” significa no seu contexto, ou seus objetivos de análise.
Aqui está o contexto para a pesquisa: Pesquisamos 600 alunos do último ano do ensino médio de escolas públicas e privadas em todo o país sobre sua experiência de busca de bolsas de estudo de janeiro a março deste ano — um período quando a maioria dos prazos de inscrição se encerra. Nosso objetivo é descobrir quais barreiras eles enfrentaram, quais recursos ajudaram mais, e quaisquer necessidades não atendidas.
Prompt para insights profundos: Se você notar uma ideia principal — como “frustração com a aplicação” — pergunte mais:
Conte-me mais sobre a frustração com a aplicação.
Prompt para tópicos específicos: Para validar suas intuições ou localizar pontos problemáticos, pergunte:
Alguém falou sobre plataformas de aplicação online? Inclua citações.
Prompt para personas: Entenda quem é seu público:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—similar ao uso de