Este artigo te dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa cidadã sobre o acesso à informação de saúde pública. Se você quer obter insights reais dos seus dados, continue lendo para conselhos práticos e os métodos mais recentes de IA.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
A melhor abordagem e as ferramentas dependerão da forma e da estrutura dos dados que você coletou — vamos desmembrar isso:
Dados quantitativos: Quando as pessoas escolhem de um conjunto de opções (como “Sim/Não” ou classificações), você pode rapidamente contar os resultados com ferramentas clássicas como Excel ou Google Sheets. Totais, percentagens e gráficos se tornam fáceis aqui.
Dados qualitativos: Se você fez perguntas abertas ou usou pesquisas conversacionais, analisar centenas de respostas longas pode parecer impossível. Não há muito valor em ler cada resposta uma por uma. Aqui, ferramentas baseadas em IA se tornam sua melhor amiga para resumir, encontrar temas e identificar novos padrões.
Quando você se depara com uma parede de respostas textuais, há duas maneiras comuns de trazer IA para o jogo:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise de IA
Copiar-colar e conversar: Exporte seus dados da pesquisa, cole no ChatGPT ou similar, e comece a fazer perguntas.
Isso realiza uma análise básica de IA rapidamente. Mas sejamos honestos: gerenciar longos e confusos despejos de texto e alternar entre plataformas pode ser irritante. Se seu conjunto de dados for muito grande, você precisará fatiá-lo em partes (já que o contexto da IA tem limites). Você também perde funcionalidades como filtragem em nível de respondente ou vincular insights a dados demográficos. Ainda assim, para visões gerais rápidas ou pesquisas pequenas, é um lugar razoável para começar.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Feita sob medida para o trabalho: Com uma plataforma de IA tudo-em-um como Specific, você pode coletar dados de pesquisa e analisar respostas sem sair do aplicativo.
Coleta conversacional: Essas ferramentas fazem perguntas de acompanhamento naturais para cada respondente, assim você obtém dados mais ricos e reflexivos—muito melhores do que formulários