Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com usuários avançados sobre desempenho em escala, além de dicas sobre como criá-las. Se você deseja criar rapidamente sua própria pesquisa conversacional, você pode gerar uma pesquisa personalizada com a Specific em segundos.
As melhores perguntas abertas para pesquisa de usuários avançados sobre desempenho em escala
Perguntas abertas são essenciais para descobrir as verdadeiras necessidades dos usuários, pois convidam os usuários avançados a compartilharem experiências, prioridades e feedback sincero — não apenas escolherem de uma lista. Elas são especialmente valiosas quando você quer identificar problemas desconhecidos ou entender como os usuários realmente experimentam o desempenho em escala. Comparado a formulários rígidos, essa abordagem captura o porquê e como por trás de suas ações, algo que você pode perder com dados puramente estatísticos.
Considerando que 69% das organizações enfrentam dificuldades para operacionalizar projetos de IA devido a desafios de integração ou adoção [2], essas perguntas ajudam a identificar desafios e áreas de atrito de seus usuários mais avançados — algo crítico ao escalar qualquer atualização de software ou infraestrutura.
Qual é a tarefa mais exigente que você realiza com nosso produto e quais problemas de desempenho você notou (se houver)?
Você pode descrever uma situação recente em que o desempenho do sistema limitou sua produtividade?
Como o desempenho do nosso produto se compara quando você o usa em pequena vs. grande escala?
Quais soluções alternativas você desenvolveu (se houver) para superar gargalos de desempenho em escala?
O que você mudaria para permitir que o produto lida com cargas de trabalho significativamente maiores mais suavemente?
Quais recursos específicos você mais utiliza durante o uso em alta escala ou alta complexidade?
Você já encontrou latência ou lentidão durante picos de carga? Qual foi a sua resposta?
Qual é a sua maior frustração com o desempenho em escala e por quê?
Até que ponto o desempenho do produto se integra bem com seus fluxos de trabalho e sistemas atuais?
Se você pudesse resolver apenas um desafio de desempenho com uma varinha mágica, qual seria?
As melhores perguntas de múltipla escolha única para pesquisa de usuários avançados sobre desempenho em escala
Perguntas de múltipla escolha única são ideais quando você deseja obter insights claros e quantificáveis ou precisa reduzir o esforço para os respondentes. Para usuários avançados, essas perguntas iniciam a conversa e revelam rapidamente padrões principais — enquanto os acompanhamentos se aprofundam quando é importante. Às vezes, é mais fácil para os respondentes selecionar uma opção definida antes de expandir sua resposta.
Pergunta: Em qual área você enfrenta os maiores desafios de desempenho em escala?
Velocidade de processamento de dados
Confiabilidade do sistema durante alta carga
Integração com outras ferramentas
Responsividade da interface do usuário
Outro
Pergunta: Como você classificaria o desempenho do sistema ao lidar com grandes volumes de dados?
Excelente — sem lentidões perceptíveis
Bom — problemas ocasionais
Médio — algumas lentidões
Pobre — problemas frequentes
Pergunta: Qual é seu ambiente principal para usar nosso produto em escala?
Infraestrutura baseada em nuvem
No local (on-premises)
Híbrido (ambos nuvem e local)
Outro
Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" Sempre que um usuário escolhe uma resposta que é importante para seu roteiro, aprofundar-se em seu raciocínio é onde insights acionáveis emergem. Por exemplo, se um usuário avançado classifica o desempenho como “médio”, pergunte: “Quais situações levaram a essas lentidões?” Isso ajuda você a entender o que está por trás da avaliação deles, tornando-a muito mais valiosa do que um número sozinho.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? “Outro” é essencial quando você não tem 100% de certeza de que capturou todos os cenários. Permite respostas além das categorias predefinidas, e você pode ativar acompanhamentos para descobrir pontos de dor desconhecidos ou casos de uso inesperados — levando a inovações que você poderia ter perdido.
NPS — você deve usá-lo para usuários avançados sobre desempenho em escala?
Net Promoter Score (NPS) é uma métrica padrão para medir lealdade e defesa. Para usuários avançados que trabalham com produtos sob cargas maciças, é particularmente revelador. Se seu NPS é baixo, isso pode indicar problemas de desempenho erodindo a confiança em escala — algo essencial a abordar se sua estratégia geral de produto depende de usuários avançados.
NPS também permite segmentar promotores e detratores, personalizando acompanhamentos para explorar o “porquê” por trás de suas pontuações. Para pesquisas de NPS personalizadas para usuários avançados, você pode gerar uma pesquisa de NPS com especificidades para desempenho em escala facilmente e começar a estabelecer benchmarks em minutos.
O poder das perguntas de acompanhamento
Aqui está o porquê das perguntas de acompanhamento serem mais importantes quando você busca profundidade — especialmente com desempenho em escala. Perguntas de acompanhamento automatizadas por IA fazem o trabalho difícil de esclarecer respostas vagas, adentrando detalhes e trazendo à tona contextos que apenas especialistas geralmente coletam em uma entrevista.
