Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com professores sobre comunidades de aprendizagem profissional, além de nossas dicas para elaborar cada uma. Se você quer economizar tempo, pode criar sua própria pesquisa em segundos com a Specific.
Melhores perguntas abertas para pesquisas com professores sobre comunidades de aprendizagem profissional
Perguntas abertas são poderosas porque permitem que os professores compartilhem exatamente o que têm em mente. Elas são perfeitas se você deseja feedback honesto, histórias acionáveis ou descobrir necessidades que você não antecipou. O problema? Às vezes elas são ignoradas com mais frequência do que perguntas fechadas—a não resposta pode ser de até 18% ou até mais de 50% em alguns grandes estudos.[1] Ainda assim, os insights muitas vezes valem a pena a troca, e 76% dos respondentes realmente adicionam detalhes únicos que perguntas estruturadas perderiam.[2]
O que você mais valoriza em participar da sua comunidade de aprendizagem profissional?
Você pode descrever um momento específico em que sua PLC impactou diretamente seu ensino?
Quais desafios você enfrentou ao se engajar com sua PLC este ano?
Que apoio ou recursos tornariam sua PLC mais eficaz?
Como trabalhar dentro da sua PLC mudou sua prática em sala de aula?
Quais barreiras impedem a participação plena em suas reuniões ou atividades da PLC?
Se você pudesse mudar uma coisa sobre sua experiência na PLC, o que seria?
Como você compartilha o que aprende nas PLCs com colegas fora do seu grupo?
Descreva uma colaboração ou projeto memorável que emergiu da sua PLC.
Que conselho você daria a um professor novo na sua PLC?
Pesquisas abertas com professores podem revelar experiências e necessidades que de outra forma nunca ouviríamos.[3] Elas são uma maneira inteligente de capturar o inesperado.
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas com professores sobre comunidades de aprendizagem profissional
Perguntas de múltipla escolha de seleção única brilham quando você quer quantificar feedback ou facilitar a resposta dos professores, especialmente se estiverem com pressa. Elas também são um ótimo ponto de partida para conversas mais profundas: um professor seleciona uma opção e então uma continuação investiga o "porquê" por trás de sua escolha. Por exemplo, ajuda a reduzir a fadiga da pesquisa e oferece dados escaláveis e fáceis de analisar.[3]
Pergunta: Com que frequência você participa de suas reuniões da PLC?
Semanalmente
Quinzenalmente
Mensalmente
Raramente
Pergunta: Qual aspecto da sua PLC você considera mais valioso?
Planejamento de aulas colaborativo
Observação/retrato de pares
Compartilhamento de recursos
Análise de dados
Outro
Pergunta: No geral, como você classificaria a eficácia de sua PLC?
Muito eficaz
Algo eficaz
Não eficaz
Não sei
Quando seguir com "por quê?" É inteligente perguntar "por quê?" depois que um respondente seleciona uma opção, especialmente se você quiser um contexto mais rico. Por exemplo, se um professor diz que sua PLC não é "eficaz", um rápido acompanhamento (“Por que você acha que sua PLC não é eficaz?”) descobre detalhes acionáveis rapidamente.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre inclua "Outro" quando sua lista possa perder perspectivas únicas. É uma rede de segurança—e quando emparelhada com um acompanhamento como “Pode compartilhar o que quis dizer com 'Outro'?”, você desbloqueia insights que não havia considerado.
Deve ou não incluir uma pergunta de Net Promoter Score (NPS)?
NPS é uma métrica clássica, baseada em pesquisa, para lealdade e defesa de marca—e funciona também para comunidades de aprendizagem profissional de professores. A estrutura é simples: “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar sua PLC a um colega?” Esta pergunta quantifica a satisfação, dando a você uma pontuação única para comparar ao longo do tempo, e é fácil de comparar entre equipes ou anos. Para um exemplo pronto para usar, veja a pesquisa NPS para professores sobre PLCs.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento—especialmente aquelas guiadas por IA em um tom conversacional—podem transformar uma pesquisa com professores. Quando você usa continuidades automatizadas, reúne contexto em tempo real, assim como um pesquisador habilidoso faria. Na verdade, estudos mostram que acompanhamentos dinâmicos geram respostas mais longas e ricas, repletas de informações acionáveis—sem fazer os respondentes se sentirem sobrecarregados.[4] Quando deixamos a IA fazer perguntas esclarecedoras de forma adaptativa, quase sempre obtemos melhores dados.
Se você deseja mais detalhes sobre como isso funciona, confira nosso mergulho profundo nas perguntas de acompanhamento automáticas.
Professor: “As reuniões da PLC são úteis, mas às vezes uma perda de tempo.”
Seguido pela IA: “Você poderia dar um exemplo de uma reunião que pareceu especialmente útil ou, inversamente, improdutiva?”
