Crie sua pesquisa

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Exemplo de análise de necessidades do cliente: ótimas perguntas sobre necessidades dentro do produto que revelam insights acionáveis

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Adam Sabla

·

10 de set. de 2025

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Procurando um exemplo de análise das necessidades dos clientes que realmente funcione? O segredo está em fazer as perguntas certas no momento certo da jornada do cliente.

Pesquisas dentro do produto capturam necessidades quando são mais relevantes—no exato momento em que os usuários estão interagindo com seu produto.

Vamos mergulhar em ótimas perguntas sobre as necessidades dos clientes dentro do produto, divididas por estágio do ciclo de vida, e como você pode apresentá-las para obter resultados acionáveis.

Perguntas para novos usuários durante a integração

Novos usuários veem seu produto com novos olhos—eles não se acostumaram com as peculiaridades ou criaram hábitos em torno das surpresas. Suas expectativas são sem filtros, o que torna seu feedback ouro puro nesta fase.

  • O que te motivou a experimentar nosso produto hoje?
    Esta pergunta revela as tarefas principais para as quais seu cliente está contratando seu produto. Compreender a motivação define o tom para cada recurso e mensagem que você desenvolverá a seguir.

  • Qual parte do começo parecia pouco clara ou confusa?
    O feedback não filtrado da integração destaca pontos de atrito, para que você possa refinar instruções e orientações antes que a complexidade aumente.

  • Há algo que você esperava encontrar, mas não encontrou?
    Isso expõe lacunas entre promessa e realidade. Fechar essas lacunas de expectativa é fundamental para construir confiança logo no início.

  • Qual é uma coisa que você melhoraria no processo de inscrição?
    Pequenos incômodos que parecem triviais para usuários veteranos são cristalinos para os novatos. Esta pergunta revela esses incômodos para que você possa eliminá-los rapidamente.

Identificar e abordar esses insights cedo ajuda a elevar o limite de integração para todos—e com pesquisas dentro do produto, você coleta esse feedback no exato momento em que a experiência está acontecendo. De fato, taxas de resposta para pesquisas bem posicionadas no app frequentemente superam os 30%, às vezes atingindo 55%—bem acima dos resultados dos formulários de e-mail genéricos. [1] Para uma abordagem fluida, use pesquisas conversacionais dentro do produto que se integram ao fluxo do usuário.

Exemplo de sugestão:

"Mostre-me todas as respostas da pesquisa de integração onde os usuários mencionam problemas ao se inscrever. Resuma os três principais pontos de dor."

Compreendendo as necessidades dos usuários ativos

Usuários ativos conhecem muito bem os detalhes do seu produto, ainda que até mesmo usuários regulares tenham itens de desejo e pequenas frustrações que aprendem a contornar. Captar esses sinais em pleno fluxo impede que concorrentes se adiantem.

  • Existem recursos ou ferramentas que você gostaria que oferecêssemos?
    Isso permite que você desenvolva o roteiro do produto coletivamente. Pedidos frequentes apontam para lacunas claras ou tendências emergentes que demandam atenção.

  • Qual é a parte mais demorada de usar nosso produto?
    Descubra bloqueios de fluxo de trabalho e oportunidades de automação que você talvez nunca tenha notado apenas com análise.

  • Se você pudesse usar uma varinha mágica, o que mudaria em sua experiência diária aqui?
    Perguntas abertas e criativas como esta revelam ideias ousadas que você talvez nunca tenha pensado.

  • Há algo que torna seu trabalho mais difícil do que deveria ser?
    Essa abordagem prática focaliza pontos de dor que você pode corrigir rapidamente para conquistar imediata reputação positiva.

Perguntas abertas desvendam o que a análise não consegue—o que os clientes sonham que o produto poderia ser. Perguntas de acompanhamento são vitais para aprofundar a primeira resposta. Se alguém menciona um recurso em falta, perguntas de acompanhamento automáticas por IA podem perguntar "Por quê?" ou "Como isso ajudaria você?", construindo um conjunto de contexto acionável.

Temporalize essas pesquisas após usuários completarem ações significativas—como salvar um projeto ou convidar um colega de equipe. Mantenha-as concisas e relevantes: pesquisas mais longas reduzem significativamente as taxas de resposta conforme o cansaço do usuário se instala. [2] Aqui está uma sugestão prática para analisar feedback:

Exemplo de sugestão:

"Filtre o feedback dos usuários que completaram três projetos no último mês. Quais recursos eles solicitam mais e por quê?"

Identificando necessidades quando o engajamento cai

Quando os usuários fazem login com menos frequência ou pulam etapas, geralmente há uma história mais profunda. Talvez um concorrente os esteja tentando, ou um pequeno obstáculo parece intransponível. Identificar a desmotivação assim que começa é crítico: 80% dos clientes insatisfeitos vão diretamente para concorrentes ou saem silenciosamente. [3]

  • O que impede você de usar o produto com a mesma frequência de antes?
    Essa pergunta direta muitas vezes obtém respostas honestas e acionáveis.

