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Melhores perguntas para pesquisa com estudantes de escolas vocacionais sobre a qualidade do treinamento prático

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Adam Sabla

·

30 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de Aluno de Escola Profissionalizante sobre a qualidade do treinamento prático, além de dicas para elaborá-las com eficácia. Você pode criar uma pesquisa conversacional personalizada usando o gerador de pesquisa com IA da Specific em segundos: gere a sua agora mesmo.

Melhores perguntas abertas para pesquisa de aluno de escola profissionalizante sobre a qualidade do treinamento prático

Perguntas abertas são a melhor forma de obter insights reais e um contexto mais profundo dos alunos. Elas permitem que os alunos nos digam o que pensam sem serem limitados. Usamos perguntas abertas quando queremos feedback honesto, novas ideias e verdadeiras histórias de experiências reais. Aqui estão as nossas 10 principais:

  1. Como você descreveria sua experiência geral com o treinamento prático na sua escola?

  2. Que habilidades específicas você adquiriu nas sessões de treinamento prático?

  3. Pode compartilhar um exemplo de um projeto ou tarefa que o ajudou a aprender mais?

  4. Quais aspectos do treinamento prático você considerou mais eficazes?

  5. Houve alguma parte do treinamento que você sentiu que estava faltando ou que poderia ser melhorada?

  6. Quão bem você acha que o treinamento prático o preparou para ambientes de trabalho reais?

  7. Quão envolvidos e apoiadores foram seus instrutores durante as atividades práticas?

  8. Que desafios você enfrentou durante as sessões práticas, e como você os superou?

  9. Existem ferramentas ou tecnologias que você gostaria que tivessem sido incluídas no treinamento?

  10. Se você pudesse mudar uma coisa no treinamento prático, o que seria?

Em países com modelos robustos de aprendizagem—como o sistema de educação dual da Alemanha—o treinamento prático é uma estratégia central para preencher a lacuna entre aprendizado e emprego, vinculando diretamente a educação às necessidades reais do mercado de trabalho. [1]

Melhores perguntas de escolha única para pesquisa de aluno de escola profissionalizante sobre a qualidade do treinamento prático

Perguntas de escolha única são perfeitas quando queremos quantificar respostas ou obter uma linha de base antes de nos aprofundarmos. Elas são especialmente úteis para iniciar conversas—às vezes é mais fácil para os alunos escolherem entre uma lista curta antes de dar respostas mais detalhadas posteriormente.

Pergunta: Como você classificaria a qualidade do treinamento prático que recebeu?

  • Excelente

  • Bom

  • Médio

  • Pobre

Pergunta: Quão bem você acha que o treinamento o equipou para o mercado de trabalho?

  • Muito bem

  • Relativamente bem

  • Não muito bem

  • Nem um pouco

Pergunta: Qual das opções abaixo melhor descreve o envolvimento do instrutor durante o treinamento prático?

  • Altamente engajado

  • Apoiado, mas nem sempre presente

  • Raramente envolvido

  • Outro

Quando seguir com "por quê?" Sempre que um aluno seleciona uma resposta que pode significar coisas diferentes para pessoas diferentes (por exemplo, “Médio” ou “Não muito bem”), devemos perguntar por quê. Seguimentos como “O que fez você escolher essa resposta?” ou “Pode dar um exemplo?” revelam o contexto que precisamos.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Se você não tem 100% de certeza de conhecer todas as respostas possíveis, adicione “Outro” e peça um seguimento como, “Por favor, especifique.” Isso pode revelar lacunas ou situações únicas que não previmos e nos ajuda a obter insights inesperados.

A qualidade muitas vezes é desigual: por exemplo, um grande estudo na Alemanha encontrou apenas cerca de 25% dos alunos classificando seu treinamento como de alta qualidade, enquanto cerca de 50% consideraram moderado, e um em cada quatro classificou como insuficiente. [2]

Você deve incluir uma pergunta de NPS?

NPS (Net Promoter Score) é uma métrica simples mas poderosa: “Em uma escala de 0–10, quão provável é que você recomende sua experiência de treinamento prático a um amigo?” Usar uma pergunta de NPS em uma pesquisa de treinamento prático faz sentido, porque captura o sentimento geral e facilita o acompanhamento para ver se os esforços para melhorar estão realmente deixando os alunos mais felizes ao longo do tempo. É rápido para os entrevistados e confiável para benchmarking.

Experimente nossa pesquisa de NPS pronta para alunos de escolas profissionalizantes sobre a qualidade do treinamento prático.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas automáticas de acompanhamento são um divisor de águas. Elas transformam a coleta de feedback de uma lista estática em uma experiência real e conversacional—aprofundando-se para esclarecer, explorar mais a fundo, ou pedir exemplos quando precisamos. Escrevemos sobre isso em nosso artigo sobre perguntas automáticas de acompanhamento por IA—vale a pena ler se você quer entender a lógica por trás dessa abordagem.