Professor: “Eu não participo muito mais.”
Seguido pela IA: “Pode compartilhar o que está impedindo você de frequentar reuniões da PLC mais regularmente?”
Quantos acompanhamentos fazer? Achamos que 2–3 perguntas de acompanhamento direcionadas são ideais. É o suficiente para explorar a maioria das respostas sem desgastar a paciência dos professores. Com a Specific, você pode definir exatamente o quão persistente deseja que a IA seja, ou deixa ela seguir quando você já coletou o que precisava.
Isso torna a pesquisa conversacional: Com cada acompanhamento, os professores sentem que estão tendo uma conversa real, e não apenas preenchendo um formulário genérico. Esse é o coração de uma pesquisa verdadeiramente conversacional.
Análise de respostas da pesquisa com IA, resumos de perguntas abertas, dados qualitativos: Mesmo que você colete centenas de respostas em texto aberto, é mais fácil do que nunca analisar as respostas das pesquisas com professores usando IA. As ferramentas de análise de IA da Specific rapidamente revelam temas, insights e até problemas críticos—sem necessidade de classificação manual.
Essas perguntas de acompanhamento automáticas mudam o jogo todo das pesquisas. A melhor forma de ver isso em ação é gerar sua própria pesquisa e experimentar quão inteligente e dinâmica ela pode ser.
Como instruir o ChatGPT (ou qualquer GPT) a gerar ótimas perguntas de pesquisa para professores sobre comunidades de aprendizagem profissional
Criar seu próprio conjunto de perguntas com IA é tudo sobre fornecer contexto suficiente para melhores resultados. Comece simples:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisas com professores sobre comunidades de aprendizagem profissional.
Mas você terá perguntas ainda melhores se adicionar detalhes sobre o contexto escolar, o objetivo da pesquisa e quem responderá:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisas com professores sobre comunidades de aprendizagem profissional em uma escola K-8 onde muitos professores são novos nas PLCs. Nosso objetivo é melhorar a colaboração e compartilhar as melhores práticas de sala de aula.
Uma vez que você tem uma lista de perguntas, peça à IA para agrupá-las para você:
Olhe para as questões e categorize-as. Output as categorias com as perguntas sob elas.
Escolha a categoria (ou categorias) que você quer mergulhar mais fundo, então guie a IA:
Gere 10 perguntas sobre a eficácia da reunião da PLC e colaboração entre pares.
Esse é exatamente o poder que o editor de pesquisa da IA da Specific oferece—se você quer refazer, adicionar ou adaptar instantaneamente sua pesquisa, basta descrever o que você quer mudar e a IA cuida do resto.
O que é uma pesquisa conversacional? (e por que a geração de pesquisas por IA é um divisor de águas)
Uma pesquisa conversacional não se parece em nada com os tempos antigos de clicar em formulários estáticos. Em vez disso, parece um chat interativo—onde cada resposta do professor pode gerar um acompanhamento cuidadoso, onde as nuances não se perdem, e onde a pesquisa parece responsiva, não robótica. Esta tecnologia está desbloqueando maior engajamento, dados de melhor qualidade e histórias mais ricas.[5]
Pesquisas manuais | Pesquisas geradas por IA/conversacionais |
|---|---|
Formulários estáticos, ramificação limitada | Conversa adaptativa em tempo real com acompanhamento rico |
Muitas perguntas ignoradas | Maior envolvimento e conclusão |
Seleção manual de respostas longas em texto | IA resume e destila respostas instantaneamente |
Demorado para criar ou editar | Criação de pesquisa instantânea com gerador de IA |
Um tamanho serve para todos | Personalizado para contexto, objetivos, público |
Por que usar IA para pesquisas com professores? O benefício é claro: criação rápida de pesquisas, respostas mais profundas, acompanhamentos mais inteligentes e análise potenciada por IA. Exemplos de pesquisas com IA mostram que é fácil partir de uma página em branco para uma experiência totalmente personalizada e conversacional em segundos. Não é apenas mais fácil para você—é mil vezes mais envolvente para os professores responderem.
Se você quer aprender mais sobre o fluxo de trabalho, cobrimos cada passo em nosso guia para criação de pesquisas para comunidades de aprendizagem profissional.
A Specific oferece uma experiência de usuário de primeira classe quando se trata de pesquisas conversacionais, tornando todo o processo envolvente tanto para professores quanto para criadores de pesquisas—desde a geração de perguntas até a extração instantânea de temas e insights.
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre comunidades de aprendizagem profissional
Explore como uma pesquisa conversacional e com IA para professores pode trazer insights ricos e acionáveis sobre comunidades de aprendizagem profissional. Comece agora mesmo—veja as possibilidades e comece a coletar o feedback que realmente importa.