Este artigo lhe dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com alunos do primeiro ano do ensino médio sobre suporte de aconselhamento com ferramentas modernas de análise de respostas de pesquisas baseadas em IA.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar seus dados de pesquisa
Sua abordagem depende de seus dados serem estruturados (como escolhas) ou não estruturados (como feedbacks abertos). Vamos detalhar:
Dados quantitativos: Contagens (como quantos alunos selecionaram uma opção específica de aconselhamento) são fáceis de resumir no Excel ou Google Sheets. Gráficos rápidos desses números são úteis para medir aspectos básicos—como quantos alunos realmente relatam ver um conselheiro. Contudo, com médias nacionais revelando uma impressionante proporção de 405 para 1 entre alunos e conselheiros em escolas públicas dos EUA, esses números muitas vezes apenas arranham a superfície. [1]
Dados qualitativos: Lidar com perguntas abertas ou respostas de seguimento é uma história totalmente diferente. Vasculhar centenas de narrativas, preocupações ou histórias de alunos à mão? Isso é doloroso—se não impossível. É aqui que entra a IA, fazendo sentido daqueles longos retornos de pesquisa em uma escala que nenhum humano pode igualar.
Quando você está enfrentando páginas de respostas textuais, realmente tem duas abordagens principais para lidar com dados qualitativos:
ChatGPT ou ferramenta similar de GPT para análise de IA
Copiar-colar e perguntar: Você pode exportar seus dados de pesquisa, colá-los no ChatGPT e pedir à IA resumos ou temas-chave.
Workflow não tão suave: Embora isso funcione para conjuntos de dados menores, rapidamente vira uma bagunça—limites de texto, dor de cabeça com formatação, e nenhum vínculo direto com as respostas individuais dos alunos podem atrasá-lo. Esqueça repetibilidade ou realmente aprofundar mais tarde.
Ferramenta completa como Specific
Feito para pesquisas: Specific combina criação de pesquisas com IA com análise automatizada e instantânea. Coleta dados mais ricos fazendo perguntas de seguimento em tempo real, então você não precisa correr atrás de respostas incompletas. Saiba mais sobre acompanhamentos automáticos de IA.
Sem planilhas, insights instantâneos: Quando as respostas chegam, a IA no Specific resume imediatamente tudo—respostas abertas, escolhas, e até seguimentos. Temas-chave? Eles surgem, junto com números mostrando quantos alunos mencionaram cada tópico. Simplesmente converse com a IA (como faria no ChatGPT), mas você recebe ferramentas extras para ajustar quais dados são analisados e quem da sua equipe vê o quê. Veja como funciona a análise de respostas de pesquisas com IA.
Personalizado para sua pesquisa: Desde modelos para pesquisas de suporte de aconselhamento até chat de IA sobre seus dados, Specific torna a análise de ponta a ponta direta—mesmo se for sua primeira vez conduzindo uma pesquisa. Quer começar de imediato? Tente gerar sua própria pesquisa com nosso gerador de pesquisas com preset para alunos do primeiro ano e suporte de aconselhamento.
Prompts úteis que você pode usar para análise de pesquisas com alunos do primeiro ano do ensino médio
Prompts são como você "conversa" com a IA sobre seus dados—aprofundando ou extraindo exatamente o que importa para você. Aqui está como faço análise para uma pesquisa de suporte de aconselhamento com alunos do primeiro ano do ensino médio:
Prompt para ideias principais: Isso revela os principais tópicos ou temas direto de um mar de respostas dos alunos—perfeito para descobrir o que realmente incomoda os calouros ou o que eles realmente precisam.
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Sempre lembre: IA é melhor quando você dá contexto sobre sua pesquisa, seus objetivos ou o que você está tentando melhorar. Veja como fazer:
Analise as seguintes respostas de uma pesquisa com alunos do primeiro ano do ensino médio sobre suporte de aconselhamento. Meu objetivo é entender o que faz os alunos se sentirem apoiados ou negligenciados pelo programa de aconselhamento atual. A escola prioriza a conclusão do FAFSA e a preparação para a faculdade.
Aprofunde-se em grandes questões: Assim que você identifica um tópico quente como “preocupações com tempos de espera”, use este tipo de prompt:
Conte-me mais sobre preocupações com tempos de espera.
Prompt para tópico específico: Para verificar se alguém mencionou algo crucial, basta perguntar:
Alguém falou sobre suporte à aplicação universitária? Inclua citações.
Prompt para pontos de dor e desafios: Identifique lutas recorrentes entre os calouros:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para personas: Muito útil quando você quer agrupar alunos por atitude ou necessidades:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como
