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Como usar IA para analisar respostas de pesquisas com cidadãos sobre eventos e festivais comunitários

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Adam Sabla

·

22 de ago. de 2025

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Este artigo oferecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa cidadã sobre eventos e festivais comunitários. Se você procura insights acionáveis dos seus dados, está no lugar certo.

Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas

As ferramentas e abordagens que você usará para analisar as respostas de pesquisas cidadãs realmente dependem do tipo de dados coletados. Aqui está como dividi-los:

  • Dados quantitativos: Se a sua pesquisa faz perguntas diretas — como "Você participou do último festival da cidade?" — com opções de resposta definidas, ferramentas tradicionais como Excel ou Google Sheets geralmente são suficientes. É só filtrar, contar, e você está pronto.

  • Dados qualitativos: Quando você mergulha em questões abertas (“O que você gostou no festival?”), ou coleta histórias de acompanhamento, métodos antigos logo falham. Ler centenas dessas respostas é um desafio. É aí que a IA brilha — especificamente, modelos de linguagem avançados que podem processar e analisar grandes volumes de feedback escrito automaticamente.

Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:

ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA

Copiar e colar manualmente no ChatGPT: Você pode exportar seus dados de pesquisa (geralmente como CSV ou planilha), depois copiar as respostas abertas para o ChatGPT. A partir daí, pode iniciar uma conversa, pedindo resumos ou temas.

Não é o mais conveniente: Isso pode ficar complicado rapidamente se seu conjunto de dados for grande — enfrentando problemas de tamanho de mensagem ou formatação, perdendo o controle de acompanhamentos, etc. Mas para verificações rápidas em uma pequena amostra, é acessível e econômico.

Ferramenta tudo-em-um como Specific

Criada para pesquisas: Specific é projetada tanto para coletar quanto para analisar respostas de pesquisas cidadãs sobre eventos e festivais comunitários. À medida que as respostas chegam, a plataforma usa IA para aprofundar — fazendo perguntas de acompanhamento em tempo real. Isso significa que você obtém insights mais ricos e completos do que com formulários clássicos.

Análise instantânea com IA: A IA entra em ação imediatamente — resumindo respostas, extraindo temas principais, e entregando uma "história" clara por trás dos números. Em vez de planilhas, você vê os insights imediatamente, sem nenhum processamento manual. Curioso sobre algo? Basta digitar sua pergunta no chat de IA, assim como faria com o ChatGPT, mas com todo o contexto já embutido. Isto é particularmente poderoso para análise colaborativa. Saiba mais sobre a análise de respostas com IA do Specific.

Controle e gestão de contexto: Você pode facilmente escolher quais partes dos seus dados de pesquisa são analisadas e aplicar filtros diferentes para ter insights focados. O fluxo de trabalho é perfeito para quem realiza múltiplas pesquisas focadas nos cidadãos ou deseja economizar muito tempo.

Prompts úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisas cidadãs

Ferramentas de IA como Specific ou ChatGPT precisam de prompts bem estruturados para entregar uma análise valiosa. Aqui estão alguns testados para ajudá-lo a desbloquear insights profundos a partir das respostas de cidadãos sobre eventos e festivais comunitários:

Prompt para ideias principais: Para obter os temas mais importantes de um grande conjunto de respostas, use este prompt do sistema (que o Specific também usa):

Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases explicativas.

Requisitos de saída:

- Evite detalhes desnecessários

- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionadas no topo

- sem sugestões

- sem indicações

Exemplo de saída:

1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

Para melhores resultados, sempre dê à IA mais contexto sobre sua pesquisa — como seu público-alvo, objetivo da pesquisa e histórico. Exemplo:

Estou analisando uma pesquisa cidadã sobre eventos e festivais comunitários em nossa cidade. Nosso objetivo é entender o que motiva os cidadãos a participar, do que eles gostam, e quaisquer barreiras que enfrentem. Por favor, extraia as ideias principais mais mencionadas dessas respostas.

Prompt para mais detalhes: Aprofunde-se em achados específicos usando:
"Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)"

Prompt para tópicos específicos: Para verificar se um tópico (por exemplo, “acessibilidade” ou “atividades para a família”) recebeu alguma menção:
"Alguém falou sobre XYZ?"
Dica: Você pode adicionar "Incluir citações."

Prompt para personas: Para descobrir padrões entre demografias ou interesses:
"Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhantes a como 'personas' são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas."

Prompt para pontos de dor e desafios:
"Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e note quaisquer padrões ou frequência de ocorrência."

Prompt para motivações e impulsionadores:
"Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados."

Prompt para análise de sentimento:
"Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks chave que contribuam para cada categoria de sentimento."

Prompt para sugestões & ideias:
"Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevantes."

Prompt para necessidades não atendidas & oportunidades:
"Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas, ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes."

Se você está procurando mais inspiração ou quer formular as perguntas certas para obter esse tipo de dado, confira nosso guia das melhores perguntas de pesquisa para cidadãos sobre eventos e festivais comunitários.

