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Perguntas de pesquisa de intenção de saída: melhores perguntas sobre abandono de carrinho no e-commerce para aumentar a recuperação

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Adam Sabla

·

12 de set. de 2025

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Perder clientes na finalização da compra é um dos pontos críticos mais frustrantes para qualquer negócio online. Perguntas de pesquisa de intenção de saída oferecem uma maneira direta de descobrir por que os compradores deixam itens no carrinho — informações que, de outra forma, permanecem ocultas. Com mais de 70% dos carrinhos de compras online abandonados em média [1], encontrar as perguntas certas é crucial para a recuperação de receita e uma melhor experiência do cliente.

Este guia cobre as melhores perguntas a serem feitas quando alguém abandona seu carrinho. Vamos explorar como as pesquisas conversacionais guiadas por IA vão muito além dos formulários tradicionais, e para cada pergunta, você obterá sugestões de seguimento de IA e lógica de ramificação para realmente revelar a causa raiz.

Perguntas para revelar sensibilidade ao preço e preocupações com valor

O preço geralmente é a primeira objeção mencionada pelos compradores — mas raramente é o único fator em jogo. As decisões das pessoas são moldadas pela percepção de valor, taxas ocultas e alternativas competitivas. Aqui está como usamos perguntas inteligentes de intenção de saída para explorar mais profundamente:

  • “Havia algo no preço ou valor que te fez hesitar?”
    Esta pergunta vai além de uma resposta simples “muito caro” e abre a porta para feedback qualitativo sobre acessibilidade e valor percebido.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Você pode compartilhar qual ponto de preço você esperava ou se encontrou uma oferta melhor em outro lugar?”

    Ramificação: Se o comprador focar no preço, peça para ele informar sua faixa de orçamento ou pergunte se um desconto mudaria sua decisão.

  • “O custo total — incluindo envio e taxas — correspondeu às suas expectativas?”

    Os compradores geralmente abandonam não apenas pelo preço do produto, mas por custos-surpresa na finalização da compra. Essa pergunta traz à tona essas objeções ocultas.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Qual parte do custo total pareceu muito alta — preço do produto, envio ou taxas extras?”

    Ramificação: Se surgirem taxas extras, a IA pergunta sobre taxas de entrega aceitáveis ou métodos de pagamento.

  • “Você estava considerando um concorrente ao mesmo tempo?”

    Abordar diretamente a possibilidade de comparação ajuda a revelar se você está perdendo compradores para produtos similares com melhor valor percebido.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que você achou diferente ou mais atraente na oferta do concorrente?”

    Ramificação: Se o preço for mencionado, pergunte sobre recursos ou serviços específicos que fizeram o concorrente se destacar.

Ao combinar perguntas abertas com sondagens personalizadas de IA, você pode desbloquear motivações sutis que pesquisas genéricas ignoram. De acordo com o Instituto Baymard, 48% dos abandonadores de carrinho citam custos extras como a principal razão — mas o seguimento revela que muitos se referem a desalinhamentos de valor, não apenas ao preço [1].

Resposta superficial

Insight descoberto por IA

“É muito caro.”

O cliente esperava frete grátis em todos os pedidos acima de $50; uma taxa de envio de $4.99 na finalização da compra gerou o abandono.

“Só navegando.”

O usuário queria usar um desconto para estudantes, mas achou o processo confuso e desistiu.

“Encontrei melhor em outro lugar.”

O concorrente oferecia o mesmo item, mas com um acessório bônus incluído, fazendo sua oferta parecer mais valiosa.

Quer criar perguntas personalizadas sobre preço e valor? Experimente o gerador de pesquisas com IA da Specific para moldar suas perguntas de pesquisa para seu público e produto.

Perguntas focadas em envio que reduzem o abandono

Custos de envio inesperados e prazos de entrega vagos destroem a confiança na finalização da compra, fazendo os compradores hesitarem ou abandonarem seus carrinhos completamente. Na verdade, envio e entrega representam impressionantes 22% de todos os incidentes de abandono de carrinho [1]. Aqui está como investigar profundamente de uma forma que pareça mais uma conversa do que clínica:

  • “Algo em nossas opções ou custos de envio surpreendeu você?”

    Esta pergunta reconhece ativamente que surpresas acontecem, encorajando respostas honestas.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que sobre os detalhes de envio pareceu inesperado — foi o custo, o prazo ou outra coisa?”

    Tono: Empático (“Sei que o envio pode ser frustrante — o que faria isso melhor para você?”)

  • “O prazo estimado de entrega era adequado para suas necessidades?”

    Criar urgência sobre “quando” um pedido chegará é uma razão importante para o abandono, especialmente para presentes ou necessidades urgentes.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Quão rápido você esperava receber seu pedido? Existem datas específicas pelas quais você precisava?”

    Tono: Empático e proativo — se precisavam no mesmo dia, a IA pergunta sobre retirada local ou outras alternativas.

  • “Você teve algum problema de envio conosco no passado?”

    Esta pergunta desperta emoções (“frustrado”, “decepcionado”) e aborda dúvidas persistentes, que podem crescer silenciosamente.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Pode me contar mais? Se algo deu errado, gostaria de saber como poderíamos corrigir.”

    Tono: Apologético e orientado para a ação, convidando a compartilhar histórias específicas.

Pergunta genérica de envio

Abordagem conversacional

“O envio foi um problema?”

“Você poderia compartilhar suas impressões sobre nossas opções de envio ou preocupações sobre prazos de entrega?”

“Você viu as informações de envio?”

“Havia algo sobre os detalhes ou os custos de envio que pareceu inadequado para você?”

A IA revelará rapidamente se é o custo, a velocidade ou a confiabilidade que é o verdadeiro obstáculo, graças à lógica adaptativa de seguimento configurada no seu widget de pesquisa conversacional no produto.

Perguntas para construir confiança em compradores hesitantes

Barreiras de confiança raramente são mencionadas pelos compradores – são frequentemente silenciosas e não ditas, mas determinam ou quebram uma compra. Pesquisas tradicionais perdem esses pontos, mas entrevistas conversacionais podem trazê-los à luz:

  • “Você teve alguma preocupação com a segurança do seu pagamento?”

    A hesitação quanto ao pagamento é uma das cinco principais causas de abandono, especialmente entre novos visitantes.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que especificamente fez você hesitar — foi o processo de pagamento, a aparência do checkout ou algo que faltava?”

    Tono: Profissional e tranquilizador — relembre-os das certificações ou métodos de pagamento confiáveis, se apropriado.

  • “Você estava claro sobre nossas políticas de devolução ou reembolso?”

    Devoluções fáceis aumentam a confiança na conversão — a incerteza rapidamente a corrói.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Havia algo na política que você gostaria que fosse mais fácil de entender ou mais flexível?”

    Ramificação: Se a preocupação for sobre a velocidade do reembolso, explore os detalhes que inspirariam confiança (prazo, processo, etc).

  • “Havia algo em nosso site ou marca que o fez reconsiderar sua compra?”

    Direto mas não acusatório, esta pergunta pode revelar a verdade sobre a experiência no site, críticas ou falta de prova social.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Você pode pensar em algo que teria feito você se sentir mais confortável ou confiado mais em nós?”

    Tono: Tranquilizador e curioso, nunca defensivo.

Pesquisas conversacionais naturalmente convidam respostas honestas e nuançadas — os compradores se sentem menos como se estivessem preenchendo um formulário e mais como se estivessem conversando com uma pessoa real. É por isso que perguntas automáticas de seguimento com IA se adaptam em tempo real com base em cada resposta. Experimente isso por conta própria com a função de perguntas de seguimento automáticas da IA.

Perguntas relacionadas ao produto que evitam abandonos futuros

Nem todo abandonador de carrinho está insatisfeito com sua loja — às vezes, o produto simplesmente não era adequado, ou opções de seleção essenciais estavam faltando. Uma ótima pesquisa de intenção de saída pode ajudar a abordar lacunas antes que elas cresçam:

  • “Você encontrou todas as informações que precisava sobre este produto?”

    Aberta para dar boas-vindas a qualquer confusão sobre especificações, legitimidade, garantia ou instruções de cuidado.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Diga-me quais detalhes você estava procurando e não pôde encontrar.”

    Ramificação: A IA aprofunda-se se forem mencionados tamanho, ingredientes ou instruções.

  • “Você ficou satisfeito com as opções disponíveis (tamanho, cor, recursos)?”

    Isso aborda a frustração silenciosa de não ver a variante ou configuração que o cliente deseja.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Qual opção você esperava que não tínhamos?”

    Ramificação: Se surgir uma variante específica, pergunte sobre a frequência de compra desse tipo ou disposição para pedir na pré-venda/lista de espera.

  • “Havia algo na descrição ou nas imagens do produto que o deixou incerto?”

    Muitos compradores saem quando imagens, vídeos ou resenhas não estão disponíveis.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que ajudaria a aumentar sua confiança na compra? Mais fotos, exemplos reais, ou outra coisa?”

    Ramificação: Se eles desejarem análises reais, a IA pode perguntar de qual tipo (classificações de estrelas, depoimentos em vídeo, etc).

Variantes ausentes muitas vezes causam abandono silencioso — alguém queria um tamanho ou cor diferente, mas você nunca descobre a menos que pergunte. Acompanhamentos dirigidos por IA podem revelar padrões, como frequentes pedidos pela mesma nova variante, para que você possa ajustar a oferta de produtos no futuro (como demonstrado com a análise de resposta de pesquisa com IA).

Configurando sua pesquisa de intenção de saída para o sucesso

Obter mais — e melhores — respostas começa com uma implementação inteligente. Aqui está o que recomendo com base no que realmente funciona no comércio eletrônico:

  • Tempo: Dispare pesquisas 2–3 segundos antes do comportamento típico de saída (movimento do mouse para a borda da página, inatividade ou carrinho ocioso).

  • Posicionamento: Use um widget sutil no canto inferior para reduzir a intromissão ou uma sobreposição central para compradores de alta intenção.

  • Controles de Frequência: Limite cada visitante a uma pesquisa por sessão de navegação para evitar fadiga e aborrecimento.

  • Primeira Pergunta: Comece curto, simples e de forma conversacional — evite sobrecarregar os compradores com um formulário no momento em que tentam sair.

  • Idioma: Ofereça suporte multilíngue para atingir compradores internacionais em seu idioma preferido. Isso faz uma diferença mensurável — 40% dos usuários são mais propensos a participar em seu idioma nativo [2].

FAÇA

NÃO FAÇA

Dispare antes da saída com um widget suave

Interrompa instantaneamente ou após eles deixarem completamente

Faça perguntas abertas e amigáveis

Mergulhe em um formulário completo de pesquisa de imediato

Use configurações de idioma e tom que correspondem à sua marca

Use texto robótico ou impessoal por padrão

Aproveite a IA para adaptar e personalizar seguimentos

Mantenha-se em formulários estáticos e rígidos para todos

Se você está pronto para instalar um widget conversacional que realmente converse com seus clientes (não apenas com eles), confira a ferramenta de pesquisa conversacional no produto. O verdadeiro valor? A análise de IA revela não apenas o que está bloqueando uma venda, mas também tendências e padrões em todos os abandonos.

Transforme insights de abandono em receita recuperada

Você só pode consertar o que entende — descubra as objeções específicas de seus clientes e pare de perder receita devido a barreiras invisíveis. Todas as marcas de comércio eletrônico têm padrões de abandono únicos, e a única

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

Perder clientes na finalização da compra é um dos pontos críticos mais frustrantes para qualquer negócio online. Perguntas de pesquisa de intenção de saída oferecem uma maneira direta de descobrir por que os compradores deixam itens no carrinho — informações que, de outra forma, permanecem ocultas. Com mais de 70% dos carrinhos de compras online abandonados em média [1], encontrar as perguntas certas é crucial para a recuperação de receita e uma melhor experiência do cliente.

Este guia cobre as melhores perguntas a serem feitas quando alguém abandona seu carrinho. Vamos explorar como as pesquisas conversacionais guiadas por IA vão muito além dos formulários tradicionais, e para cada pergunta, você obterá sugestões de seguimento de IA e lógica de ramificação para realmente revelar a causa raiz.

Perguntas para revelar sensibilidade ao preço e preocupações com valor

O preço geralmente é a primeira objeção mencionada pelos compradores — mas raramente é o único fator em jogo. As decisões das pessoas são moldadas pela percepção de valor, taxas ocultas e alternativas competitivas. Aqui está como usamos perguntas inteligentes de intenção de saída para explorar mais profundamente:

  • “Havia algo no preço ou valor que te fez hesitar?”
    Esta pergunta vai além de uma resposta simples “muito caro” e abre a porta para feedback qualitativo sobre acessibilidade e valor percebido.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Você pode compartilhar qual ponto de preço você esperava ou se encontrou uma oferta melhor em outro lugar?”

    Ramificação: Se o comprador focar no preço, peça para ele informar sua faixa de orçamento ou pergunte se um desconto mudaria sua decisão.

  • “O custo total — incluindo envio e taxas — correspondeu às suas expectativas?”

    Os compradores geralmente abandonam não apenas pelo preço do produto, mas por custos-surpresa na finalização da compra. Essa pergunta traz à tona essas objeções ocultas.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Qual parte do custo total pareceu muito alta — preço do produto, envio ou taxas extras?”

    Ramificação: Se surgirem taxas extras, a IA pergunta sobre taxas de entrega aceitáveis ou métodos de pagamento.

  • “Você estava considerando um concorrente ao mesmo tempo?”

    Abordar diretamente a possibilidade de comparação ajuda a revelar se você está perdendo compradores para produtos similares com melhor valor percebido.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que você achou diferente ou mais atraente na oferta do concorrente?”

    Ramificação: Se o preço for mencionado, pergunte sobre recursos ou serviços específicos que fizeram o concorrente se destacar.

Ao combinar perguntas abertas com sondagens personalizadas de IA, você pode desbloquear motivações sutis que pesquisas genéricas ignoram. De acordo com o Instituto Baymard, 48% dos abandonadores de carrinho citam custos extras como a principal razão — mas o seguimento revela que muitos se referem a desalinhamentos de valor, não apenas ao preço [1].

Resposta superficial

Insight descoberto por IA

“É muito caro.”

O cliente esperava frete grátis em todos os pedidos acima de $50; uma taxa de envio de $4.99 na finalização da compra gerou o abandono.

“Só navegando.”

O usuário queria usar um desconto para estudantes, mas achou o processo confuso e desistiu.

“Encontrei melhor em outro lugar.”

O concorrente oferecia o mesmo item, mas com um acessório bônus incluído, fazendo sua oferta parecer mais valiosa.

Quer criar perguntas personalizadas sobre preço e valor? Experimente o gerador de pesquisas com IA da Specific para moldar suas perguntas de pesquisa para seu público e produto.

Perguntas focadas em envio que reduzem o abandono

Custos de envio inesperados e prazos de entrega vagos destroem a confiança na finalização da compra, fazendo os compradores hesitarem ou abandonarem seus carrinhos completamente. Na verdade, envio e entrega representam impressionantes 22% de todos os incidentes de abandono de carrinho [1]. Aqui está como investigar profundamente de uma forma que pareça mais uma conversa do que clínica:

  • “Algo em nossas opções ou custos de envio surpreendeu você?”

