Este artigo oferecerá dicas sobre como analisar as respostas de pesquisas de Participantes de Conferências sobre a Prestatividade da Equipe usando técnicas de análise de pesquisas com IA.
Escolhendo as ferramentas certas para a análise
A forma como você aborda sua análise de pesquisa começa com o tipo de dados que você coletou. A escolha certa das ferramentas pode economizar horas e revelar insights mais profundos.
Dados quantitativos: Respostas estruturadas — como classificações ou opções de múltipla escolha — são fáceis de processar. Você pode simplesmente importar seus dados para o Excel ou para o Google Sheets e executar cálculos básicos ou gráficos para ver tendências de forma rápida.
Dados qualitativos: Respostas de texto aberto e respostas a perguntas de acompanhamento são notoriamente difíceis de lidar. É impossível ler centenas de respostas e encontrar padrões reais sem apoio. É aqui que as ferramentas de IA se tornam indispensáveis. Usar IA, como análise baseada em GPT, pode automatizar a codificação, trazer à tona as ideias principais e até realizar análise de sentimento muito mais rápido do que manualmente. Por exemplo, os recursos de IA do NVivo podem sugerir instantaneamente códigos e pontuações de sentimento para grandes conjuntos de respostas, tornando-o um favorito para pesquisas qualitativas. [1]
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta similar GPT para análise de IA
Se você exportar suas respostas de pesquisa como texto ou CSV, pode colar os dados no ChatGPT ou em uma ferramenta de IA similar e conversar sobre eles. Essa abordagem faz sentido para revisões rápidas e pontuais. No entanto, pode ser frustrante à medida que o tamanho dos arquivos cresce ou se você quiser comparar diferentes tipos de perguntas ou filtrar com base em subgrupos.
O processo pode ficar complicado: Você pode gastar tempo formatando exportações, dividindo respostas e recortando e colando dados para caber nos limites de contexto. GPTs não são projetados para