Este artigo dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa cidadã sobre diversidade e inclusão usando análise de respostas via IA e ferramentas eficazes de análise de pesquisa.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
A abordagem certa depende do tipo de dados que você tem. Para dados quantitativos—como quantos cidadãos apoiam uma política ou avaliam a inclusão no local de trabalho—contagens simples e porcentagens são fáceis de executar em ferramentas como Excel ou Google Sheets. Basicamente, você soma os números e usa funções e gráficos integrados para ver tendências.
Dados quantitativos: São fáceis de analisar com planilhas. Por exemplo, se 63% dos cidadãos relatarem ver melhorias em iniciativas de diversidade comunitária, somar esses dados no Sheets ou Excel funciona bem. [1]
Dados qualitativos: Perguntas abertas ou respostas complementares oferecem insights mais profundos, mas não há como ler e codificar todas essas respostas manualmente se você receber até mesmo algumas dezenas. Ferramentas de IA permitem resumir e visualizar rapidamente o que as pessoas realmente disseram e por quê, sem se afogar em texto.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Copiar-colar e conversar: Exporte os dados abertos da pesquisa cidadã e cole-os no ChatGPT. Você pode solicitar resumos, realizar análises de sentimento ou gerar perguntas de acompanhamento com a IA em tempo real.
Menos conveniente para escalas maiores: Este método funciona para conjuntos menores de dados, mas quando você tem centenas ou milhares de respostas, gerenciar os dados torna-se rapidamente tedioso. Mensagens com a IA não fornecem muita estrutura (sem filtros, sem rastreamento de qual parte dos seus dados você está trabalhando), e você frequentemente precisa dividir as respostas e manter o controle de onde parou.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Feita sob medida para análise de pesquisa: Com a análise de respostas de pesquisa por IA da Specific, a IA cuida tanto da coleta quanto da análise de todas as respostas, para que você nunca tenha que se perguntar por onde começar nem exportar e copiar dados por aí.
Acompanhamentos automáticos para dados mais ricos: As pesquisas da Specific fazem perguntas de acompanhamento personalizadas, de modo que você sempre recebe inputs mais completos e acionáveis. Você não precisa planejar para todas as respostas possíveis—a IA explora o que importa para cada entrevistado, aumentando a qualidade das respostas em projetos de diversidade e inclusão cidadã. Leia mais sobre o recurso de perguntas automáticas de acompanhamento por IA.
Resumização instantânea e geração de insights: A IA organiza respostas abertas, identifica padrões e destila a essência do que os cidadãos realmente se importam—tudo em poucos cliques. Chega de codificação manual ou de adivinhar seus dados. Você pode até conversar com a IA sobre os resultados, como com o ChatGPT, mas com recursos de colaboração e gerenciamento de dados integrados.
Fluxos de trabalho flexíveis e colaborativos: Ferramentas tudo-em-um permitem segmentar, filtrar e revisar dados facilmente. Você está sempre no controle dos insights que gera e de como os compartilha com outras pessoas da sua equipe ou comunidade. Saiba mais neste guia sobre como criar uma pesquisa cidadã sobre diversidade e inclusão e analisar os resultados do início ao fim.
Prompts úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisas cidadãs sobre diversidade e inclusão
Descobri que usar os prompts corretos torna a análise das respostas da pesquisa muito mais fácil e consistente. Prompts fortes ajudam a IA a se concentrar no que é mais importante, e você verá os mesmos prompts usados por profissionais de pesquisa e plataformas como a Specific.
Prompt para ideias principais – Este funciona maravilhosamente para extrair rapidamente temas de muitas respostas abertas. Aqui está o prompt exato:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases explicativas.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (usar números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Você obterá uma lista clara e compacta do que está na mente dos seus cidadãos sobre diversidade e inclusão.
A IA sempre funciona melhor com contexto. Antes de pedir à IA para analisar, descreva sua pesquisa, situação e o que espera descobrir. Por exemplo:
Análise das respostas da pesquisa de cidadãos sobre iniciativas de diversidade e inclusão em comunidades urbanas. Focar na identificação de temas e sentimentos-chave expressos pelos respondentes.
Aprofundar nos temas: Uma vez que você identificar uma “ideia principal”, você pode perguntar: Diga-me mais sobre [ideia principal], ou mesmo filtrar todas as respostas relacionadas usando a busca da plataforma.
