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Melhores perguntas para uma pesquisa de satisfação sobre confiança no prestador

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Adam Sabla

·

20 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com pacientes sobre confiança no provedor, além de dicas sobre como elaborá-las. Se você deseja criar uma pesquisa de alta qualidade rapidamente, pode gerar uma pesquisa personalizada com a Specific em segundos.

Melhores perguntas abertas para pesquisa de pacientes sobre confiança no provedor

Perguntas abertas revelam feedbacks detalhados e honestos dos pacientes. Elas ajudam a descobrir experiências e motivações que escolhas simples não capturam. Use-as quando você quiser histórias ricas e contexto — e para realmente entender a confiança e suas raízes.

Aqui estão as 10 melhores perguntas abertas para incluir em uma pesquisa de confiança no provedor:

  1. Você pode descrever uma interação recente com seu provedor de saúde que fez você se sentir mais ou menos confiante nele?

  2. O que “confiança” em seu provedor significa para você pessoalmente?

  3. Houve momentos em que você duvidou das recomendações do seu provedor? O que levou a essas dúvidas?

  4. Como seu provedor comunica informações importantes de saúde com você? Você se sente ouvido e compreendido?

  5. Existe algo que seu provedor faz que aumenta sua confiança nos cuidados dele?

  6. O que, se houver, afetou sua capacidade de confiar em seu provedor?

  7. Descreva um momento em que seu provedor ajudou a resolver uma preocupação ou dúvida que você tinha. Como isso afetou sua confiança?

  8. Qual o grau de conforto que você sente ao compartilhar informações pessoais com seu provedor? Por que sim ou por que não?

  9. Quais mudanças — grandes ou pequenas — fariam você confiar mais em seu provedor?

  10. Você pode compartilhar como sua confiança em seu provedor afeta suas decisões sobre seguir os conselhos dele?

O feedback aberto é inestimável — a confiança é subjetiva e profundamente pessoal. Feitas corretamente, essas perguntas revelam histórias reais. Por exemplo, uma meta-análise de 47 estudos encontrou que a confiança nos profissionais de saúde tem um impacto significativo nos resultados de saúde dos pacientes, e a própria sensação de saúde subjetiva dos pacientes está ainda mais fortemente ligada à confiança. [1]

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas de confiança em provedores

Perguntas de múltipla escolha (seleção única) são perfeitas para capturar respostas rápidas, quantificar o sentimento ou aquecer os entrevistados. Os pacientes geralmente apreciam ter um conjunto de opções claras — especialmente se estiverem pressionados pelo tempo. Essas perguntas fornecem estrutura, ajudam você a medir tendências e permitem que os entrevistados entrem em feedbacks mais pessoais.

Pergunta: Quanto você confia que seu provedor de saúde atuará em seu melhor interesse?

  • Confiança total

  • Confiança moderada

  • Neutro

  • Alguma desconfiança

  • Não confia de jeito nenhum

  • Outro

Pergunta: Qual aspecto impacta mais sua confiança no seu provedor?

  • Comunicação clara

  • Especialização médica

  • Empatia e atenção

  • Respeito pelas minhas preferências

  • Cuidados de acompanhamento

  • Outro

Pergunta: Quão provável é que você recomende seu provedor para amigos ou família com base apenas na confiança?

  • Muito provável

  • Algo provável

  • Neutro

  • Improvável

  • Muito improvável

Quando seguir com "por que?" O melhor momento para perguntar “por quê?” é após uma escolha surpreendente ou ambígua. Por exemplo, se um paciente escolher “Confiança moderada”, uma seguimento como “Você pode compartilhar o que o impede de ter confiança total?” ajuda a descobrir preocupações específicas — melhorando seu entendimento e dando aos pacientes a chance de elaborar.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre adicione “Outro” quando os entrevistados possam ter experiências não cobertas por suas opções. Seguir a escolha “Outro” revela novos temas — às vezes aquilo que você não sabia que precisava perguntar se torna sua próxima grande percepção.

Ter essas opções claras e estruturadas facilita a identificação de tendências. Vale a pena notar que, de acordo com uma pesquisa da Statista de 2023, a confiança em provedores varia por faixa etária — 79% dos americanos com mais de 65 anos relataram confiar em seus provedores de saúde, comparado a apenas 67% dos que têm entre 30 e 49 anos. [2] Portanto, é sábio combinar essas escolhas com dados demográficos para aprofundar.

Deve-se usar NPS para confiança em provedores?

NPS (Net Promoter Score) é um formato clássico de pergunta: “Quão provável é que você recomende [provedor] a um amigo ou parente?” É apreciado por sua pontuação única e previsível, mas também é poderoso para medir confiança porque pacientes raramente recomendam provedores que não confiam. Quando você precisa de uma métrica de alto nível para acompanhar ao longo do tempo, o NPS é ideal.

A melhor forma de aplicá-lo para confiança: combine a pontuação do NPS com um seguimento “Por que você escolheu essa pontuação?”. Isso captura tanto o sentimento geral de confiança quanto as razões por trás dele. Se você quiser ver como isso funciona na prática, experimente o criador de pesquisas NPS para confiança em provedores.

