Este artigo irá fornecer dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com alunos do último ano do ensino médio sobre a exploração de cursos universitários. Vou guiá-lo por maneiras práticas de transformar dados da pesquisa em insights claros e acionáveis usando ferramentas baseadas em IA.
Escolhendo as ferramentas certas para a análise de respostas de pesquisa
A melhor abordagem — e as ferramentas certas — dependem do tipo de dados que você coleta de alunos do último ano do ensino médio sobre a exploração de cursos universitários. Nem todas as respostas são iguais, então deixe-me explicar:
Dados quantitativos: Coisas como “Quantos alunos acreditam que a faculdade é importante?” são fáceis de contar e representar graficamente. Você pode usar Excel ou Google Sheets para rapidamente somar respostas ou criar gráficos básicos.
Dados qualitativos: Respostas abertas, como alunos compartilhando por que um curso universitário os intriga ou quais temores profissionais os mantêm acordados à noite, são muito mais complicadas. Ler cada resposta longa por conta própria não é realista — especialmente quando as pesquisas são mais longas e o contexto da vida real é confuso. É aqui que a análise por IA se destaca. Ferramentas modernas podem detectar padrões automaticamente, extrair sentimentos e identificar novos temas que você talvez não tenha considerado.
Usar IA para analisar respostas qualitativas de pesquisas agora é o padrão, graças a ferramentas que lidam facilmente com grandes volumes de respostas abertas. Por exemplo, NVivo e MAXQDA usam IA para codificar, realizar análises de sentimento e identificar temas principais em dados qualitativos de pesquisa [4]. Com plataformas como essas, você pode rapidamente ver o que mais importa para seus respondentes.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante de GPT para análise por IA
Fluxos de trabalho de copiar-colar: Você pode exportar os dados de sua pesquisa e colá-los no ChatGPT ou em uma ferramenta semelhante. Depois, você
