Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa estudantil sobre a justiça das avaliações, além de algumas dicas práticas para elaborá-las. Se você está sem tempo ou procurando inspiração para sua própria pesquisa, podemos ajudá-lo a gerar uma pesquisa de justiça na avaliação estudantil personalizada em segundos através da Specific.
Melhores perguntas abertas para pesquisa estudantil sobre justiça nas avaliações
Perguntas abertas permitem que os alunos expressem suas opiniões honestas, frequentemente revelando insights que você nem havia considerado. Elas são especialmente valiosas se você quiser um feedback real em vez de apenas marcar caixas. De fato, um estudo em uma universidade pública espanhola descobriu que o uso de perguntas abertas em avaliações estudantis resultou em uma taxa de resposta de 35%—dramaticamente maior do que os questionários de resposta fechada típicos, que obtiveram cerca de 15%.[1] Isso fala muito sobre o quanto os estímulos abertos podem ser envolventes e valiosos.
O melhor momento para usar perguntas abertas é quando você está em busca de contexto, histórias ou novas perspectivas sobre a justiça das avaliações—especialmente se você está procurando por causas raízes, e não apenas opiniões rápidas.
Qual é a sua percepção geral sobre a justiça na forma como você é avaliado nesta disciplina?
Você pode descrever uma situação em que sentiu que o processo de avaliação foi injusto? O que aconteceu?
Quais fatores você acredita que mais contribuem para avaliações justas ou injustas em nossa escola?
Quão claramente você sente que os critérios de avaliação são comunicados a você?
Se pudesse mudar uma coisa sobre como as avaliações são dadas ou avaliadas, o que seria?
Conte-nos sobre uma vez em que o feedback de uma avaliação ajudou (ou não ajudou) você a melhorar.
Quão confortável você se sente em discutir resultados de avaliação com seus instrutores? Por quê?
O que, se houver algo, faz você duvidar da justiça das avaliações aqui?
Como as avaliações em grupo se comparam às individuais em termos de justiça, na sua experiência?
Quais sugestões você tem para tornar os processos de avaliação mais justos para todos?
Melhores perguntas de escolha múltipla com seleção única para pesquisa estudantil sobre justiça nas avaliações
Perguntas de escolha múltipla com seleção única são perfeitas quando você precisa quantificar sentimentos dos alunos, analisar mudanças ao longo do tempo ou simplesmente iniciar uma conversa significativa. Elas são mais fáceis para os alunos responderem rapidamente—às vezes tornando menos intimidante começar a fornecer feedback. Depois, você pode explorar questões mais profundas de “por quê” para identificar causas raízes.
Aqui estão três perguntas práticas de pesquisa de múltipla escolha que você vai querer incluir:
Pergunta: Quão justo você acredita que é o processo de avaliação em geral?
Muito justo
Um pouco justo
Não tão justo
Nada justo
Pergunta: Com que frequência você sente que sabe exatamente como seu trabalho será avaliado antes de entregá-lo?
Sempre
Frequentemente
Às vezes
Raramente
Nunca
Pergunta: O que você acha que tem a maior influência na justiça das avaliações em suas aulas?
Rubricas de avaliação claras
Consistência do instrutor
Formato da avaliação
Envolvimento dos colegas
Outro
Quando seguir com "por quê?" Você vai querer perguntar “por quê” como um acompanhamento sempre que a escolha de um aluno revelar uma lacuna, ou se você quiser clareza sobre o motivo. Por exemplo, se alguém diz que uma avaliação não é justa, sempre incentive o detalhamento: **"Obrigado por compartilhar—você pode explicar por que se sente assim?"** Isso leva a contexto e ideias acionáveis para melhorias.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Incluir "Outro" dá aos alunos uma maneira de mencionar problemas ou fatores que você não previu—frequentemente levando a insights inesperados e surpreendentes em seus seguimentos. Isso é um tesouro se você quiser captar o que não sabia que precisava perguntar!
Você deve usar uma pergunta do tipo NPS para pesquisa estudantil sobre justiça nas avaliações?
A abordagem do Net Promoter Score (NPS) não é apenas para empresas que medem a lealdade do cliente. O NPS também é excelente para a educação—ajudando você a medir o sentimento de relance e identificar tendências ao longo do tempo. No contexto da justiça das avaliações, você pode aplicar uma pergunta no estilo NPS como:
“Em uma escala de 0–10, quão provável é que você recomende o processo de avaliação desta disciplina como justo para um colega?”
Esta pergunta única é poderosa—ela fornece uma métrica quantificável para acompanhar, mas o seguimento (“Por que você deu essa nota?”) revela motivações e ideias para melhoria. Vimos essa abordagem dar frutos em várias instituições e projetos piloto. Você pode facilmente gerar uma pesquisa de justiça no NPS para estudantes e começar a coletar tanto números quanto histórias.