Com a Specific, os acompanhamentos por IA acontecem em tempo real. Se um aluno diz “O treinamento foi ok”, a IA imediatamente pergunta o que poderia torná-lo melhor ou o que acharam que estava faltando. Isso nos poupa o incômodo de ir e voltar por e-mail ou realizar sessões extras, e captura feedback mais rico imediatamente.

  • Aluno: “Nosso instrutor era razoável, mas às vezes difícil de contatar.”

  • Acompanhamento por IA: “Pode compartilhar uma situação em que precisou de apoio e não conseguiu contatar seu instrutor? Como isso afetou seu projeto?”

Quantos acompanhamentos fazer? Dois ou três normalmente são suficientes para obter a história completa. Recomendamos configurações que permitam aos alunos pular para a próxima pergunta assim que tivermos o que precisamos—a Specific oferece isso prontamente.

Isso torna a pesquisa conversacional: o vai-e-vem parece natural, não robótico. Isso é o que torna as pesquisas desenvolvidas com a Specific diferentes.

Análise de respostas da pesquisa por IA: Mesmo com mais texto não estruturado, as respostas são fáceis de analisar. Ferramentas de IA (como neste guia) resumem temas chave, para que possamos encontrar insights rapidamente—sem necessidade de avaliação manual.

Tente gerar uma pesquisa com acompanhamentos automáticos e veja o quanto seu feedback se torna mais valioso.

Como solicitar que o ChatGPT (ou qualquer IA) gere ótimas perguntas de pesquisa

Essa técnica é poderosa se você gosta de experimentar ou precisa de perguntas personalizadas para seus alunos ou programa. Comece pedindo diretamente uma lista:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Aluno de Escola Profissionalizante sobre a qualidade do treinamento prático.

Quanto mais contexto você dá à IA sobre sua escola, seu programa, e no que você se importa, melhores serão as perguntas. Aqui está um exemplo de prompt mais forte:

Nossa escola profissionalizante se especializa em saúde e áreas técnicas. Estamos procurando melhorar a qualidade do treinamento prático. Sugira 10 perguntas abertas que possam nos ajudar a entender o que funciona, o que não funciona, e o que os alunos gostariam que mudássemos.

Em seguida, para estruturar sua pesquisa:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída das categorias com as perguntas sob elas.

Isso ajuda você a priorizar. Assim que ver as categorias, pode se aprofundar nelas:

Gere 10 perguntas para as categorias “Engajamento do instrutor”, “Relevância das habilidades” e “Instalações & Equipamentos.”

Essa abordagem faz com que você obtenha perguntas específicas e focadas e deixa espaço para você copiar e colar diretamente em sua pesquisa—ou usar o criador de pesquisas por IA para ainda mais controle.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas tradicionais forçam os alunos a preencher formulários rígidos e impessoais. Com pesquisas conversacionais impulsionadas por IA, todo o processo se parece com uma conversa com um entrevistador inteligente: a pesquisa responde e se adapta em tempo real, realizando um acompanhamento para saber mais, assim como um humano faria. Isso faz uma enorme diferença, tanto na qualidade das respostas quanto nas taxas de conclusão.

Pesquisa Manual

Pesquisa Gerada por IA

Rígida, modelo único para todos

Dinâmica, se adapta com base nas respostas

Necessita de revisão e análise manual

IA resume, identifica temas instantaneamente

Difícil de seguir em tempo real

Faz perguntas de acompanhamento inteligentes e conscientes do contexto automaticamente

Demorado para criar e iterar

IA cria e edita pesquisas em segundos

Por que usar IA para pesquisas de alunos de escolas profissionalizantes? Exemplos de pesquisas com IA vão mais fundo do que formulários antiquados. Você acessa o contexto real, histórias e feedbacks acionáveis—sem transformar a análise em um projeto de um mês. Além disso, tudo é otimizado para dispositivos móveis e pode ser compartilhado com um simples link ou incorporado diretamente ao portal online da sua escola. Com a Specific, a experiência é suave e se parece com trocar mensagens com um amigo, o que deixa os alunos confortáveis e mais propensos a compartilhar abertamente.

Se você quiser uma abordagem passo a passo, nosso guia cobre como criar pesquisas de treinamento prático em detalhe. E o recurso editor de pesquisas por IA permite que você converse com a IA para revisar qualquer coisa na sua pesquisa em segundos—algo impossível com formulários.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre qualidade de treinamento prático

Experimente essa experiência de pesquisa prática por si mesmo—veja como acompanhamentos inteligentes em tempo real e análise fácil transformam o feedback dos alunos em insights claros e acionáveis. Não perca a chance de coletar feedback que realmente faz a diferença.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. RSIS International. Características e Indicadores de Qualidade de Desempenho do Treinamento Profissional

  2. PMC. Formação de Aprendizes na Alemanha: Qualidade, Satisfação e Desempenho

  3. TVET Online Asia. Explorando a Efetividade das Atividades Práticas dos Estudantes Técnicos no Camboja

  4. Financial Times. Crise de Habilidades dos Jovens no Reino Unido e Treinamento Vocacional

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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