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Modelo de análise de necessidades do cliente: ótimas perguntas para análise de necessidades do cliente em cada etapa

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Adam Sabla

·

10 de set. de 2025

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Um bom modelo de análise de necessidades do cliente se adapta a onde seus clientes estão em sua jornada—se estão apenas começando com a integração, adotando ativamente seu produto ou considerando renovar. Entender as necessidades dos clientes em diferentes estágios significa usar abordagens diferentes, e as perguntas certas importam.

Este guia compartilha ótimas perguntas para análise de necessidades do cliente em cada estágio, com exemplos concretos e dicas para fácil implementação (incluindo com ferramentas de pesquisa com inteligência artificial, como o construtor de pesquisas da Specific).

Estágio de integração: entendendo expectativas e objetivos iniciais

A fase de integração define o tom para todo o relacionamento. Acertar significa construir confiança e engajamento desde o primeiro ponto de contato. É por isso que as pesquisas de integração são diferentes—a oportunidade é imediata, o contexto é novo, e seu objetivo é entender o que os clientes esperam alcançar.

Estudos mostram que 72% das empresas adotaram IA para pelo menos uma função de negócios, destacando o papel da tecnologia na melhoria da eficiência da integração e na coleta de insights. [1]

Para a avaliação de necessidades na integração, foco em perguntas abertas e alinhadas a objetivos para descobrir onde expectativas e realidade se encontram. Aqui estão quatro perguntas para começar:

  • O que fez você escolher nossa solução em relação a outras?

  • Qual é a sua prioridade máxima a alcançar com nosso produto no primeiro mês?

  • Houve algo que te surpreendeu ou confundiu durante a configuração?

  • Como você descreveria uma experiência “bem-sucedida” conosco?

Aqui está um exemplo de script que você pode usar com o construtor da Specific para análise de integração:

Criar uma pesquisa de integração para novos clientes que revele seus principais objetivos, expectativas e preocupações sobre o início.

O que torna as pesquisas de integração com IA únicas é a capacidade de fazer perguntas de acompanhamento em tempo real, esclarecendo e aprofundando as respostas iniciais. Com acompanhamento automático por IA, você nunca se contenta com respostas superficiais.

Suporte multilíngue é uma virada de jogo na integração—permitir que novos clientes se comuniquem em seu idioma preferido desde o primeiro dia remove atritos e ajuda você a captar o sentimento real, globalmente.

Estágio de adoção: monitorando necessidades e padrões de uso em evolução

A transição da integração para a adoção diz respeito a verificar se as expectativas iniciais correspondem a como os clientes realmente usam seu produto. Neste estágio, as necessidades e comportamentos evoluem. Para acompanhar, as pesquisas de estágio de adoção devem ser acionadas em momentos chave: após os clientes alcançarem um marco de recurso ou periodicamente com base no tempo de atividade.

É típico (e inteligente!) que 78% das organizações agora usem IA em pelo menos uma função de negócios—muitas vezes para monitorar o engajamento do cliente e se adaptar rapidamente. [2]

Ótimas perguntas de estágio de adoção concentram-se em padrões de uso, satisfação com recursos e desafios emergentes:

  • Com que frequência você usa [recurso X]? O que é mais útil ou frustrante?

  • Seus objetivos mudaram desde que começou a usar nosso produto? Se sim, como?

  • Qual é uma coisa que tornaria o uso de nosso produto mais fácil ou mais valioso?

  • Existem ferramentas ou processos fora de nosso produto com os quais você gostaria que nos integrássemos?

  • O que o fez entrar em contato (ou não entrar em contato) com o suporte?

Perguntas de nível superficial

Perguntas de análise de necessidades profundas

Você está satisfeito com o produto?

O que precisaria mudar para tornar este produto indispensável para você?

Você usou o recurso X?

Como o recurso X impactou seu fluxo de trabalho e resultados?

A segmentação no produto realmente brilha durante a adoção—ativando pesquisas diretamente dentro do seu aplicativo quando um cliente experimenta um novo recurso ou atinge um marco, garantindo que você capture necessidades no exato momento em que são relevantes.

Gatilhos comportamentais são cruciais aqui. Se um cliente explora uma nova integração, conclui uma atualização ou abandona um processo, uma pesquisa contextual surge naturalmente—sem “Como você está gostando de nós?” de forma aleatória.

Aqui está um exemplo de instrução para analisar feedback de adoção:

Analise respostas de estágio de adoção para identificar padrões de engajamento com recursos e necessidades não atendidas ao longo do tempo. Destaque sugestões para melhorias do produto.

Estágio de renovação: descobrindo fatores de retenção e oportunidades de expansão

A fase de renovação é crucial. A análise de necessidades pré-renovação ajuda você a entender o que mantém os clientes leais, o que os coloca em risco e onde você pode fornecer mais valor.

79% das organizações relataram pelo menos alguma adoção de agentes de IA, refletindo uma tendência em utilizar tecnologia para entender e prever decisões de renovação. [3]

Durante a renovação, procuro por um equilíbrio—desvendando tanto a satisfação quanto novas possibilidades:

  • O que fez você renovar (ou considerar não renovar) neste período?

  • Há algum ponto de dor atual que o faz procurar por outras opções?

  • Existe algum recurso ou serviço que poderíamos adicionar para aumentar nosso valor para você?

  • O que você mais sentiria falta se parasse de usar nosso produto?

  • Como nosso suporte e parceria se comparam a outros com os quais você já trabalhou?

Seguições conversacionais na renovação fornecem o “porquê” por trás de cada resposta—ajudando você a distinguir verdadeiros indicadores de risco de churn de reclamações pontuais. Quando a pesquisa se parece com uma conversa bidirecional, você obtém o detalhe que precisa.

Aqui está uma amostra de instrução para análise de feedback de renovação:

Resumir respostas de pesquisas de renovação, destacando temas sobre satisfação, fatores de risco e ideias para oportunidades de expansão ou upsell.

A análise de respostas de pesquisa movida por IA da Specific pode identificar padrões no feedback conversacional, sinalizando razões recorrentes para churn, além de potencial de cross-sell não explorado—tudo sem ter que vasculhar manualmente centenas de respostas.

Implementando pesquisas específicas para cada estágio com segmentação inteligente

Lançar um programa de análise de necessidades específico por estágio é tudo sobre combinar as perguntas certas com o momento certo. Aqui está o que eu recomendo:

  • Segmente por estágio da jornada do cliente—estabeleça pesquisas dedicadas para clientes em integração, adoção ativa e pré-renovação.

  • Use regras de segmentação: ative pesquisas com base em atrasos de tempo (por exemplo, enviar integração após o primeiro login), gatilhos de eventos (por exemplo, após atingir um marco) ou frequência (por exemplo, check-ins trimestrais durante a adoção).

Tempo manual de pesquisa

Gatilhos automáticos baseados em comportamento

Definir lembretes de calendário para enviar pesquisas

A pesquisa aparece imediatamente após o cliente realizar uma ação chave

Envio em lote após listas de usuários serem exportadas

A pesquisa é enviada apenas quando os padrões de uso correspondem a certos critérios

Períodos de recontato global desempenham um papel importante na prevenção de fadiga de pesquisa—certifique-se de que{

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. Forbes Advisor. Estatísticas de IA: Taxas de Adoção e Benefícios para Negócios.

  2. McKinsey. O estado da IA em 2023: Adoção, impacto e os desafios futuros.

  3. Blog Multimodal. A ascensão da IA agente: Principais estatísticas e tendências de adoção empresarial.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.