Como a análise funciona para diferentes tipos de perguntas no Specific

O Specific lida com a análise de respostas qualitativas com um sistema que se adapta ao tipo de pergunta:

  • Perguntas abertas (com ou sem seguimentos): Você recebe um resumo claro de todas as respostas, além de resumos de quaisquer seguimentos relacionados a cada pergunta aberta.

  • Escolhas com seguimentos: Cada escolha se ramifica em seu próprio resumo, destilando feedback de todas as perguntas de seguimento vinculadas a essa opção. Isso torna a comparação entre escolhas realmente simples.

  • NPS (Net Promoter Score): As respostas são automaticamente agrupadas por categoria (detratores, passivos, promotores). Cada grupo recebe seu próprio resumo de todos os comentários de seguimento, fornecendo uma visão direcionada sobre sentimento e motivações.

Você pode absolutamente alcançar resultados semelhantes no ChatGPT, mas é mais trabalho manual. Com o Specific, o fluxo é planejado ao redor da lógica de pesquisa, então toda a análise permanece organizada conforme você alterna entre diferentes tipos de perguntas.

Se você deseja criar e personalizar pesquisas para este tipo de análise, experimente o gerador de pesquisas com IA para cidadãos sobre eventos e festivais comunitários ou explore o editor de pesquisas para ajustar suas perguntas facilmente.

Resolvendo limites de contexto da IA para pesquisas grandes

Um problema constante com serviços de IA é o “limite de tamanho de contexto”. Quando você tem centenas — ou milhares — de respostas de pesquisas, mesmo os modelos de IA mais avançados (como o GPT-4) podem processar apenas uma quantidade limitada de cada vez.

Para contornar isso, o Specific integra duas maneiras de focar apenas nos dados necessários:

  • Filtragem: Você pode instruir a IA a analisar apenas as conversas em que os cidadãos responderam a perguntas específicas, ou somente aqueles que escolheram uma opção particular (por exemplo, pessoas que participaram de um evento específico ou relataram insatisfação). Isso reduz drasticamente os dados enviados ao modelo, mantendo tudo dentro dos limites de contexto.

  • Recorte: Você pode recortar os dados apenas para as perguntas relevantes para sua análise. Se você só quer que a IA se concentre nas respostas de acompanhamento a uma pergunta, pode selecionar isso — deixando todas as outras respostas fora dessa sessão de análise. Isso maximiza a quantidade de feedback que cabe em uma única sessão de análise de IA.

Isso significa que você nunca precisa se preocupar com “dados demais” — seja você um organizador de festivais com milhares de participantes, ou um pequeno município pesquisando algumas dezenas de cidadãos engajados. (Dica profissional: Essas estratégias funcionam para qualquer solução de IA, mas ter isso embutido na sua ferramenta economiza horas.)

Dado que 63% dos planejadores de eventos já estão usando ferramentas de IA para melhorar o engajamento dos participantes [1], esses recursos estão se tornando rapidamente indispensáveis para gestores de programas comunitários.

Se você não tem certeza de qual estilo ou lógica de pesquisa se adequa melhor, nosso guia de como criar pesquisas cidadãs para eventos e festivais comunitários o explica, da lógica ao fluxo de perguntas.

Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas cidadãs

A colaboração pode ser a parte mais difícil de analisar feedbacks cidadãs sobre eventos e festivais comunitários — especialmente se você tiver uma equipe de partes interessadas (oficiais públicos, planejadores de eventos, voluntários) cada um com diferentes perspectivas.

Colaboração impulsionada por chat: No Specific, você analisa dados da mesma forma como conversaria com um colega — apenas converse com a IA sobre os dados. Isso permite compartilhamento de ideias em tempo real, esclarece perguntas e torna a análise interativa, em vez de uma tarefa solitária.

Ambientes de multi-chat: Você pode conduzir múltiplos chats em paralelo, cada um com seu próprio conjunto de filtros (“me mostre apenas o feedback jovem”, “foco apenas nos festivais de verão”, etc.). Cada chat está vinculado ao seu criador, então sua equipe pode ver quem iniciou cada thread e acompanhar diretamente. Não há mais confusão sobre o que está sendo discutido ou quem está trabalhando em quê.

Transparência nas contribuições: Mensagens de chat exibem o avatar do remetente, então sempre está claro de quem é a análise ou comentário que você está revisando. Esse recurso remove ambiguidade e constrói confiança entre os colaboradores — essencial quando sua pesquisa aborda amplos interesses comunitários.

Fluxo de trabalho simplificado: Para equipes que precisam coordenar rapidamente, essa configuração elimina incontáveis e-mails e dores de cabeça com versões. Quer testar por si mesmo? Você pode ir direto para o construtor de pesquisas NPS para cidadãos sobre eventos e festivais comunitários.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. jawedf.org. Como eventos podem fortalecer comunidades locais e impulsionar economias locais

  2. stat.si. Estatísticas de envolvimento cultural na Eslovênia

  3. zipdo.co. Estatísticas sobre IA na indústria de planejamento de eventos

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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