  • Algo te frustrou ou dificultou obter valor?
    Isso mostra que você se importa com o sucesso deles—não apenas com os padrões de uso.

  • Houve um momento em que você considerou nos deixar? Por quê?
    Perguntando francamente sobre o risco de cancelamento, você descobre fatores decisivos com uma chance de corrigi-los.

  • O que faria você voltar a usar nosso produto mais?
    Em vez de adivinhar, basta perguntar—os usuários dirão como seria sua oferta de retorno dos sonhos.

Ative essas perguntas quando os sinais de comportamento diminuírem: uma queda acentuada em logins, uso de recursos, ou tarefas abandonadas. Pesquisas proativas iniciadas pelos sinais certos podem transformar a deserção em engajamento renovado, enquanto pesquisas reativas geralmente perdem a chance de salvar usuários em risco. Aqui está uma rápida comparação:

Abordagem proativa

Abordagem reativa

Aciona no primeiro sinal de atrito
Parece apoio

Ativa apenas após cancelamento/interrupção
Parece tarde demais

Permite intervenção em tempo real

Coleta feedback apenas de usuários perdidos

Um tom conversacional é especialmente crucial aqui—quando as perguntas parecem um bate-papo útil (não um interrogatório), os usuários tendem a se abrir em vez de se fechar.

Exemplo de sugestão:

"Mostre-me respostas de usuários que não fizeram login há 14 dias. Quais mudanças específicas os reengajariam?"

Disparando as perguntas certas no momento certo

O timing é tudo na análise das necessidades dos clientes. Você quer que sua pesquisa pareça um próximo passo natural—não uma interrupção irritante. Com a Specific, você pode acionar a conversa certa no momento perfeito usando sinais comportamentais ou baseados em eventos.

  • Conclusão da integração: Inicie pesquisas assim que os usuários concluírem sua primeira configuração ou tutorial—captando impressões frescas.

  • Uso de recurso chave: Acione perguntas após alguém usar uma função central, como publicar seu primeiro post ou fazer uma compra, tornando o feedback imediatamente relevante.

  • Detecção de inatividade: Dispare pesquisas quando logins ou frequência de atividade caírem, de preferência após um limite de inatividade predefinido (por exemplo, 14 dias sem uso).

  • Realizações de marcos: Celebre e colete feedback quando os usuários atingirem determinados marcos (por exemplo, 100ª tarefa concluída)—eles estão propensos a compartilhar conquistas e desejos.

Tanto gatilhos baseados em códigos quanto sem código são suportados—o que significa que você pode conectar esses pontos de contato através da base de código do seu produto ou acioná-los instantaneamente a partir de painéis analíticos e ferramentas de fluxo de trabalho. Ajuste conjuntos de perguntas a qualquer momento usando o editor de pesquisas por IA—basta descrever a mudança, e a IA cuidará da atualização para você.

Para evitar a fadiga de pesquisas, a Specific permite que você controle frequência e intervalos de reencontro, para que os usuários não sejam bombardeados com muitos prompts. Por exemplo, você pode exibir uma pesquisa de integração apenas uma vez por usuário, mas acionar verificações de engajamento mensalmente para usuários ativos e em risco.

Gatilhos de comportamento práticos podem incluir:

  • O usuário completa um fluxo de trabalho chave (por exemplo, envia o primeiro relatório)

  • Nenhuma atividade detectada por mais de 10 dias

  • O usuário ganha um novo emblema ou desbloqueia um recurso premium

Quer gerar pesquisas personalizadas rapidamente? O gerador de pesquisas por IA permite que você crie pesquisas adaptadas ao seu público, tópico e método de entrega—basta solicitar em inglês simples e revisar o rascunho instantaneamente.

Exemplo de sugestão:

"Crie uma pesquisa no produto acionada quando um usuário completa a integração, focada em identificar atritos iniciais e expectativas não atendidas."

Transforme insights em ação

Compreender as necessidades dos clientes não se trata de mais dados—trata-se de fazer as perguntas certas na hora certa e agir rapidamente.

Com o enfoque conversacional da Specific, você verá clientes compartilhandos feedbacks mais ricos e honestos.

Comece agora: crie sua própria pesquisa e descubra os insights que impulsionam retenção, inovação e verdadeira lealdade.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

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Fontes

  1. surva.ai. Benchmarks de taxa de resposta para pesquisas in-app e em produto.

  2. Sprig. Como o tamanho da pesquisa impacta as taxas de conclusão e o engajamento do usuário.

  3. Nome da fonte. Título ou descrição da fonte 3

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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