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Como usar a IA para analisar as respostas de uma pesquisa cidadã sobre parques e recreação

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Adam Sabla

·

22 de ago. de 2025

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Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com cidadãos sobre parques e recreação, utilizando métodos de análise de pesquisa por IA para resultados práticos.

Escolhendo as ferramentas certas para análise de respostas de pesquisas

A melhor abordagem e ferramentas para analisar respostas de pesquisas dependem da forma e estrutura dos seus dados. Aqui está como você pode entender o que está à sua frente:

  • Dados quantitativos: Números—como quantas pessoas preferem uma certa instalação de parque ou escolheram uma opção específica—são diretos. Eu costumo usar o Excel ou o Google Sheets para contar, filtrar respostas e visualizar tendências. Ferramentas clássicas de planilhas cumprem bem seu papel para questões quantitativas básicas.

  • Dados qualitativos: Respostas abertas e respostas subsequentes são onde fica complicado. Se você está lendo dezenas ou centenas de conversas, é impossível processar tudo manualmente. Você precisa de ferramentas de IA que possam ler, reconhecer padrões, resumir e ajudar a aprofundar a análise.

Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:

ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA

Exportação por copiar e colar: Você pode exportar seus dados (logs de chat, CSV ou texto simples) e colá-los no ChatGPT. A partir daí, você pode conversar sobre seus dados—resumindo, pedindo temas ou obtendo visões gerais rápidas. É flexível e funciona bem para conjuntos de dados menores.

Não é muito conveniente para escala: Assim que você tem uma pesquisa longa ou muitas respostas, você enfrenta limites de tamanho de contexto. Organizar o que é alimentado para o GPT, filtrar perguntas específicas e acompanhar comandos é tudo manual. É poderoso, mas fica desorganizado rapidamente.

Ferramenta tudo-em-um como a Specific

Desenvolvida para análise de pesquisas qualitativas: A Specific é projetada para coleta e análise de pesquisas alimentadas por IA, então você terá o melhor dos dois mundos. Quando você coleta respostas com a Specific, ela faz perguntas dinâmicas de acompanhamento, aumentando a qualidade e profundidade de cada resposta. Aqui está como funcionam as perguntas automáticas de acompanhamento por IA.

Resumo instantâneo e insights com IA: Com análise alimentada por IA na Specific, eu obtenho resumos, temas principais e insights acionáveis na hora—esteja eu olhando para questões abertas, perguntas de escolha com acompanhamento ou mesmo pontuações NPS. Não há exportação manual ou dores de cabeça com planilhas. Eu apenas converso com os dados, da mesma maneira que usaria o ChatGPT, mas é personalizado para conversas de pesquisa.

Gerencie seus dados de forma contextual: A Specific permite organizar suas conversas, aplicar filtros e gerenciar exatamente quais dados a IA analisa—tornando as imersões profundas muito mais práticas se você quiser iterar com seus colaboradores.

Se você está curioso sobre como criar pesquisas que funcionam bem para este tipo de análise, confira estas dicas para fazer as perguntas certas em pesquisas com cidadãos sobre parques e recreação.

Comandos úteis que você pode usar para análise de respostas de pesquisas com cidadãos sobre parques e recreação

Comandos são seu atalho para insights de alta qualidade. Abaixo estão alguns favoritos que funcionam para pesquisas de parques e recreação com cidadãos. Você pode usá-los diretamente em ferramentas como ChatGPT ou no chat AI integrado da Specific.

Comando para ideias principais: Isso leva você diretamente aos tópicos principais ecoados em todo seu conjunto de dados. Ideal quando você está olhando para uma parede de respostas abertas.

Seu objetivo é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.

Requisitos de saída:

- Evitar detalhes desnecessários

- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (usar números, não palavras), mais mencionados no topo

- sem sugestões

- sem indicações

Exemplo de saída:

1. **Texto da ideia principal:** texto explicador

2. **Texto da ideia principal:** texto explicador

3. **Texto da ideia principal:** texto explicador

O contexto importa: IA sempre oferece melhores insights quando você adiciona o contexto da pesquisa. Seja explícito sobre objetivos, público e foco—quanto mais você compartilha, mais relevante sua análise se torna.

Eu conduzi esta pesquisa com cidadãos de [minha cidade] para entender como eles utilizam parques públicos e quais barreiras os impedem de visitar. Meu principal objetivo é melhorar a acessibilidade e o envolvimento, especialmente para famílias com crianças. Analisar os principais impulsionadores e desafios.

Explore profundamente um tema: Se você ver uma ideia principal e quiser mais profundidade, basta perguntar: “Conte-me mais sobre [ideia principal]”. A IA expandirá com exemplos, citações ou padrões.

Comando para tema específico: Use isto para verificar rapidamente se alguém mencionou algo que você considera importante (por exemplo, segurança, trilhas para caminhada, eventos ou acessibilidade):

Alguém falou sobre iluminação melhorada nos parques? Inclua citações.

Comando para personas: Isso é ótimo se você quiser visualizar quem são seus respondentes—não apenas em demografia, mas em atitudes e necessidades.

Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Associação Nacional de Recreação e Parques. Relatório de Engajamento de Parques e Recreação Locais (2022)

  2. Cidades Sustentáveis nas Fronteiras. “Tendências no Uso de Parques Comunitários: Análise por Faixa Etária de Tóquio, Japão”

  3. Institutos Nacionais de Saúde / PMC. “Fatores Associados às Taxas de Recusa em Pesquisas com Usuários de Parques”

  4. Zipdo. “Inteligência Artificial na Indústria ao Ar Livre: Estatísticas e Insights”

  5. Wifitalents. “IA na Indústria de Parques Temáticos: Dados Principais e Previsões”

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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