Este artigo dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa cidadã sobre arte e cultura públicas, utilizando ferramentas inteligentes e técnicas diretas de análise de pesquisas com IA.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
A forma como você aborda sua análise de pesquisa depende muito da estrutura e da forma dos seus dados. As ferramentas certas ajudam a transformar respostas brutas em insights valiosos de forma eficiente. Deixe-me explicar as principais abordagens:
Dados quantitativos: Se sua pesquisa incluiu perguntas de múltipla escolha ou de escala de classificação (como, "Em uma escala de 1 a 10, quão importante é a arte pública?"), esses números são fáceis de manusear com planilhas como Excel ou Google Sheets. Você pode rapidamente somar contagens, calcular porcentagens e fazer gráficos básicos. Aqui, não são necessárias ferramentas especiais de IA—apenas métodos clássicos e comprovados.
Dados qualitativos: Perguntas abertas ("Conte-nos sobre uma obra de arte pública em sua área que teve um impacto em você") ou acompanhamentos de conversação oferecem insights mais ricos e profundos—mas com um grande desafio. Ler todas essas longas respostas, encontrar temas ocultos ou resumir tendências é impossível de fazer manualmente se você tiver mais do que um punhado de respostas. É aqui que as ferramentas de IA e as plataformas de pesquisa conversacional se tornam transformadoras.
Geralmente, há duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante de GPT para análise de IA
Você pode exportar seus dados qualitativos (às vezes como um arquivo CSV ou um bloco de texto simples) e colá-los no ChatGPT ou em uma IA conversacional semelhante. Isso permite que você tenha uma conversa aberta sobre seus resultados. No entanto, colocar todas as suas respostas da pesquisa no formato certo e manter a conversa focada pode ser complicado—especialmente porque essas ferramentas não são feitas especificamente para dados de pesquisa. Você pode enfrentar limites de tamanho de dados, perder contexto ou gastar tempo extra limpando colunas e respostas para garantir que a IA realmente entenda sobre o que você está perguntando.
Conclusão: Funciona, mas raramente é conveniente para uma análise detalhada e repetível. Se você quiser interagir profundamente com seus dados—classificando por pergunta, filtrando por respondentes ou relacionando a análise a segmentos quantitativos—essa abordagem de "copia e cola manual" se torna complicada rapidamente.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
Specific foi construída para essa situação exata: coletar respostas de pesquisas conversacionais e aproveitar a IA baseada em GPT para uma análise profunda e confiável. Cada passo é adaptado para pesquisas de cidadãos sobre arte e cultura públicas—ou qualquer outra coisa que você precise.
Primeiro, a plataforma conversa com os respondentes como uma pessoa real e faz perguntas de acompanhamento geradas por IA em tempo real, para que você obtenha respostas mais ricas e relevantes. (Se você estiver interessado em como os acompanhamentos gerados por IA aumentam a qualidade das respostas, descubra como as perguntas automáticas de acompanhamento de IA funcionam.)
Após obter suas respostas, você pode usar o chat de análise de respostas de pesquisa por IA para ver instantaneamente resumos, explorar temas principais e interagir com seus dados qualitativos de forma conversacional—sem exportação, preparação manual ou planilhas. Você simplesmente faz perguntas, e o sistema combina o poder da análise estruturada e da interação flexível com a IA. Além disso, você obtém controles avançados para gerenciar quais respostas entram no contexto da IA para resultados de maior qualidade.
Se quiser personalizar ou redesenhar sua pesquisa para a próxima rodada, o editor de pesquisa por IA permite que você edite perguntas simplesmente descrevendo mudanças em suas próprias palavras (saiba mais aqui).
Para quem lida com dados de pesquisa cidadã, especialmente no espaço de artes e cultura, uma ferramenta tudo-em-um construída para análise é um grande economizador de tempo e um passo seguro rumo a conclusões acionáveis.
Prompts úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisa cidadã sobre arte e cultura públicas
Se estiver usando uma IA (como o ChatGPT ou o chat embutido no Specific), você obterá melhores resultados ao usar prompts direcionados. Deixe-me compartilhar alguns favoritos para a análise de pesquisas cidadãs—especialmente ao lidar com opiniões sobre arte e cultura públicas. Use estes diretamente, ou adapte para sua ferramenta de escolha:
Prompt para ideias principais: Este prompt funciona tanto para temas gerais quanto para extrair pontos principais de uma grande coleção de respostas:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída: