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Modelo de pesquisa de desligamento de funcionários: melhores perguntas para a pesquisa de desligamento de funcionários e como obter feedback acionável na saída

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Adam Sabla

·

11 de set. de 2025

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Um modelo de pesquisa de saída de funcionários bem projetado ajuda as organizações a compreender por que pessoas talentosas se desligam e como melhorar a retenção.

Neste guia, compartilharei as melhores perguntas a serem feitas—organizadas por temas chave que mais importam para os funcionários que estão saindo. Com seguimentos acionados por IA, você também pode descobrir insights profundos e acionáveis que vão muito além de feedback superficial.

Perguntas essenciais agrupadas pelo que mais importa

As pesquisas de saída de funcionários mais eficazes giram em torno de alguns temas principais. Essas perguntas ajudam a identificar o que está funcionando, o que não está e onde você pode realizar melhorias para membros atuais e futuros da equipe.

Adequação ao Cargo

  • Quais aspectos do seu cargo você mais gostou, e quais pareceram menos alinhados com suas habilidades?

  • As suas responsabilidades diárias eram o que você esperava ao ingressar?

Seguimentos da IA podem esclarecer respostas vagas aqui, pedindo exemplos específicos ou momentos que fizeram o cargo parecer mais (ou menos) adequado.

O que levou você a sentir que suas habilidades não estavam sendo totalmente utilizadas? Pode compartilhar um projeto ou tarefa específica?


Relacionamento com o Gerente

  • Como você descreveria seu relacionamento com seu gerente ou supervisor direto?

  • Você se sentiu apoiado e respeitado por seu gerente?

  • Há algo que seu gerente poderia ter feito de maneira diferente para melhorar sua experiência?

A IA pode gentilmente explorar tópicos sensíveis, fazendo seguimentos como:

Quando você menciona sentir-se “sem suporte”, como isso se manifestava no dia a dia?

Segundo estudos recentes, um em cada quatro funcionários renuncia devido à percepção de falta de respeito por parte dos líderes da empresa, destacando o impacto da gestão eficaz na retenção [5].

Oportunidades de Crescimento

  • Você via um caminho claro para crescimento ou avanço na empresa?

  • Que tipo de apoio (treinamento, mentoria, novos desafios) teria incentivado você a permanecer?

Os seguimentos da IA se adaptam aqui, fazendo perguntas instigantes como:

Pode lembrar um momento em que esperava por mais responsabilidade ou avanço, mas não recebeu?

Cerca de 60% dos funcionários saem devido à falta de desenvolvimento de carreira, então essas respostas abertas podem revelar os “sinais de crescimento” que sua organização precisa [4].

Compensação e Benefícios

  • Como você se sentiu em relação à sua compensação e benefícios em comparação com suas expectativas e padrões da indústria?

  • Se a compensação foi um fator na sua decisão de sair, o que poderia ter mudado isso?

A IA pode investigar respeitosamente aqui, evitando detalhes sensíveis, por exemplo:

Quais aspectos do pacote de benefícios foram mais valiosos ou insuficientes para você?

Pobre remuneração é a razão mais citada para desligamentos—74% dos profissionais de RH apontam a compensação como o principal motor de rotatividade [3].

Cultura da Empresa

  • Que palavras vêm à sua mente quando você pensa na cultura de nossa empresa?

  • Pode descrever uma experiência positiva (ou negativa) que reflita nossos valores no trabalho?

  • Como você se sentiu incluído e reconhecido durante seu tempo aqui?

Os seguimentos da IA se destacam ao trazer insights “sutis” aqui, com prompts como:

Você mencionou sentir-se reconhecido—pode descrever um momento em que isso fez diferença para você?

O reconhecimento faz uma enorme diferença na retenção: funcionários que se sentem reconhecidos têm 45% menos chances de sair do emprego dentro de dois anos [2].

Esses temas e perguntas centrais formam a base de um feedback de saída de alto impacto. Com seguimentos conversacionais acionados por IA, você não está apenas preenchendo formulários—está chegando às causas raízes da rotatividade e aprendendo como manter seu melhor talento.

Por que seguimentos da IA tornam as pesquisas de saída mais perspicazes

Entrevistas de saída tradicionais podem parecer rígidas ou até intimidantes. Com pesquisas de saída conversacionais e acionadas por IA, o processo se torna um diálogo bidirecional que tranquiliza os funcionários que estão saindo e aumenta a sinceridade. A mágica reside nas perguntas adaptativas de seguimento: em vez de parar na primeira resposta, a IA detecta respostas vagas ou interessantes e faz seguimentos inteligentes e bem cronometrados. Isso pode significar um empurrão suave para obter mais detalhes sobre uma relação complicada com o gerente ou pedir um exemplo quando alguém alude ao “pouco crescimento.”

Para tópicos sensíveis, a IA pode refraserar e investigar de forma neutra e empática, descobrindo a verdadeira história sem parecer um interrogatório. Se alguém mencionar “falta de reconhecimento,” por exemplo, a IA pode convidar à elaboração:

Você pode pensar em um momento em que sentiu que seus esforços passaram despercebidos?

Quer ver como isso funciona? Veja nossas perguntas de seguimento automáticas por IA—elas se ajustam ao vivo com base na qualidade, tom e tópico da resposta.

Pesquisa de Saída Tradicional

Pesquisa de Saída com IA

Perguntas fixas sem seguimento

Perguntas de seguimento adaptativas, acionadas por IA

Parece impessoal

Conversa natural e amigável

Falta contexto se as respostas forem vagas

Aprofunda-se para exemplos e histórias

Se um funcionário saindo diz: “Não vi muito crescimento aqui,” a IA pode responder:

Que aparência teria um crescimento significativo para você? Havia um caminho que desejava ver disponível?

Essa personalização não apenas aumenta a qualidade das respostas, mas também revela insights únicos que seriam perdidos de outra forma.

Fazendo as pesquisas de saída funcionarem na prática

Para o feedback de saída da mais alta qualidade, o timing e a confiança são importantes. Aqui está como recomendamos implementar pesquisas de saída de funcionários para obter insights poderosos sobre retenção:

  • Timing: Envie a pesquisa pouco antes ou depois do anúncio de saída, mas não no último dia. Isso permite reflexão—sem a pressão de uma ligação de entrevista de saída.

  • Confidencialidade: Estabeleça expectativas claras: as respostas serão anônimas e não afetarão referências ou oportunidades futuras. Isso constrói confiança e sinceridade.

  • Localização: Se você tem uma equipe global, ofereça pesquisas em várias línguas. As pessoas se abrem mais em sua língua nativa, e com plataformas como a Specific, isso é simples de habilitar.

  • Análise de padrões: O valor não está apenas em respostas individuais—está em identificar padrões entre equipes ou cargos. Use ferramentas acionadas por IA para analisar feedback em busca de temas e itens de ação. Veja análise de resposta a pesquisa por IA para maneiras de destilar feedback complexo rapidamente.

  • Taxa de conclusão: Pesquisas conversacionais e amigáveis para dispositivos móveis aumentam a participação, pois os funcionários podem compartilhar feedback no próprio ritmo—sem o receio de um formulário longo e impessoal.

Resumindo: quanto mais fricção você remove e mais natural faz a experiência, mais rico e honesto será seu feedback de saída.

Modelo de pesquisa de saída de funcionários pronto para uso

Se deseja lançar uma pesquisa de saída impactante, copie e personalize esta estrutura—cada pergunta é projetada para clareza, abertura e seguimentos acionados por IA. Você pode usar isso na biblioteca de modelos da Specific ou ajustá-lo com nosso construtor de pesquisa por IA ou editor de pesquisa para se adequar à sua cultura e objetivos.

  • O que motivou sua decisão de sair?

  • Quais aspectos do seu cargo eram mais e menos gratificantes?

  • Como você experimentou a cultura e os valores da nossa empresa?

  • Descreva seu relacionamento com seu gerente ou supervisor.

  • Você teve oportunidades de treinamento, mentoria ou avanço?

  • Quão justa foi sua compensação, considerando suas expectativas e padrões da indústria?

  • Que conselho você daria para melhorar a experiência do funcionário aqui?

  • Há algo que você gostaria de compartilhar sobre o processo de integração ou saída?

  • Se pudesse mudar uma coisa para incentivá-lo a permanecer, qual seria?

Configurações sugeridas de seguimento por IA:

  • Para todas as perguntas abertas: habilitar seguimentos de “investigação profunda” (clarificar, perguntar ‘por quê’, buscar exemplos).

  • Para compensação/benefícios: usar tom neutro e limitar a investigação para evitar constrangimento.

  • Para conselhos/feedback: solicitar ideias acionáveis (“Qual é uma coisa que poderia fazer uma grande diferença?”)

Gere uma pesquisa de saída de funcionários focada em descobrir motivos de saída, com perguntas abertas e seguimentos acionados por IA para cada área principal: adequação ao cargo, gestão, crescimento, remuneração e cultura.


Este modelo está disponível na biblioteca da Specific—e o prompt acima ajudará você a personalizar instantaneamente sua pesquisa para qualquer equipe ou região.

Transforme insights em ação com sua pesquisa de saída

Se reter grandes pessoas e construir um ambiente de trabalho mais saudável é importante para você, comece a realizar pesquisas de saída de funcionários agora. Com ferramentas acionadas por IA, você pode lançar e analisar pesquisas conversacionais em minutos—sem configuração manual, sem procurar entre transcrições extensas.

Comece hoje com nosso editor de pesquisa por IA para criar ou personalizar sua pesquisa instantaneamente.

Cada resposta honesta é uma chance de melhorar sua empresa. Capture esses insights—e depois use-os para evoluir sua cultura e reduzir a rotatividade prevenível. Crie sua própria pesquisa e transforme feedback em ação.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Selecione Avaliações de Software. Estatísticas e análises de retenção de funcionários, março de 2024.

  2. Elemento Humano. Reconhecimento e rotatividade: Por que os funcionários ficam ou saem.

  3. Elemento Humano. Dados de pesquisa sobre rotatividade e compensação para RH.

  4. Talentos WiFi. Estatísticas de atrito: Desenvolvimento de carreira e rotatividade de funcionários.

  5. Jake Jorgovan. Rotatividade de funcionários e o papel da gestão na retenção.

  6. Enboarder. Satisfação com o processo de saída e a importância da integração.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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