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Melhores perguntas para pesquisa de clientes SaaS sobre a qualidade da documentação

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Adam Sabla

·

20 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de clientes de SaaS sobre a qualidade da documentação, juntamente com dicas para elaborá-las de forma eficaz. Você pode criar sua própria pesquisa de documentação alimentada por IA com a Specific em segundos.

As melhores perguntas abertas para pesquisas de clientes de SaaS sobre a qualidade da documentação

Perguntas abertas em pesquisas nos ajudam a coletar feedbacks detalhados e percepções inesperadas—indo além do que opções fechadas podem revelar. Estas funcionam melhor quando você quer entender experiências nas próprias palavras dos clientes ou explorar o “por que” por trás de suas opiniões. Sabemos também que perguntas abertas podem ter taxas de não resposta mais altas; o Pew Research Center descobriu que perguntas abertas têm uma média de 18% de não resposta, contra 1–2% para perguntas fechadas, então escolha sabiamente e mantenha as mais valiosas. [1]

  1. Quais aspectos da nossa documentação ajudam você a resolver problemas de forma mais eficaz?

  2. Pode descrever uma situação onde a documentação não atendeu às suas necessidades?

  3. O que foi difícil de entender ou encontrar na documentação recentemente?

  4. Se pudesse melhorar uma coisa na nossa documentação, o que seria e por quê?

  5. Quais tópicos ou casos de uso gostaria que os documentos cobrissem com mais detalhes?

  6. A documentação já o salvou de contatar o suporte? Conte-nos mais.

  7. Como descreveria o tom e a clareza da nossa documentação a um colega?

  8. Há formatos (vídeos, diagramas, guias) de que você precisa e que não fornecemos?

  9. Em quais recursos de documentação você mais confia: tutoriais, documentação da API, FAQs, algo mais?

  10. Há algo confuso ou desatualizado que você notou em nossos documentos recentemente?

As melhores perguntas de múltipla escolha para pesquisas de clientes de SaaS sobre a qualidade da documentação

Perguntas de múltipla escolha brilham quando você precisa de dados quantificáveis ou revelar padrões entre os usuários. Elas são mais fáceis para os entrevistados responderem e úteis para iniciar conversas: o entrevistado pode escolher rapidamente e você pode explorar mais a fundo com um bem-posicionado acompanhamento. Esses tipos são ótimos pontos de ancoragem para comparação ao longo do tempo ou entre segmentos.

Pergunta: Quão satisfeito você está com a qualidade geral da nossa documentação?

  • Muito satisfeito

  • Satisfeito

  • Neutro

  • Insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Quais formatos de documentação você acha mais úteis?

  • Guias passo a passo

  • Referência de API

  • Vídeos tutoriais

  • FAQs

  • Outro

Pergunta: Quão fácil é encontrar informações em nossa documentação?

  • Muito fácil

  • Um pouco fácil

  • Um pouco difícil

  • Muito difícil

Quando seguir com "por quê?" Inclua um acompanhamento com "por quê" quando você quiser a história por trás de uma resposta, especialmente se a resposta indicar insatisfação ou confusão. Exemplo: Se alguém escolher "Muito difícil" para encontrar informações, um acompanhamento automático como “Pode nos explicar o que tornou difícil encontrar a informação que você precisava?” pode descobrir rapidamente correções acionáveis.

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Inclua "Outro" quando sua lista de opções pode perder respostas menos comuns mas valiosas. Ao seguir com “Por favor, especifique,” você ganha percepções que talvez não tenha previsto—as melhores feedbacks às vezes vêm de surpresas.

NPS para pesquisas de documentação de SaaS: faz sentido?

O Net Promoter Score (NPS) é uma métrica familiar para medir a defesa do cliente, mas raramente é usado especificamente para qualidade de documentação—no entanto, pode trazer um foco nítido. Ao perguntar algo como, “Quão provável é que você recomende nossa documentação a um colega?” você obtém uma pontuação clara e passível de comparação e abre portas para acompanhamentos poderosos. Se quiser experimentar isso, você pode usar uma pesquisa NPS pré-montada para qualidade de documentação criada para clientes de SaaS.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento, especialmente quando geradas automaticamente e contextualmente por IA, transformam pesquisas de formulários estáticos em conversas de usuários reais. Esta abordagem—detalhada em nosso guia para acompanhamentos automáticos—aumenta tanto especificidade quanto clareza. Um estudo mostrou que pesquisas conversacionais baseadas em chatbots superaram formulários em qualidade, informatividade, relevância e clareza. [3]

A Specific torna esses acompanhamentos tranquilos, usando IA para investigar mais a fundo sempre—assim como um entrevistador habilidoso, mas instantaneamente e em escala. Sem perseguir pessoas por e-mail ou decifrar respostas enigmáticas.

