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Melhores perguntas para pesquisa de estudantes sobre espaços de estudo

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Adam Sabla

·

18 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes sobre espaços de estudo, além de dicas sobre como criá-las. Se você quiser construir sua própria pesquisa em segundos, pode gerar uma com Specific—basta descrever seu objetivo e a IA faz o resto.

Melhores perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes sobre espaços de estudo

Perguntas abertas convidam os estudantes a compartilhar feedbacks autênticos e detalhados em suas próprias palavras. Elas são especialmente valiosas quando você precisa de textura e insights da vida real—não apenas estatísticas rápidas. Essas perguntas brilham quando você quer descobrir experiências, preferências e sugestões criativas que talvez não esperasse. No entanto, tenha em mente que perguntas abertas podem levar a respostas mais longas e, como descobriu o Pew Research Center, podem resultar em taxas de não resposta mais altas (até 50% em alguns casos), então use-as com cuidado e não exagerem [1].

  1. Você pode descrever seu lugar favorito para estudar no campus e por que prefere esse local aos outros?

  2. Quais desafios você enfrentou ao tentar encontrar um bom espaço de estudo?

  3. Descreva seu ambiente de estudo ideal. Que características o tornam perfeito para você?

  4. Como os níveis de ruído em diferentes locais afetam sua capacidade de se concentrar?

  5. Conte-nos sobre uma vez que você teve dificuldade para se concentrar por causa do seu espaço de estudo. O que aconteceu?

  6. Existem melhorias que você gostaria de ver nos espaços de estudo existentes no campus?

  7. Como a disponibilidade de espaços de estudo ao ar livre impacta sua motivação ou relaxamento?

  8. Você geralmente prefere estudar sozinho ou com outras pessoas? Por quê?

  9. Quais comodidades ou recursos em espaços de estudo você acha mais úteis?

  10. Se você pudesse redesenhar qualquer área de estudo, o que mudaria e por quê?

Mais de 70% dos estudantes preferem relaxar ao ar livre e 77% ficariam fora por mais de 10 minutos, reforçando o quanto o ambiente é crucial para a satisfação dos alunos e recuperação da atenção [4]. Misturar perguntas abertas ajuda a revelar nuances e ideias que as opções tradicionais podem perder—às vezes, é onde vive o melhor feedback.

Melhores perguntas de múltipla escolha para uma pesquisa com estudantes sobre espaços de estudo

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são suas aliadas quando você precisa de dados limpos e mensuráveis—ou apenas quer ter uma leitura rápida das preferências antes de se aprofundar. Elas são menos cansativas para os estudantes, reduzindo a fadiga e aumentando as taxas de conclusão comparadas aos formatos de resposta aberta [1][2]. Perguntas fechadas como estas são ideais quando você quer medir a satisfação, identificar tendências ou iniciar uma conversa que você pode então aprofundar com perguntas de acompanhamento. Segundo pesquisas em Anesthesiology, esses tipos de perguntas são mais fáceis de analisar e menos propensos a serem ignorados [2].

Aqui estão três exemplos:

Pergunta: Onde você mais frequentemente escolhe estudar no campus?

  • Biblioteca

  • Cafeteria / Refeitório

  • Espaço ao ar livre

  • Residência estudantil

  • Sala comum ou lounge

  • Outro

Pergunta: Quão satisfeito você está com a disponibilidade de espaços de estudo?

  • Muito satisfeito

  • Um pouco satisfeito

  • Neutro

  • Um pouco insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Qual é a característica mais importante para o seu espaço de estudo?

  • Ambiente silencioso

  • Acesso a tomadas

  • Assentos confortáveis

  • Luz natural

  • Proximidade de comodidades (banheiros, comida, etc.)

  • Outro

Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" Acompanhar com "Por que você escolheu esta opção?" é poderoso após uma pergunta de múltipla escolha. Elas ajudam a investigar as causas ou motivações mesmo quando os estudantes escolhem uma resposta predefinida. Por exemplo, após alguém escolher "Espaço ao ar livre" como seu favorito, você pode perguntar: "O que é nos espaços ao ar livre que ajuda você a se concentrar ou relaxar?" Esta combinação de formatos captura tanto a amplitude quanto a profundidade, já que 60% das respostas de texto aberto em um estudo não se encaixavam bem nas categorias de perguntas fechadas [3].

Quando e por quê adicionar a opção "Outro"? Adicionar "Outro" é essencial quando você não tem certeza de que cobriu todas as experiências possíveis. Se um estudante escolher "Outro", pergunte o que ele tinha em mente—é uma chance de surfacing de insights inesperados e moldar melhores espaços com base no feedback do mundo real.

Pergunta do tipo NPS: medindo a probabilidade de recomendar espaços de estudo

O Net Promoter Score (NPS) é um formato de uma pergunta que é amplamente usado para medir satisfação e lealdade—e é surpreendentemente significativo para pesquisas sobre espaços de estudo dos estudantes também. Perguntando, “Quão provável é que você recomende nossos espaços de estudo para um colega?” (em uma escala de 0–10), você obtém uma leitura direta sobre a defesa dos estudantes. Isso permite que as equipes do campus rastreiem quão positiva (ou negativa) é a experiência geral, vejam tendências ao longo do tempo e segmentem o feedback para melhorias mais direcionadas. Se você quiser lançar isso instantaneamente, confira a pesquisa NPS integrada para estudantes—ela está estruturada e pronta para ir.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são o segredo para pesquisas conversacionais. Com uma plataforma como a Specific, você tem perguntas de acompanhamento automatizadas alimentadas por IA que respondem às respostas de cada aluno em tempo real. Isso torna as pesquisas mais como conversas reais e menos como formulários monótonos—os respondentes permanecem engajados e os dados que você coleta são mais ricos. Se quiser saber mais, explore como as perguntas de acompanhamento automatizadas por IA funcionam na prática.

