Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes sobre o sentimento de pertencimento, e dicas sobre como criá-las. Se você quiser criar uma rapidamente, pode gerar uma pesquisa interativa e de conversação em segundos usando o Specific.
As melhores perguntas abertas para pesquisas de estudantes sobre sentimento de pertencimento
Perguntas abertas dão aos estudantes espaço para se expressarem com suas próprias palavras. Você tem acesso a um contexto mais profundo, novas perspectivas e experiências que não capturaria através de caixas de seleção. Elas são especialmente boas quando você deseja uma contribuição honesta e direta—perfeitas para entender o sentimento de pertencimento de um estudante. Isso frequentemente leva a dados qualitativos mais ricos que você pode analisar posteriormente com ferramentas de IA.
Pode descrever um momento em que se sentiu realmente pertencente à sua escola ou universidade?
Que tipos de atividades ou grupos fazem você se sentir mais incluído(a) no campus?
Alguma vez você se sentiu excluído(a) na escola? Se sim, o que aconteceu e como você se sentiu?
Em suas próprias palavras, o que "pertencimento" significa para você aqui?
Existe algo que poderia ajudá-lo(a) a se sentir mais conectado(a) com os outros na sua escola?
Como o corpo docente e os professores influenciam seu sentimento de pertencimento?
Como seu sentimento de pertencimento mudou desde que você começou seus estudos?
Pode compartilhar uma história sobre alguém que o(a) ajudou a se sentir bem-vindo(a)?
Você se sente confortável sendo você mesmo(a) ao redor de seus colegas de classe e professores? Por que ou por que não?
Que conselho você daria à escola para ajudar todos os estudantes a se sentirem mais incluídos?
Usar perguntas abertas como estas frequentemente revela temas importantes—às vezes que nunca tinha considerado. Isso é importante porque o sentimento de pertencimento de um estudante está intimamente ligado ao seu desempenho acadêmico e bem-estar; pesquisas mostram uma correlação positiva entre pertencimento à universidade e maiores GPAs, e estudantes com maior pertencimento têm, em média, notas 10% melhores do que aqueles que se sentem desconectados. [1][2]
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas de estudantes sobre sentimento de pertencimento
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são excelentes quando você deseja quantificar respostas ou facilitar para os estudantes: às vezes escolher entre algumas opções claras é menos intimidante do que escrever uma resposta completa. Esta abordagem ajuda a iniciar a conversa, após a qual você pode aprofundar com questões de acompanhamento.
Pergunta: Quanto você sente que pertence a esta escola ou universidade?
Muito
Mais ou menos
Pouco
De jeito nenhum
Pergunta: Qual das seguintes opções melhor descreve sua principal fonte de conexão aqui?
Clubes ou grupos de estudantes
Aulas
Amigos
Funcionários ou professores
Outro
Pergunta: Com que frequência você participa de atividades ou eventos escolares?
Regularmente
Às vezes
Raramente
Nunca
Quando fazer uma pergunta de acompanhamento com “por quê?” É inteligente usar uma pergunta de acompanhamento quando você deseja entender a motivação por trás de uma resposta. Por exemplo, se um estudante seleciona “Pouco” para pertencimento, faça um acompanhamento com: “Pode compartilhar o que faz você se sentir assim?” O “porquê” acrescenta um contexto rico, tornando seus dados muito mais acionáveis.
Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Inclua “Outro” sempre que nenhuma das opções listadas puder refletir totalmente a experiência do respondente. Isso permite que os estudantes compartilhem circunstâncias únicas. Seguir a opção “Outro” revela insights que você não antecipou, ajudando a evitar pontos cegos.
Pergunta de NPS para pesquisas de sentimento de pertencimento de estudantes
A pergunta do Net Promoter Score (NPS) não é apenas para negócios; também funciona muito bem em contextos acadêmicos. A ideia: perguntar aos estudantes quão provável é que recomendem a escola a outros se sentirem um senso genuíno de pertencimento. O NPS oferece um benchmark simples, poderoso e quantificável—e você pode dividir as respostas em “promotores”, “passivos” e “detratores” para uma análise mais aprofundada. Combinado com perguntas de “porquê” de acompanhamento, o NPS pode desvendar os fatores principais que impulsionam a lealdade—ou o desengajamento. Veja uma pesquisa NPS para estudantes sobre sentimento de pertencimento no Specific.
Estudos mostraram que promover um sentimento de pertencimento leva a melhores notas, menos faltas e menos problemas disciplinares em estudantes. Uma pergunta bem elaborada do tipo NPS pode ser um indicador principal para esses resultados mais amplos. [3]
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento tornam suas pesquisas verdadeiramente conversacionais. Em vez de ficar preso a respostas incompletas ou vagas, você pode pedir esclarecimentos em tempo real—e o Specific automatiza esse processo com perguntas de acompanhamento baseadas em IA que se adaptam com base na resposta anterior do estudante e no contexto. É como ter um pesquisador especialista conduzindo uma entrevista individual em escala.
