Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes sobre inclusão, além de dicas acionáveis para elaborá-las. Se você deseja criar sua própria pesquisa de inclusão instantaneamente, a Specific pode guiá-lo em cada etapa do caminho.
As melhores perguntas abertas para pesquisas com estudantes sobre inclusão
Perguntas abertas incentivam os alunos a compartilhar suas experiências e perspectivas autênticas com suas próprias palavras – uma abordagem comprovada para capturar insights mais profundos e significativos. Por exemplo, pesquisas descobriram que 76% dos respondentes estavam motivados a adicionar comentários extras quando lhes era dado a chance, mostrando que os alunos estão ansiosos para expressar o que é importante para eles, se convidados. [1] Perguntas abertas servem melhor quando você deseja ir além das opiniões superficiais e descobrir histórias ou emoções por trás das respostas.
Você se sente incluído em suas aulas e atividades escolares diárias? Explique sua experiência.
Pode descrever um momento em que se sentiu especialmente bem-vindo ou valorizado na escola?
Alguma vez você se sentiu excluído ou deixado de lado em um ambiente de sala de aula ou escola? O que aconteceu?
O que significa uma sala de aula inclusiva para você?
Como professores e colegas ajudam (ou dificultam) um sentimento de pertencimento na escola?
Se você pudesse mudar uma coisa para tornar sua escola mais inclusiva, o que seria?
Existem barreiras que dificultam para você (ou outros) participar plenamente da vida escolar?
O que ajuda você a se sentir seguro e aceito na escola?
Você tem sugestões para novas atividades, programas ou mudanças para ajudar todos a se sentirem incluídos?
Pode compartilhar uma história sobre alguém sendo particularmente inclusivo ou prestativo na escola?
Embora as perguntas abertas sejam poderosas, elas podem às vezes produzir taxas de não resposta mais altas, com algumas perguntas vendo até 50% de não resposta comparado a apenas 1–2% para perguntas fechadas. [2] É por isso que é importante mantê-las claras, relevantes e não sobrecarregar sua pesquisa com muitas de uma vez. Para mais orientação, detalhamos as melhores práticas para elaborar pesquisas de inclusão estudantil em nosso guia de como fazer.
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas com estudantes sobre inclusão
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são uma ótima forma de obter insights mensuráveis e são especialmente úteis se você deseja identificar tendências em um grande grupo — ou simplesmente facilitar para os alunos compartilhar opiniões rápidas que podem estimular conversas mais profundas mais tarde. Às vezes, é muito mais fácil escolher entre algumas opções claras do que escrever uma explicação completa, especialmente para alunos que podem estar hesitantes ou com pouco tempo.
Aqui estão três perguntas práticas de múltipla escolha:
Pergunta: Nas suas aulas, com que frequência você se sente incluído?
Sempre
Frequentemente
Às vezes
Raramente
Nunca
Pergunta: Quais espaços da escola fazem você se sentir mais confortável e incluído?
Sala de aula
Playground
Biblioteca
Refeitório escolar
Outro
Pergunta: Quando você vê alguém sendo tratado de forma injusta ou excluído, o que você geralmente faz?
Defender e apoiar
Conversar com um adulto
Permanecer quieto
Não tenho certeza
Quando fazer uma follow-up com "por quê?" Perguntas de seleção única são uma ótima forma de começar, mas frequentemente deixam você querendo saber mais. Sempre que você identificar uma opinião forte (“Nunca” ou “Sempre”), ou quiser descobrir o motivo por trás de uma escolha (“Permanecer quieto”), adicionar um “Por que você escolheu esta resposta?” pode revelar motivações e contextos que você perderia de outra forma. Por exemplo, quando um aluno responde “Eu geralmente permaneço quieto,” você pode perguntar, “Por que você prefere permanecer quieto nessas situações?”
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre que as opções listadas podem não cobrir toda realidade, inclua “Outro.” Um follow-up permite que os alunos compartilhem novas respostas que você não havia antecipado—às vezes levando às suas maiores descobertas sobre inclusão em sua escola.
Pergunta estilo NPS para pesquisas de inclusão com estudantes
A NPS (Net Promoter Score) mede a probabilidade de alguém recomendar uma escola ou sala de aula como inclusiva, usando uma escala de classificação de 0-10. Por que usar NPS aqui? Porque produz uma pontuação simples e rastreável, permitindo que você acompanhe as mudanças no senso de inclusão dos alunos ao longo do tempo. Além disso, as perguntas NPS são familiares, diretas para alunos de todas as idades e fáceis de seguir: pergunte o que poderia aumentar essa pontuação para os alunos que respondem na faixa mais baixa. Exploramos um exemplo de pesquisa NPS de inclusão com estudantes se você deseja ver em ação.