Prompt para tópico específico: Às vezes você só quer saber, “Alguém falou sobre engajamento comunitário?” Use:
Alguém falou sobre engajamento comunitário em programas de diversidade? Inclua citações.
Outros prompts sólidos para análise de pesquisas cidadãs sobre diversidade:
Prompt para personas – Entender as diferentes vozes da sua comunidade perguntando:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios – Ótimo para revelar problemas específicos de inclusão:
Analisar as respostas da pesquisa e listar os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para motivações e motores – Descobrir o que está levando seus cidadãos a se engajarem ou não na diversidade:
A partir das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Prompt para análise de sentimento – Obtenha uma noção do humor coletivo e direção:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões e ideias – Deixe os cidadãos guiarem seus próximos passos com este:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde relevante.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades – Descubra lacunas perguntando:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Se você quiser mais ideias sobre como estruturar e redigir suas perguntas, confira nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas cidadãs sobre diversidade e inclusão.
Como a Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): Obtenha um único resumo que abrange todas as respostas às perguntas principais e qualquer pergunta de acompanhamento. Isso significa que a IA conectará as explicações e histórias de todos—proporcionando uma visão mais rica e coerente.
Escolhas com acompanhamentos: Para cada resposta de múltipla escolha, veja uma análise separada de todas as respostas de acompanhamento relacionadas. Por exemplo, se alguém selecionar “Discordo” e explicar o porquê, você verá um resumo organizado das razões “porquê” específicas para aquele grupo.
NPS (Net Promoter Score): Cada grupo—detratores, passivos e promotores—recebe seu próprio resumo, para que você saiba exatamente por que certos cidadãos se sentem da maneira que sentem, com insights filtrados por cada tipo.
Você pode realizar análises semelhantes no ChatGPT, mas é mais manual: você precisará classificar e resumir as respostas por tipo você mesmo, em vez de terem isso organizado automaticamente. Leia mais sobre análise de respostas de pesquisa por IA na Specific.
Como gerenciar limites de contexto de IA ao analisar grandes conjuntos de dados de pesquisa
A maioria dos modelos de IA—including ChatGPT e aqueles usados por ferramentas de pesquisa—tem um limite de tamanho de contexto. Isso significa que, se você tiver muitas respostas de pesquisa cidadã, não pode enviar tudo de uma vez para análise.
Filtragem por respondentes ou perguntas específicos: Na Specific, você pode definir filtros para que apenas as conversas onde as pessoas responderam a perguntas que você se importa sejam analisadas—reduzindo o volume e ajudando você a se concentrar.
Recorte para focar perguntas: Outra opção é recortar—enviar apenas as perguntas ou tópicos selecionados para a IA. Isso permite analisar todas as respostas para uma única pergunta de alto valor em vez de sobrecarregar o modelo.
Juntas, essas métodos mantêm a análise nítida e relevante, mesmo para pesquisas de diversidade e inclusão grandes ou complexas. Saiba mais em nosso guia para análise de pesquisa por IA.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas cidadãs
A colaboração pode ser confusa quando várias pessoas querem analisar respostas de pesquisas—especialmente para projetos de diversidade e inclusão cidadã onde o input de especialistas, formuladores de políticas ou ativistas é valioso. Você não quer que a análise fique presa na caixa de entrada de uma pessoa ou perdida em arquivos exportados.
Colaboração de IA baseada em chat: Com a Specific, eu apenas inicio um novo chat (ou vários), aplico filtros, e cada chat rastreia exatamente quem o iniciou, quais filtros estão em jogo, e qual segmento de dados ele cobre.
Clareza da equipe em cada mensagem: Cada mensagem no chat de análise mostra quem contribuiu—então, se você estiver trabalhando com outros funcionários municipais ou membros do comitê de diversidade, é claro de onde cada ideia ou consulta veio. Avatares e nomes estão vinculados a cada comentário para fácil acompanhamento.
Todos podem tentar seus próprios ângulos: Você e seus colaboradores podem executar diferentes análises ao mesmo tempo—sem esperar que um resumo seja elaborado ou gerenciar arquivos. Se alguém explorar um grupo cidadã ou tema específico, isso está no seu próprio chat claramente rotulado. Saiba mais sobre as melhores práticas em nosso guia de edição e colaboração em pesquisas de IA.
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