Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Melhores perguntas para pesquisa de estudantes sobre mentoria entre pares

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

18 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de Estudante sobre mentoria entre pares, além de nossas dicas favoritas sobre como elaborar perguntas que realmente geram insights reais. Com a Specific, você pode criar essa pesquisa em segundos—basta gerar sua própria pesquisa personalizada, completa com acompanhamentos conversacionais impulsionados por IA.

Quais são as melhores perguntas abertas para pesquisas de estudantes sobre mentoria entre pares?

Perguntas abertas dão aos alunos espaço para compartilhar o que está em suas mentes—úteis para revelar feedback honesto e insights inesperados. Elas são melhores quando você quer pensamentos aprofundados, não apenas respostas "sim" ou "não". Isso é especialmente poderoso para pesquisas de mentoria entre pares, já que as experiências e necessidades dos alunos são diversas e complexas.

  • Respostas abertas nos ajudam a entender o "porquê" e as emoções por trás dos números.

  • Pesquisas sobre mentoria entre pares mostram que esses programas trazem melhorias significativas tanto nas notas acadêmicas quanto no bem-estar emocional, por isso capturar o contexto é crítico. Por exemplo, estudos mostram que a mentoria entre pares pode resultar em uma melhoria média de 5,14 pontos no desempenho acadêmico dos participantes, um benefício estatisticamente significativo em relação aos não participantes. [1]

  1. Quais aspectos do programa de mentoria entre pares foram mais úteis para você neste semestre?

  2. Pode descrever uma experiência em que seu mentor (ou mentorado) apoiou seu aprendizado ou crescimento pessoal?

  3. Como você acha que a mentoria entre pares influenciou sua motivação ou confiança na escola?

  4. Quais desafios você enfrentou ao participar da mentoria entre pares, e como tentou superá-los?

  5. De que maneiras seu relacionamento com seu mentor ou mentorado mudou ao longo do tempo?

  6. Há algo que você gostaria que o programa de mentoria entre pares fizesse de maneira diferente no próximo ano?

  7. Como trabalhar com seu mentor ou mentorado ajudou você a lidar com o estresse ou qualquer pressão acadêmica?

  8. Que conselho você daria a novos estudantes que estão considerando participar do programa de mentoria entre pares?

  9. Há habilidades ou atividades que você gostaria que o programa oferecesse, mas que atualmente não oferece?

  10. Pode compartilhar um momento específico que o fez sentir-se orgulhoso ou realizado neste programa?

Melhores perguntas de múltipla escolha em seleção única para pesquisa de estudantes sobre mentoria entre pares

Perguntas de múltipla escolha em seleção única são ótimas quando você quer quantificar respostas rapidamente ou incentivar os respondentes a escolher entre cenários comuns, facilitando para eles começarem a compartilhar. Essas perguntas reduzem atritos, especialmente se os alunos não souberem como expressar suas respostas do zero. Elas são excelentes para analisar tendências em um grande grupo e também podem abrir espaço para acompanhamentos mais detalhados.

Perguntas e escolhas de exemplo:

Pergunta: Com que frequência você se encontra com seu mentor ou mentorado?

  • Semanalmente

  • Quinzenalmente

  • Mensalmente

  • Raramente

Pergunta: De qual área de apoio você mais se beneficiou na mentoria entre pares?

  • Orientação acadêmica

  • Suporte social/emocional

  • Motivação e encorajamento

  • Estratégias práticas de estudo

  • Outro

Pergunta: Qual a probabilidade de você recomendar o programa de mentoria entre pares a outro estudante?

  • Muito provável

  • Um pouco provável

  • Pouco provável

Quando seguir com "por quê?" Adicionar um "por quê?" como acompanhamento revela o motivo por trás das escolhas. Por exemplo, se um estudante seleciona "Muito provável" para recomendar o programa, perguntar "Por que você escolheu essa resposta?" fornecerá detalhes que nos ajudam a entender os fatores motivadores ou as possíveis hesitações.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Se você quer descobrir necessidades ou experiências que não antecipou, "Outro" abre um caminho para insights inesperados. Adicionar um acompanhamento ("Por favor, descreva:") permite que os alunos descrevam suas experiências com suas próprias palavras—é frequentemente aqui que você encontra padrões que não teria identificado de outra forma.

Você deve usar uma pergunta NPS para pesquisas de mentoria entre pares?

A Net Promoter Score (NPS) é uma maneira comprovada e simples de medir a satisfação geral e a probabilidade de recomendar um programa. Para pesquisas de estudantes sobre mentoria entre pares, é um termômetro rápido de se a sua comunidade está prosperando—e oferece um único benchmark para acompanhar o progresso ao longo do tempo.

  • Estudos descobriram que programas com relacionamentos positivos de mentoria entre pares também se correlacionam com maior motivação e esperança entre os estudantes. [3]

Perguntas NPS para estudantes podem ser formuladas assim: "Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar o programa de mentoria entre pares a um amigo?" Coletar detalhes em acompanhamentos: "Qual foi o principal motivo para sua nota?"

Se você deseja criar instantaneamente esse tipo de pesquisa, experimente nosso gerador de pesquisas NPS para mentoria entre pares.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas abertas sozinhas são poderosas, mas a verdadeira clareza vem de perguntas de acompanhamento dinâmicas que cavem mais fundo. Escrevemos mais sobre isso em nosso guia para perguntas de acompanhamento automatizadas.

