Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuários sobre motivos de cancelamento, além de dicas para elaborá-las. Você pode criar sua própria pesquisa de cancelamento impulsionada por IA em segundos com a Specific.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de usuários sobre motivos de cancelamento
Perguntas abertas convidam a histórias genuínas e revelam detalhes que você nem sabia que precisava. Elas são ideais quando você quer chegar às causas profundas do cancelamento – o que os usuários realmente pensam, não apenas qual opção eles clicam. Esta é sua chance de encontrar o "porquê" que não cabe em uma caixa de seleção.
Com o cancelamento custando às empresas americanas cerca de 168 bilhões de dólares por ano, chegar ao cerne dos motivos dos usuários é uma missão crítica [3]. Aqui estão 10 perguntas abertas para descobrir a história completa:
Qual foi o principal motivo para você decidir parar de usar nosso produto?
Você pode descrever alguma frustração ou desafio que encontrou antes de cancelar?
Existe algum recurso ou experiência específica que você gostaria que tivesse funcionado melhor para você?
Havia expectativas que não foram atendidas? Em caso afirmativo, quais eram elas?
Há algo que poderíamos ter feito de forma diferente para mantê-lo como usuário?
Você considerou alguma alternativa ou concorrente antes de sair? Por quê?
O que poderia ter feito você ficar?
Se você pudesse mudar uma coisa em nosso produto, o que seria e por quê?
Descreva como nosso serviço se encaixou (ou não) em seu fluxo de trabalho ou rotina diária.
Alguma última consideração ou conselho para nós, enquanto tentamos melhorar?
Use perguntas abertas como estas quando quiser um feedback rico e detalhado que revele padrões e motivações sutis que podem ser facilmente perdidas em meras estatísticas. Elas são especialmente poderosas no início de um projeto de pesquisa ou sempre que quiser identificar problemas que você nem sabia que precisava perguntar.
Melhores perguntas de múltipla escolha de única seleção para pesquisa de usuários sobre motivos de cancelamento
Perguntas de múltipla escolha de única seleção são imbatíveis quando você precisa de insights quantificáveis rapidamente. Elas ajudam a identificar as "3 principais razões" para o cancelamento de relance – ou a segmentar rapidamente por tipo de usuário. Também são um ótimo ponto de partida para a conversa com respondentes que podem se sentir sobrecarregados por uma caixa de texto em branco.
Pergunta: Qual foi o maior fator na sua decisão de cancelar?
O produto não atendeu às minhas necessidades
Encontrei uma alternativa melhor
Muito caro
Suporte ao cliente ruim
Outro
Pergunta: Quão satisfeito você estava com o valor que nosso produto ofereceu?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Neutro
Um pouco insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Você procurou ajuda antes de decidir sair?
Sim, e meu problema foi resolvido
Sim, mas meu problema permaneceu
Não, eu não procurei
Quando seguir com "por quê?" Após um respondente selecionar uma razão predefinida (como "O produto não atendeu às minhas necessidades"), pergunte por quê. Isso abre espaço para detalhes e exemplos da vida real que impulsionam a ação. Por exemplo, se o usuário seleciona "Muito caro", seu acompanhamento poderia ser: "O que sobre o preço lhe pareceu alto demais, ou como não correspondeu ao que você esperava?"
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre. "Outro" impede que você perca aquela joia única – um motivo que você não antecipou. Quando alguém escolhe "Outro", dispare um acompanhamento: "Por favor, descreva com suas próprias palavras." Esta simples alteração pode revelar causas de cancelamento inteiramente novas que sua equipe nem estava rastreando.
Pergunta de NPS para pesquisa de usuários sobre motivos de cancelamento
NPS (Net Promoter Score) pergunta: “Quão provável é que você recomende nosso produto a um amigo ou colega?” É uma métrica confiável para satisfação geral e lealdade – e quando os usuários cancelam, entender o score deles (e os motivos por trás dele) pode revelar onde a lealdade se desfez. Dado que reter um cliente é até sete vezes mais econômico do que adquirir um novo [4], o NPS fornece um rápido teste de pulso que você pode aprofundar.
Para análise de cancelamento, use o NPS como um âncora e siga imediatamente com detalhes sobre baixas pontuações. Você pode instantaneamente criar uma pesquisa de cancelamento NPS personalizada com a Specific.
O poder das perguntas de acompanhamento
Se você está apenas coletando respostas superficiais, corre o risco de perder a história completa. Perguntas de acompanhamento inteligentes – geradas automaticamente por IA – aprofundam, clarificam significados e coletam contexto. Isso está no cerne da tecnologia de acompanhamento automático da Specific, que funciona instantaneamente à medida que as pessoas respondem. O sistema ajusta cada acompanhamento à última resposta do usuário, como um entrevistador habilidoso faria.
