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Análise da jornada do cliente: melhores perguntas para o onboarding que revelam pontos de atrito e melhoram o sucesso do onboarding em SaaS

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Adam Sabla

·

8 de set. de 2025

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A análise eficaz da jornada do cliente começa com as perguntas certas durante o onboarding—este artigo mostra as melhores perguntas para descobrir pontos de atrito no seu fluxo de onboarding de SaaS. Saber exatamente onde os usuários enfrentam dificuldades o ajuda a melhorar o tempo para valor, tornando o onboarding mais suave e envolvente. Pesquisas conversacionais como as do Specific permitem captar insights mais profundos e ricos do que formulários tradicionais, transformando o feedback do onboarding em conquistas acionáveis para o produto.

Por que a análise da jornada de onboarding é importante para o SaaS

A maioria dos produtos SaaS perde uma grande parte dos novos usuários nos primeiros 7 dias. Cada pequeno ponto de atrito no onboarding impacta diretamente se os usuários permanecem ou desaparecem antes de perceberem o valor real. Se você não está analisando sua jornada de onboarding, está perdendo sinais críticos de desistência e deixando oportunidades de crescimento inexploradas.

Lacunas de orientação são aqueles momentos em que os usuários não sabem o que fazer a seguir, ficam presos ou hesitam porque as coisas simplesmente não estão claras o suficiente. Isso pode resultar de instruções pouco claras, interface confusa ou falta de suporte contextual.

Demoras na realização de valor ocorrem quando novos usuários demoram muito para experimentar o benefício central do seu produto — facilitando para que concorrentes tomem seu lugar. Um tempo longo para alcançar o valor leva a churn desnecessário e desperdício de gastos com aquisição.

Considere isso: 74% dos clientes potenciais mudarão para um concorrente se o processo de onboarding for muito complicado [2]. Se você ainda não construiu um processo robusto de pesquisa de onboarding, está perdendo uma grande vantagem para retenção. Para facilitar, você pode instantaneamente criar pesquisas de onboarding com o construtor de pesquisas AI do Specific, personalizando perguntas para se adequar à sua jornada do usuário.

Perguntas essenciais para análise de onboarding do cliente

A magia de uma ótima análise de onboarding se resume a quais perguntas você faz — e o quanto você se aprofunda. Aqui estão as principais perguntas de pesquisa de onboarding que toda equipe SaaS deve usar, com a intenção explicada e exemplos de acompanhamento incluídos:

1. Quais eram suas expectativas iniciais antes de usar nosso produto?

  • Intenção: Revela a mentalidade e objetivos iniciais — para que você saiba se a realidade corresponde ao que os atraiu.

  • Exemplo de acompanhamento AI: “Como essas expectativas mudaram após o seu primeiro uso?”

Resuma como as expectativas iniciais dos usuários se comparam às suas primeiras impressões — identifique discrepâncias ou surpresas.

2. Qual foi o primeiro desafio ou obstáculo que você encontrou durante o onboarding?

  • Intenção: Destaca o ponto de atrito mais crítico — aquele que pode causar uma desistência precoce.

  • Exemplo de acompanhamento AI: “Você pode descrever exatamente o que tornou este passo difícil?”

Identifique pontos de atrito recorrentes no onboarding e peça detalhes concretos por trás de cada obstáculo.

3. Quanto tempo levou para você alcançar seu primeiro ‘sucesso’ com nosso produto?

  • Intenção: Mapeia o tempo para valor e sinaliza onde o processo é muito lento ou complicado.

  • Exemplo de acompanhamento AI: “O que (se houve algo) atrasou você no caminho para este primeiro sucesso?”

Analise atrasos no tempo para valor resumindo o que os usuários dizem que levou muito tempo.

4. Os próximos passos após o onboarding estavam claros para você?

  • Intenção: Identifica confusões, lacunas ou falta de orientação na jornada pós-onboarding.

  • Exemplo de acompanhamento AI: “Onde você se sentiu inseguro ou precisou de mais ajuda?”

Destaque quais etapas após o onboarding inicial parecem pouco claras ou sem suporte.

5. Que orientação ou recursos você gostaria que estivessem disponíveis durante o onboarding?

  • Intenção: Acessa diretamente as lacunas percebidas pelo usuário — o que eles queriam, mas não obtiveram.

  • Exemplo de acompanhamento AI: “Vídeos, tutoriais passo a passo, ou suporte por chat teriam feito diferença?”

Identifique quais recursos ausentes teriam ajudado os usuários a seguir em frente com confiança.

Para analisar dados de pesquisa abertos rapidamente, use prompts como:

Mostre os principais temas onde os usuários ficaram presos durante o onboarding, com exemplos de citações incluídas.

Compare respostas de usuários que converteram versus aqueles que desistiram — quais pontos problemáticos foram únicos para cada grupo?

Descobrindo atrito no tempo para valor em seu onboarding

O tempo para valor é a métrica mais importante para o sucesso do onboarding. Quanto mais rápido alguém vê o benefício do produto, mais provável é que permaneça. É por isso que a melhor análise de onboarding se concentra exatamente no que está atrasando os usuários.

