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Melhores perguntas para pesquisa de participantes de mesa redonda sobre tópicos de interesse

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Adam Sabla

·

21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de participantes de mesa redonda sobre tópicos de interesse — e dicas para formular essas perguntas da maneira certa. Se você quiser criar a sua em segundos, a Specific permite que você gere uma pesquisa conversacional instantaneamente.

As melhores perguntas abertas para pesquisas de participantes de mesas redondas

Perguntas abertas são a melhor escolha para coletar insights ricos e qualitativos. Elas permitem que os participantes descrevam livremente suas opiniões, experiências e motivações. Você deve usá-las quando se importa mais com profundidade do que com métricas — quando não quer restringir as respostas a um conjunto de opções predefinidas.

Elas vêm com uma troca: perguntas abertas podem resultar em taxas de não-resposta mais altas (às vezes até 50%), mas capturam detalhes que simplesmente não se conseguem com opções fechadas. E esses detalhes importam — um estudo dinamarquês descobriu que a administração considerou essas respostas qualitativas “muito úteis” em mais de 80% das vezes. [1][2]

  1. O que te motivou a participar desta mesa redonda?

  2. Quais tópicos você considerou mais envolventes ou valiosos na sessão de hoje?

  3. Houve algum tópico que você sentiu estar faltando ou subexplorado?

  4. Você pode compartilhar um insight específico ou aprendizado que adquiriu na discussão?

  5. O que você gostaria de ver coberto ou discutido em mesas redondas futuras?

  6. Como você planeja usar o que aprendeu em seu papel ou organização?

  7. Algo te surpreendeu durante a sessão?

  8. Se você pudesse mudar uma coisa sobre o formato ou conteúdo, o que seria?

  9. Há algum desafio que você esteja enfrentando no momento e que esperava que essa mesa redonda abordasse?

  10. Você tem algum feedback para os facilitadores ou moderadores?

Perguntas abertas ajudam a revelar o que realmente importa para os participantes — às vezes desencadeando novas direções para sessões futuras.

Melhores perguntas de escolha múltipla única para pesquisas de participantes de mesas redondas

Perguntas de escolha múltipla única são muito úteis quando você precisa quantificar rapidamente o feedback ou identificar padrões à primeira vista. Elas são mais fáceis para os participantes responderem (mais rápidas, menos carga cognitiva) e facilitam as estatísticas resumidas para análise. Às vezes, escolher entre 3-4 opções também inicia a conversa — e então você pode aprofundar com um acompanhamento.

Pergunta: Qual tópico da sessão você achou mais valioso hoje?

  • Tendências da indústria

  • Melhores práticas

  • Tecnologias emergentes

  • Estudos de caso

  • Outro

Pergunta: Qual a probabilidade de você participar de outra mesa redonda sobre tópicos semelhantes?

  • Muito provável

  • Um pouco provável

  • Pouco provável

Pergunta: Qual é sua principal área de interesse ao participar de mesas redondas?

  • Aprender com pares

  • Atualizações do setor

  • Networking

  • Explorar soluções para desafios

  • Outro

Quando seguir com "por quê?" Muitas vezes, depois que alguém escolhe uma opção, nosso primeiro instinto deve ser perguntar "por quê?" Esse acompanhamento revela o raciocínio ou contexto — fazendo a diferença entre dados superficiais e um verdadeiro insight. Por exemplo, após "Pouco provável," o acompanhamento poderia ser: "Por que você se sente hesitante em participar de mesas redondas futuras?" É assim que você obtém feedback acionável, em vez de estatísticas sem história.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre ofereça aos entrevistados uma opção “Outro” se suas opções listadas podem não abranger algo importante. Siga com: “O que você acrescentaria?” É aqui que surgem insights inesperados (às vezes revolucionários) — especialmente para públicos diversos. Essas respostas abertas mantêm sua pesquisa inclusiva e prática.

Você deve usar uma pergunta de NPS para pesquisas de participantes de mesas redondas?

A pergunta Net Promoter Score (NPS) — “Quão provável é que você recomende isto a um colega?” em uma escala de 0–10 — é uma maneira comprovada de avaliar a satisfação dos participantes. Para mesas redondas, é fácil de adicionar. Ela rapidamente sinaliza quão bem você está atendendo às necessidades dos participantes e pode ajudar você a acompanhar melhorias ao longo do tempo.

Se você quiser um ponto de partida, confira nosso construtor de pesquisa NPS para tópicos de mesa redonda. Um bom score NPS indica que você está no caminho certo, e perguntar acompanhamentos para respostas de baixa pontuação revela exatamente o que corrigir.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento transformam uma pesquisa genérica em uma conversa perspicaz e dinâmica. Criamos a Specific para dominar este processo. Com acompanhamentos automatizados e orientados por IA, a pesquisa faz perguntas inteligentes e contextuais em tempo real — exatamente como um moderador especialista faria.