O poder das perguntas de follow-up
Grandes conversas não param na primeira resposta. É por isso que follow-ups impulsionados por IA podem fazer cada pesquisa parecer mais uma conversa real—coletando histórias mais ricas e esclarecendo qualquer coisa deixada em aberto. Mergulhamos mais fundo nisso em nossa página sobre perguntas de follow-up automáticas por IA.
A IA da Specific é projetada para fazer follow-ups inteligentes e sob demanda respondendo diretamente ao que um aluno acabou de dizer. Isso significa que ela pode pedir mais detalhes, esclarecer uma resposta ambígua ou explorar por que um aluno se sente de certa maneira—tudo em tempo real, como um entrevistador humano. Para educadores ou administradores que, de outra forma, teriam que enviar intermináveis e-mails para aprofundar essas questões, isso economiza horas e resulta em dados muito mais acionáveis. A conversa flui naturalmente, e tudo é gerenciado ao vivo pela IA.
Aluno: “Às vezes eu me sinto deixado de lado no recreio.”
Follow-up por IA: “Pode me contar o que acontece durante o recreio que faz você se sentir deixado de lado?”
Quantos follow-ups fazer? Normalmente, 2-3 perguntas de follow-up são suficientes para entender uma situação sem tornar a pesquisa cansativa. A Specific oferece configurações para controlar isso, então você coleta informações suficientes mas pode sempre avançar para a próxima pergunta quando tiver o insight necessário.
Isso faz uma pesquisa conversacional: o resultado é uma pesquisa que parece mais uma conversa genuína do que uma lista fria de tarefas, construindo confiança e aumentando as chances de os alunos se abrirem.
Analisando dados qualitativos: A IA torna a análise de respostas ricas e textuais dos alunos fácil — leia mais em nosso guia de análise de respostas impulsionada por IA. Você pode vasculhar histórias complexas e identificar tendências mais rapidamente do que nunca, mesmo quando as respostas não estão devidamente estruturadas.
Esses follow-ups automatizados podem ser novos para você, mas uma vez que você gere sua própria pesquisa e testemunhe o fluxo suave de uma entrevista real, verá instantaneamente a diferença.
Como criar melhores prompts para pesquisas de inclusão com estudantes geradas por IA
Se você está usando o ChatGPT ou outro gerador de pesquisas por IA, como você estrutura seu prompt molda a qualidade de sua pesquisa. Um prompt rápido como este ajudará você a começar:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com estudantes sobre inclusão.
Mas a IA responde melhor quando você dá o contexto. Dê informações sobre seus alunos, ambiente escolar, ou o que você deseja aprender. Veja como poderia ser:
Estamos pesquisando alunos de escolas de ensino médio sobre seu senso de inclusão na escola, focando na participação em sala de aula, interações entre colegas e barreiras de participação. Sugira 10 perguntas abertas que incentivem os alunos a compartilhar suas experiências.
Depois de ter um conjunto de perguntas, você pode organizá-las com:
Observe as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.
E então mire nas categorias que mais importam para você:
Gere 10 perguntas para as categorias 'Experiência em sala de aula' e 'Relacionamentos entre colegas'.
Quanto mais contexto e intenção você fornecer, mais específicas, nuançadas e valiosas as perguntas geradas por IA se tornarão.
O que é uma pesquisa conversacional—e por que é diferente
Uma pesquisa conversacional, especialmente quando impulsionada por IA, é interativa—adapta-se, faz follow-ups, esclarece confusões e flui naturalmente, como conversar com um pesquisador. Esta não é sua típica experiência de pesquisa de “marcar a caixa”.
Criação manual de pesquisa | Pesquisa conversacional impulsionada por IA |
|---|---|
Requer script de cada pergunta e follow-up | A IA cria perguntas e gera follow-ups em tempo real |
Por que usar IA para pesquisas com estudantes?
Pesquisas geradas por IA, como os exemplos de pesquisas conversacionais por IA que você pode criar com a Specific, permitem que você desenhe melhores perguntas em menos tempo e alcance alunos onde eles já se comunicam—em seus telefones, tablets ou computadores. O criador de pesquisas da Specific é focado na experiência do usuário: os alunos se sentem ouvidos, os criadores de pesquisas economizam tempo e o feedback coletado é mais rico e acionável. É assim que você torna a voz do aluno verdadeiramente inclusiva uma realidade.
Se você deseja ver passo a passo como criar uma pesquisa de inclusão estudantil, descrevemos o processo mais fácil com exemplos reais.
Veja este exemplo de pesquisa de inclusão agora
Inicie sua própria pesquisa de inclusão estudantil hoje—desbloqueie conversas mais profundas, insights acionáveis e um clima escolar mais acolhedor com o poder das pesquisas conversacionais e impulsionadas por IA.