Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de professores sobre avaliação online, além de dicas para criar pesquisas eficazes e perspicazes. Se você deseja criar uma pesquisa em segundos, pode gerar uma com a Specific—é rápida e personalizada para suas necessidades.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de professores sobre avaliação online
Perguntas abertas permitem que os professores compartilhem suas experiências e ideias com suas próprias palavras. Elas são ideais quando você busca profundidade—pensamentos reais, histórias específicas ou sugestões. Às vezes, têm taxas de resposta mais baixas do que formatos de múltipla escolha, mas são inestimáveis para descobrir o desconhecido, e pesquisas automatizadas por IA podem aumentar significativamente a profundidade das respostas. [1] [2]
Quais são os maiores desafios que você enfrenta ao avaliar alunos online?
Como a avaliação online mudou a maneira como você avalia a aprendizagem dos alunos?
Quais ferramentas ou plataformas de avaliação online funcionaram bem para você e por quê?
Que tipos de feedback os alunos parecem achar mais valiosos em avaliações online?
Como você lida com questões como honestidade acadêmica e plágio durante avaliações online?
Pode descrever uma vez em que uma avaliação online foi particularmente bem—ou mal? O que você aprendeu com isso?
Que recursos você gostaria de ver em plataformas de avaliação online para apoiar seu ensino?
Como você garante justiça e acessibilidade para todos os alunos durante avaliações online?
De que maneiras sua instituição poderia apoiá-lo melhor com a avaliação online?
Que conselho você daria a um colega novo na avaliação online?
Vale notar que, segundo o Pew Research Center, perguntas abertas em pesquisas têm uma taxa média de não resposta de cerca de 18%, comparado a 1–2% para opções fechadas. Ainda assim, a riqueza e especificidade dos dados obtidos com perguntas abertas compensam, especialmente quando ferramentas de IA ajudam a interpretar e organizar rapidamente. [1]
Melhores perguntas de escolha única para pesquisa de professores sobre avaliação online
Perguntas de escolha única são perfeitas quando você precisa quantificar respostas ou simplificar escolhas. Elas são fáceis para os professores responderem e proporcionam dados digestíveis para análise. Às vezes, começar com uma escolha simples facilita o acompanhamento posterior por mais contexto (usando uma pergunta aberta ou "por quê", se você deseja entender a razão por trás de uma escolha).
Aqui está como você pode usar isso na prática:
Pergunta: Qual formato de avaliação online você utiliza com mais frequência?
Questionários
Trabalhos escritos
Posts de discussão
Provas orais ao vivo
Pergunta: Em média, como você compara a facilidade de avaliar o entendimento dos alunos online em relação ao presencial?
Muito mais fácil
Um pouco mais fácil
Aproximadamente o mesmo
Um pouco mais difícil
Muito mais difícil
Pergunta: Qual é sua maior preocupação com avaliações online?
Integridade acadêmica
Engajamento dos alunos
Dificuldades técnicas
Qualidade do feedback
Outro
Quando seguir com "por quê?" Sempre adicione um acompanhamento "por que" quando quiser detalhes sobre uma resposta—por exemplo, se um professor escolher "Muito mais difícil" para avaliar online, siga com "O que torna mais difícil para você avaliar alunos online?" É aí que você obtém percepções acionáveis.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Use "Outro" quando houver a suspeita de que possa haver perspectivas ou desafios não previstos. Professores que escolhem "Outro" devem imediatamente receber um pedido de explicação—essas respostas frequentemente revelam necessidades ou problemas que as escolhas padrão não capturam, estimulando melhorias em produtos, processos ou políticas.
Pesquisas mostram que integrar IA conversacional e acompanhamentos automáticos pode melhorar significativamente a informatividade e relevância das respostas, como demonstrado em um estudo de campo em larga escala. [2]
Usando NPS para medir a satisfação dos professores com a avaliação online
Net Promoter Score (NPS) é uma pergunta comprovada e padronizada que pergunta: "Qual a probabilidade de você recomendar [avaliação online] a um colega?" em uma escala de 0 a 10. Funciona para pesquisas de professores porque é simples, quantificável e aponta para satisfação e defesa. Você pode então seguir com "Por que você deu essa nota?" para obter contexto. Esta é uma ótima maneira de avaliar percepções e identificar grandes mudanças ao longo do tempo.
Quer um atalho? Você pode instaneamente gerar uma pesquisa NPS personalizada para professores sobre avaliação online com a Specific, incluindo acompanhamentos personalizáveis que aprofundam para cada grupo—detratores, passivos e promotores.
O poder das perguntas de acompanhamento
As perguntas de acompanhamento são onde ocorre a maior parte da mágica das pesquisas—especialmente em uma pesquisa conversacional. Se você não esclarecer, sondar ou pedir detalhes, perde contexto e profundidade acionável. É por isso que na Specific nós construímos pesquisas impulsionadas por IA que automaticamente fazem acompanhamentos inteligentes com base na resposta única de cada professor, em tempo real.