Faça perguntas como “Quantas etapas você percorreu para alcançar seu primeiro resultado?” ou “O que demorou mais durante o onboarding?”—e então faça perguntas de acompanhamento para contexto. Complexidade de configuração é um culpado comum aqui — são as barreiras técnicas ou de fluxo de trabalho (integrar dados, configurar configurações, aguardar aprovações) que atrasam novos usuários e levam a desistências.

Descoberta de recursos é outra fonte de atrito — isso acontece quando os usuários têm dificuldade em encontrar as ferramentas ou benefícios pelos quais se inscreveram. Às vezes, as melhores funcionalidades do seu produto permanecem ocultas atrás de uma interface confusa ou muitas camadas de menu.

Perguntas de acompanhamento como “Qual recurso levou mais tempo para você encontrar?” ou “Qual etapa parecia confusa ou desnecessária?” podem automaticamente descobrir atrasos. Acomunicação gerada por AI pode se adaptar em tempo real, sondando os motivos por trás dos atrasos (“O que levou mais tempo?” ou “O que te confundiu ao longo do caminho?”). Saiba mais sobre perguntas de acompanhamento automáticas por AI que se adaptam à jornada de cada usuário — é assim que o Specific ajuda você a identificar pontos de atrito únicos para cada respondente.

Identificando lacunas de orientação na sua jornada do cliente

Lacunas de orientação são aqueles momentos no seu onboarding onde os usuários se sentem perdidos, inseguros ou sem suporte. Elas fazem a diferença entre um novo usuário se sentindo confiante... ou desistindo completamente.

Para se concentrar nas lacunas de orientação, faça perguntas focadas:

  • “Como você avaliaria a clareza de nossa documentação para sua primeira configuração?”

  • “A ajuda no aplicativo ou dicas atendem às suas perguntas, ou você teve que procurar em outro lugar?”

  • “Descreva um momento durante o onboarding em que você se sentiu confuso ou preso.”

Boa orientação

Lacuna de orientação

Usuário sempre sabe seu próximo passo
Recursos disponíveis exatamente quando necessários
Critérios de sucesso claros são mostrados

Usuário não sabe o que fazer a seguir
Recursos estão ausentes ou difíceis de encontrar
“Sucesso” parece vago ou indefinido

Pesquisas conversacionais permitem que os usuários descrevam esses pontos de atrito com suas próprias palavras, oferecendo sinceridade que formulários estáticos não conseguem igualar. A flexibilidade da sondagem em tempo real captura nuances, não apenas pontos de dados. Para criadores de pesquisas, os acompanhamentos tornam cada pesquisa uma verdadeira conversa — usuários se sentem ouvidos, e você descobre insights acionáveis.

Analisar respostas abertas é uma moleza com a análise de respostas de pesquisa AI no Specific. É tão simples quanto conversar com o GPT, adaptado às suas necessidades de descoberta e jornada específicas.

Melhores práticas para implementar pesquisas de jornada de onboarding

Quando você lança pesquisas de jornada de onboarding, o tempo é tudo. Recomendo enviar sua pesquisa entre os dias 3 e 7 após o cadastro: suficientemente cedo para que a dor esteja fresca, mas tarde o suficiente para que os usuários tenham experimentado toda a trajetória de onboarding. Se você quiser personalizar o fluxo da pesquisa ou aprofundar suas perguntas, um editor de pesquisa AI permite que você personalize para o seu produto e caso de uso específicos no Specific.

Sincronização do gatilho é mostrar a pesquisa no momento ideal — logo após o primeiro uso, o primeiro ‘momento aha’ ou em um ponto de fricção clara. Não interrompa o usuário aleatoriamente ou o bombardeie antes de ele ter interagido com a ferramenta.

Contexto da resposta significa saber onde o usuário está em sua jornada enquanto responde. Capture dados como método de inscrição, eventos de uso e tipo de conta, para que você possa segmentar os resultados para uma análise ainda mais profunda.

Para pesquisas dentro do produto, o Specific oferece uma experiência conversacional de primeira classe, tornando a coleta de feedback suave e intuitiva tanto para os criadores de pesquisas quanto para seus usuários. Saiba mais sobre o lançamento de pesquisas conversacionais no produto que aumentam as taxas de resposta e a qualidade dos insights.

Comece a analisar sua jornada de onboarding do cliente

Entender sua jornada de onboarding é a melhor maneira de transformar a retenção de novos usuários, e pesquisas conversacionais revelam insights que formulários tradicionais sempre deixam passar. Comece agora — crie uma pesquisa adaptada ao seu fluxo de onboarding e descubra exatamente onde os usuários precisam de mais clareza, rapidez e suporte. Aja agora e potencialize sua experiência de onboarding com perguntas mais inteligentes e análise conversacional.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. businessdasher.com. Processos de integração eficazes podem aumentar a retenção de clientes em 50%.

  2. akitaapp.com. 74% dos clientes em potencial mudarão para um concorrente se o processo de integração for muito complicado.

  3. advertaline.com. Empresas que utilizam pesquisas de integração têm uma redução de 25% no churn de clientes.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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