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Melhores perguntas para pesquisa com estudantes sobre suporte em gestão do tempo

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Adam Sabla

·

18 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes sobre suporte à gestão do tempo, além de dicas para criar uma excelente pesquisa. Você pode usar a Specific para gerar sua própria pesquisa em segundos, construída em torno das perguntas e da estrutura de que você precisa.

Melhores perguntas abertas para pesquisas com estudantes sobre suporte à gestão do tempo

Perguntas abertas nos ajudam a explorar os reais pensamentos, experiências e motivações dos estudantes—especialmente importante quando queremos um feedback profundo, não apenas um simples sim/não. Elas geram insights mais ricos e revelam pontos problemáticos que não pensaríamos em perguntar. Aqui estão dez das nossas perguntas abertas favoritas para pesquisas com estudantes sobre suporte à gestão do tempo:

  1. Quais são seus maiores desafios ao tentar gerenciar seu tempo como estudante?

  2. Descreva um dia recente em que você se sentiu sobrecarregado pela sua carga de trabalho. O que tornava esse dia desafiador?

  3. Como você geralmente planeja suas tarefas diárias ou semanais? Por favor, explique sua abordagem.

  4. Quais ferramentas ou recursos (aplicativos, planejadores, workshops, etc.) você tentou usar para ajudar na gestão do tempo?

  5. Onde você sente que mais perde tempo durante uma semana típica?

  6. Que mudanças ou suporte ajudariam você a gerenciar melhor o seu tempo?

  7. Como sua habilidade de gerenciar o tempo impacta seus níveis de estresse ou desempenho acadêmico?

  8. Que conselho você daria a outros estudantes que têm dificuldades com a gestão do tempo?

  9. Você percebeu algum hábito ou rotina que o ajuda a se manter no caminho certo? Descreva-os.

  10. Como você equilibra a vida acadêmica com atividades, trabalho e vida pessoal?

Perguntas abertas são especialmente úteis ao abordar tópicos complexos como procrastinação ou hábitos de sono. Por exemplo, uma pesquisa de 2024 descobriu que mais de 75% dos estudantes procrastinaram no ano passado, com quase metade descrevendo a gestão do tempo como seu maior desafio acadêmico. [1] Estas perguntas de texto livre permitem que os estudantes expliquem por que e como isso os afeta—para que possamos oferecer um suporte real.

Melhores perguntas de múltipla escolha para pesquisas com estudantes sobre suporte à gestão do tempo

Perguntas de múltipla escolha são perfeitas quando precisamos quantificar respostas ou iniciar uma conversa. Às vezes, os estudantes acham mais fácil escolher entre opções definidas em vez de elaborar respostas detalhadas—e essa é uma ótima maneira de coletar dados rápidos e comparáveis antes de se aprofundar com seguimentos.

Aqui estão três perguntas eficazes de múltipla escolha para pesquisas com estudantes sobre suporte à gestão do tempo:

Pergunta: Quão confiante você está em suas habilidades atuais de gestão do tempo?

  • Muito confiante

  • Um pouco confiante

  • Pouco confiante

  • Muito desconfiado

Pergunta: Qual das seguintes opções você considera mais desafiadora?

  • Procrastinação

  • Priorização

  • Cumprir um cronograma

  • Equilibrar compromissos

  • Outro

Pergunta: Em média, quantas horas de sono você tem por noite?

  • Menos de 5

  • 5–6

  • 6–7

  • 7–8

  • Mais de 8

Quando seguir com “por quê?” Adicionar um seguimento “por quê?” é útil quando as escolhas dos estudantes precisam de contexto. Por exemplo, se um estudante escolher “procrastinação”, um seguimento como “Você pode compartilhar por que acha que a procrastinação é um desafio para você?” revela as causas raiz que impulsionam o suporte direcionado.

Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Se você está pesquisando um grupo diversificado ou suspeita que as opções pré-definidas possam não cobrir desafios únicos, sempre adicione “Outro.” Seguir as respostas de “Outro” revela percepções específicas, algumas vezes surpreendentes, que enriquecem sua compreensão—fazendo sua pesquisa muito mais eficaz.

Pergunta NPS para pesquisas com estudantes sobre suporte à gestão do tempo

Net Promoter Score (NPS) é uma questão simples, mas poderosa: “Em uma escala de 0 a 10, quão provavelmente você recomendaria nossos serviços de suporte à gestão do tempo a outro estudante?” Ela fornece um único métrica para acompanhar as mudanças ao longo do tempo—e quando combinada com um seguimento “por quê?” é ouro para entender a satisfação (ou insatisfação) com as opções de suporte atuais.

NPS faz sentido para pesquisas com estudantes sobre suporte à gestão do tempo porque destila o sentimento geral e ajuda a comparar feedbacks entre grupos ou períodos. Se você quiser ver como fazer isso instantaneamente, confira este modelo de pesquisa NPS para estudantes sobre suporte à gestão do tempo—está pronto para personalizar e lançar.