A IA da Specific analisa instantaneamente a última resposta do respondente e faz sondagens inteligentes — como um especialista — continuando a conversa em tempo real. Isso torna as entrevistas dramaticamente mais conversacionais e perspicazes, eliminando o vai-e-vem dos acompanhamentos por e-mail que retardam a pesquisa.
Usuário avançado: “Às vezes fica lento com uploads grandes.”
Acompanhamento da IA: “Você pode descrever uma instância recente em que a velocidade de upload estava muito lenta? Como isso afetou seu fluxo de trabalho?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2-3 acompanhamentos bem elaborados irão trazer todos os detalhes-chave à tona — além disso, o interesse pode cair. É inteligente habilitar uma configuração de pular uma vez que uma resposta clara é obtida. Specific permite ajustar essa configuração, então você nunca faz perguntas demais aos seus usuários.
Isso o torna uma pesquisa conversacional. Ao responder dinamicamente a cada resposta e contexto, as pesquisas deixam de parecer transacionais — e se tornam verdadeiras conversas que mantêm usuários avançados engajados.
Análise fácil por IA. Mesmo que você colete toneladas de dados não estruturados e qualitativos, ferramentas de IA como a análise de respostas de pesquisa por IA tornam fácil agrupar feedbacks, fazer comparações e destacar temas principais — sem necessidade de etiquetagem manual. Se você quer orientação completa, confira nossos conselhos sobre como analisar respostas de pesquisas de usuários avançados.
Essas inovações de acompanhamento automatizado são novas. Experimente gerar uma pesquisa com a Specific para vivenciar a diferença — sua coleta de feedback nunca mais parecerá genérica.
Como compor um prompt para ChatGPT ou IA para criar ótimas perguntas para usuários avançados
Solicitar ferramentas baseadas em GPT para perguntas de pesquisa efetivas é fácil uma vez que você dá detalhes suficientes. Comece simples, depois amplifique o contexto para obter os melhores resultados. Comece com:
Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de usuários avançados sobre desempenho em escala.
Você obterá perguntas melhores e mais relevantes se incluir contexto — diga ao GPT sobre seu público, objetivos e desafios, assim:
Estamos criando uma pesquisa para usuários avançados de um produto SaaS. Eles geralmente trabalham com grandes conjuntos de dados e fluxos de trabalho complexos. Queremos entender desafios de desempenho em escala e descobrir necessidades não atendidas. Sugira 10 perguntas abertas.
Em seguida, organize sua pesquisa pelos tipos de experiência que você quer explorar. Tente:
Veja as perguntas e categorize-as. Exporte as categorias com as perguntas sob elas.
Uma vez que você veja as categorias, foque em tópicos que importam mais. Expanda com:
Gere 10 perguntas para as categorias “desafios de integração” e “gargalos de fluxo de trabalho do usuário.”
Itere e refine — a saída da IA se torna mais precisa a cada rodada, especialmente utilizando ferramentas de geração de pesquisa por IA que estruturam perguntas conversacionalmente para você.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece menos um formulário e mais uma entrevista com um pesquisador habilidoso. Em vez de clicar em “Próximo” em campos intermináveis e monótonos, seus respondentes interagem em chat, com a IA guiando o fluxo e os acompanhamentos. Isso torna cada resposta instantaneamente acionável e revela feedback mais rico. As pesquisas da Specific adaptam o tom, a profundidade e o fluxo de perguntas com base em cada resposta — sem caminhos rígidos, apenas conversas personalizadas e significativas.
Pesquisas manuais | Pesquisas conversacionais geradas por IA |
|---|---|
Estáticas, invariáveis | Dinâmicas, adaptação em tempo real |
Requer edição constante para se adaptar | Edita e atualiza instantaneamente via IA |
Tipicamente baixo engajamento, respostas superficiais | Parece uma conversa — maior conclusão, detalhes mais ricos |
Sem acompanhamento salvo se você adicionar, um por um | Probing automatizado com perguntas de acompanhamento inteligentes |
Lento para analisar (marcações/revisões manuais) | Análise e sumarização de respostas por IA |
Por que usar IA para pesquisas de usuários avançados? Usuários avançados operam no limite — levando produtos ao máximo e descobrindo problemas antes de qualquer outra pessoa. Seus fluxos de trabalho são complexos por natureza, então entender sua experiência requer perguntas adaptativas e de profundidade. Pesquisas conversacionais alimentadas por IA são exclusivamente adequadas para isso, pois se ajustam em tempo real e analisam facilmente volumes massivos de feedback não estruturado. Para um exemplo de pesquisa por IA, a Specific oferece uma experiência sob medida que minimiza o atrito tanto para criadores quanto para usuários avançados, mantendo o processo envolvente de ponta a ponta.
Se você deseja explorar a mecânica de criação de um, aqui está um guia passo a passo sobre como criar uma pesquisa para usuários avançados.
Veja este exemplo de pesquisa sobre desempenho em escala agora
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