Focar tanto em NPS quanto em perguntas abertas oferece uma visão total. De fato, 86% dos pacientes são mais propensos a retornar a um provedor que oferece uma experiência positiva — destacando o valor comercial tangível de alta confiança e satisfação. [4]

O poder das perguntas de seguimento

Perguntas de seguimento são a verdadeira magia em uma pesquisa de IA conversacional. Ao explorar cada resposta, descobrimos por que os pacientes se sentem do jeito que se sentem — e obtemos detalhes acionáveis, não apenas manchetes. Seguimentos automatizados tornam isso rápido e confiável, economizando equipes de perseguir esclarecimentos via e-mail ou chamadas telefônicas.

O AI da Specific faz perguntas de seguimento inteligentes e contextuais em tempo real. Em vez de respostas roteirizadas, ele se adapta às respostas reais dos pacientes. Isso oferece informações mais ricas e relevantes. Eis o que acontece se você não fizer seguimentos:

  • Paciente: “Não tenho certeza se confio no conselho do meu provedor.”

  • Seguimento de IA: “Você pode descrever o que o fez sentir-se inseguro ou hesitante quanto ao conselho dele?”

Isso transforma uma resposta vaga em um feedback acionável que você pode usar agora.

Quantos seguimentos perguntar? Idealmente, 2–3 seguimentos obtêm a profundidade que você deseja, ao mesmo tempo permitindo que os pacientes prossigam uma vez que tenham explicado completamente. Com a Specific, você pode ajustar a intensidade — mais se precisar de histórias mais ricas, menos se quiser concisão.

Isso torna a pesquisa conversacional: O diálogo vai e volta de maneira natural. Os entrevistados se envolvem mais e compartilham mais honestamente porque não é um formulário frio — é uma conversa real.

Análise fácil impulsionada por IA: Após coletar respostas, a IA facilita a análise de todo aquele texto não estruturado — veja como em nosso artigo sobre análise de respostas de pesquisa por IA. Você pode resumir, extrair temas principais, e até conversar com seus dados, economizando horas de trabalho manual.

Essas perguntas de seguimento automatizadas são um divisor de águas. Se você ainda não experimentou isso, gere sua própria pesquisa — e experimente a diferença por si mesmo.

Despertando a IA para escrever melhores perguntas de pesquisa sobre confiança em provedores

Quer deixar o ChatGPT ou outra IA gerar perguntas de pesquisa fortes? Aqui está um prompt inicial para usar:

Peça uma lista de perguntas abertas:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de pacientes sobre confiança no provedor.

A IA sempre entrega melhores resultados se você fornecer contexto. Inclua seu papel, objetivos e uma breve descrição:

Eu sou um administrador de hospital preparando uma pesquisa para medir confiança no provedor entre pacientes com 18 anos ou mais. Queremos identificar pontos de dores, fatores de satisfação, e questões de comunicação. Sugira 10 perguntas abertas.

Agrupe e organize para clareza:

Olhe para as perguntas e as categorize. Saia com categorias e perguntas sob elas.

Foque em específicos por categoria:

Gere 10 perguntas para as categorias “comunicação com o provedor” e “experiências pessoais”.

Prompts como estes, somados à rápida iteração da IA, facilitam a elaboração, melhoria e personalização da sua pesquisa — economizando muito tempo.

O que é uma pesquisa conversacional (e por que usar IA para feedback de confiança no provedor)?

Pesquisas conversacionais são pesquisas baseadas em chat que usam IA para fazer perguntas e seguimentos em tempo real. Ao contrário de formulários estáticos, eles se adaptam às respostas anteriores, tornando a troca mais natural e envolvente. Veja como a criação automatizada de pesquisas se compara aos métodos tradicionais:

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Formulários rígidos e lineares

Conversacionais, adaptam-se às respostas

Demoram para criar

Instantâneas, elaboradas por especialistas com IA

Difíceis de personalizar

Facilmente personalizáveis com edição baseada em chat (editor de pesquisa por IA)

Frequentemente sentidas como frias para os entrevistados

Parecem uma conversa calorosa

Feedback pode faltar em profundidade

Seguimentos automatizados obtêm insights mais profundos

Por que usar IA para pesquisas com pacientes? Ferramentas de pesquisa por IA — especialmente criadores de pesquisas conversacionais — são rápidas, flexíveis e extraem feedbacks muito mais ricos que formulários manuais. Ao sondar automaticamente respostas ambíguas e adaptar o tom às necessidades dos pacientes, elas podem construir confiança ao longo da pesquisa. Se você estiver interessado em um guia passo a passo, veja nosso artigo sobre como criar uma pesquisa de confiança no provedor.

A Specific oferece a melhor experiência para lançar pesquisas conversacionais. Isso torna tanto a experiência dos criadores de pesquisas quanto a dos entrevistados suave, natural, e genuinamente envolvente — a melhor forma de chegar à verdade por trás da confiança do paciente.

Veja este exemplo de pesquisa de confiança no provedor agora

Confira uma pesquisa conversacional de confiança em pacientes na vida real para experimentar como é fácil descobrir insights acionáveis, tomar decisões melhores e construir um entendimento real — instantaneamente.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. PubMed. Associação entre a confiança do paciente em profissionais de saúde e os resultados de saúde: uma meta-análise

  2. Statista. Nível de confiança em profissionais de saúde nos EUA, por idade (2023)

  3. Sage Journals. Confiança nos Prestadores de Cuidados de Saúde Entre Pacientes Hospitalizados na Etiópia

  4. Zipdo. Experiência do cliente na área da saúde: Estatísticas e fatos

  5. BMC Nursing. Confiança do paciente e qualidade do atendimento em departamentos de emergência

  6. PMC. Confiança global em profissionais de saúde: pesquisa internacional de 2023

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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