Usuário: “Apenas não estava funcionando para mim.”
Acompanhamento IA: “Você pode compartilhar o que especificamente pareceu errado ou o que esperava alcançar que não aconteceu?”
Sem acompanhamentos, você obtém respostas pouco claras e inviáveis. A sondagem automatizada economiza horas de ida e volta (email, chamadas) e ajuda os usuários a se sentirem realmente ouvidos. A conversa parece natural e aberta – não como um formulário rígido.
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, dois ou três é o melhor. Isso equilibra a profundidade com a fadiga do respondente. Você pode configurar a Specific para pular automaticamente para a próxima pergunta assim que tiver coletado o que precisa.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: ao invés de formulários unidirecionais, o processo parece um bate-papo amigável – resultando em percepções mais ricas e francas dos seus usuários.
Análise de pesquisas de IA, feedback não-estruturado, dados qualitativos: Mesmo com muitas respostas abertas, você pode analisar tudo com IA. Agrupar respostas, identificar temas e obter resumos instantâneos – sem necessidade de planilhas. Saiba mais sobre a análise de respostas de pesquisas de IA.
Acompanhamentos automáticos são uma nova maneira de descobrir o que realmente importa – experimente gerar sua própria pesquisa de IA e veja isso de perto.
Como compor prompts para gerar excelentes perguntas para pesquisas de cancelamento
Elaborar o prompt de IA certo faz toda a diferença. Comece simples, depois adicione contexto. Por exemplo, basta digitar:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de usuários sobre motivos de cancelamento.
Você obterá melhores resultados se adicionar especificidades — sobre seus usuários, produto, por que você está pesquisando, objetivos, etc. Por exemplo:
Nossa plataforma SaaS tem como alvo pequenas empresas. Notamos um cancelamento mensal de 15% no último trimestre. Sugira 10 perguntas abertas para encontrar os verdadeiros motivos pelos quais os usuários estão saindo e nos ajude a descobrir necessidades que nosso produto pode estar faltando.
Em seguida, use o poder de categorização da IA:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.
Escolha os temas que você quer explorar – talvez "lacunas de recursos" ou "suporte ao cliente" – e então prompt AI novamente:
Gere 10 perguntas para as categorias: Preço, Experiência de Suporte, Ajuste do Produto.
Esta abordagem permite que você rapidamente aprofunde, adapte e construa pesquisas de cancelamento personalizadas sem ficar preso.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece menos com um formulário e mais com um bate-papo – guiada por IA que se adapta, faz acompanhamentos inteligentes e constrói relacionamento. Este é um passo além das pesquisas tradicionais e manuais, que muitas vezes limitam os usuários a respostas fixas e contexto mínimo. Um construtor de pesquisa de IA como a Specific torna a criação de pesquisas e a experiência do respondente não apenas mais rápida, mas também mais rica em insights.
Pesquisas manuais | Pesquisas geradas por IA (Conversacionais) |
|---|---|
Perguntas estáticas, de tamanho único | Adapta-se dinamicamente com perguntas de acompanhamento em tempo real |
Dificuldade para analisar feedback aberto em grande escala | AI agrupa e resume respostas instantaneamente |
Alto esforço de configuração, propenso a fadiga de pesquisa | Fácil de criar pesquisa conversacional com IA, parece um bate-papo natural |
Por que usar IA para pesquisas de usuários? Porque cada resposta de cancelamento contém valor oculto – padrões para reduzir perdas, economizar custos ou melhorar a experiência. Os melhores exemplos de pesquisa com IA permitem que você obtenha a história completa, analise rapidamente milhares de respostas e extraia insights que nenhuma planilha poderia encontrar. Além disso, com os fluxos fáceis de usar do Specific, coletar feedback acionável sobre cancelamento é rápido e intuitivo – tanto para você quanto para seus usuários.
As pesquisas conversacionais da Specific são projetadas para velocidade, engajamento e insights acionáveis – dando às equipes uma vantagem na compreensão do cancelamento que pesquisas estáticas simplesmente não conseguem igualar.
Veja este exemplo de pesquisa de motivos de cancelamento agora
Inicie imediatamente uma pesquisa de cancelamento de usuários que se adapta, segue inteligentemente e analisa resultados automaticamente – proporcionando a você mais visão e ação rápida com cada resposta. Não deixe o feedback dos usuários passar despercebido – experimente pesquisas de cancelamento impulsionadas por IA e veja como a melhoria pode ser fácil.