    Esta pergunta reconhece ativamente que surpresas acontecem, encorajando respostas honestas.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que sobre os detalhes de envio pareceu inesperado — foi o custo, o prazo ou outra coisa?”

    Tono: Empático (“Sei que o envio pode ser frustrante — o que faria isso melhor para você?”)

  • “O prazo estimado de entrega era adequado para suas necessidades?”

    Criar urgência sobre “quando” um pedido chegará é uma razão importante para o abandono, especialmente para presentes ou necessidades urgentes.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Quão rápido você esperava receber seu pedido? Existem datas específicas pelas quais você precisava?”

    Tono: Empático e proativo — se precisavam no mesmo dia, a IA pergunta sobre retirada local ou outras alternativas.

  • “Você teve algum problema de envio conosco no passado?”

    Esta pergunta desperta emoções (“frustrado”, “decepcionado”) e aborda dúvidas persistentes, que podem crescer silenciosamente.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Pode me contar mais? Se algo deu errado, gostaria de saber como poderíamos corrigir.”

    Tono: Apologético e orientado para a ação, convidando a compartilhar histórias específicas.

Pergunta genérica de envio

Abordagem conversacional

“O envio foi um problema?”

“Você poderia compartilhar suas impressões sobre nossas opções de envio ou preocupações sobre prazos de entrega?”

“Você viu as informações de envio?”

“Havia algo sobre os detalhes ou os custos de envio que pareceu inadequado para você?”

A IA revelará rapidamente se é o custo, a velocidade ou a confiabilidade que é o verdadeiro obstáculo, graças à lógica adaptativa de seguimento configurada no seu widget de pesquisa conversacional no produto.

Perguntas para construir confiança em compradores hesitantes

Barreiras de confiança raramente são mencionadas pelos compradores – são frequentemente silenciosas e não ditas, mas determinam ou quebram uma compra. Pesquisas tradicionais perdem esses pontos, mas entrevistas conversacionais podem trazê-los à luz:

  • “Você teve alguma preocupação com a segurança do seu pagamento?”

    A hesitação quanto ao pagamento é uma das cinco principais causas de abandono, especialmente entre novos visitantes.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que especificamente fez você hesitar — foi o processo de pagamento, a aparência do checkout ou algo que faltava?”

    Tono: Profissional e tranquilizador — relembre-os das certificações ou métodos de pagamento confiáveis, se apropriado.

  • “Você estava claro sobre nossas políticas de devolução ou reembolso?”

    Devoluções fáceis aumentam a confiança na conversão — a incerteza rapidamente a corrói.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Havia algo na política que você gostaria que fosse mais fácil de entender ou mais flexível?”

    Ramificação: Se a preocupação for sobre a velocidade do reembolso, explore os detalhes que inspirariam confiança (prazo, processo, etc).

  • “Havia algo em nosso site ou marca que o fez reconsiderar sua compra?”

    Direto mas não acusatório, esta pergunta pode revelar a verdade sobre a experiência no site, críticas ou falta de prova social.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Você pode pensar em algo que teria feito você se sentir mais confortável ou confiado mais em nós?”

    Tono: Tranquilizador e curioso, nunca defensivo.

Pesquisas conversacionais naturalmente convidam respostas honestas e nuançadas — os compradores se sentem menos como se estivessem preenchendo um formulário e mais como se estivessem conversando com uma pessoa real. É por isso que perguntas automáticas de seguimento com IA se adaptam em tempo real com base em cada resposta. Experimente isso por conta própria com a função de perguntas de seguimento automáticas da IA.