Por exemplo:
Estudante: “Eu tenho dificuldade em me sentir incluído(a).”
Acompanhamento de IA: “Pode me contar mais sobre quais situações fazem você se sentir assim?”
Estudante: “Os clubes aqui não são para mim.”
Acompanhamento de IA: “Você já tentou iniciar um novo clube ou encontrar outros com interesses semelhantes?”
Esta abordagem—especialmente para respostas abertas ou “Outro”—desbloqueia insights mais ricos que você pode agir imediatamente.
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2–3 perguntas de acompanhamento são suficientes. Você pode também habilitar uma configuração para pular para a próxima pergunta quando já tiver reunido as informações que precisa. O Specific permite que você configure isso facilmente, para que você tenha profundidade—sem fadiga.
Isso torna a pesquisa conversacional porque os estudantes se sentem ouvidos e compreendidos, em vez de apenas marcar opções. O fluxo de ida e volta aumenta o engajamento e a honestidade.
Análise de IA das respostas da pesquisa. Mesmo com muitas respostas não estruturadas, é fácil resumir e analisar as respostas—graças à IA. Veja como analisar respostas de pesquisas usando IA para uma pesquisa de sentimento de pertencimento de estudantes para saber mais sobre como transformar dados qualitativos em insights acionáveis.
Esses acompanhamentos apoiados por IA são bastante novos, então experimente—genere sua primeira pesquisa e explore a diferença na profundidade conversacional e na qualidade dos dados.
Prompts para IA gerar ótimas perguntas de pesquisa
Se você deseja criar perguntas inteligentes e personalizadas rapidamente, a criação de pesquisas baseada em prompts é o caminho a seguir. É poderoso, especialmente quando você adiciona detalhes sobre seus objetivos e público. Por exemplo:
Comece com um prompt amplo:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de estudantes sobre sentimento de pertencimento.
Nível avançado: sempre dê mais contexto para melhores resultados. Por exemplo:
Estou conduzindo uma pesquisa para estudantes do primeiro ano universitário que podem vir de diferentes países. Meu objetivo é aprender o que os ajuda a se sentirem incluídos e quais barreiras existem. Sugira perguntas abertas aprofundadas para explorar isso.
Em seguida, categorize as perguntas para mais estrutura:
Olhe as perguntas e categorize-as. Saída das categorias com as perguntas sob elas.
Finalmente, mergulhe mais fundo em tópicos que mais importam perguntando:
Gere 10 perguntas para categorias como “suporte escolar”, “relacionamentos com colegas” e “atividades/clubes”.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais utilizam linguagem natural e perguntas dinâmicas e adaptativas para criar um processo de feedback semelhante a um bate-papo. Elas parecem menos um exame e mais uma discussão humana real—os estudantes se abrem e fornecem respostas mais honestas e úteis.
Com formulários de pesquisa tradicionais, você recebe perguntas rígidas, frequentemente com insights limitados e menor engajamento. Com a geração de pesquisas por IA, você simplesmente insere seu contexto (ou usa um modelo), e a IA redige perguntas ponderadas e relevantes. Acompanhamentos em tempo real da IA exploram as respostas mais a fundo, enquanto as ferramentas de análise ajudam você a entender tudo—sem necessidade de vasculhar manualmente caixas de texto intermináveis.
Pesquisas Manuais | Pesquisas geradas por IA |
|---|---|
Elaboradas manualmente, demoradas para configurar | Rapidamente criadas com prompts ou modelos |
Sem adaptação em tempo real ou acompanhamentos personalizados | Acompanhamentos adaptativos de IA para entendimento mais profundo |
Dificuldade em analisar respostas abertas em larga escala | Resumos e insights movidos por IA |
Formulários estáticos, menos envolventes | UX conversacional e interativa |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes? Pesquisas conversacionais geradas por IA são muito mais envolventes para os estudantes. Elas se adaptam instantaneamente, criando uma entrevista virtual que aprofunda mais do que qualquer formulário estático. Além disso, você pode escalar sua pesquisa e análise tremendamente—obter insights qualitativos, mais rapidamente e com menos esforço manual.
Se você quiser aprender exatamente como configurar uma pesquisa assim, escrevemos um guia sobre como criar uma pesquisa de sentimento de pertencimento de estudantes usando o Specific ou qualquer outra ferramenta. Você também pode usar o gerador de pesquisas por IA do zero—apenas forneça um prompt, e ele fará o resto.
O Specific oferece uma das experiências de usuário mais suaves e de melhor qualidade para pesquisas conversacionais de estudantes—tornando fácil tanto para os criadores de pesquisas quanto para os estudantes participarem e obterem insights significativos.
Veja este exemplo de pesquisa de sentimento de pertencimento agora
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