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Melhores perguntas para pesquisa de estudantes sobre aconselhamento acadêmico

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Adam Sabla

·

18 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes sobre orientação acadêmica, juntamente com dicas sobre como criá-las. Se você quiser rapidamente construir uma pesquisa conversacional para estudantes sobre orientação acadêmica, você pode gerá-la em segundos com a Specific.

Quais são as melhores perguntas abertas para uma pesquisa de estudantes sobre orientação acadêmica?

Perguntas abertas permitem que os estudantes compartilhem suas experiências reais, pensamentos e necessidades — em suas próprias palavras. Embora frequentemente exijam mais esforço para serem respondidas e possam resultar em taxas de não resposta elevadas (em média 18%, às vezes mais de 50% para perguntas específicas, de acordo com o Pew Research Center [1]), a profundidade e o valor dessas respostas não podem ser subestimados. Use perguntas abertas quando quiser realmente entender a trajetória do estudante e descobrir feedbacks que você não pode prever. Os estudantes consistentemente dizem que valorizam quando os conselheiros usam a tecnologia para personalizar e aprimorar as interações, não apenas automatizá-las [2].

  1. O que você mais aprecia em sua experiência de orientação acadêmica aqui?

  2. Descreva um momento em que o seu conselheiro o ajudou a superar um desafio. O que tornou essa experiência significativa?

  3. Há áreas nas quais você gostaria que o seu conselheiro o apoiasse mais? Por favor, explique.

  4. O que a orientação acadêmica poderia fazer de diferente para ajudá-lo a alcançar seus objetivos?

  5. Quão bem o seu conselheiro entende seus interesses acadêmicos e pessoais?

  6. Você pode compartilhar alguma experiência frustrante que teve com a orientação acadêmica?

  7. Quais recursos ou informações você gostaria que o seu conselheiro fornecesse mais proativamente?

  8. Como a orientação acadêmica o ajudou (ou não ajudou) a tomar decisões importantes sobre seus estudos?

  9. O que o tornaria mais propenso a procurar o seu conselheiro por apoio?

  10. Se você pudesse melhorar algo no processo de orientação acadêmica, o que seria e por quê?

As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para uma pesquisa de estudantes sobre orientação acadêmica

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você precisa quantificar opiniões rapidamente ou deseja iniciar uma conversa com perguntas fáceis de responder. Às vezes, é menos intimidador para um estudante escolher uma opção do que escrever uma história completa. Uma vez que você sabe onde os estudantes estão, você pode aprofundar-se — geralmente com uma pergunta de acompanhamento direcionada para desbloquear mais contexto e feedback.

Pergunta: Com que frequência você se encontra com o seu conselheiro acadêmico a cada semestre?

  • Nunca

  • Uma vez

  • 2-3 vezes

  • Mais de 3 vezes

Pergunta: De modo geral, quão satisfeito você está com a orientação que recebe da orientação acadêmica?

  • Muito satisfeito

  • Um pouco satisfeito

  • Neutro

  • Um pouco insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Qual é o seu método preferido para se comunicar com o seu conselheiro?

  • Email

  • Pessoalmente

  • Chamada de vídeo

  • Mensagens instantâneas/chat

  • Outro


Quando seguir com "por quê?" Se você receber uma resposta como "Um pouco insatisfeito", não se contente. Use um acompanhamento como, “Por que você se sente assim?” Esses acompanhamentos transformam respostas quantitativas em insights acionáveis — por exemplo, aprender que os estudantes querem um agendamento mais fácil, ou que não consideram as respostas rápidas o suficiente.

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Para perguntas como método de comunicação preferido, adicionar "Outro" ajuda a descobrir canais inesperados que os estudantes podem usar. Sempre pergunte um acompanhamento (“Por favor especifique”) — esses insights surpresas levam a melhorias que você perderia de outra forma.

É importante equilibrar formatos abertos e fechados. Pesquisas mostram que um em cada três estudantes de primeiro ano raramente se encontrava com um conselheiro, o que pode destacar lacunas de atendimento melhor capturadas por meio de perguntas estruturadas [3].

NPS (Net Promoter Score) para pesquisa de estudantes sobre orientação acadêmica

O NPS, ou Net Promoter Score, mede a probabilidade de um estudante recomendar a orientação acadêmica a amigos ou colegas. Ele oferece uma métrica clara e padronizada que você pode acompanhar ao longo do tempo — e é fácil para os estudantes responderem com apenas um clique. Para a orientação acadêmica, é uma maneira rápida de medir o apoio e identificar tanto os promotores quanto os detratores, permitindo que você adapte seus esforços de melhoria. Você pode criar uma pesquisa de NPS para estudantes aqui.

