Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria, além de dicas práticas para criar questões que gerem insights reais. Você pode criar sua própria pesquisa com o Specific em segundos usando nosso gerador de pesquisas com IA.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria
Perguntas abertas permitem que os estudantes se expressem livremente—não há uma caixa para marcar ou um limite de palavras para respeitar. Obtemos respostas mais ricas e genuínas, razão pela qual são tão valiosas para entender percepções, satisfação ou sugestões para serviços de tutoria. Mas tenha em mente: perguntas abertas geralmente têm taxas de não-resposta mais altas comparadas às perguntas fechadas, com uma taxa mediana de não-resposta de 13% de acordo com um estudo do Pew Research Center [1]. O equilíbrio é fundamental.
Aqui estão 10 perguntas abertas comprovadas que geram feedback significativo em pesquisas de estudantes sobre serviços de tutoria:
Qual foi o seu principal motivo para procurar tutoria neste semestre?
Você pode descrever como a tutoria impactou seu desempenho acadêmico?
Do que você mais gostou nas sessões de tutoria?
Que desafios (se houver) você enfrentou ao utilizar os serviços de tutoria?
Como nossos serviços de tutoria poderiam ser mais úteis para você?
Faltou alguma coisa no suporte de tutoria que você recebeu?
Como você se sentiu sobre a disponibilidade e o agendamento das sessões de tutoria?
Com suas próprias palavras, descreva sua experiência ideal de tutoria.
Você pode compartilhar um momento específico em que a tutoria fez a diferença para você?
Que conselho você nos daria para melhorar nosso programa de tutoria?
Usar esse tipo de pergunta ajuda a descobrir o “porquê” por trás dos comportamentos dos estudantes, não apenas o “quê”. Nem sempre é possível quantificar feedback—mas você pode encontrar tendências inesperadas ouvindo atentamente.
Melhores perguntas de escolha única para pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria
Perguntas de múltipla escolha de escolha única são práticas quando precisamos quantificar respostas ou ajudar os estudantes a refletir sobre suas experiências, sem o ônus de escolher as palavras certas. É frequentemente mais fácil—especialmente para pesquisas curtas ou para estudantes que podem se sentir menos confiantes em sua escrita—escolher entre algumas opções focadas. Recomendamos uma mistura equilibrada de perguntas abertas e fechadas, já que taxas de resposta mais altas vêm de itens fechados [1].
Aqui estão três perguntas eficazes de escolha única para uma pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria:
Pergunta: Com que frequência você usou os serviços de tutoria neste semestre?
Uma vez
2-5 vezes
6-10 vezes
Mais de 10 vezes
Eu não usei
Pergunta: Para qual área de estudo você mais procurou tutoria?
Matemática
Ciências
Humanas
Línguas
Outros
Pergunta: Quão satisfeito você ficou com a qualidade dos serviços de tutoria?
Muito satisfeito
Satisfeito
Neutro
Insatisfeito
Muito insatisfeito
Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" É uma boa prática disparar um acompanhamento “por quê” após um estudante fazer uma seleção—especialmente com perguntas de satisfação ou frequência. Por exemplo, se um estudante escolher “Insatisfeito”, fazer um acompanhamento com “Você pode nos contar por que se sentiu insatisfeito com o serviço de tutoria?” nos ajuda a identificar melhorias. Esses acompanhamentos curtos e direcionados geram feedback mais acionável e contexto para cada resposta.
Quando e por que adicionar a escolha “Outros”? Sempre inclua uma opção “Outros” em listas como áreas de estudo, já que as necessidades ou experiências dos estudantes nem sempre se encaixam nas categorias que antecipamos. Se escolherem “Outros”, faça um acompanhamento para pedir mais detalhes—você frequentemente descobrirá tendências emergentes ou pontos problemáticos que teriam passado despercebidos com escolhas rígidas.
Pergunta NPS para pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria
Net Promoter Score, ou NPS, é uma maneira simples, porém poderosa, de medir a lealdade estudantil e o boca a boca em torno dos seus serviços de tutoria. O NPS pergunta: “Quão provável é que você recomende nossos serviços de tutoria a um amigo ou colega?” em uma escala de 0 a 10. É rápido para os estudantes responderem e permite que você avalie a satisfação ao longo do tempo. Para feedback de estudantes sobre tutoria, o NPS ajuda a identificar tanto super fãs quanto detratores—e você pode disparar diferentes acompanhamentos para cada grupo (por exemplo, perguntando aos promotores o que eles mais valorizam, ou aos detratores o que deve mudar). Tente usar a pesquisa NPS para estudantes sobre serviços de tutoria como um ponto de partida sólido.