Perguntas relacionadas ao produto que evitam abandonos futuros

Nem todo abandonador de carrinho está insatisfeito com sua loja — às vezes, o produto simplesmente não era adequado, ou opções de seleção essenciais estavam faltando. Uma ótima pesquisa de intenção de saída pode ajudar a abordar lacunas antes que elas cresçam:

  • “Você encontrou todas as informações que precisava sobre este produto?”

    Aberta para dar boas-vindas a qualquer confusão sobre especificações, legitimidade, garantia ou instruções de cuidado.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Diga-me quais detalhes você estava procurando e não pôde encontrar.”

    Ramificação: A IA aprofunda-se se forem mencionados tamanho, ingredientes ou instruções.

  • “Você ficou satisfeito com as opções disponíveis (tamanho, cor, recursos)?”

    Isso aborda a frustração silenciosa de não ver a variante ou configuração que o cliente deseja.

    Prompt de seguimento de IA:

    “Qual opção você esperava que não tínhamos?”

    Ramificação: Se surgir uma variante específica, pergunte sobre a frequência de compra desse tipo ou disposição para pedir na pré-venda/lista de espera.

  • “Havia algo na descrição ou nas imagens do produto que o deixou incerto?”

    Muitos compradores saem quando imagens, vídeos ou resenhas não estão disponíveis.

    Prompt de seguimento de IA:

    “O que ajudaria a aumentar sua confiança na compra? Mais fotos, exemplos reais, ou outra coisa?”

    Ramificação: Se eles desejarem análises reais, a IA pode perguntar de qual tipo (classificações de estrelas, depoimentos em vídeo, etc).

Variantes ausentes muitas vezes causam abandono silencioso — alguém queria um tamanho ou cor diferente, mas você nunca descobre a menos que pergunte. Acompanhamentos dirigidos por IA podem revelar padrões, como frequentes pedidos pela mesma nova variante, para que você possa ajustar a oferta de produtos no futuro (como demonstrado com a análise de resposta de pesquisa com IA).

Configurando sua pesquisa de intenção de saída para o sucesso

Obter mais — e melhores — respostas começa com uma implementação inteligente. Aqui está o que recomendo com base no que realmente funciona no comércio eletrônico:

  • Tempo: Dispare pesquisas 2–3 segundos antes do comportamento típico de saída (movimento do mouse para a borda da página, inatividade ou carrinho ocioso).

  • Posicionamento: Use um widget sutil no canto inferior para reduzir a intromissão ou uma sobreposição central para compradores de alta intenção.

  • Controles de Frequência: Limite cada visitante a uma pesquisa por sessão de navegação para evitar fadiga e aborrecimento.

  • Primeira Pergunta: Comece curto, simples e de forma conversacional — evite sobrecarregar os compradores com um formulário no momento em que tentam sair.

  • Idioma: Ofereça suporte multilíngue para atingir compradores internacionais em seu idioma preferido. Isso faz uma diferença mensurável — 40% dos usuários são mais propensos a participar em seu idioma nativo [2].

FAÇA

NÃO FAÇA

Dispare antes da saída com um widget suave

Interrompa instantaneamente ou após eles deixarem completamente

Faça perguntas abertas e amigáveis

Mergulhe em um formulário completo de pesquisa de imediato

Use configurações de idioma e tom que correspondem à sua marca

Use texto robótico ou impessoal por padrão

Aproveite a IA para adaptar e personalizar seguimentos

Mantenha-se em formulários estáticos e rígidos para todos

Se você está pronto para instalar um widget conversacional que realmente converse com seus clientes (não apenas com eles), confira a ferramenta de pesquisa conversacional no produto. O verdadeiro valor? A análise de IA revela não apenas o que está bloqueando uma venda, mas também tendências e padrões em todos os abandonos.

Transforme insights de abandono em receita recuperada

Você só pode consertar o que entende — descubra as objeções específicas de seus clientes e pare de perder receita devido a barreiras invisíveis. Todas as marcas de comércio eletrônico têm padrões de abandono únicos, e a única

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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