O poder das perguntas de acompanhamento

Se você deseja respostas mais ricas e claras, precisa acompanhar. As perguntas de acompanhamento automáticas — como as que a Specific fornece — pedem detalhes ou esclarecimentos em tempo real, assim como um entrevistador especialista. Como as perguntas de acompanhamento automáticas de IA mostram, as respostas se tornam mais informativas, relevantes, específicas e claras quando a pesquisa “explora” para obter contexto [4]. Além disso, você evita o interminável vaivém por email ou tentativa de agendar chamadas.

  • Estudante: “Não estou feliz com minha atual orientação.”

  • IA de acompanhamento: “O que teria tornado sua experiência de orientação mais útil para você?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, 2-3 acompanhamentos são suficientes para esclarecer ou enriquecer a resposta. Com a Specific, você pode definir o máximo e permitir que os estudantes pulem quando já disseram tudo o que queriam.

Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: o vaivém dinâmico garante que os estudantes se sintam ouvidos — é um bate-papo, não um formulário frio.

Análise de pesquisa com IA: Mesmo com muitas respostas não estruturadas de estudantes, é fácil analisar respostas usando análise de respostas com IA. A IA identificará temas principais e resumirá os principais pontos problemáticos em segundos.

Curioso? Experimente gerar uma pesquisa agora e veja como o feedback parece mais direto e perspicaz quando os acompanhamentos fazem parte da conversa.

Como escrever prompts para o ChatGPT gerar perguntas de pesquisa para estudantes sobre orientação acadêmica

As ferramentas de IA são ótimas para gerar ideias de perguntas. Comece de forma simples, mas sempre forneça um contexto mais profundo para obter melhores resultados.

Para uma primeira rodada, você pode solicitar:

Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de estudantes sobre orientação acadêmica.

A IA entrega perguntas mais ricas se você explicar o público ou suas necessidades específicas. Um prompt mais detalhado pode ser:

Eu gerencio serviços estudantis em uma faculdade de médio porte. Nosso objetivo é identificar o que impede os estudantes de acessar a orientação acadêmica e o que tornaria esses serviços mais impactantes. Sugira 10 perguntas abertas que nos ajudem a descobrir pontos problemáticos e melhorias acionáveis.

Para organizar o resultado, siga com:

Analise as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.

Em seguida, escolha as categorias nas quais você está interessado (“acessibilidade do conselheiro”, “suporte para decisões acadêmicas”, etc.) e pergunte:

Gere 10 perguntas para categorias como acessibilidade do conselheiro, conscientização de recursos e comunicação estudante-conselheiro.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional parece exatamente como conversar com uma pessoa real — em vez de clicar em caixas ou rolar através de formulários intermináveis, os estudantes respondem em suas próprias palavras, com a IA investigando gentilmente por mais detalhes quando necessário. A IA pergunta, ouve, esclarece e realmente quer entender, fazendo com que os dados sejam mais ricos e acionáveis.

Criação Manual de Pesquisa

Pesquisa Conversacional Gerada por IA

Criar cada pergunta sozinho e escrever a lógica manualmente

Descrever seu objetivo, público e contexto; a IA cria perguntas inteligentes e relevantes

As respostas podem ser incompletas ou difíceis de interpretar

IA faz acompanhamentos para clareza e contexto, levando a dados mais ricos e claros

Difícil manter curto, envolvente e amigável para dispositivos móveis

Parece bate-papo, funciona ótimo em dispositivos móveis e mantém os estudantes engajados

Análise significa ler muitos textos brutos

IA resume, destila tendências, e permite que você interaja com seus dados

Por que usar IA para pesquisas estudantis? Você coleta feedback mais relevante e de alta qualidade mais rapidamente, sem a habitual dor de cabeça de análise. Criadores de pesquisas por IA, como a Specific, até permitem que você edite a pesquisa apenas conversando com a IA (veja como a edição por IA funciona), e criam uma experiência de pesquisa conversacional e amigável para os estudantes. Para mais orientação passo a passo, confira como criar uma pesquisa para estudantes sobre orientação acadêmica.

Com a Specific, o fluxo de pesquisa conversacional e os acompanhamentos automáticos aumentam tanto as taxas de resposta quanto a qualidade do insight. É a maneira mais suave de tornar o processo de feedback contínuo e significativo para todos os envolvidos.

Veja agora este exemplo de pesquisa de orientação acadêmica

Comece a coletar feedback genuíno dos estudantes — descubra o que realmente importa na orientação acadêmica com pesquisas naturais e conversacionais que fornecem profundidade e insights claros e acionáveis rapidamente.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Pew Research Center. Por que algumas perguntas de pesquisa abertas resultam em taxas mais altas de não-resposta de itens do que outras?

  2. Springer. O impacto do aconselhamento acadêmico digital nas percepções e engajamento dos estudantes.

  3. National Survey of Student Engagement (NSSE). Wikipedia: Frequência de reuniões com orientadores entre estudantes do primeiro ano.

  4. arXiv. A pesquisa conversacional: Avaliando a eficácia dos agentes conversacionais na coleta de pesquisas.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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