O poder das perguntas de acompanhamento
A eficácia das perguntas automatizadas de acompanhamento realmente se destaca quando se colhe feedback enriquecido e contextual. Como a pesquisa comparando pesquisas online tradicionais versus pesquisas conversacionais impulsionadas por IA descobriu, entrevistas impulsionadas por IA geraram respostas mais informativas, relevantes e específicas, superando os formulários da web antigos.[3] Se você quiser ver exatamente como o recurso de perguntas automáticas de acompanhamento por IA da Specific funciona na prática, vale a pena explorar.
Com a Specific, a IA acompanha inteligentemente com base na resposta anterior de um aluno—sondando instantaneamente para detalhes, esclarecimentos ou exemplos, como um entrevistador hábil faria. Isso torna o feedback mais rico para análise e muito mais fácil de agir. Além disso, você evita perder tempo com idas e vindas de e-mails apenas para esclarecer respostas da pesquisa.
Estudante: “Eu não acho que o feedback que recebi foi justo.”
Seguimento por IA: “Você pode nos contar mais sobre por que o feedback não pareceu justo ou o que você gostaria que fosse feito de forma diferente?”
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, 2–3 acompanhamentos são suficientes para explorar uma resposta. A Specific permite que você ajuste isso—garantindo que você não sobrecarregue o aluno, enquanto coleta sempre o que precisa. Você pode inclusive definir regras para avançar assim que obtiver o insight desejado.
Isso torna a pesquisa conversacional: você não está enviando formulários—você está tendo uma conversa real. É por isso que os entrevistados acham muito mais envolvente.
Análise de respostas da pesquisa por IA agora é perfeita—a IA pode revisar todas aquelas respostas não estruturadas e ricas e resumir temas rapidamente (veja nosso tutorial em usar IA para analisar respostas de pesquisas estudantis se quiser ver como funciona).
Esta abordagem automatizada e orientada por contexto para seguimentos é inovadora—por que não gerar uma pesquisa de justiça nas avaliações por si mesmo e ver como as pesquisas conversacionais funcionam na prática?
Como usar prompts para criar perguntas para uma pesquisa estudantil sobre justiça nas avaliações
Se você deseja elaborar suas próprias perguntas com o ChatGPT (ou outra IA), basta formatar seu prompt assim:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa estudantil sobre justiça nas avaliações.
Mas os resultados ficam ainda melhores se você fornecer contexto: descreva sua escola, os tipos de avaliações sobre as quais está curioso ou os desafios que está enfrentando. Por exemplo:
Somos uma escola de ensino médio nos EUA testando novas avaliações digitais. Os alunos manifestaram preocupações sobre a transparência na avaliação. Por favor, sugira 10 perguntas abertas para pesquisa para obter insights mais profundos sobre as percepções dos alunos sobre a justiça das avaliações.
Quer organizar sua pesquisa? Execute:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Liste as categorias com as perguntas sob elas.
Uma vez que você veja suas categorias, pode aprofundar onde necessário:
Gere 10 perguntas para essas categorias: transparência na avaliação, consistência do instrutor e ansiedade do aluno.
Parear esses prompts com o editor de pesquisa alimentado por IA da Specific oferece uma flexibilidade incrível para atualizar suas pesquisas instantaneamente—basta dizer à IA o que você quer alterar.
O que é uma pesquisa conversacional (e como as pesquisas geradas por IA são diferentes)
Pesquisas conversacionais estão transformando a forma como coletamos feedback dos alunos ao substituir formulários impessoais e obsoletos por entrevistas dinâmicas baseadas em chat. Ao contrário das pesquisas tradicionais, as perguntas se adaptam em tempo real—a IA capta as respostas dos alunos, faz acompanhamentos pertinentes e cria um diálogo genuíno. O resultado? Percepções mais precisas e taxas de resposta mais altas, conforme demonstram as pesquisas.[3]
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Entediantes, estáticas, sem seguimento | Parece uma conversa |
Difícil de esclarecer respostas dúvidas | Acompanha naturalmente para clareza |
Análise lenta, frequentemente manual | Análise de resposta impulsionada por IA automática |
Baixo engajamento, baixas taxas de conclusão | Maior engajamento e respostas mais ricas |
Por que usar IA para pesquisas estudantis? Obtemos insights mais rápidos, profundos e relevantes com menos dificuldade administrativa. Usar um gerador de pesquisa por IA significa que você pode construir, lançar e analisar uma pesquisa conversacional—tudo em um só lugar, sem se tornar um especialista em pesquisa. O resultado final: o feedback que você coleta é não apenas mais rico, mas mais fácil de agir, graças à análise de resposta de pesquisa integrada por IA.
Interessado em como criar o seu próprio? Dê uma olhada em nosso guia para criar uma pesquisa estudantil sobre justiça nas avaliações.
A Specific é construída para oferecer a melhor experiência de pesquisa conversacional da categoria, fazendo com que tanto os criadores de pesquisas como os estudantes se sintam ouvidos, engajados e respeitados—enquanto a análise é fácil.
Veja este exemplo de pesquisa de justiça nas avaliações agora
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