Este artigo dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com alunos do primeiro ano do ensino médio sobre diversidade e inclusão. Se você tem resultados de uma pesquisa e deseja obter insights acionáveis, continue lendo.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de pesquisas
A abordagem e as ferramentas que você usará dependem da forma dos seus dados.
Dados quantitativos: Números, classificações e contagens de múltipla escolha são diretos. Excel ou Google Sheets permitem calcular rapidamente porcentagens, comparar tendências e criar gráficos para visualização fácil.
Dados qualitativos: Textos de perguntas abertas ou de acompanhamento revelam as verdadeiras vozes dos alunos, mas podem rapidamente se tornar avassaladores. Com dezenas ou centenas de comentários, não dá para ler tudo sozinho. É aí que você precisa de ferramentas de IA para lidar com o peso. Essas ferramentas não apenas resumem, mas também ajudam a encontrar padrões e outliers que os métodos manuais geralmente perdem. A riqueza dos insights qualitativos é enorme para pesquisas focadas em diversidade e inclusão com alunos.
Existem duas abordagens para ferramentas quando se lida com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise de IA
Copiar seus dados para o ChatGPT pode fazer você começar rapidamente. É simples: exporte respostas de pesquisa para uma planilha, depois cole em lotes no ChatGPT e faça perguntas como “Quais tópicos se destacam?” ou “Como os alunos se sentem sobre inclusão?”
No entanto, não é muito conveniente. Você terá que dividir grandes conjuntos de dados, recolar pedaços e acompanhar o que já analisou. Não há estrutura embutida para filtros de acompanhamento, gerenciamento de colaboração em equipe ou conexão direta com seus dados brutos da pesquisa. Mesmo assim, para análises pontuais ou pequenos conjuntos, funciona como uma prova de conceito.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Specific é projetado para criação, coleta e análise de pesquisas com IA—tudo em um só lugar. Você inicia uma pesquisa conversacional, e não só coleta as respostas iniciais, mas também realiza acompanhamentos automáticos quando as respostas são vagas ou interessantes (veja como funcionam os acompanhamentos de IA). Isso aprofunda a qualidade e o contexto dos dados.
A análise movida por IA no Specific resume as respostas instantaneamente, revela os principais temas e transforma dados em insights prontos para uso. Não há necessidade de planilhas ou de copiar e colar repetidamente. Você pode conversar diretamente com a IA sobre o que está nos seus resultados, assim como no ChatGPT—exceto que o contexto da sua pesquisa e sua estrutura sempre são preservados, e você tem recursos para filtrar, focar e controlar o que está procurando. Veja mais sobre a análise de respostas de pesquisa com AI no Specific.
Você está trabalhando com uma ferramenta projetada especificamente para pesquisas de percepção estudantil—então é mais rápido e você alcançará conclusões confiáveis de forma mais confiável. Escolas e equipes de pesquisa economizam tempo e evitam pontos cegos dessa forma. Pesquisas confirmam que combinar vozes diversas com as ferramentas de análise corretas leva a um pensamento mais criativo e melhores resultados educacionais[1].
Promptes úteis que você pode usar para analisar as respostas da pesquisa de diversidade e inclusão de estudantes do primeiro ano do ensino médio
Obter insights úteis da pesquisa de diversidade e inclusão dos seus alunos depende muito das perguntas que você faz à sua ferramenta de IA. Aqui estão os melhores tipos de promptes, testados e comprovados em campo:
Prompt para ideias centrais: Ideal para escanear grandes conjuntos de respostas rapidamente e revelar os principais temas ou problemas. Este é um prompt “cavalo de batalha” comprovado—você pode usá-lo no ChatGPT ou em uma plataforma como Specific.
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + um explicador de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia central específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** explicador de texto
2. **Texto da ideia central:** explicador de texto
3. **Texto da ideia central:** explicador de texto
Se você deseja melhores resultados da IA, sempre forneça mais contexto sobre sua pesquisa, os alunos ou seu objetivo final. Por exemplo, em vez de apenas colocar respostas brutas, diga:
“Essas respostas são de uma pesquisa dada a alunos do primeiro ano do ensino médio sobre seus sentimentos de pertencimento e experiências com diversidade e inclusão na escola. Meu objetivo é entender onde nossa escola está tendo sucesso e onde podemos melhorar.”
Prompt para exploração mais profunda: Uma vez que você tenha um tema, aprofunde-se com algo como “Conte-me mais sobre XYZ (ideia central)” para ver que nuances estão escondidas ali.
Prompt para tópico específico: Quando você quer verificar um problema concreto: “Alguém falou sobre exclusão de pares?” (Dica: Adicione “Incluir citações” para ver vozes diretas.)
Prompt para personas: Pergunte, “Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como ‘personas’ são usadas em gerenciamento de produto. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados.” Isso pode ajudar você a identificar subgrupos na turma do primeiro ano com experiências únicas de inclusão.
Prompt para pontos de dor e desafios: Use, “Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.” É assim que você transforma a experiência bruta em orientação acionável para a escola. Quer melhores sugestões de perguntas?
Prompt para motivações e impulsionadores: Experimente “A partir das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.”
Prompt para análise de sentimento: Um simples, “Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedbacks que contribuem para cada categoria de sentimento,” pode medir instantaneamente o pulso emocional do seu corpo estudantil.
Prompt para sugestões e ideias: Use, “Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde for relevante.” Ideias geradas por estudantes muitas vezes apontam para vitórias diretas.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades: Por último, mas não menos importante: “Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos entrevistados.” Estes são seus próximos passos para uma mudança positiva.
Misture, combine e personalize esses prompts com seu conjunto de dados estudantis. Mesmo pequenos ajustes (“foco em histórias de meninas{