  • Cliente SaaS: “É difícil encontrar detalhes sobre funcionalidades avançadas da API.”

  • Acompanhamento de IA: “Poderia nos contar mais sobre quais funcionalidades avançadas ou endpoints foram especialmente difíceis de encontrar?”

Quantos acompanhamentos fazer? Normalmente, 2–3 acompanhamentos oferecem insights mais ricos sem esgotar o respondente. Com a Specific, você pode controlar isso—a pesquisa pode interromper os acompanhamentos assim que reunir contexto suficiente para agir.

Isso torna a pesquisa conversacional—ao invés de formulários estáticos, parece uma conversa real onde a IA ouve, ajusta, e mostra real interesse. O fluxo é mais natural, fazendo com que as pessoas confiem e compartilhem mais.

Análise de respostas de pesquisas por IA é uma tarefa fácil agora. Não deixe que a perspectiva de texto livre o assuste: ferramentas como análise baseada em IA para respostas de pesquisa significam que você pode rapidamente compreender temas e padrões automaticamente, independentemente do quanto as pessoas escrevam.

Pronto para ver acompanhamentos mais inteligentes e em tempo real em ação? Experimente gerar uma pesquisa conversacional com IA e veja a diferença por si mesmo.

Como compor instruções para ChatGPT para pesquisas de clientes de SaaS sobre qualidade de documentação

Se quiser deixar o ChatGPT ou outra IA ajudar na criação de ideias, as instruções são tudo. Tente começar com:

Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de clientes SaaS sobre qualidade de documentação.

Isso é apenas um começo—IA funciona melhor quando você dá contexto: quem você é, o que quer alcançar ou pontos problemáticos específicos. Exemplo:

Como gestor de produto em uma empresa SaaS focada em ferramentas para desenvolvedores, sugira 10 perguntas abertas para entender como desenvolvedores experientes usam, enfrentam dificuldades ou sugerem melhorias para nossa documentação de produto.

Depois que você tiver um rascunho, peça à IA:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia com as categorias junto com as perguntas dentro delas.

A partir daí, concentre-se nos tópicos que você valoriza mais. Escreva:

Gere 10 perguntas para as categorias [Experiência de Navegação], [Uso Avançado], [Clareza de Onboarding].

O que é uma pesquisa conversacional e como a geração de pesquisas por IA se compara?

Uma pesquisa conversacional traz o que há de melhor nas entrevistas à moda antiga—engajamento real, acompanhamentos personalizados e linguagem natural—e entrega isso automaticamente via IA. Ao contrário dos formulários de pesquisa estáticos, a experiência parece um bate-papo, e funciona brilhantemente em dispositivos móveis, onde as pessoas estão acostumadas com aplicativos de mensagens. O feedback parece mais uma conversa real, o que leva a um melhor engajamento, taxas de conclusão mais altas e insights mais ricos.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Conversacionais Geradas por IA

Fluxo estático, fixo

Dinâmico, adapta-se a cada resposta

Exige acompanhamento manual (ex.: via e-mail)

Acompanhamentos contextuais automáticos em tempo real

Demorado para analisar texto livre

A IA resume e categoriza instantaneamente

Parece impessoal para os usuários

Parece uma conversa 1:1

Por que usar IA em pesquisas de clientes SaaS? As taxas de resposta são mais altas, a qualidade da conversa melhora, e todo o processo é muito menos doloroso—não há mais manipulação de dados ou buscando por respostas obscuras. A notificação prévia pode aumentar as respostas em 4–25% [2], e a IA torna a pesquisa mais personalizada, melhorando a completitude. Veja alguns exemplos e demos de pesquisas com IA para inspiração.

A Specific não apenas oferece um fluxo inigualável de criação de pesquisas com um editor de pesquisa intuitivo alimentado por IA, mas também entrega uma experiência de pesquisa conversacional de primeira classe para criadores e usuários. Quando estiver pronto para mergulhar mais a fundo, veja nossas dicas sobre como criar rapidamente uma pesquisa de documentação SaaS.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre qualidade da documentação

Desbloqueie feedbacks insightivos com uma pesquisa conversacional alimentada por IA—economize tempo, aprofunde o entendimento, e torne a pesquisa fácil para todos os envolvidos. Comece a criar a sua hoje mesmo e descubra insights em que você pode agir imediatamente.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Pew Research Center. Por que algumas perguntas abertas em pesquisas resultam em taxas de não resposta mais altas do que outras?

  2. SurveySensum. Como alcançar uma taxa de resposta de 80 por cento em pesquisas para SaaS B2B

  3. arXiv. Chatbots como Entrevistadores de Pesquisa: Examinando Pesquisas Administradas por Chatbots para Qualidade Conversacional e Qualidade de Dados

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.