O poder das perguntas de acompanhamento
Não subestime o que acontece na segunda (ou até terceira) pergunta. Perguntas de acompanhamento automatizadas e direcionadas tornam as pesquisas mais conversacionais e acessam insights que de outra forma seriam perdidos. Escrevemos detalhadamente sobre perguntas de acompanhamento automatizadas por IA—estas desbloqueiam um novo nível de contexto, adaptando-se em tempo real ao que o estudante acabou de dizer.
A lógica de pergunta de acompanhamento do Specific usa IA para fazer a pergunta certa no momento certo. Por exemplo, suponha que um estudante dê uma resposta curta ou ambígua:
Estudante: As sessões foram okay.
Acompanhamento por IA: Você poderia compartilhar o que fez as sessões serem apenas “okay” para você? Havia algo que você acha que poderia melhorar?
Esse acompanhamento ao vivo e contextual significa que você não perde tempo lidando com feedback vago ou mandando e-mails de volta para esclarecimento. Em vez disso, a pesquisa em si parece um bate-papo amigável, e os estudantes se abrem.
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, dois ou três são suficientes—apenas o suficiente para coletar contexto significativo sem parecer repetitivo. Ajuda ter uma configuração de pular uma vez que as informações essenciais sejam compartilhadas, algo que a plataforma Specific suporta de imediato.
Isso torna a pesquisa conversacional—os estudantes não estão apenas marcando caixas, eles estão tendo um bate-papo que aumenta o engajamento (e a qualidade da resposta).
Análise de resposta alimentada por IA—graças à IA, analisar feedback não estruturado é tão fácil quanto bater um papo. Saiba mais em nosso guia de análise de resposta de pesquisa por IA ou nosso tutorial sobre como analisar respostas de pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria.
Esses acompanhamentos automatizados e conversacionais são uma nova abordagem—experimente gerar uma pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria para ver como eles funcionam na prática.
Como elaborar um prompt para ChatGPT (ou outros GPTs) para gerar suas perguntas
Se você quiser que a IA faça um brainstorm para você, o prompt certo faz maravilhas. Experimente algo direto:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria.
Mas você obterá resultados ainda melhores se fornecer um pouco mais de contexto sobre sua situação e objetivos, por exemplo:
Conduzimos um programa de tutoria universitário com suporte semanal presencial e online. Nosso objetivo é melhorar a satisfação dos estudantes e descobrir barreiras para uso. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de estudantes sobre nossos serviços de tutoria.
Uma vez que você tenha uma boa lista, obtenha mais estrutura perguntando:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Liste as categorias com as perguntas embaixo delas.
Isso lhe dá uma noção da cobertura (por exemplo, impacto, acesso, qualidade do tutor, comunicação). Em seguida, foque com:
Gere 10 perguntas para as categorias Impacto e Acesso.
Prompts como esses ajudam a IA a entregar não apenas mais ideias, mas ideias melhores e mais focadas.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo real em vez de clicar em opções ou digitar respostas em caixas. Com o Specific, a pesquisa não é apenas uma lista estática—é uma série de trocas guiadas por IA que fluem naturalmente, fazem acompanhamento, esclarecem e se adaptam às respostas de cada participante. Por exemplo, nosso gerador de pesquisas com IA pode começar com um modelo sólido e instantaneamente ajustá-lo ao seu contexto único.
Eis como criar pesquisas com IA difere da abordagem usual:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Formato rígido, estático | Formato dinâmico, pesquisas conversacionais impulsionadas por IA |
Formato rígido, estático | IA monta e refina, rapidamente |
Contexto ou acompanhamento limitado | IA aprimora o contexto e faz perguntas de acompanhamento automatizadas para obter insights mais profundos |
Difícil de analisar as respostas em texto | IA resume e analisa instantaneamente |
Difícil de analisar respostas textuais | IA resume e analisa instantaneamente |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes? Simples: você obtém mais (e melhores) feedback, com menos tempo. Ferramentas de pesquisa por IA, como o Specific, não são apenas para coletar dados—são sobre coletar os dados certos com menos trabalho e melhor engajamento. Se você está curioso sobre como criar sua própria pesquisa passo a passo, saiba mais em nosso guia de respostas de pesquisa por IA ou em nosso tutorial sobre como analisar respostas de pesquisa de estudantes sobre serviços de tutoria.
O objetivo do Specific é entregar a melhor experiência de usuário em pesquisas conversacionais, tornando o processo de feedback suave, eficiente e genuinamente revelador—desde a criação da pesquisa até a análise profunda e tudo mais.
Veja agora este exemplo de pesquisa conversacional sobre serviços de tutoria
Não adivinhe o que seus alunos querem—veja como uma pesquisa conversacional, alimentada por IA, revela o que realmente importa. Experimente insights mais profundos, análise mais rápida e maior envolvimento em um só lugar.