A Specific utiliza IA para fazer acompanhamentos inteligentes e conversacionais com base em cada resposta, em tempo real. Isso é o que faz com que as pesquisas pareçam conversas reais—não apenas formulários. Acompanhamentos automatizados não apenas salvam as equipes de intermináveis emails de vai e vem, mas garantem que você capture consistentemente insights completos e acionáveis.

  • Estudante: "Gostei de ter alguém com quem falar quando estava estressado."

  • Acompanhamento da IA: "Pode me contar mais sobre um momento específico em que conversar com seu mentor ajudou você a lidar com o estresse?"

Quantos acompanhamentos perguntar? Pela experiência, 2–3 acompanhamentos direcionados por pergunta são tipicamente suficientes para obter todo o contexto necessário, especialmente ao utilizar uma configuração para avançar uma vez que uma resposta clara é alcançada. A Specific permite que você controle isso para cada pergunta.

Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional—não apenas um questionário estático. A conversa se adapta, garantindo que os alunos compartilhem histórias e detalhes que raramente escreveriam em um formulário comum.

Análise, resumos e temas impulsionados pela IA: Com tanto feedback não estruturado, costumava ser difícil analisar em escala. Hoje, com IA, analisar respostas para identificar tendências, preocupações emergentes e oportunidades acionáveis é mais fácil do que nunca. A IA ajuda a sintetizar tudo em relatórios digestíveis e fáceis de implementar.

Essas sequências automatizadas de acompanhamento são um conceito novo—experimente nosso construtor de pesquisas de mentoria entre pares para perceber quanto mais rico será seu dado.

Como direcionar o ChatGPT (ou outros GPTs) para gerar excelentes perguntas para pesquisas de mentoria entre pares

Você pode usar ferramentas de IA como o ChatGPT para um impulso de ideias—obtendo perguntas para a pesquisa rapidamente. Quanto mais contexto você der, melhores serão as perguntas. Comece amplo, depois refine. Veja como:

Para obter uma lista básica de perguntas:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Estudantes sobre Mentoria entre Pares.

Para obter perguntas mais personalizadas e de maior qualidade, configure a cena:

Estou projetando uma pesquisa para estudantes de uma universidade que participaram de um programa de mentoria entre pares. Meu objetivo é entender tanto o crescimento acadêmico quanto emocional, saber sobre quaisquer desafios que enfrentaram e obter ideias acionáveis para melhorar o programa. Por favor, sugira 10 perguntas detalhadas e abertas para este contexto específico.

Para organizar ideias em temas:

Olhe as perguntas e categorize-as. Forneça categorias com as perguntas sob elas.

Para se aprofundar em uma categoria específica:

Gere 10 perguntas para a categoria "Benefícios Emocionais da Mentoria entre Pares".

Revise o resultado e continue refinando. Com ferramentas como o gerador de pesquisas com IA da Specific, você pode criar e editar sua lista diretamente no chat—basta descrever as mudanças que você quer, e a IA reescreverá e reordenará as perguntas para você.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional imita um chat real e bidirecional—fazendo perguntas e imediatamente adicionando acompanhamentos personalizados com base em respostas anteriores. O objetivo: capturar a história completa, não apenas respostas marcadas. Com ferramentas de pesquisa com IA, como a Specific, você constrói estas em minutos—algo que levaria horas para roteirizar manualmente.

Aqui está uma comparação rápida:

Pesquisas Manuais

Pesquisas Conversacionais, Geradas por IA

Demoradas para redigir e estruturar

Redigidas instantaneamente a partir de prompts

Rígidas, frequentemente não sondam acompanhamento

Sondam dinamicamente detalhes e clareza

Pouco contexto, propensas a respostas incompletas

Adaptam cada conversa para insights mais profundos

UX de formulário estático, menor engajamento

Parece uma conversa humana, maior engajamento

Por que usar IA para pesquisas de estudantes? Quando você realmente quer entender o efeito de programas como a mentoria entre pares, ferramentas de pesquisa conversacional impulsionadas por IA permitem que você avance rapidamente, obtenha feedback mais rico e o analise em segundos em vez de dias. Com populações estudantis, pesquisas conversacionais têm melhores taxas de conclusão e respostas mais detalhadas.

Procurando outro exemplo de pesquisa com IA ou quer ver como funciona uma pesquisa conversacional de mentoria entre pares? A Specific oferece um construtor fácil de usar de primeira linha e fluxos de feedback. Experimente como é uma verdadeira interação envolvente—e por que os estudantes respondem de forma muito mais honesta quando as pesquisas parecem conversas em vez de exames.

Quer o passo a passo? Confira nosso guia sobre como criar uma pesquisa de mentoria entre pares para estudantes.

Veja este exemplo de pesquisa de mentoria entre pares agora

Não perca a oportunidade de coletar insights mais profundos com uma pesquisa conversacional de mentoria entre pares—veja como perguntas geradas por IA e acompanhamentos automatizados podem transformar seu feedback estudantil em ideias acionáveis de melhoria.

Crie sua pesquisa

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. AJESS. Ganhos de desempenho acadêmico entre participantes de mentoria entre pares da 7ª série do Butão.

  2. SAJHE. Resultados da mentoria entre pares para estudantes de economia do primeiro ano na Universidade do Cabo Ocidental.

  3. Wiley Online Library. Benefícios emocionais e motivação aprimorada ligados à mentoria entre pares.

  4. RSIS International. A mentoria entre pares reduz comportamentos disruptivos entre estudantes do ensino secundário.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.