Este recurso de acompanhamento automatizado economiza uma grande quantidade de idas e vindas (sem mais correr atrás de respostas por e-mail posteriormente), e os respondentes sentem-se genuinamente ouvidos, não apenas processados.
Professor: "Às vezes, avaliações online não capturam todas as habilidades dos alunos."
IA acompanhamento: "Poderia compartilhar um exemplo de uma habilidade de aluno que foi particularmente difícil de avaliar online?"
Se você pular esta etapa, respostas como "Às vezes é difícil avaliar online" permanecem vagas e não são acionáveis. Com uma abordagem conversacional, os professores realmente se abrem, fornecendo histórias mais ricas.
Quantos acompanhamentos perguntar? Em nossa experiência, 2–3 acompanhamentos direcionados por tópico são ideais. Você quer detalhes suficientes para entender um desafio ou ponto positivo, mas é importante permitir que um respondente pule aprofundamentos adicionais quando atingir um ponto de parada natural. A Specific permite ajustar esse equilíbrio para que o feedback pareça natural (não como um interrogatório).
Isso torna uma pesquisa conversacional—a IA mantém a experiência orgânica, adaptando-se com base nas respostas anteriores.
Análise de respostas impulsionada por IA é um grande avanço: com respostas detalhadas e acompanhamentos, você pode analisar todas as respostas usando IA, facilmente revelando tendências mesmo em feedback não estruturado. Não há necessidade de sobrecarregar sua equipe com codificação manual de respostas—para grandes grupos de professores, isso muda o jogo.
Tente gerar uma pesquisa impulsionada por IA e veja como acompanhamentos conversacionais podem transformar o que você aprende.
Modelos de prompt: Usando ChatGPT ou outros GPTs para desenvolver ótimas perguntas
Você não precisa ser um especialista para escrever boas perguntas de pesquisa—basta usar prompts claros! Aqui está um que funciona bem para professores e avaliação online:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de professores sobre avaliação online.
A IA sempre entrega melhores resultados se você oferecer mais contexto sobre seu público-alvo, seus desafios ou seus objetivos. Por exemplo:
Você é um administrador universitário que busca melhorar sistemas de avaliação digital. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa direcionada a professores com níveis diversos de experiência, para destacar desafios práticos e ideias de suporte.
Uma vez que você tenha uma lista inicial, peça para a IA organizar para você:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.
Então, decida quais categorias são mais importantes para você—por exemplo "Sistemas de Feedback", "Integridade Acadêmica" ou "Usabilidade da Tecnologia"—e aprofunde:
Gere 10 perguntas para as categorias Sistemas de Feedback e Usabilidade da Tecnologia.
Com essas abordagens, você pode construir uma pesquisa estruturada em poucos minutos—ou deixe o criador de pesquisas da Specific fazer isso por você usando esses prompts sob medida.
O que é uma pesquisa conversacional? Criador de pesquisa manual versus AI
Uma pesquisa conversacional é exatamente o que parece: em vez de preencher formulários estáticos, os respondentes participam de um diálogo natural. Um criador de pesquisas impulsionado por IA facilita isso, sondando por contexto mais profundo, esclarecendo respostas vagas e ajustando-se dinamicamente. Isso não é apenas um truque—melhora genuinamente tanto a qualidade das respostas quanto o engajamento, como mostram estudos de campo recentes e nossa própria experiência. [2] [5]
Criação manual de pesquisa | Pesquisa conversacional gerada por IA |
|---|---|
Escreva todas as perguntas sozinho | Descreva seus objetivos à IA, gere uma pesquisa completa instantaneamente |
Acompanhamento estático e roteirizado (se houver) | Sondagem dinâmica, consciente do contexto em tempo real |
Principalmente impessoal e linear | Parece uma conversa real com um especialista |
Análise manual necessária | Análise e sumarização por IA incorporadas |
Por que usar IA para pesquisas de professores? Com um criador de pesquisas por IA, você pode oferecer experiências interativas e envolventes em escala. Os professores têm voz, e você obtém feedback acionável e mais detalhado. Exemplos de pesquisas por IA repetidamente mostram que entrevistas conversacionais produzem dados mais relevantes, específicos e acionáveis do que formulários estáticos. [2] [5] Além disso, a análise e edição de pesquisas—como com o editor de pesquisas por IA da Specific—é radicalmente simplificada.
Quando estiver pronto para começar, confira nosso guia sobre como criar uma pesquisa para professores sobre avaliação online, ou use o criador de pesquisas por IA para qualquer tópico. A Specific oferece a melhor experiência de usuário para pesquisas conversacionais, tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes.
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