  • Estudante: "Eu não gosto muito da biblioteca."

  • Seguidor AI: "Você pode me dizer especificamente o que você não gosta sobre a biblioteca como espaço de estudo?"

Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, 2–3 acompanhamentos são eficazes para aprofundar respostas, mas não é necessário investigar sem parar. Com a Specific, você pode definir a intensidade do acompanhamento e permitir que os usuários sigam em frente uma vez que o ponto esteja claro. Equilibrar profundidade com respeito ao tempo dos estudantes mantém as pesquisas conversacionais e eficientes.

Isso torna a pesquisa conversacional: Em vez de um conjunto estático de perguntas, você obtém uma conversa dinâmica, ida e volta—o respondente se sente ouvido, não interrogado.

Análise de IA, dados qualitativos, insights de pesquisa: Mesmo com todas essas conversas abertas, a análise não precisa ser um pesadelo. Com análise de respostas de pesquisa assistida por IA, você pode rapidamente destilar quantidades massivas de feedback textual e extrair temas claros e acionáveis. Acabou o mergulho em planilhas de dados qualitativos.

O acompanhamento automatizado é um conceito novo para muitos—tente gerar um questionário e experimente como o questionamento contextual em tempo real desbloqueia insights que você talvez nunca capturaria com um formulário estático.

Como orientar a IA (como o ChatGPT) a gerar ótimas perguntas para pesquisa

A solicitação certa pode fazer toda a diferença ao pedir para a IA (como o editor de pesquisas da Specific ou plataformas como o ChatGPT) redigir perguntas de pesquisa atraentes. Experimente este simples guia para começar:

Peça para a IA fornecer uma lista básica:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Estudante sobre Espaços de Estudo.

Dê mais contexto para a IA para melhores resultados—explique quem você é, seus objetivos de pesquisa e as frustrações dos respondentes:

Estou projetando uma pesquisa com estudantes para melhorar os espaços de estudo no campus. O objetivo é descobrir quais ambientes ajudam os alunos a se concentrar, os maiores desafios que enfrentam e sugestões para tornar os espaços mais confortáveis. Sugira 10 perguntas abertas e certifique-se de que são relevantes para estudantes de graduação e pós-graduação em uma comunidade de campus diversificada.

Se você quiser estruturar sua pesquisa, solicite à IA para categorizar:

Veja as perguntas e categorize. Saída das categorias com as perguntas abaixo delas.

Uma vez que as categorias estejam claras (como “Ambiente”, “Comodidades”, “Preferências de Localização”), peça mais detalhes sob cada uma:

Gere 10 perguntas para as categorias “Comodidades”, “Ambiente” e “Preferências de Localização”.

Fornecer contexto ajuda a IA a se concentrar e fornece perguntas mais nítidas e diretas—além disso, o processo é mais rápido quando você usa um construtor de pesquisas com IA como a Specific, que facilita isso através de uma interface conversacional.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais são reinventadas para se sentirem mais como um bate-papo com um amigo do que um formulário burocrático. Em vez de bombardear os estudantes com listas estáticas, essas pesquisas se adaptam conforme avançam—graças a acompanhamentos em tempo real alimentados por IA e ramificações personalizadas com base nas respostas. Isso significa que você obtém contexto, emoção e compreensão mais profunda, não apenas caixas de seleção e dados crus. A experiência é amigável para dispositivos móveis e familiar—essas pessoas se sentem à vontade e o feedback é honesto.

Vamos ver como elas se comparam:

Criação Manual de Pesquisa

Pesquisas Geradas por IA (Conversacionais)

Escrita manual de perguntas—um processo lento e sujeito a erros

Geração instantânea de pesquisa usando um simples prompt

Fluxo estático; acompanhamentos requerem configuração manual ou emails

Acompanhamentos dinâmicos e em tempo real com sondagem inteligente

Difícil analisar respostas abertas em grande escala

Análise e sumarização automatizadas por IA

Experiência impessoal e plana

Amigável, envolvente e conversacional

Por que usar IA para pesquisas com estudantes? Com um criador de pesquisas com IA, você não apenas economiza tempo—você obtém dados mais profundos e ricos, menos desistências e uma experiência superior tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes. Exemplos de pesquisas com IA mostram que conversas revelam mais—os estudantes se sentem ouvidos e as equipes aprendem com mais eficiência. A Specific eleva o padrão aqui, oferecendo uma interface notavelmente fácil e de primeira classe para pesquisas conversacionais, para que alunos e equipes do campus possam compartilhar e reunir feedback sem problemas em qualquer configuração. Curioso? Aprenda como criar uma pesquisa com estudantes sobre espaços de estudo em minutos—mesmo que você nunca tenha construído uma pesquisa antes.

Veja este exemplo de pesquisa sobre espaços de estudo agora

Não espere para coletar feedback. Tente uma pesquisa conversacional com estudantes sobre espaços de estudo e experimente respostas rápidas, insights personalizados e acompanhamentos flexíveis que revelam o que realmente importa—comece a tomar decisões melhores hoje!

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Pew Research Center. Por que algumas perguntas abertas em pesquisas resultam em taxas mais altas de não resposta do que outras?

  2. Anestesiologia. Pesquisa em Pesquisas: Desafios com perguntas abertas e fechadas na coleta de dados

  3. Journal of Trial and Error. Um experimento do mundo real sobre formatos de pesquisa abertos e fechados

  4. Frontiers in Psychology. Espaços ao ar livre no campus: Relaxamento dos estudantes e disposição para usá-los

  5. Frontiers in Psychology. O papel da percepção de espaço em ambientes de aprendizagem ativa

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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