  • Participante da mesa redonda: "Gostei da sessão de compartilhamento entre pares, mas me senti apressado."

  • Acompanhamento da IA: "Você poderia compartilhar mais sobre o que pareceu apressado? Foi o tempo, a facilitação ou outra coisa?"

Sem o acompanhamento, você não teria ideia se o problema foi a programação ou a estrutura. Vimos repetidamente: um único acompanhamento perspicaz revela o que está realmente acontecendo — e impulsiona melhorias estratégicas.

Quantos acompanhamentos fazer? Recomendamos 2–3 acompanhamentos por pergunta aberta — geralmente suficiente para capturar profundidade sem sobrecarregar o respondente. As configurações da Specific permitem que você escolha quando seguir em frente, para não incomodar os participantes ou coletar dados irrelevantes.

Isso torna uma pesquisa conversacional: os respondentes não apenas preenchem um formulário; eles conversam naturalmente, esclarecendo pontos e construindo insights em tempo real. Essa é a diferença entre feedback desatualizado e uma verdadeira troca bilateral.

Análise fácil de pesquisa por IA: A melhor parte? A IA ajuda você a analisar respostas complexas, mesmo quando você tem muitos dados de texto livre confusos. Você pode resumir, categorizar e descobrir tendências — mais rápido do que nunca.

Tente criar uma pesquisa na Specific e experimente como os acompanhamentos automatizados transformam a clareza e a velocidade em seu processo de entrevista.

Como solicitar ao ChatGPT perguntas de pesquisa personalizadas

Se você quiser gerar ideias de perguntas de pesquisa com IA, comece de forma simples e depois adicione mais contexto. Aqui está um ponto de entrada fácil:

Para uma lista gerada rapidamente:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de participantes de mesa redonda sobre tópicos de interesse.

Você obtém resultados melhores se adicionar contexto, como em:

Estamos realizando uma mesa redonda para gerentes de produto de software que querem insights acionáveis sobre tecnologia emergente. Nosso objetivo é identificar tópicos em tendência e ideias de sessões para o próximo trimestre. Sugira 10 perguntas de pesquisa aberta.

Em seguida, peça à IA para estruturar suas perguntas por categoria:

Observe as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas abaixo delas.

Uma vez que você tem suas categorias, aprofunde-se nos tópicos que você mais se importa:

Gere 10 perguntas para as categorias "Aprendizagem entre pares" e "Tendências futuras".

Solicitações como essas permitem que você use o ChatGPT ou qualquer gerador de pesquisa por IA para desenvolver uma pesquisa de nível de pesquisa rapidamente.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional é mais do que apenas um formulário digital — é uma troca baseada em chat e interativa. As pesquisas conversacionais da Specific usam IA para perguntar, esclarecer e responder em linguagem natural, assim como um moderador humano faria. Isso significa maior clareza, respostas mais profundas e uma experiência dramaticamente melhor para os respondentes.

Aqui está como a criação manual de pesquisas tradicionais se compara ao uso de um gerador de pesquisas impulsionado por IA:

Pesquisa Manual

Pesquisa Gerada por IA

Demorado para escrever e organizar perguntas

Geração instantânea a partir de uma simples solicitação

Formulação fixa, sem sondagem dinâmica

A IA faz acompanhamento, esclarece e adapta em tempo real

Difícil de atualizar ou revisar posteriormente

Edite conversando com o editor de pesquisa por IA

Pobre em capturar nuances e profundidade

A IA explora o contexto, revela o “porquê” por trás das respostas

Por que usar IA para pesquisas de participantes de mesas redondas? Porque as pesquisas conversacionais impulsionadas por IA aumentam a completude, incentivam a honestidade e revelam temas que você pode não ter antecipado. Os respondentes se envolvem naturalmente, levando a dados de maior qualidade e melhores resultados para seus eventos. Se você quiser um tutorial, consulte nosso guia sobre como criar uma pesquisa conversacional.

Se você está procurando por um exemplo de pesquisa com IA ou pronto para usar um gerador de pesquisa por IA para simplificar seu processo, a Specific oferece aos seus participantes a experiência de melhor qualidade — tornando mais fácil do que nunca se engajar e aprender com seu público.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre tópicos de interesse

Entre e experimente uma pesquisa envolvente impulsionada por IA que se adapta ao seu feedback. Crie entrevistas perspicazes e conversacionais e descubra os temas que mais importam para os participantes da sua mesa redonda — sem qualquer esforço manual.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Pew Research Center. Por que algumas perguntas abertas em pesquisas resultam em taxas mais altas de não resposta do que outras?

  2. Biblioteca Nacional de Medicina. A utilidade dos comentários abertos nas pesquisas de satisfação do paciente

  3. InsiderCX. Perguntas de múltipla escolha vs. de escolha única em pesquisas

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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