O poder das perguntas de seguimento

Dados de qualidade não são apenas sobre a primeira pergunta—eles vivem nos seguimentos. Uma resposta de uma sentença não é suficiente. Graças às perguntas de seguimento automatizadas por IA, podemos instantaneamente fazer perguntas de esclarecimento e contexto com base na última mensagem de um respondente, assim como um especialista conduzindo uma entrevista real. Isso é crucial para explorar insights, especialmente em tópicos complexos com muitas nuances.

  • Estudante: “Tenho dificuldades principalmente com distrações.”

  • Seguimento de IA: “Você pode dar exemplos do que mais o distrai e quando isso acontece?”

Sem os seguimentos, ficamos com respostas vagas—então, não podemos ajudar os estudantes tão efetivamente. A verdade é que cerca de 47% dos estudantes universitários relatam a gestão do tempo como seu maior desafio[1], mas as razões variam muito. O seguimento certo revela essas diferenças, nos dando detalhes acionáveis em vez de suposições.

Quantos seguimentos perguntar? Geralmente, de 2 a 3 seguimentos específicos por pergunta chave são suficientes. Com IA, você pode parar automaticamente de investigar uma vez que tenha coletado a informação necessária—a Specific permite que você controle isso para um fluxo natural e eficiente.

Isso torna uma pesquisa conversacional: Fazer seguimentos transforma sua pesquisa em uma verdadeira conversa, não um formulário—os estudantes se sentem ouvidos, levando a maior participação e feedback mais rico.

Análise de pesquisa impulsionada por IA: Mesmo com toneladas de texto não estruturado, a análise moderna (como a análise de resposta de pesquisa por IA) transforma feedback bagunçado em temas e insights claros—assim, a análise é fácil.

Perguntas de seguimento automatizadas são novidade para muitos—se você ainda não testou, tente construir uma pesquisa com estudantes sobre suporte à gestão do tempo para ver a diferença por si mesmo.

Como solicitar perguntas excelentes de pesquisa sobre gestão do tempo para estudantes ao ChatGPT

Se você quiser criar suas próprias perguntas—ou personalizar modelos existentes usando o ChatGPT ou outra IA baseada em GPT—prontificações claras e contextuais funcionam melhor. Tente começar com:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com estudantes sobre Suporte à Gestão do Tempo.

Se você quiser resultados mais personalizados (e melhores), adicione detalhes sobre seu contexto, objetivos ou desafios. Por exemplo:

Como diretor de serviços ao estudante de faculdade, quero entender o que impede nossos estudantes de aplicarem estratégias efetivas de gestão do tempo e que suporte eles desejariam que a universidade fornecesse. Sugira 10 perguntas de pesquisa aberta para isso.

Depois de ter uma lista, peça ao IA para categorizá-las:

Examine as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas abaixo delas.

Identifique as categorias mais relevantes, e prontifique novamente:

Gere 10 perguntas para as categorias [por exemplo, “Sono & Descanso”] e [por exemplo, “Desafios Acadêmicos”].

Essa abordagem guia a IA, tornando-a mais eficaz do que simples prontificações de “brainstorming”. Você sempre pode editar ainda mais usando um editor de pesquisa por IA para atualizações rápidas em linguagem natural.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional se parece menos com um teste e mais com um bate-papo com alguém que ouve e se importa—seguimentos inteligentes, fluxo natural, e esclarecimentos sob demanda. Com um gerador de pesquisa por IA, você pode lançar pesquisas que se adaptam, esclarecem e “antecipam”. Isso é um grande salto dos formulários antigos, de preencher em branco.

Pesquisa Manual

Pesquisa Conversacional Gerada por IA

Perguntas estáticas, sem adaptação

Ajusta dinamicamente perguntas e seguimentos

Engajamento geralmente baixo

Se parece com uma conversa real—maior engajamento

Respostas incompletas/obscuras

IA investiga para clareza e profundidade em tempo real

Análise de dados é tediosa

IA resume, categoriza e analisa instantaneamente

Por que usar IA para pesquisas com estudantes? Pesquisas conversacionais por IA—como as mostradas neste exemplo de pesquisa por IA—resultam em feedback mais relevante, específico e acionável. Estudos de campo provam que chatbots movidos a IA produzem respostas mais claras e informadas em comparação com formulários estáticos. [3]

A Specific oferece experiências de pesquisa conversacional de ponta para suporte à gestão do tempo para estudantes—tornando a coleta de feedback suave para criadores e respondentes. Você pode facilmente criar ou adaptar uma pesquisa em segundos, sem fadiga de pesquisa.

Veja este exemplo de pesquisa sobre Suporte à Gestão do Tempo agora

Veja agora mesmo uma pesquisa sobre suporte à gestão do tempo em ação—e crie a sua própria em segundos! Você descobrirá como perguntas conversacionais, conduzidas por IA, aumentam o engajamento e geram respostas mais ricas para um impacto real. Não perca a coleta de feedback mais inteligente e rápida.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Clockify.me. Estatísticas de Gerenciamento de Tempo: Pesquisa sobre Desafios de Gerenciamento de Tempo para Estudantes e Trabalhadores

  2. Wikipedia. Privação de Sono na Educação Superior: Efeitos no GPA e no Desempenho Acadêmico

  3. arXiv.org. Pesquisas Conversacionais via Chatbots de IA: Qualidade das Respostas Comparada com Pesquisas Online Tradicionais

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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